IT

Nvidia выпустила новый драйвер для Maxwell, Pascal и Volta — без игровых оптимизаций Nvidia выпустила WHQL-драйвер GeForce 582.78 для видеокарт на архитектурах Maxwell, Pascal и Volta под Windows 10 и 11. Игровых улучшений в нём нет: эти GPU больше не получают Game Ready Driver, но будут получать исправления критических уязвимостей до октября 2028 года. Обновление поддерживает настольные и мобильные модели, включая GTX 900–1000, MX110–MX350 и Titan. В сентябрьском бюллетене Nvidia перечислены 114 уязвимостей, однако единственная критическая проблема касается Linux-компонента vGPU, а не обычных GeForce для Windows. #видеокарты #драйвер #безопасность #nvidia 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

МТС Линк завёл почту и календарь в дополнение к редактору документов, а заодно нашёл, чем кормить своего ИИ-ассистента МТС Линк, российская платформа для рабочих созвонов, вебинаров и совместной работы, входит в экосистему МТС, запустила собственные продукты Почта и Календарь (ну, вдруг вы решили забить на заголовок 🤣). Они открываются отдельными вкладками в том же приложении, где уже есть мессенджер, видеозвонки, доски, диск и документы. Сама почта - просто хорошая, функциональная почта. С папками, цепочками писем, поиском, отложенными отправками и т.д. Интереснее две другие вещи: Первая - то, как устроен Календарь. У них онлайн-встреча цепляется к событию в один клик, вообще без возни с интеграциями. Может показаться, что это мелочь, но для ВКС-сервисов это, вообще говоря, ключевой момент: чья кнопка "добавить созвон" вылезает в календаре, тот и победил. У Google это Meet, у Microsoft - Teams, Zoom в своё время тоже пошёл этим путём и прикрутил почту с календарём (но как-то не взлетело). Вторая - ИИ-функционал. Директор по продукту МТС Линк прямо говорит, что сейчас ассистент видит встречи, чаты и базу знаний, а дальше полезет в документы и письма. ИМХО, в этом и смысл любой ИИшки внутри экосистемы рабочих сервисов. Почта - это самый жирный массив рабочего контекста в любой компании, и у кого он не лежит мертвым грузом, у того и ассистент умнее. Так что, Почта тут не только продукт, но и топливо для ИИ. Когда я писал про Чаты от  МТС Линк, то отмечал, что они целенаправленно собирают платформу вокруг созвонов. А теперь это уже заявка на полноценный офисный пакет. Осталась сущая мелочь (хех) - уговорить компании переехать. Почта - штука довольно аморфная, и её компании меняют в последнюю очередь, даже если на рынке что-то новое и крутое появляется (попробуйте убедить бухгалтерию сменить ящик, на который 20 лет приходили акты, ага). Так что, ключевая часть всей этой истории (и самая интересная для меня) - это как будут пересаживать на свой пакет и бустить всю эту миграцию. Фичизм

🚀 Почему Минфин не продал ОФЗ: как работают аукционы и что это значит для рынка? Вчера Минфин признал несостоявшимся аукцион ОФЗ 26228, так как ведомство не нашло заявок по приемлемым для себя уровням цен. Разберемся, как устроены аукционы ОФЗ, почему Минфин может отказаться от размещения и что такие аукционы говорят о текущем спросе на облигации и перспективах доходностей.

❗️СПРАВКА ОФЗ-26228-ПД — серия государственных облигаций с погашением в апреле 2030 года. Номинальный объем размещения — ₽700 млрд, размещенный объем — ₽603,5 млрд. Первый выпуск был размещен в апреле 2019 года объемом ₽450 млрд. Трижды Минфин размещал дополнительные выпуски этой бумаги: • январь 2025 года — ₽50 млрд; • август 2025 года — ₽100 млрд; • март 2026 — ₽100 млрд.

Аукцион ОФЗ — это способ, которым государство занимает деньги на рынке. Минфин предлагает инвесторам новый объем государственных облигаций, а участники торгов подают заявки, указывая, сколько бумаг готовы купить и по какой цене. Привлеченные средства используются в рамках государственной программы заимствований, в том числе для финансирования бюджета и управления госдолгом. При этом аукцион проходит по цене, а не по заранее заданной доходности. Инвесторы предлагают цену покупки: чем она ниже, тем выше доходность облигации для покупателя. Минфин оценивает поступившие заявки и определяет условия размещения, в том числе цену отсечения и объем удовлетворенных заявок.

🔶 Как это работает? Предположим, Минфин размещает ОФЗ номиналом ₽1000. Один инвестор готов купить бумагу за ₽900, другой — за ₽890, третий — только за ₽870. Чем ниже предложенная цена, тем выше доходность, которую требует инвестор. Если Минфин считает цену ₽900 приемлемой, он может удовлетворить соответствующую заявку и отклонить более дешевые. Но если даже лучшие заявки предполагают слишком высокую доходность для бюджета, ведомство может отказаться от размещения полностью: государство как и любой адекватный заемщик предпочитает занимать по минимально возможной стоимости.

🔶 В чем не сошлись Минфин и инвесторы? Для рынка несостоявшийся аукцион — прежде всего сигнал расхождения между доходностью, которую требует инвестор, и стоимостью заимствований, которую готов принять Минфин. Чем дешевле бумага, тем выше ее доходность. И если рынок считает, что ставки останутся высокими надолго или будут снижаться медленно, участники потребуют от Минфина более высокую доходность. У ОФЗ 26228 фиксированный купон всего 7,65%, зато цена 80,7% от номинала, поэтому рыночная доходность — около 15,4%. Но даже эта премия не устроила инвесторов: на аукционе 30 сентября они сочли ее низкой с учетом текущих рисков и альтернативных вложений. При этом краткосрочно отмена размещения может поддерживать вторичный рынок, поскольку те самые бумаги общим номиналом около ₽96,5 млрд на рынок так и не поступили. Чем может ответить Минфин? У ведомства есть выбор инструментов. Например, флоатеры — их проще продавать тем, кто не хочет рисковать из-за изменения ставок. Но для государства при высоких ставках такой долг, само собой, обходится дороже.

🔶 Бывало ли такое раньше? Если смотреть с точки зрения министерства — ничего страшного не произошло. Признание аукциона несостоявшимся — обычная практика. Так, в 2025 году Минфин признал несостоявшимися 2 аукциона ОФЗ из 95. А в турбулентном 2024-м состоялся девятилетний антирекорд: из 85 аукционов 16 были признаны несостоявшимися. В 2026 году из 55 аукционов несостоявшихся было всего 3, однако летом 2026 года Минфин брал паузу в размещениях: из-за повышенной волатильности аукционы временно не проводились, а к регулярным размещениям ведомство вернулось только в начале сентября. Поэтому небольшое число несостоявшихся аукционов не означает, что весь год заимствования проходили без сложностей.

#инвестликбез 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

⭐️Minecraft, Valorant, Candy Crush Saga, Clash of Clans и For Honor ВСЁ — ЕС начала проверку игр из-за внутриигровых покупок😒😒 Их интересует, насколько понятно игрокам показывают реальную стоимость виртуальной валюты, не прячут ли цены и не заставляют ли покупать больше валюты, чем нужно. Под проверку также попали Hunt: Showdown 1896, Forge of Empires, Mech Arena и Gardenscapes. Отдельно ЕС уже разбирается с Diablo Immortal и Call of Duty Mobile из-за виртуальных валют, рекламы детям и родительского контроля. Если нарушения подтвердятся, компании могут обязать изменить спорные практики и привести их в соответствие с правилами ЕС. Борьба с донатами😏😏😏

11 бесплатных книг по AI и Machine Learning, которые можно читать онлайн или скачать 📚 Подборка сильная: от классического ML и deep learning до RL, multi-agent систем и probabilistic ML. 1. Foundations of Machine Learning https://cs.nyu.edu/~mohri/mlbook/ 2. Understanding Deep Learning https://udlbook.github.io/udlbook/ 3. Introduction to Machine Learning Systems Vol. 1: https://mlsysbook.ai/vol1/ Vol. 2: https://mlsysbook.ai/vol2/ 4. Algorithms for Machine Learning https://algorithmsbook.com/ 5. Deep Learning https://www.deeplearningbook.org/ 6. Reinforcement Learning https://www.andrew.cmu.edu/course/10-703/ 7. Distributional Reinforcement Learning https://direct.mit.edu/books/oa-monograph/ 8. Multi-Agent Reinforcement Learning https://www.marl-book.com/ 9. Agents in the Long Game of AI https://direct.mit.edu/books/oa-monograph/ 10. Fairness and Machine Learning https://fairmlbook.org/ 11. Probabilistic Machine Learning Part 1: https://probml.github.io/pml-book/book1 Part 2: https://probml.github.io/pml-book/book2 Хороший набор, если хочется закрыть путь от базового ML до современных агентных и вероятностных подходов без покупки дорогих учебников.

Как я с помощью Gemini положил рабочую таблицу На работе у нас Gemini, и я начал активно использовать его для работы с таблицами. Раньше применял довольно примитивные конструкции, наверно "VLOOKUP" это самое сложное, с AI мой арсенал конечно же сильно возрос. Описываешь, что нужно, получаешь формулу, вставляешь, работает. Можно делать вещи, на которые раньше потратил бы кучу времени. Но... На днях пытаюсь открыть общий файл, не открывается. Спрашиваю коллег, у них то же самое. Оказалось, одна из формул, которую предложил Gemini, настолько неоптимально искала данные, что просто подвесила весь файл. Причём до такой степени, что зайти и удалить эту формулу тоже не получается. Открываешь, формула запускается, и все висит. Дальше начались попытки спасения: создать копию, почистить кэш, перезагрузить. Ничего не помогло. В итоге единственный сработавший вариант, выгрузить файл в Эксель и на его основе создать новую Google-таблицу, эксель они не "вешают", тут к счастью Гугл и Микрософт не договорились, разный синтаксис. С формулами пришлось разбираться заново, доступы тоже выдавать заново. Старый файл, по сути, остался только на удаление. В общем, немного повысил продуктивность. С одной стороны, у меня есть вопросы к Google. Очень странно, что одна тяжёлая формула может сделать документ недоступным вместе со всеми данными. Хотелось бы хотя бы иметь возможность открыть его без пересчёта и убрать то, что всё сломало. С другой формулу в общий рабочий файл добавил я. Не разобрался, как она работает, сколько вычислений запускает и что будет происходить с таблицей. Получил нужный результат и решил, что всё хорошо. Вот она ловушка. Когда сам пишешь сложную формулу, по дороге приходится разбираться. С AI этот этап можно проскочить: результат уже есть, а понимание не всегда. И поначалу совершенно незаметно, что чего-то не хватает, но главное, что последствия её использования всё равно остаются на мне. Тут я теперь "умный", пишу что общий файл, что данных много, что формулу надо оптимизировать, работает хорошо, но честно говоря, формулы стали ещё более непонятными. А сколько ещё таких мест, где последствия могут быть более серьезными? 🤔

Мод для запуска DLSS на видеокартах AMD получил поддержку RDNA 4 и режим повышенной точности Разработчик под ником Countervolts обновил проект d4r до версии 0.1.3, добавив экспериментальную поддержку карт серий Radeon RX 9000. Главным новшеством стало задействование нативных матричных операций FP8, встроенных в архитектуру RDNA 4. Автор также внедрил опциональный режим Accuracy mode, созданный для точного воспроизведения арифметических вычислений NVIDIA на чипах AMD. Обновление исправило появление черных артефактов на небе в Cyberpunk 2077, устранило сбои со сменной качества в Spider-Man 2 и решило проблемы с загрузкой библиотек GLIBC в дистрибутивах вроде Bazzite. При этом генерация кадров (Frame Generation) и DLSS 5 в моде по-прежнему не поддерживаются.

Разработчик Майкл Стейл запустил в эмуляторе последнюю бета-версию Apple Copland, которая так и не добралась до релиза. Для этого он модифицировал открытый эмулятор Power Mac DingusPPC и внёс 11 патчей. По словам Стейла, на реальном оборудовании Copland запускается крайне сложно, а в эмуляторе её раньше запустить не удавалось. Apple разрабатывала Copland в середине 1990-х и показала отдельные элементы системы на WWDC в мае 1994 года. ОС должна была получить интернет «из коробки», многопользовательский режим с разграничением прав и общие папки для всех зарегистрированных пользователей. Публичную бету обещали к концу 1994 года, релиз планировали на 1995-й, но проблемы с управлением и постоянно растущий список функций похоронили проект. Apple успела выпустить 3 бета-версии Copland, и Стейл запустил последнюю из них, D11E4. В августе 1996 года разработку прекратили, после чего компания начала искать новую операционную систему на стороне. В 1997 году Apple купила NeXT, а созданная ею NeXTSTEP стала предшественницей Mac OS X.

Европейская комиссия опубликовала EU KIDS Act на прошлой неделе, который прикрывается защитой о детях, когда на самом деле совсем о другом. Росс сделал хороший обзор по теме. Его это особенно задевает в контексте инициативы Stop Killing Games. И выглядит это реально как попытка протолкнуть инициативу крупных издателей, чтоб доминировать на европейском рынке. Там 100 страниц канцеляризмов, но основные моментики: - Слишком расплывчатые формулировки. - Касается всех игр, а не только онлайн игр. - Переписывание определений. Например, они там все игры записали в сервисы. - Касается не только игр, но и операционок. В контексте Линуксов вдвойне не ясно, что делать, учитывая, что на многих дистрах проверки возраста в принципе нет. - Приватные сервера вне закона. - Огроменный список требований, который, если примут эту дич, инди-разработчиков будет довольно тяжко (и дорого) реализовать. Европейцы могут поддержать вот эту инициативу по борьбе с актом. Пока что выглядит всё весьма печально. Если в таком виде примут, то это повлечёт кучу проблем именно инди-разработчикам.

Вниманию фронтендеров и вайбкодеров. В очередной рассылке попалось несколько наборов для построения вашего UI. Не знаю, насколько в наше время это актуально, но делюсь. 🔹Sharl UI - более 90 компонентов на все случаи жизни. Минималистично-аккуратно. Репозиторий. 🔹Vuzeno - дизайн-система на основе Ark UI (это headless-платформа, независимая от фреймворка). TypeScript, всё как положено. Репозиторий. 🔹Kibo UI - набор компонентов для использования с shadcn/ui, от color-пикера до почти диаграммы Гантта. Репозиторий. 🔹Jelly UI - тоже набор стандартнызх компонентов, но с такой игривой, "желейной" визуализацией. 🔹NeonBlade UI - в целом нестандартный подход, для любителей кибер-панка, всякие компоненты в неоновом стиле, ну и вспомогательные, типа Матрицы. #ui #frontend