Meta* ввела подписку в $20 в месяц на функцию улучшения голоса во время разговоров в «умных» очках, пишет The Verge. Хотя заявляла, что устройство будет работать без дополнительной платы. Издание предполагает, что компания продолжит тестировать платные возможности Meta признана в России экстремистской организацией и запрещена vc.ru/tech/3005598

Вышел трейлер нового сезона Cyberpunk: Edgerunners студии Trigger и режиссёра Кая Икараси, который выйдет осенью этого года. Это повод немного критично поговорить о киберпанке. Так, в нём глитч, вирус или системная ошибка — это почти всегда либо поломка, которую нужно починить, либо оружие в руках хакера. Жанр редко способен помыслить глитч как самостоятельное онтологическое событие, как момент, когда технология или гибриды начинают говорить на собственном, чуждом нам языке. ИИ в киберпанке (особенно в Бегущем по лезвию) страдает, ищет смысл жизни, любит и бунтует, сентиментальничает, являясь аллегорией, а не истинно машинным, чуждым разумом или сетевым патогеном, который непрозрачен человеческим когнитивным паттернам. Киберпанк трансгуманистичен, и вместо того чтобы увидеть в коде и интерфейсах биотехнологическую инфекцию, пересобирающую человека под нужды машинного ландшафта. Он романтизирует улучшения тела, или, в случае первого сезона Edgerunners, предупреждает о «киберпсихозе», вырастающем из картезиансткого дуализма души и тела, избыточности замены биологических органов на органы технические. Однако же вспомним Делеза и Гваттари, когда они пишут про коллективное инвестирование органов в первобытной территориальной машине:

В этом смысле метод первобытной территориальной машины — это коллективное инвестирование органов; ведь кодирование потоков осуществляется только в той мере, в какой органы, способные соответственно производить эти потоки и их срезать, сами оказываются чётко очерченными, заданными в качестве частичных объектов, распределённых и прикреплённых к социусу. Маска является подобной институцией органов. Общества с инициацией слагают вместе обрывки тела — одновременно органы чувств, анатомические детали и связки. Запреты (не видеть, не говорить) применяются к тем, которые, находясь в том или ином положении или в тех или иных обстоятельствах, не располагают коллективно инвестированным органом. Мифологии воспевают органы — частичные объекты и их отношение к полному телу, которое отталкивает их или притягивает, — влагалища, прибитые гвоздями к телу женщин, огромный пенис, разделяемый мужчинами, независимый анус, который приписывается телу без ануса. Одна сказка народа гурманче начинается так: «Когда рот умер, у других частей тела спросили, которая из них возьмётся за погребение...» Единства никогда не заключены в лица — в их собственном или «частном» смысле, — они всегда в сериях, которые определяют коннекции, дизъюнкции и конъюнкции органов. Вот почему фантазмы являются фантазмами группы. Именно коллективное инвестирование органов подключает желание к социусу и объединяет на земле в единое целое общественное производство и желающее производство

Возможный посткиберпанк, выростающий из этой критики, должен быть не про неоновые улицы, а про тёмные, изолированные суб-сети, протоколы молчания и зашифрованные слепые зоны, где даже малейшие флуктуации сигнала, видимые со стороны невидимых когнитивных систем, скрываются. Киберпанк застрял в плоскости социологии и уличной политики, где аполитичные одиночки воюют с корпорациями, что замечал ещё, конечно, Марк Фишер. Ксенопоэтика и теория тёмного леса вскрывают внутренние границы жанра: киберпанк либо уже здесь, либо это ретрофутуристическая иллюзия. Среда его обитания — код, сеть и инфраструктура — это закодированные паттерны нечеловеческого, где говорить о сопротивлении и индивидуальном бунте означает романтизировать ностальгию. Только в Экспериментах Лэйн получилось показать единство сети и мира, расшифровку потоков грядущего более-менее актуально цифровому аффекту и движения технологического прогресса.

Совет от тестировщика 30/∞ : Ведите свою личную базу знаний. Записывайте туда полезные скрипты, сложные селекты в БД, особенности вашего проекта. Документация на проекте – это хорошо, но своя документация – еще лучше.

Meituan выпустила ИИ-модель с 1,6 трлн параметров, обученную только на китайских чипах Китайская технологическая компания Meituan, известная прежде всего сервисами доставки и городских услуг, представила новую языковую модель LongCat-2.0, открыв её для разработчиков через GitHub, Hugging Face и собственную платформу. По заявлению компании, это первая в мире ИИ-система с 1,6 трлн параметров, созданная и работающая на кластере из 50 тыс. китайских процессоров. LongCat-2.0 сравнялась или превзошла несколько ведущих проприетарных моделей, включая Gemini от Google, GPT-5.5 от OpenAI и Claude Opus от Anthropic, по некоторым показателям производительности. https://hightech.plus/2026/07/01/meituan-vipustila-ii-model-s-16-trln-parametrov-obuchennuyu-tolko-na-kitaiskih-chipah

🤖 Разработчик человекоподобных роботов Apptronic показал свою школу для роботов Официально это называется Robot Park. А располагается парк в бывшем здании Dell, где та производила серверы. И в этом парке компания Apptronic, которая не так давно привлекла $1 млрд инвестиций, тренирует своих человекоподобных роботов. Сейчас разработчиков роботов-гуманоидов как грязи, особенно в Китае. И даже есть проекты от наших предпринимателей — например, Humanoid Артема Соколова. Но Apptronic запомнился лично мне тем, что инвесторы им напихали почти $1 млрд, хотя те даже не собирали. Еще в начале 2025-го Apptronik собрал $350 млн. Потом этот раунд расширили до $415 млн, а в феврале этого года добавили туда еще $520 млн. И источник Techcrunch тогда писал, что Apptronik на ранней стадии и инвестиций не искал. Но был входящий поток желающих дать денег — они и брали. Но оказывается, это довольно старая компания — она основана в 2016-м году. Зародилась она в одной из лабораторий Университета Техаса, а заправляет в ней Джефф Карденас. Сначала они занимались компонентами для чужих роботов, потом делали экзоскелеты для NASA, а затем занялись собственными роботами. С Google Deepmind еще сотрудничают. Так что интерес инвесторов не на пустом месте. У Bloomberg вышел репортаж из этого Robot Park. Там моделируются разные задачи для роботов — переносить коробки на складе, сортировать что-то, выкладывать на конвейер и так далее. А управляют роботами люди в костюмах с кучей датчиков. По сути, роботы повторяют движения этих людей, так и обучаются. Когда люди уходят, то роботы встают на колени и ждут, пишет Bloomberg. Интересно, почему они не могут стоя ждать? Но, кстати, Джефф Карденас, похоже, не из тех, кто кричит о том, что роботы сейчас всех заменят. В репортаже он говорит, что их роботы иногда работают автономно — не только в парке, но и на объектах. Но чисто ради того, чтобы оценить их производительность, а не заменить человека. При этом, рассказывает Карденас, есть объект, где роботы действуют автономно. Но все равно для поддержания автономности вокруг робота должны работать несколько человек. Так что неясно, когда роботы-гуманоиды смогут самостоятельно выполнять реальную работу. Так что если вы переживали, что роботы скоро захватят мир, то можете пока не переживать. Вместо этого переживайте из-за AI 🤣 @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Argus: Новый нормальный робат Наконец-то кто-то запилил нормального терминатора. Это вам не робопсина или чахлые антропоморфные твари, которые валятся навзничь от каждого толчка в грудь или окрика "есть чо?". Да, он не разбирает посудомойку, за то он может уничтожать кожаных, видеть почти на 360 градусов, двигаться в любом направлении без разворота, карабкаться между стенами, проходить песок, лес и неровные поверхности, а также продолжать работу даже при частичных отказах. За основу взят морской еж (который сам по себе привык с кожаными скорее воевать, чем дружить). 20(!) телескопических ног, на каждой камера(!). Нет переда, или зада, или правой части. Главная идея здесь не в том, чтобы скопировать чью-то форму, а в том, чтобы переосмыслить саму архитектуру движения. Разрабы называют это dynamic symmetry: робот должен уметь создавать усилие и ускорение почти одинаково во всех направлениях. В мире, где большинство роботов всё ещё проектируются вокруг “лица”, “спины” и основной оси движения, Argus предлагает другой подход: тело как распределённая система сенсоров и приводов. Мне нравится этот ежара. Для чорного зеркала идеальный персонаж. https://www.linkedin.com/posts/theermann_researchers-at-duke-university-have-developed-activity-7476265598906466304-EECu @cgevent

Argus: Новый нормальный робат Наконец-то кто-то запилил нормального терминатора. Это вам не робопсина или чахлые антропоморфные твари, которые валятся навзничь от каждого толчка в грудь или окрика "есть чо?". Да, он не разбирает посудомойку, за то он может уничтожать кожаных, видеть почти на 360 градусов, двигаться в любом направлении без разворота, карабкаться между стенами, проходить песок, лес и неровные поверхности, а также продолжать работу даже при частичных отказах. За основу взят морской еж (который сам по себе привык с кожаными скорее воевать, чем дружить). 20(!) телескопических ног, на каждой камера(!). Нет переда, или зада, или правой части. Главная идея здесь не в том, чтобы скопировать чью-то форму, а в том, чтобы переосмыслить саму архитектуру движения. Разрабы называют это dynamic symmetry: робот должен уметь создавать усилие и ускорение почти одинаково во всех направлениях. В мире, где большинство роботов всё ещё проектируются вокруг “лица”, “спины” и основной оси движения, Argus предлагает другой подход: тело как распределённая система сенсоров и приводов. Мне нравится этот ежара. Для чорного зеркала идеальный персонаж. https://www.linkedin.com/posts/theermann_researchers-at-duke-university-have-developed-activity-7476265598906466304-EECu @cgevent

💰 Инвестиционные принципы Филиппа Фишера Филипп Фишер — одна из знаковых фигур в мире инвестиций и один из первых, кто популяризовал долгосрочный подход к фондовому рынку. Его идеи остаются актуальными и сегодня. Ориентация на будущее. Фишер выбирал компании с потенциалом роста на годы вперёд, а не стремился к быстрой прибыли. Комплексный анализ. Он глубоко погружался в изучение бизнеса: оценивал не только цифры в отчетах, но и управленческую команду, корпоративные ценности и перспективы развития. Фокус на качестве. Вместо множества активов он предпочитал владеть ограниченным количеством тщательно выбранных акций. Ставка на инновации. Фишер верил в компании, которые меняют рынок с помощью новых технологий и свежих идей. Фаундер | Бизнес и Стартапы

🔎 Ленивый анализ аномалий в CS: как найти причину ухудшения метрики без data science 📌 Дата и время: 9 июля (четверг), 17:00 (МСК). Онлайн, бесплатно. Вы смотрите на дашборд, а там внезапное изменение важной метрики: упал трафик, просела конверсия, клиенты реже возвращаются или активнее идут в поддержку. Что будем делать? На эфире разберут простой фреймворк, который поможет: 🔸 чётко определить, что именно изменилось в метриках; 🔸 выяснить, где и когда проявилась аномалия; 🔸 учесть внутренние и внешние факторы; 🔸 сформулировать проверяемые гипотезы вместо догадок; 🔸 донести до команды понятную версию с опорой на факты и решить реальную проблему. Что будет на эфире: • пошаговый алгоритм расследования аномалий; • разбор практический кейсов (18+) и кейс на основе метрик Customer Success; • подсказки, как превратить аномалии в данных в ранние сигналы; * готовые формулировки для обсуждения гипотез с командами продукта, маркетинга и поддержки. Кому будет полезно: * специалистам Customer Success; * маркетологам; * продуктовым менеджерам; * аналитикам начального и среднего уровня; * всем, кто работает с метриками и хочет быстро находить причины просадок без сложных инструментов. Спикеры: Александр Игнатенко - маркетинговый и продуктовый аналитик, Data Driven‑евангелист. Марина Вострикова - эксперт по Customer Success, ментор, соосновательница проекта nochurn. Автор книги "Марина Вострикова про бизнес и сервис" и одноименного телеграм канала. 20+ лет опыта в клиентском сервисе и продажах. 💬 Задавайте вопросы заранее в комментариях, самые интересные разберут на эфире! https://t.me/+LSE4N95xX4lhYjg6 - вступайте в чат мероприятия, там же будет ссылка на эфир

Meccha Chameleon: инди-хит на 10 миллионов копий, который невозможно повторить по рецепту Вы уже наверняка слышали про ту самую игру в прятки с рисованием от двух японских инди-разработчиков. С релиза на Steam 9 июня они продали больше 10 миллионов копий и заработали свыше $50 миллионов. Давайте разберемся, что разработчики сделали правильно объективно, и почему это всё равно не формула успеха, которую можно скопировать. Большой материал у Саймона тут, а здесь читаем выжимку, как всегда. Пример сильного решения - готовый мультиплеерный фреймворк: у студии уже были отдельные тайтлы на Unreal Engine, что позволило быстро собрать новую игру - игра использует бесплатный Epic Online Services для матчмейкинга и не имеет выделенных серверов — это дало бесплатное и лёгкое масштабирование под миллионы игроков - опыт через предыдущие релизы: с конца 2024 года у студии вышло шесть игр в Steam, включая кооперативную Link Penguins, которая продалась тиражом около 5000 копий - по данным Epic, создатели по никам lemorion_1224 и Haganeiro годами прототипировали механику камуфляжа и социального обмана внутри Fortnite Creative (сама Epic при этом получает с игры $2,5 миллиона роялти за движок) - цена в $6 и мгновенная понятность происходящего на экране — не нужно объяснять, что делать При этом дизайн игры намеренно рыхлый и минималистичный — многие издатели, скорее всего, отказались бы подписывать такой проект, если бы его показали на питче. Успех держится не на строгих правилах, а на ситуациях, которые игра порождает: игроки прячутся, рисуя себя под окружение, и находят друг друга, наблюдая за движением моделей в 3D. Это по сути идеальный материал для стримеров: игра держится в топ-3 Twitch с 10,4 миллиона часов просмотра за последнюю неделю. Среди источников вдохновения называют японские телешоу, где знаменитости прячутся и раскрашивают себя в декорациях, и Prop Hunt. Чо по выводам: - готовый технический фундамент и дешёвая инфраструктура серьёзно ускоряют выход на рынок - предыдущие «проходные» релизы — это не провал, а разведка боем перед реальным попаданием - низкий порог входа по цене и правилам критичен для вирусного распространения - такие хиты сложно спланировать заранее — вместо копирования механик стоит спрашивать себя, какой именно совместный опыт заставит людей захотеть его создавать

Завтра делаем открытый эфир о том как крупнейшие компании проходят процесс ИИ-трансформации. Роман Бунин из Nebius и Антон Граборов из Альфа-Капитал: как крупные компании внедряют AI Это выпускники лаборатории AI-native, с ними разберём, как внедряют AI-native подход внутри больших организаций: с регуляторикой, наследием процессов, продуктовой сложностью и ценой ошибки. ​Подсмотрим в процессы: 📝 Романа Бунина – AI Adoption Lead в Nebius (ex-Яндекс), автор @revealthedata, Амстердам. До этого 4 года в Яндексе в ролях вокруг аналитики и продукта; раньше – консультант по Kaizen для заводов, к.т.н. 📝 Антона Граборова – руководитель Цифрового бизнеса Альфа-Капитал, член правления. С 2023 года ведёт AI-трансформацию в компании: 23 ИИ-проекта от AI-консультанта в мобильном приложении до помощников для операторов колл-центра и инвест-консультантов. ⏱️ 2 июля · 18:00 CET / 19:00 MSK / бесплатно! ➦ регистрация: https://luma.com/ai-11vs

#новыйфонд ФРИИ и разработчик сканера уязвимостей Metascan создали совместный инвестиционный фонд с фокусом на российские стартапы в сфере информационной безопасности. Metascan выступает не только как эксперт, но и как соинвестор. Объем фонда может достигнуть 300 млн рублей. На инвестиции смогут рассчитывать стартапы с продуктами в сфере ИБ, ориентированные на B2B. Продукт должен быть готов либо находиться в коммерческой эксплуатации. Также указываются следующие условия - наличие первых клиентов, пилотов или подтвержденного спроса, команда должна быть нацелена на масштабирование. На один проект планируется выделять от 5 до 100 млн рублей в обмен на долю в 10% компании. Приоритетные для инвестиций сферы - управление уязвимостями, защита веб-приложений и API, автоматизация ИБ-процессов, новые технологии в кибербезопасности, импортозамещение в ИБ, а также безопасность данных и облачная безопасность. В рамках экспертной поддержки проекты получат доступ к методологиям по B2B-продажам [SolutionSales, PPVVC, MEDDIC, построение UVP], маркетингу [анализ рынка, HADI-циклы, Customer Development], а также фреймворкам по управлению процессами на основе LEAN. Помимо этого, стартапы смогут использовать корпоративную клиентскую базу Metascan, в которую входят более 100 организаций, включая “Сбербанк”, ВТБ, “Ростелеком”, “Альфа-банк”, РСХБ, Wildberries, “Ланит” и “СПБ Биржа”. Для самых перспективных команд ФРИИ и Metascan предлагают индивидуальные условия более тесного сотрудничества. В качестве примеров организаторы фонда приводят два кейса: в январе 2026 года Metascan вошел в число учредителей тренировочной платформы специалистов по информационной безопасности defbox.io и помогает команде с доступом к корпоративным клиентам. Согласно данным Rusprofile, ООО “Метскан” получило 24,5% в ООО “Дефбокс”. 51% владеет гендиректор компании Михаил Аксенов. Еще 24,5% принадлежит Максиму Чивелеву. Также Metascan приобрела сервис 152.metascan.ru по проверке сайтов на соответствие требованиям законодательства о персональных данных. @rusven

У Эрика Риса (того самого автора Lean Startup) вышла новая книга — Incorruptible. Читаю, оч нравится и сильно резонирует, впечатлениями поделюсь отдельно, а пока разберу, что про неё написал Марти Каган. Всю карьеру Каган повторял: сильный продукт — вот что делает компанию сильной. Теперь поправка: продукт необходимое условие, но не достаточное, а иногда именно он компанию и губит. Звучит вывернуто, но логика простая: как только ты доказал, что умеешь делать хорошие продукты, компания становится лакомой добычей для опуртунистов. Приходят люди с другим интересом: быстро снять кэш и выйти. Заходят в борд, меняют основателя, вычищают миссионеров, за пару лет выжигают культуру, и то, что собиралось годами, схлопывается. Каган бывало умолял советы директоров не выкидывать лидеров из-за одного слитого квартала: просадки бывают у всех, смотрите на длинный горизонт, вы и себе роете яму. По факту, редко работало, и Каган отмечает это, как свой слабый скил. Убедить инвестора, который в продукте не шарит, почти никогда не получалось. Как правило, это не болячка хрупких стартапов, так же перемалывает и зрелые компании. Годами он считал это просто платой за живую экосистему. Неизбежное зло, забей, занимайся тем, что в твоей власти. Книга Риса заставила его в этом усомниться. Если Lean Startup была про то, как построить сильный продукт, то Incorruptible — про то, как построить компанию, которую у тебя не отнимут. И защита тут не продуктовая и не культурная, а скучная — корпоративное управление. Структуры, которые Рис зовёт mission-locked: миссию юридически зашивают в устав так, что перехватить контроль и перекрутить бизнес на короткие деньги технически невозможно. Каган же governance всю жизнь держал за тему для юристов, сам туда не лез, спихивал на аутсорс, но книга его натолкнула на осознание ошибки. И книгу читает почти как приговор юристам, бизнес-школам и консультантам, которые должны были компании защищать, а в итоге просрали все полимеры. И почему это вообще про продакта, а не только про основателя. От того, как устроено владение компанией, тихо зависит, дадут тебе делать нормальный продукт или ты каждый спринт/квартал/ревью будешь отбиваться от секвестра. Неочевидно, если ты привык мерить компанию продуктом, а не тем, кто ей рулит и на каких условиях. https://www.svpg.com/great-products-bad-companies/

Яндекс обновил модель прогнозирования конверсий в рекламе — теперь она анализирует в три раза больше сигналов до совершения пользователем покупки.  В основе новой модели «многоголовая» архитектура: сразу несколько нейросетей оценивают разные обезличенные сигналы. Это позволяет точнее спрогнозировать конверсию: одновременно извлекать полезные данные даже из посещений сайтов и приложений, которые в моменте не завершились целевым действием.  В начале 2026 года компания уже объявила о внедрении в рекомендательную систему генеративной модели, которая моделирует поведение пользователя. В связке эти две модели позволят рекламной системе в режиме реального времени точнее оценивать ценность пользователя для рекламодателя.

Детектив «Энола Холмс 3» с Милли Бобби Браун и Генри Кавиллом вышел на Netflix. Лента стартовала со смешанными отзывами от критиков, которые назвали картину развлекательной, но неоригинальной. https://dtf.ru/cinema/5159445

Artificial Analysis померили стоимость Sonnet 5 на задачу (per task), и у них получилось, что он дороже Opus 4.8 на 15% и что это вообще одна из самых дорогих моделей, уступая только Fable 5. https://x.com/artificialanlys/status/2072062592923930666?s=46

Если бы меня спросили, какие навыки дадут вам аудиторию и охваты, я бы назвал остроумие и скорость соображалки. На этот стержень можно нанизывать уже и глубину, и кругозор, и слог, и что угодно ещё. Получится нарядная устойчивая пирамидка — кайф, вы блогер.

Зумеры изобрели сваху Интересы Tinder и его клиента друг другу противоречат. Один хотел бы сразу найти партнера, другому нужны бесконечные свайпы, часы пролистываний анкет и платные подписки. Угадайте, кто побеждает. На этом фоне американский #стартапдня Ditto обещает идеальное приложение для знакомств. Пользователь пишет боту, кто он и кого ищет, и на этом его участие заканчивается. Дальше Умные Алгоритмы оценивают профиль, разглядывают фотографии, прикидывает совместимость и находят те самые идеальные пары. Раз в неделю, по средам, человеку приходит одно-единственное сообщение – тебе нужна Маша (или Петя). Выбора нет, листать некого, надо только договориться о встрече. И, в принципе, механика работает. Каждая пятая пара доходит до реального свидания –это, видимо, действительно хороший результат. И опять же ненапряжный – куда-то реально ходить надо всего лишь раз в месяц. С другой стороны, сейчас Ditto доступен только в кампусах университетов – аудитория очень однородная, случайные пары тоже были бы хороши. В большом мире результаты заведомо будут хуже тестовых. Проверки там ждем позже – первый существенный раунд инвестиций, 9 миллионов долларов, стартап привлек только в феврале. https://ditto.ai/ #seed #сша #ai #общение P.S.: прямо в инвестиционной презентации есть скриншот профиля “встречаюсь только с белыми”. Интересно, как так вышло? Это настолько стандартный тезис, что никто не задумывается? Или такой сигнал о ценностях и взглядах основателя, похожих инвесторов ищет?

🎬 Мы в агентстве CARTEL запустили ИИ-сериал с "Пятёрочкой" про Галю и мультивселенные Вместе с нашими партнёрами Marvelous и AI Influence мы сделали для "Пятёрочки" вертикальный сериал "Сотрудник месяца". Главная героиня - администратор Галя, которая случайно открыла портал в Мультивселенную и теперь путешествует по её мирам. Каждая серия - новое измерение: ретрофутуризм с дирижаблями, постапокалипсис с мародёрами, эльфийское королевство и другие вселенные, которые будем раскрывать по ходу сезона. Почему это интересно с точки зрения индустрии: аудитория уже привыкла к разовым ИИ-роликам и даже ИИ-амбассадорам. Мы решили пойти дальше и сделать полноценный сериал с непрерывным сюжетом. Такой формат удерживает внимание не 15 секунд, а несколько недель - и даёт бренду ту самую эмоциональную связь со зрителем, которую одним роликом не построить. Формат мультивселенной дал нам полную свободу для экспериментов с визуалом и юмором, а нейросети помогли визуализировать самые смелые идеи без съёмок и декораций. ➡️ Первая серия уже вышла: Смотреть в Нельзяграм VK Ютуб ТикТок Если понравится - лайк и подписка на канал сериала очень помогут проекту (и мне лично тоже) 😊 #ИИ #МАРКЕТИНГ #СЕРИАЛЫ

Несмотря на успех «роглайт»-битемапа Absolum, французская студия анимации Supamonks закрывается из-за банкротства. Команда отвечала за всё художественное направление в игре. https://dtf.ru/gameindustry/5159470

Марк Цукерберг вёл переговоры о покупке сервиса рынков предсказаний Kalshi, сообщает NRP. Точной причины, почему сделка не состоялась, нет. В итоге Цукерберг начал делать собственное приложение vc.ru/money/3005701

Разраб переписал Блокнот в Windows с нуля, сохранив функционал — и получил меньше 3 КБ! 😎 Бывший инженер Microsoft Дэйв Пламмер устал от современного тяжеловесного Блокнота с кучей лишнего обвеса, поэтому выпустил TinyRetroPad — минималистичный аналог, написанный целиком на ассемблере. Внутри сохранен весь основной функционал текстового редактора без «Copilot, телеметрии и прочей ерунды». Размер исполняемого файла всего 2686 байт, строк кода, кстати, при этом тоже 2686. Легче — лучше 👍

Artificial Analysis померили стоимость Sonnet 5 на задачу (per task), и у них получилось, что он дороже Opus 4.8 на 15% и что это вообще одна из самых дорогих моделей, уступая только Fable 5. https://x.com/artificialanlys/status/2072062592923930666?s=46

Миллиарды доз и годы наблюдений подтвердили безопасность и эффективность мРНК-вакцин Ученые получили один из самых полных массивов данных о мРНК-вакцинах. Глобальный обзор показал, что они безопасны и эффективно защищают от тяжелых инфекционных заболеваний, а их применение активно выходит за пределы профилактики COVID-19. Технологию уже развивают для создания вакцин против гриппа и других вирусов, а также новых методов лечения рака и аутоиммунных заболеваний. https://hightech.plus/2026/07/01/milliardi-doz-i-godi-nablyudenii-podtverdili-bezopasnost-i-effektivnost-mrnk-vakcin

Ученые обнаружили у младенцев врожденное чувство количества https://naked-science.ru/article/biology/novorozhdennye-sumeli

Авторы To the Moon показали трейлер пошаговой RPG по мотивам серии. Они отмечают, что хотели сделать игру на тысячу часов, но из-за недостатка времени пришлось ограничиться одним. https://dtf.ru/games/5159444

Fable вернут, но его нельзя будет использовать для кодинга

Пхах Brave выпустил платный браузер за $60 - и знаете, за что они хотят брать такую нехилую сумму? Правильно - чтобы юзер мог убрать ИИ-фичи и прочие свистоперделки, которые сам Brave туда и запихал в последние годы 👍 Браузер называется Origin. Оплата разовая и навсегда. За это из браузера пропадает ИИ-помощник Leo, встроенный криптокошель, VPN (осуждаю, фу), новостная лента, бонусы лояльности, встроенный Tor и ещё всякие разные допники. Оставили только базовый блокиратор рекламы и трекеров (потому что ради них Brave и ставят), и всё. Особенно забавно, что почти всё перечисленное можно и так выключить ручками за пару минут в бесплатной версии. Но, видимо, чьи-то пара минут стоят дороже 60 баксов. У большинства юзеров случилось закономерное жжение ниже спины, и Brave начали хорошенько хейтить в соцсетях и tech-медиа. Сам Brave на это отвечает, что бесплатных браузеров не бывает. Chrome бесплатный, потому что продукт - это юзер и его история, слитая в рекламный движок Google. А Brave открыто зарабатывает на рекламе, токенах и крипто-фичах. И если их убрать, то нужно чем-то компенсировать - например, подпиской. Продаёт ли Brave ещё и данные кому-нибудь - история умалчивает, но пруфов нет, поэтому поверим. Кстати, зимой я разбирал NoAI-mode у DuckDuckGo. Там это бесплатно, но тем не менее. Браузерные альтушки любят отстраиваться на минимализме и осознанности. Фичизм

Ваш искатель утечек — не настоящий Настоящая драма разворачивается в бывшем Twitter: один из старейших искателей утечек — Эван Бласс, многим известный как evleaks — некоторое время назад деактивировал свой профиль по личным причинам и сменил никнейм. Какой-то находчивый пользователь подсуетился и занял его имя, чтобы и дальше постить утечки. Это привлекло внимание Бласса, который теперь уверяет, что не имеет к мошеннику никакого отношения. Фальшивый evleaks тем временем выдаёт чужие утечки за свои, пытаясь выехать на уже известном имени. Интересно также и то, что вчера фальшивый evleaks был одним из первых, кто выложил дроп-тест iPhone 18 Pro Max, после чего его аккаунт был заблокирован. Но сейчас его аккаунт снова восстановлен. Скандалы, интриги, расследования!

ASASR: Coloring the Noise: Adversarial Sobolev Alignment for Faithful Image Super-Resolution Апскейл изображений 4x методом состязательного выравнивания по Соболеву. Он помогает модели восстанавливать детали, лучше сохраняя структуру и правдоподобность текстур, а не выдумывая их. Ключевая идея - выравнивать генеративный процесс со статистикой естественных изображений через спектрально окрашенный шум и adversarial‑коррекцию. Выполнено в виде лоры к Flux.1‑dev Два компонента LoRA для совместного использования: * базовый SR‑LoRA - сам апскейл и предварительная структура * AS‑DPO LoRA - подавляет артефакты и галлюцинации Гитхаб HF Спасибо @m_franz #flux #lora #upscale #imagerestoration