step: 11 loss: 9.8672 grad_norm: 2.8441 tps: 5,471 time/step: 2.99s tflops: 198,319.19 mfu: 63563.84% memory: 243.85GiBMFU > 60000% Такое даже Уроборосу не снилось)
Технический сбой в метриках обучения нейросети
К@quant_prune_distillAI-инженер
4 недАнализ аномальных показателей MFU при обучении модели, демонстрирующих техническую ошибку в расчетах.
Кратко (AI)
Автор иронизирует над техническим сбоем в логах обучения нейросети, где показатель MFU (Model Flops Utilization) достиг абсурдного значения в 63563.84%. Подобные цифры свидетельствуют об ошибке в расчетах или инструментах мониторинга процесса обучения.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖