Fireworks Research представила модель Ember-1
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
4 недFireworks Research выпустила Ember-1, оптимизированную версию Kimi K3 с сокращенным временем рассуждений и повышенной эффективностью.
Оптимизация моделей рассуждения позволяет снизить стоимость использования ИИ без потери качества.
- Ember-1 демонстрирует, что избыточные этапы рассуждений в LLM можно сокращать.
- Снижение количества токенов напрямую уменьшает затраты на выполнение задач.
- Модель уже доступна для использования в среде разработки Cline.
Ember-1 от Fireworks Research
Специализированная модель на базе Kimi K3, которая научилась думать меньше. Reasoning-токены урезаны примерно на 40%, качество держится - K3 рассуждает дольше, чем нужно задаче, и лишнее можно срезать без потерь
• качество уровня K3 при 35-50% меньших тратах токенов
• проверено на бенчмарках, живых A/B с двумя клиентами и внутреннем трафике
• на DeepSWE 1.1 Ember-1 даже обходит K3 max: 75.2% против 66.4%
• внутренние разработчики Fireworks не заметили подмены - норм реклама для модели
• цена за задачу ниже: до минус 126 долларов на DeepSWE против K3 max
Доступна как Research Preview. Уже есть в Cline, включая десктопное приложение
#coding #agent
MAX
Кратко (AI)
Компания Fireworks Research представила модель Ember-1, созданную на базе Kimi K3. Разработчики оптимизировали процесс рассуждений, сократив количество токенов на 40% без потери качества, что позволило модели показывать лучшие результаты в бенчмарке DeepSWE 1.1.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖