Ditto: новый подход к дейтингу через ИИ
Обзор стартапа Ditto, который использует ИИ для подбора идеальных пар, исключая бесконечные свайпы и ручной поиск.
Зумеры изобрели сваху
Интересы Tinder и его клиента друг другу противоречат. Один хотел бы сразу найти партнера, другому нужны бесконечные свайпы, часы пролистываний анкет и платные подписки. Угадайте, кто побеждает.
На этом фоне американский #стартапдня Ditto обещает идеальное приложение для знакомств. Пользователь пишет боту, кто он и кого ищет, и на этом его участие заканчивается. Дальше Умные Алгоритмы оценивают профиль, разглядывают фотографии, прикидывает совместимость и находят те самые идеальные пары. Раз в неделю, по средам, человеку приходит одно-единственное сообщение – тебе нужна Маша (или Петя). Выбора нет, листать некого, надо только договориться о встрече.
И, в принципе, механика работает. Каждая пятая пара доходит до реального свидания –это, видимо, действительно хороший результат. И опять же ненапряжный – куда-то реально ходить надо всего лишь раз в месяц. С другой стороны, сейчас Ditto доступен только в кампусах университетов – аудитория очень однородная, случайные пары тоже были бы хороши. В большом мире результаты заведомо будут хуже тестовых. Проверки там ждем позже – первый существенный раунд инвестиций, 9 миллионов долларов, стартап привлек только в феврале.
https://ditto.ai/
#seed #сша #ai #общение
P.S.: прямо в инвестиционной презентации есть скриншот профиля “встречаюсь только с белыми”. Интересно, как так вышло? Это настолько стандартный тезис, что никто не задумывается? Или такой сигнал о ценностях и взглядах основателя, похожих инвесторов ищет?
Контекстдемо
Сюда AI будет дописывать короткий фон к сложным постам: что за история, кто участники, ключевые даты и почему это важно — чтобы понять пост без гугления.
Блок появляется только там, где без контекста не разобраться. Сейчас это демо-превью — реальный контекст начнёт генерироваться на бэкенде.
Кратко (AI)
Стартап Ditto предлагает новый формат дейтинга, где ИИ самостоятельно подбирает пару пользователю раз в неделю. Несмотря на успешные тесты в университетских кампусах, масштабируемость модели в реальном мире остается под вопросом.
Обсуждение
3Полезный разбор. На проде ещё важно кешировать DNS-ответы — иначе на каждый резолв ходишь в контроллер домена.
Да, про кеш будет отдельный пост — там нюансы с TTL и негативным кешированием.
А как это соотносится с mDNS в мелких сетях? Или это уже другая история?