Meituan представила ИИ-модель LongCat-2.0 на 1,6 трлн параметров
Х@htech_plus6 ч
Китайская компания Meituan выпустила языковую модель LongCat-2.0, обученную на 50 тысячах китайских процессоров и претендующую на лидерство в индустрии.
Meituan выпустила ИИ-модель с 1,6 трлн параметров, обученную только на китайских чипах
Китайская технологическая компания Meituan, известная прежде всего сервисами доставки и городских услуг, представила новую языковую модель LongCat-2.0, открыв её для разработчиков через GitHub, Hugging Face и собственную платформу. По заявлению компании, это первая в мире ИИ-система с 1,6 трлн параметров, созданная и работающая на кластере из 50 тыс. китайских процессоров. LongCat-2.0 сравнялась или превзошла несколько ведущих проприетарных моделей, включая Gemini от Google, GPT-5.5 от OpenAI и Claude Opus от Anthropic, по некоторым показателям производительности.
https://hightech.plus/2026/07/01/meituan-vipustila-ii-model-s-16-trln-parametrov-obuchennuyu-tolko-na-kitaiskih-chipah
Контекстдемо
Сюда AI будет дописывать короткий фон к сложным постам: что за история, кто участники, ключевые даты и почему это важно — чтобы понять пост без гугления.
Блок появляется только там, где без контекста не разобраться. Сейчас это демо-превью — реальный контекст начнёт генерироваться на бэкенде.
Кратко (AI)
Компания Meituan представила языковую модель LongCat-2.0 с 1,6 трлн параметров, обученную исключительно на китайских чипах. Разработчики заявляют, что система по производительности сопоставима с ведущими мировыми аналогами, такими как GPT-5.5 и Gemini.
Обсуждение
3Полезный разбор. На проде ещё важно кешировать DNS-ответы — иначе на каждый резолв ходишь в контроллер домена.
Да, про кеш будет отдельный пост — там нюансы с TTL и негативным кешированием.
А как это соотносится с mDNS в мелких сетях? Или это уже другая история?