IT

Здоровье как побочный эффект Болезнь – штука непредсказуемая и иногда очень разрушительная. Поэтому возникает идея страховки. В некоторых странах вся медицина базируется на ней. Страховая компания не хочет платить за дорогие лекарства, поэтому старается объяснить врачу, что он зря выписал что-то современное, лечить Билла надо подорожником. Доктору, конечно, жаль больного, но тратить свое время на ругань с бюрократией ему лень. У пациента права голоса вообще нет. В результате рецепты реально не доходят до аптеки. И в этот момент страдает фармкомпания – её новый и дорогой бестселлер не купят, а на подорожнике много не заработаешь. И поэтому возникает #стартадпня Forus – бесплатный для врача AI-агент, который ругается со страховой, показывает ей анализы и предыдущие назначения и в итоге проталкивает рецепт для одобрения. Позиционирование: “вы можете выписывать хорошие лекарства, и их подтвердят”. И, между прочим, жизни людям спасает таким странным способом: хорошие лекарства не зря считаются хорошими, кому-то помогут. Forus – уже довольно большой бизнес. Выручка в мае пересекла отметку в 50 миллионов долларов в год, а на днях стартап привлек инвестиции по оценке в 3 миллиарда. https://forus.com/ #сша #здоровье #мегараунд #ai

📘 454 страницы по теории графов - от базовых понятий до серьёзных теорем На arXiv доступен большой учебник An Introduction to Graph Theory от Darij Grinberg. Внутри: - вершины, рёбра и пути; - простые и ориентированные графы; - деревья и arborescences; - Eulerian circuits и Hamiltonian cycles; - spanning trees; - раскраски графов; - bipartite matching; - network flows; - теоремы Турана, Менгера, Галлая-Милграма и другие; - около 100 упражнений; - более 300 иллюстраций. Это уже не «шпаргалка», а полноценный graduate-level курс по graph theory на 454 страницы. Подойдёт для тех, кто изучает алгоритмы, математику, network science, computer science и дискретную математику. PDF: https://arxiv.org/pdf/2308.04512

Про ML в маркетплейсах Ozon Tech традиционно провёл ко Дню программиста конференцию E-CODE. Записи докладов уже выложили. В треке ML/DS разбирали в том числе рекомендательную систему Ozon. Компания постепенно переводит на нейросетевые модели разные этапы пайплайна, от отбора кандидатов до финального ранжирования. При этом система должна учитывать продажи, рекламу, вовлечённость и LTV. В докладе также разобрали архитектуру Large User Model, которая объединяет пользовательские сигналы, включая негативную обратную связь. Другой доклад посвятили измерению габаритов товаров на конвейере с помощью стереокамеры, сегментации и 3D-реконструкции. Для этой задачи собрали датасет из более чем 100 000 изображений, а для полуавтоматической разметки использовали Grounding DINO и SAM2. Товары движутся со скоростью до 1 м/с, так что помимо точности важна и скорость обработки. Команда сравнивала ML-подход с классическими методами и подходами на основе облаков точек по качеству, стоимости и производительности. Вообще все шесть докладов трека достойны внимания. Посмотреть можно здесь Ещё из примечательного: на конференции подвели итоги ежегодного ML-соревнования E-CUP. В этом сезоне его проводили только для студентов. Победители разделили призовой фонд 7,2 млн рублей за решения задач на реальных данных Ozon. @ai_newz

О профессиональном боксе и ноге рефери Вчера смотрел бой Отара Эраносяна - ученика моего тренера Тимура Ибрагимова, о котором я писал раньше. Десять раундов Отар контролировал бой. На последних секундах он вдруг качнулся и чуть не упал. Показалось, что соперник попал. Пересмотрел видео и оказалось что нет. Отар зацепился за ногу рефери, и об этих секундах я и хочу написать. Отар защищал пояс WBA NABA во втором полулёгком весе (130 lb / 59 кг) против колумбийца Дувана Зулеты. Оба без поражений: 17–0 у Отара, 10–0–1 у Зулеты. Это был второй главный бой турнира Championing Mental Health 3 в Commerce Casino под Лос-Анджелесом - серии Bash Boxing, где профессиональные бои совмещают с разговором о ментальном здоровье спортсменов. Этот же пояс NABA Тимур в 2010-м отобрал у Оливера Макколла в тяжёлом весе, а теперь его ученик защищает титул в 130 lb. Профессиональный бокс отличается от любительского не одним словом в названии: - в любителях 3 раунда, у профи это 10–12 - в любителях считают очки, у профи продают зрелище - у профи обоим бойцам платят деньги, и жалеть друг друга никто не собирается Отар выиграл единогласным решением: 99–91, 96–94, 98–92. Рекорд 18–0, 9 нокаутов, пояс остался у него. Смотрел я этот бой не как зритель: у меня было несколько учебных спаррингов с Отаром, и его стиль я знаю на себе. Много лёгких ударов, чтобы ты не мог дышать, потом в связке один тяжёлый. Очень быстрые ноги, постоянная смена углов атаки, нырки. Темперамент, который чувствуешь сразу: он тебя не отпустит. Отсюда и прозвище - Pitbull. В первом спарринге я еле дотянул до последнего гонга. Просто нечем было дышать. Вчера на ринге был тот же Pitbull, только невозмутимый: он делал ровно то, что должен был. В глазах тренера то же спокойствие - он видел всю картину боя. К предыдущему бою мы разбирали для Отара соперника с помощью AI - у того было много записей на YouTube, и мы искали уязвимости. Насколько это помогло, сказать сложно. Но статистика очень чёткая: ошибки у боксёра из боя в бой почти не меняются. Про сам подход писал здесь. В этот раз AI не использовали. Зулета оказался очень неудобным: сыпал ударами без особой системы, на провокации не вёлся, сам на удар не шёл. Профессиональный бокс - непредсказуемый спорт. Я всегда считал, что непредсказуемость - это соперник. Но за десять раундов соперник Отара пошатнуть не смог, а чуть не уронил его человек, который в бою вообще не участвует. В спорте и в бизнесе у тебя должен быть запас всего: сил, навыков, подготовки. Без него на ринг выходить нельзя. Случайность запас не отменяет, но делает её нефатальной. Отар вёл 99–91 на одной из карточек, споткнулся и ничего не изменилось. При равном бое такая картинка на последней секунде могла стоить пояса. Готовишься к сопернику, разбираешь его по кадрам, а спотыкаешься о того, кого в плане не было. В бизнесе так же: у конкурента есть паттерны, и AI их найдёт. К сильному конкуренту можно подготовиться по данным, а на ногу рефери данных нет, и запас нужен как раз для неё. Феноменальный бой. Поздравляю Отара и Тимура Ибрагимова. Ждём боя с Ломаченко - Отар всё ближе к элите бокса в США. @maxvotek | linkedin | substack

У ChatGPT один из самых лучших транскрипшенов в мире. Он реально хорош. Он вырезает паузы, он вырезает вот эти все: э-э, ну, ну и так далее. Он даже вырезает: "Нет, вот это или Нет, вот так" и вставляет то, что должно быть по смыслу. То есть там не только транскрипция, но ещё и обработка того, что вы сказали. И он БЫСТРЫЙ. Короче, я просто в восторге от него и даже начал писать утилиту, которая бы переключалась в ChatGPT, там надиктовывала и переключалась обратно куда-нибудь, где я пишу. Но неожиданно нашлась неназначенная хоткей клавиша, которая позволяет включать так называемый диктейшн не только в ChatGPT, а вообще в любом приложении, по крайней мере на Windows. Соответственно можно стоять где-нибудь в Worde или в Notepad, нажать эту кнопку и надиктовать с помощью транскрипта какой-нибудь текст, и он будет вставлен прямо в то приложение, в котором вы его открыли. Я назначил себе это на, грубо говоря, Control Shift Ф9, потом через PowerToys отмапил его на правый Alt и теперь лихо наговариваю в телеге или в заметках, или где угодно, ChatGPT это транскрибирует В ФОНЕ, я смотрю и, как правило, отправляю без редактирования. Но. В последней версии приложения для Windows по какой-то неизвестной причине настройки этого шортката исчезли. Но сам шорткат у меня работает. Я попросил ChatGPT Work прошерстить и файлы, и реестр, и всё что угодно на моём диске, он не нашёл, где приложение ChatGPT хранит настройки шорткатов. Соответственно, челлендж: если сможете найти где это, дайте знать и заодно получите великолепный шорткат на транскрибирование с помощью ChatGPT в любом месте. И да, наговорил, а потом почистил. Все равно у меня разговорный стиль. @cgevent

Безопасное извлечение флешки стало ритуалом. Но только в Windows Есть два типа людей. Одни всегда жмут «Безопасное извлечение», другие просто дёргают флешку из порта и живут дальше. Обе стороны обычно объясняют свою позицию одинаково убедительно: «меня так учили» и «у меня ни разу ничего не сломалось». Поэтому флешку начали выдёргивать во время копирования, проверять через chkdsk, смотреть, что осталось в кэше, и ждать четыре минуты после команды, которая вроде бы уже «закончила» копирование. И тут выясняется неприятная вещь: слово «готово» в Windows, Linux и macOS означает не совсем одно и то же. А привычный значок извлечения в разных системах вообще делает разную работу.

Зачем изобретать велосипеды?

никакая автоматизация не дает повод изобретать велосипеды на каждый чих у Рината скорее всего есть идея, как что-то принципиально улучшить

Это было комментарием на мое замечание, что я писал markdown редактор для себя. Давайте объясню зачем мне такое. Итак, я Ринат Абдуллин. 20+ лет работаю с кодом и с компаниями в EU/USA. Веду достаточно сложные и временами высоконагруженные продукты (про что пишу в этом канале, в блоге и рассылке), еще веду распределенный R&D в области AI агентов (вместе с потрясающим коммьюнити инженеров вокруг BitGN), иногда провожу курсы и тренинги. Для актуализации навыков и качественного преподавания мне нужно не просто разрабатывать сложные и высоконагруженные продукты. Для последнего вообще особо заморачиваться не нужно - просто берешь стабильные технологии старше пары лет и грабель горя не знаешь. Нет, тут надо еще следить за состоянием технологий прямо сейчас. Что они могут, где у них сильные места, а где слабые. Причем следить нужно не теоретически, почитывая каналы и статьи, а на практике. Это позволяет интернализовать навыки, пропускать их через призму своего опыта и перекладывать все самое важное на учебный материал. Поэтому у меня есть концепция Katas - упражнений, которые позволяют отточить навыки и мастерство. А в случае с быстро изменяющимися технологиями заодно и сверить часы с реальностью - не упустил ли я что-то еще. Термин “ката” берет свое начало из боевых искусств, где нужно тысячи раз медленно отрабатывать какой-то навык, чтобы отладить его и довести до автоматизма. Это обязательная часть совершенствования как ученика, так и мастера. Подход применим и к IT. Например, в TimeToAct я вел katas в области Domain-Driven Design, симуляций и Machine Learning. Эти упражнения начались как внутреннее обучение в компании, чтобы прокачивать какие-то навыки, а потом мы их открыли для всех. Люди просто начали присылать свои решения и требовать еще задания (ибо каты делаются как маленькие упражнения, на которые не нужно много времени). Причем это было в эру до ChatGPT, когда все еще нужно было печатать код вручную. Написание своего markdown редактора или эквивалента Miro (по очень конкретным требованиям) - это мой вариант katas для AI Native coding. Он позволяет отточить навык на последних технологиях без существенных затрат времени. Заодно и проверяю снова и снова, а как быстро можно натянуть актуальные принципы разработки на "замусоренное" решением, что работает лучше с последней версией модели, а что хуже. И когда меня спросят в лайве "А правда, что GPT-6 Astra - это мусор?" или "А что самое важное для AI Native проекта в сентябре 2026 года?" - я смогу ответить системно, просто и обоснованно. Ну а то, что в процессе продвигается вперед R&D в области разработки и personal productivity - это приятный бонус. Ваш, @llm_under_hood 🤗

😒 Claude помог взломать OpenAI за 72 часа Команда Hacktron взломала OpenAI, и начала с самого безобидного: загрузила специально подготовленное изображение на публичный форум компании community.openai.com. 🔍Разбор самих исследователей:

🟦Шаг 1. Картинка. Форум обрабатывал файлы HEIC/HEIF через уязвимую библиотеку libheif CVE-2026-32882. Отправил файл, и код исполнился прямо на сервере форума.

⬇️⬇️⬇️

🟦Шаг 2. Ошибка во входе. В системе единого входа OpenAI токены форума получили лишние права в других сервисах компании. Через них можно было перехватывать живые сессии сотрудников в ChatGPT и Codex.

⬇️⬇️⬇️

🟦Шаг 3. GitHub. Через скомпрометированный Codex исследователи добрались до GitHub и создали тестовый pull request в приватный монорепозиторий openai/openai. Сам код они не читали, им хватило доказать, что доступ есть.

🏍Эксплойт им помогал писать ИИ. По словам Hacktron, Claude Opus 5 за три часа собрала рабочий эксплойт под ARM64, а потом адаптировала его под x86-64 с учётом jemalloc, который использует Discourse. Все действия при этом контролировали люди. 💷OpenAI закрыла дыру во входе за 14 часов после уведомления, сузила права токенов, отозвала затронутые и завершила сессии. Награда исследователям: $6 500. Discourse выпустила патчи (2026.7.0, 2026.6.1, 2026.5.2 и 2026.1.6) и заменила опасную зависимость. 🦔 CyberYozh

🏦 Проблемы "малышей": банки ждут роста рисков по кредитам МСБ 63% риск-менеджеров российских банков ожидают ухудшения качества кредитов малому и среднему бизнесу (МСБ). Главная угроза — рост налоговой нагрузки, пишут Ведомости. На рост фискальной нагрузки как основной риск указали 75% респондентов. Еще 72% назвали ключевую ставку, 53% — долговую нагрузку, 50% — нехватку оборотных средств. Объем кредитов МСБ на 1 июля составил ₽6,5 трлн (-5,5% год к году). При этом малый бизнес сильнее крупных компаний чувствителен к падению спроса: этот фактор назвали риском для МСБ 47% опрошенных против 31% для корпоративного портфеля. Банки уже ужесточают работу с малым бизнесом. 76% пересматривают процедуры принятия решений о выдаче кредитов, столько же меняют мониторинг качества заемщиков. Еще 60% банков корректируют подходы к работе с "просрочкой". В целом кредитный риск стал главной проблемой для банков — 85% участников опроса отнесли его к наиболее значимым или высоким рискам. Год назад таких было на 10 п. п. меньше. 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX