Meituan представила модель LongCat-2.0 на 1,7 трлн параметров
Б@blognot23 ч
Китайский гигант Meituan анонсировал модель LongCat-2.0, обученную на отечественных AI-чипах, с заявленной производительностью на уровне топовых западных аналогов.
Meituan, китайский гигант доставки еды, выпустила и пообещала открыть исходный код модели LongCat-2.0, назвав её первой в мире системой на триллион (1,7Т, из которых 48B активных на токен) параметров, полностью обученной и работающей на кластере из 50 000 процессоров китайского производства. Модель ориентирована на агентное программирование, обрабатывает до 1 млн токенов и, по утверждению компании, на отдельных бенчмарках сравнялась или превзошла Google Gemini, GPT-5.5 от OpenAI и Claude Opus от Anthropic. Ну да, как же без этого.
В общем, ключевое в новости — что обучение проведено на неких AI-ASIC суперподах, а не на как-то довезенных в Китай контрабандных GPU западного производства. Впрочем, свои наработки, вроде развития DeepSeek Sparse Attention, тоже интересно посмотреть.
https://www.reuters.com/world/china/chinas-meituan-says-new-ai-model-trained-domestic-chips-2026-06-30/
Контекстдемо
Сюда AI будет дописывать короткий фон к сложным постам: что за история, кто участники, ключевые даты и почему это важно — чтобы понять пост без гугления.
Блок появляется только там, где без контекста не разобраться. Сейчас это демо-превью — реальный контекст начнёт генерироваться на бэкенде.
Кратко (AI)
Компания Meituan представила языковую модель LongCat-2.0 с 1,7 трлн параметров, обученную исключительно на китайских процессорах. Модель ориентирована на агентные задачи и демонстрирует высокую производительность, сопоставимую с ведущими мировыми аналогами.
Обсуждение
3Полезный разбор. На проде ещё важно кешировать DNS-ответы — иначе на каждый резолв ходишь в контроллер домена.
Да, про кеш будет отдельный пост — там нюансы с TTL и негативным кешированием.
А как это соотносится с mDNS в мелких сетях? Или это уже другая история?