Наука

Почему в невесомости трудно глотать Глоток кажется пустяком ровно до тех пор, пока не начнёшь его разбирать. В одном движении участвуют больше тридцати мышц и несколько нервов, и всё это должно сработать в строгой последовательности: еда идёт изо рта в пищевод, а дыхательные пути в это время захлопываются за долю секунды, чтобы ничего не попало в лёгкие. За день человек проделывает это сотни раз и не замечает. На эту тему высказался Сундип Венкатесан — специалист по нарушениям глотания. И вопрос он ставит неочевидный: как на всю эту механику влияет орбита. Сама по себе гравитация для глотания не обязательна — глотать можно и лёжа, и на МКС астронавты прекрасно едят и пьют. Но по мелочи она всё-таки помогает: собирает слюну во рту и подталкивает пищу вниз по пищеводу после каждого глотка. А главное — в невесомости жидкости в организме уходят вверх, к голове. Отсюда одутловатые лица и заложенный нос. Меняется и давление в области рта и глотки. Дальше по цепочке. Заложенный нос убивает обоняние, а оно даёт большую часть того, что мы считаем вкусом. Плюс многим блюдам в космосе не хватает привычной текстуры — того же хруста. Итог: астронавты нередко едят меньше ожидаемого и теряют вес. А питание держит и мышцы, и иммунитет, и ясность головы. Отдельный сюжет — слюна. Исследования показывают, что микрогравитация может менять её выработку и состояние полости рта: сказываются перераспределение жидкостей, обезвоживание и сдвиги в стрессовом ответе. Слюна ведь не просто увлажняет — она размягчает пищу, лепит из неё компактный комок и защищает зубы. При сухости во рту крекер ощущается как песок. На Земле это неудобство, а в двух-трёхлетнем полёте к Марсу, без больниц и эвакуации, — уже риск. Меню, впрочем, эволюционирует. От пюре из тюбиков дошли до тортилий, острого коктейля с креветками, регидратируемых макарон с сыром и свежих фруктов с грузовиков. Сейчас разрабатывают еду для 3D-печати: под неё можно подгонять не только состав, но и текстуру — примерно как это уже делают в больницах для людей с нарушением глотания. @vselennayaplus

Результаты по орбитальным пускам среди стран за 7 месяцев 2026 года. 🇺🇸: 110 (+1 неудачный) 🇨🇳: 50 (+3 неудачных) 🇷🇺: 10 🇪🇺: 4 🇯🇵: 1 (+1 неудачный) 🇮🇳: 1 (+1 неудачный) Позитивный тренд продолжается: сохраняются рекордные темпы, но со снижением числа аварий по сравнению с прошлым годом. Ключевое за июнь: - Снова безаварийный месяц, это всегда приветствуем. Июль запомнился и дебютом первой частной индийской ракеты, и последними запусками Pegasus XL и коммерческого Atlas V, и первой возвращаемой ракетой из Китая, и тестом Starship Super Heavy. - SpaceX (+13 пусков): всё дежурно и в привычном темпе. - США+НЗ (+3 пуска): 2 пуска от других подрядчиков с территории США, причём в каком-то смысле последние для старых ракет. А вот Rocket Lab снова не проводила орбитальные пуски. Учитывая их новый оборонный контракт по суборбитальным пускам для DoD, то будущее Electron постепенно уходит из коммерческой плоскости. - Китай (+9 пусков): снова сильный месяц, но самое главное с успешным возвращением первой многоразовой ступени от CZ-10B. Доля ракет лёгкого класса также продолжает снижаться. - Россия (+2 пуска): вернулись после перерыва сразу с пилотируемым пуском к МКС и выводом второй пачки Рассветов. - Индия (+1 пуск): пока ISRO занимается решением внутренних проблем, отдуваться приходится частному космосу. Успешный дебют Vikram-1 является важным этап для индийской космической отрасли. Есть ряд важных уточнений по графику: - SpaceX для наглядности выведена в отдельную категорию; - Пуски из США также включают запуски Electron из Новой Зеландии в силу структуры и нахождения компании в США; - Суборбитальные запуски Electron по программе HASTE считаются в зависимости от энергии для каждого пуска. Starship считается.

Разработан метод интеграции органических молекул в электронные устройства Органические молекулы могут стать идеальным строительным материалом для компактных и энергоэффективных компьютеров, датчиков и квантовых систем — информация в них хранится не в виде электрического заряда, а за счет переключения множества молекулярных состояний. Беда в том, что они слишком хрупки для современных полупроводниковых технологий. Инженеры из США нашли способ обойти это ограничение: сначала они изготовили каркас устройства обычными методами, а затем аккуратно «вложили» молекулы в уже готовую структуру, используя крошечные наноразмерные силы — капиллярные и ван-дер-ваальсовы. Выход работающих устройств из 1 тыс. собранных составил 96%. https://hightech.plus/2026/08/04/razrabotan-metod-integracii-organicheskih-molekul-v-elektronnie-ustroistva

​​CayleyPy: Professor Tetraminx puzzle Месяц назад я рассказывал как участвовал в ресерч соревнованиях Cayley. С тех пор я поучаствовал в ещё одном соревновании - Professor Tetraminx. Напоминаю, что суть задачи - из рандомного состояния головоломки (после N поворотов) дойти в исходное за минимальное количество шагов. Поскольку это по факту групповой ресерч, не были цели собрать топ-решения самостоятельно - мы хотели вместе сделать топ решение. Я начал тогда, когда лучшее доступное решение было 28863 и улучшил его до 28467, получив новый лучший результат и обойдя мирового эксперта Tomas! Блогпост с деталями напишу позже, но пока расскажу, что нового было сделано по сравнению с моим прошлым подходом: - Как известно, решить такую головоломку брутфорсом нельзя. Но вполне можно с помощью BFS подсчитать все состояния после 6-9 шагов. Так что теперь мой подход не пытается дойти до финального состояния, а просто до состояния, которое находится на расстоянии 6-7 до финального. Это довольно важно, ибо иногда поиск останавливается лишь в нескольких шагах от успеха - и этот подход спасает такие кейсы - Sparse Q - новая голова для нейронки (по предложению Vlad Kuznetsov), которая даёт скор сразу для всех возможных переходов из текущего состояния - это сильно ускоряет обчение и инференс - многократное расширение датасета с разными подходами по сбору данных - PieceTransformer в качестве модели и его бленд с обычным ResMLP - V-consistency - хитрый подход для улучшения beam search. Простыми словами: если одна голова модели говорит, что мы в 10 шагах от цели, а другая голова говорит, что после одного шага мы будем в 15 шагах - это неправильно; а если головы выдают 10 и 9 - значит мы движемся в правильном направлении Теперь продолжу участвовать в других соревнованиях этой серии и всем рекомендую :) #kaggle #datascience

Нейроны оказались куда универсальнее, чем считалось Про мозг привыкли говорить как про набор специализированных деталей: вот клетки, которые реагируют на лица, вот — на места, вот — на движение. Крупная работа в Nature показывает, что такая картинка описывает скорее исключение, чем правило. Учёные из Колумбийского университета разобрали больше 14 000 отдельных нейронов в 43 областях коры мыши. Большинство клеток не занималось чем-то одним. Один и тот же нейрон одновременно откликался на то, что животное видит, как оно двигается, какой выбор обдумывает и ждёт ли награду. Спор «специалисты или универсалы» тянется давно, и главная проблема была в несопоставимости экспериментов: разные лаборатории брали разных животных, разные зоны, разные методы записи. Здесь взяли огромный стандартизованный массив данных International Brain Laboratory — мыши выполняли одну и ту же задачу на принятие решения, а активность снимали сразу с десятков областей коры. Сравнивать наконец стало можно честно. Закономерность вышла чёткой. В начале обработки — например, в зрительной коре — специалисты действительно есть. Но чем дальше сигнал уходит вверх по иерархии, тем сильнее размывается специализация: почти каждая клетка реагирует на свою уникальную смесь признаков. Хаоса при этом нет. По одному только рисунку активности исследователи часто угадывали, из какой области взят нейрон. Соавтор работы Лоренцо Позани сравнивает это с картой электоральных предпочтений: районы отличаются друг от друга, но внутри каждого — пёстрая смесь мнений. Зачем мозгу такое многоголосие? Если бы тысячи нейронов реагировали одинаково, их активность просто дублировала бы саму себя. А когда каждый кодирует свою комбинацию, популяция описывает несопоставимо больше ситуаций: красный круг отличается и от красного квадрата, и от чёрного круга. Такой код называют высокоразмерным, и он гибкий — одни и те же представления переиспользуются под разные задачи. Отсюда неприятный вывод для самой науки. Десятилетиями искали клетки с понятным ярлыком, а «непонятные» отбрасывали как шум. Похоже, зря — именно в этом шуме и жила основная информация. @vselennayaplus

Эксперименты в ЦЕРНе обнаружили признаки первичной материи Вселенной В первые мгновения после Большого взрыва Вселенная была заполнена бульоном из кварков и глюонов — фундаментальных частиц, из которых сегодня состоят протоны и нейтроны. Эта сверхплотная и сверхгорячая кварк-глюонная плазма тут же остыла. Физики уже давно научились воссоздавать ее в столкновениях тяжелых ионов свинца. Теперь все четыре главных эксперимента Большого адронного коллайдера — ALICE, ATLAS, CMS и LHCb — представили новые свидетельства того, что столкновения относительно легких ядер кислорода и неона тоже могут порождать это вещество. https://hightech.plus/2026/08/03/eksperimenti-v-cerne-obnaruzhili-priznaki-pervichnoi-materii-vselennoi

Плохая новость — 149 лет — наш предел срока жизни. Хотя некоторые системы можно дотянуть и до 500 лет при уже современной науке. С другой стороны, это охренительно хорошая новость. Если учесть, что сейчас медиана 79 лет.

здравствуйте. утверждается, что медикаментозные методы продления жизни человека в каком-то смысле безнадежны: соматические мутации в неделящихся клетках (нейроны, кардиомиотические и т. д.) ограничивают срок жизни 146-194 годами — прислала ссылку @omn1pr3sent

Работа в Природе вот. Есть процесс про чистую потерю информации — соматические мутации. Это воплощённая энтропия в биосистемах. Вы лично когда-то начали делиться с одной клетки. В ней скомпилировался набор инструкций по построению организма. Каждая новая клетка — это копия предыдущей, следующая — копия копии и так далее миллионы раз. При копировании возникают ошибки, при эксплуатации — случайные изменения, при записи тоже ошибки — короче, каждая копия статистически функционально хуже. В каждой клетке свои опечатки, поэтому их очень сложно исправить массово. Поначалу это не очень сказывается на ситуации, например, клетки вашей кожи довольно устойчивы, делятся и делятся спокойно, совсем битые собирают сборщики мусора. Но с каждым циклом теряется всё больше смысла, пока код не превратится в бесполезное месиво. Иногда для этого достаточно потерять один предлог вроде "не". Теперь сама работа: — Если бы тело вообще не изнашивалось, то в современном мире средний срок жизни был бы 1759 лет — это до ближайшего ДТП или чего-то такого. Максимум до 29221 года. — Если добавить соматически мутации с обычной скоростью, то рано или поздно ошибка попадает в критически важный ген, и клетка помрёт. Мозг и сердце — бутылочные горлышки долголетия. Их клетки не обновляются, и ошибки со временем просто убивают орган. — Из-за гибели нейронов медианная продолжительность жизни упала до 194 лет (максимум — 557 лет). — Усложнили модель, добавив возможность клеток делиться и наличие стволовых клеток. Ещё они учли предел Хейфлика — жесткий лимит на количество делений, заложенный в клетках. Печень выжила 100 тысяч лет симуляции (регенерирует и есть стволовые клетки). Легкие (базальные клетки дыхательных путей) продержались скромнее, но все равно выдали медиану в 4359 лет. Сегодня медианная продолжительность жизни — около 79 лет, максимум — 122 года. Модель дает показатели — медиана от 146 до 194 лет (и скорее нижняя граница), абсолютный максимум от 210 до 557 лет. Слабые места моделирования: 1. Модель учитывает только те мутации, которые убивают клетку мгновенно. В реальности мутации часто не убивают клетку, а делают её злобной (она выделяет факторы воспаления) или превращают в раковую. Если добавить в модель рак, сроки жизни сильно сократятся. 2. Предполагается, что органы стареют независимо. В реальности отказ одного органа тянет за собой другие, что тоже ускорило бы смерть. 3. Модель строится из допущения, что мы не найдём способ обновлять нейроны или клетки сердца или адресно корректировать ошибки на клеточном уровне. Но, короче, печень, конечно, писалась с большим запасом!

Ещё посты канала: — Секрет долгожительства во многих случаях — систематическая подделка документов! — Сдерживаете эмоции — умрёте раньше. — Что там с бессмертием

-- Вступайте в ряды Фурье! | Самые живучие посты Секрет долголетия прост. Но секрет есть секрет!

LLM придумывают исследования заметно уже людей Исследователи сравнили идеи девяти моделей с идеями из 11 683 реальных научных работ. Условия были одинаковыми: и людям, и LLM давали один набор близких предыдущих исследований и просили найти новый научный вопрос и предложить метод. Разница оказалась не столько в качестве отдельной идеи, сколько в разнообразии подходов. Люди чаще искали причины явлений, проверяли ограничения, меняли отдельные механизмы, создавали инструменты измерения и изучали сбои. Модели в основном выбирали безопасный сценарий: соединить две существующие работы или объединить несколько методов. Такую мотивацию использовали только 12,1% человеческих идей, но от 47,1% до 64,2% идей LLM. Синтез и объединение стали основным методом в 5,1% человеческих работ против 22,5–38,7% у моделей. Показательный результат: более долгое рассуждение не расширило диапазон идей. В некоторых тестах модели ещё сильнее концентрировались на знакомых шаблонах. LLM могут быстро выдать убедительную научную гипотезу. Но при массовом использовании они рискуют снова и снова предлагать одну формулу: возьмём A, соединим с B и назовём это новым методом. Исследование показывает важное ограничение AI Scientist: модель может хорошо развивать найденное направление, но выбор самого направления пока остаётся заметно человеческой задачей. arxiv.org/abs/2607.01233

Прорыв в фотонике: китайские инженеры увеличили ёмкость фотонного чипа в 4 раза Топологическая фотоника позволяет создавать чипы, в которых свет может огибать углы и дефекты без потерь, но с одним серьезным ограничением: свет может двигаться только по краям структуры. Большая часть материала остается незадействованной. Китайские исследователи преодолели это ограничение, превратив почти всю структуру в «четырехполосную магистраль» для света, по которой бок о бок движутся четыре независимых микроволновых сигнала. Это открывает путь к созданию сверхкомпактных, плотных и эффективных фотонных чипов для связи, квантовых технологий и оптических вычислений. https://hightech.plus/2026/08/03/proriv-v-fotonike-kitaiskie-inzheneri-uvelichili-emkost-fotonnogo-chipa-v-4-raza