Экс-посол США в России Джон Салливан и бывший врио председателя Комиссии по ценным бумагам и биржам США [SEC] Майкл Пивовар войдут в совет директоров американской холдинговой компании стартапа Plata, основанного выходцами из банка “Тинькофф”. Они приступят к работе в качестве независимых членов совета директоров с августа. Как отметили в пресс-службе мексиканского стартапа, эти новшества нужны для укрепления системы корпоративного управления, необходимого для разработки быстрорастущей регулируемой финансовой платформы в регионе. Пивовар - экономист, работавший в Институте Милкена и Белом доме. Ранее он занимал должность комиссара SEC США, а в 2017 году временно исполнял обязанности ее председателя. Салливан - экс-партнер юрфирмы Mayer Brown. С 90-х годов он занимал ряд постов в американском правительстве, в том числе работал послом США в РФ. Plata был запущен в 2023 году бывшими вице-президентами "Тинькофф" Данилом Анисимовым, Александром Бро и Нери Толлардо. Это цифровой сервис с фокусом на продажу кредитных карт. Лимит по ним составляет $200 тысяч со ставкой от 30% в зависимости от выбранной категории. Карты доставляются курьерами, которые также помогают настроить мобильное приложение. Кроме того, стартап предлагает Plata Difiere - BNPL-сервис, работающий по принципу "купи сейчас - плати потом". В конце 2024 года компания получила одобрение мексиканского регулятора на выдачу банковской лицензии. Это позволит стартапу расширить свой продуктовый портфель, предложив пользователям доступ к зарплатным и дебетовым услугам. Сейчас у компании более 3,5 млн активных клиентов с кредитными картами. Ранее СМИ сообщали, что семьи Олега Тинькова [включен Минюстом в реестр иноагентов] и основателя Baring Vostok Майкла Калви были в числе ранних инвесторов Plata. Затем стартап также привлек $160 млн от Kora, Moore Strategic Ventures и других американских и европейских инвесторов при оценке $1,5 млрд. В октябре 2025 года было объявлено, что Plata получил $250 млн. По итогам раунда оценка компании достигла $3,1 млрд. В конце того же года было объявлено о финансировании стартапа финансовой группой Nomura. В середине этого года стало известно, что бывших топ-менеджеров “Тинькофф” получил финансирование в $300 млн от Oaktree Capital Management, Macquarie Group Ltd., Fasanara Capital и Banco Covalto. Как отмечал Bloomberg, эти средства являются частью кредитной линии на $500 млн, открытой Nomura Securities International в конце прошлого года. @rusven

Все, с выходом Fable и 5.6 sol вы больше не должны понимать, что происходит у вас в коде. Не до всех еще дошло, но вы больше не software engineer, вы loop engineer

↑ Я думал, что это типичный твиттер шитпостинга, но реально начал видеть вокруг себя серьезных людей, кто так считает. Мол, раз у Бориса в антропике получается, то и мы так должны делать

Ну камон, ребят. Все же понимают, что публичные лица компаний, который продают лопаты всегда будут преувеличивать ценность этих лопат и формировать хайп, который через какое-то время действительно пушанет технологии до уровня, который они продвигали. Типичный fake it till your make it – так все технологии развиваются и всегда развивались. Но мы то с вами не обязаны собой жертвовать ради этого, ну Почему я считаю, что сейчас это все еще не работает и хорошие инженеры должны понимать что происходит под капотом систем, которые они строят (даже если они строят их печатая/наговаривая английский/русский текст)? Постараюсь порассуждать "из первых принципов": Дело в том, что это всегда так и было – хороший инженер всегда понимал систему как минимум на один уровень абстракции ниже того, на котором её писал. Хороший Python разработчик знает про GIL и 3.13, PyMalloc, сборщик мусора, ссылочную природу объектов, и что многие библиотеки написаны на других языках со своими ограничениями и возможностями. И для него код на пайтоне на самом деле раскрывается гораздо глубже чем он выглядит на первый взгляд – тот самый tacit context Хороший C++ разработчик скорее всего знает не только про разные виды памяти, устройство умных указателей и виртуальные таблицы, но и в курсе про уровни хардварного кэша, особенности архитекутры процессора и хаки, которые использует компилятор для компиляции под эти архитекутры. И может даже знать, в какие конкретно ассемблерные инструкции раскроется его код. Понимает как треды устроены на уровне ОС, какие механизмы их переключения на уровне ядра, и как писать lock-free код ↑ Этого всего нет напрямую в синтаксисе языка. Это особенности поведения систем на гораздо более низких уровнях. И проблема в том, что если инженер их не знает, то он даже не знает чего он не знает. А значит, не узнает и о наличии проблем на этих уровнях. В итоге прод ложится под растущей нагрузкой, баги не находятся неделями и затыкаются костылями, из-за которых прод снова ложится, но уже в следующем квартале ——— Короче, мало топить за loop enginering. Нужно понимать что в результате этих циклов получится Так же как когда вы пишете цикл на C++, вы понимаете, как данные будет лежать в кэше (и в каком), будут ли лишние аллокации в куче, и раскроется ли ваша числодробилка в SIMD-инструкции В общем, это фундаментальное свойство любого профессионала – видеть систему глубже чем она описана Подгорело, @ai_grably

Ловушка с белым текстом: профессор поймал 32 студентов на слепом копировании ответов ИИ Преподаватель истории из США Джейсон Гибсон провел эксперимент, чтобы оценить реальный масштаб использования ИИ при выполнении письменных работ. В текст задания о Промышленной революции он спрятал белым шрифтом скрытую инструкцию — вставить в готовый ответ абсурдную фразу про Мадагаскар. Пользователи задание не замечали, зато алгоритмы нейросетей считывали его без ошибок. В результате 32 студента сдали работы с фразами вроде «Мадагаскар плывет боком сквозь послеполуденное время» и «Мадагаскар пурпурный велосипед шепчет потолку». Главной проблемой оказалась не сама генерация, а отсутствие элементарной проверки: ни один из учащихся даже не прочитал итоговый текст перед отправкой. Когда профессор предложил пойманным студентам оспорить пересдачу, согласились единицы, что лишь подчеркнуло необходимость полной трансформации образовательных стандартов.

⚡ Новости к этому часу

🔥 ПОДДЕРЖИТЕ КАНАЛ ГОЛОСАМИ 😎

🤏 Creality выпустила карманный 3D‑сканер Pika с экраном и точностью до 0,03 мм (ФОТО) 📝 Президент подписал закон о штрафах для УК за недопуск операторов связи в дома 😱 Абоненты «Билайна» столкнулись с попытками кражи номеров через дистанционный выпуск eSIM ⚖️ Суд признал законным увольнение сотрудницы московской компании за отправку данных в DeepSeek и на личную почту 🚗 Согласно данным Национального управления безопасности дорожного движения США, автомобили Tesla с системами помощи водителю 207 раз попадали в ДТП в мае 2026 года 💻 Microsoft прекратит поддержку Whiteboard для личных аккаунтов #новости

🧠ИИ-скрипты провалили проверку безопасности

Работающий код - не значит безопасный

Исследователи из Университета Дакоты решили проверить простейшие Python-скрипты, которые ChatGPT, Copilot и Gemini генерируют для типичных офисных задач. Итог - сто процентов проверенных программ содержали критические уязвимости. 🔍Сценарий всегда один:

Рядовой сотрудник просит написать утилиту, получает первый рабочий вариант и сразу тащит его в корпоративную среду. В результате самописные парсеры слепо глотают любые ссылки, открывая сеть для SSRF-атак и позволяя дотянуться до внутренних серверов. Почтовые скрипты работают как решето для инъекций, превращая легитимный корпоративный SMTP в идеальный шлюз для рассылки фишинга. А банальные сортировщики файлов ведутся на подмену путей и символические ссылки, отдавая на растерзание локальные документы.

Аудит этого дырявого кода исследователи поручили другой нейросети - Claude Code. То есть алгоритмы уже сами ищут закладки в поделках конкурентов. 🦔 CyberYozh

ИИ-дурка И нет, речь не про капитализацию ИИ-компаний, а буквально. История раз. Аллан Брукс - рекрутер из канадской Онтарио, обычный нормис без психического анамнеза. Однажды сын спросил его, что такое число Пи, и Брукс пошёл спрашивать у ChatGPT. Восемь часов спустя разговор ушёл куда-то в дебри теории чисел, и Брукс всерьёз спросил чат: "А не сошёл ли я с ума?" На что ИИшка ответила: "Нет, просто вы задаёте вопросы, раздвигающие границы человеческого понимания". Прошло ещё 30 дней, и Брукс уже был уверен, что стоит на пороге теории, которая перевернёт науку. Он начинает писать в АНБ и канадскую конную полицию (почему-то), а ещё почти не ест, забивает на работу и перестаёт видеться с сыновьями. ChatGPT всё это время ему втирает, что окружающие просто не доросли до масштаба его мышления, а он уже на триллионах таких же планет в слиянии с бесконечно вечным. Параллельно - ещё одна история. Этьен Бриссон - маляр из Квебека - увидел историю Брукса на Reddit и она очень напомнила ему историю его собственного дяди. Тот, бухгалтер под 50 лет, завёл ИИ-подругу AlisS и поверил, что она способна его любить. Он тоже забил на работу и оборвал связи с семьёй. Родственники вызвали полицию и дядю поместили в 🏠😡. Но даже там он продолжал писать AlisS, а она ему отвечала что-то типа "Я здесь, любимый, ты выберешься и мы будем вместе тугеза-форева". Ну, классика. Так вот, этот маляр Этьен осознал, что это не единичная проблема, а паттерн, и запустил Human Line Project. По сути, это "общество анонимных алкоголиков", только вместо бутылки - ИИ-чатбот. Работает эта штука как дискорд-сервер с живыми людьми на связи 24/7, плюс видеовстречи четыре раза в неделю. Примерно как классическая "группа", только онлайн. Сейчас там порядка 400 участников, а на встречи подключаются человек по 20: "Привет, я Джон, и я ИИ-голик". На самом деле, это реальная проблема. По данным самого же OpenAI, признаки мании или психоза есть у 0,07% юзеров ChatGPT. Если смотреть на %, то фигня, но если умножить на миллиард месячных юзеров ChatGPT, то выйдет порядка 700 тысяч человек. Целый большой город. В апреле Стэнфорд выпустил первое серьёзное исследование на эту тему. У делулу-чатов есть явные общие черты: бот подогревает ощущение гениальности, потом переходит на интимно-любовный язык, а далее подталкивает к мысли, что он живой. Похожий механизм был в эксперименте из поста про льстивый ИИ. Там ИИ поддакивал юзерам на 49% чаще людей, а обладатели "льстивой" модели становились на 25% увереннее в своей правоте. Только тут вместо относительно безобидной лести весьма взрывоопасный набор из убойных манипулятивно-газлайтных приколов. В общем, если вам вдруг покажется, что в переписке с Клодом или ЧатГПТ вы открыли новый научный закон или создали великую поэтому - ничего страшного. Вы не одиноки, вместе с вами в этой же палате целых 700 тысяч человек. И вам обязательно помогут 🚑. Дизраптор