Финансы

Торговый сбор в Москве Если вы планируете вести торговую деятельность в Москве, нужно учитывать обязательный торговый сбор. Этот налог взимается с предпринимателей, работающих на территории города, включая организации на общей системе налогообложения (ОСН) и индивидуальных предпринимателей на упрощённой системе (УСН). Торговый сбор распространяется на: магазины, павильоны, пункты выдачи заказов, торговые площадки. Не обязаны платить сбор те, кто не продаёт товары в этих формах — например, офисы или склады без торговой деятельности. Расчёт торгового сбора прост: Торговый сбор = площадь объекта × ставка налога Ставка налога зависит от района Москвы и может различаться. Важно точно учитывать площадь торгового объекта, чтобы корректно рассчитать сумму сбора и избежать ошибок. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Хайп вокруг ИИ: реальное состояние дел и будущее Netscape, Pets.com, деньги, залитые в любого, кто выдавал себя за интернет-компанию, а потом резкий отлив. Ричард Кэмпбелл застал ту эпоху лично и утверждает, что сейчас мы проходим ровно тот же цикл, только теперь роль идеальной приманки для инвесторов играет искусственный интеллект. Скажите вслух «через два года исчезнут все профессии» — вам не рассмеются в лицо, а дадут денег. Дальше он раскладывает механику по косточкам. Маск обещал вложить в OpenAI сто миллионов, а дал шестнадцать и четыре Tesla. Nvidia инвестирует полмиллиарда в мелкие лаборатории, чтобы те купили на них её же чипы, и превращает 500 миллионов в миллиард. Десять компаний из пятисот держат 40% крупнейшего индекса мира. Посмотрим, где параллель с доткомами перестаёт работать и что, по мнению автора, останется, когда безумие спадёт.

Китай выигрывает не ИИ-гонку с США, а гонку за автоматизацию телеги Автоматизация рутины и прорывной ИИ – это две разные цели Bloomberg в августе 2026-го подводит итог полугода: эпоха абсолютного доминирования США в ИИ закончилась, бренд "Made in USA" больше не единственная гарантия качества. Заголовок звучит убедительно, но за ним стоит подмена масштаба. За эти месяцы Китай не догнал Америку в разработке передового ИИ. Он выигрывает другую войну: за то, кто дешевле построит сайт кофейни, ответит клиенту по почте и напишет скрипт поддержки – сегодняшнюю «телегу» ИИ-экономики. Победа реальная и измеримая в долларах. И почти ничего не говорящая о том, кто победит там, где рутины нет.   Доказательства этой – узкой, но настоящей – победы у Bloomberg есть. Тест Brewberg от Vals AI: несколько моделей делали один и тот же сайт кофейни с одинаковой функциональностью. Claude Fable 5 закрыл задачу за $48,99 – модель непрерывно уточняла, тестировала, переделывала. Китайские конкуренты обошлись в разы дешевле за счет меньшей "тревожности" в рассуждениях. По словам профессора Руслана Салахутдинова, одного из научных руководителей основателя Moonshot в аспирантуре Carnegie Mellon, ни одна лаборатория не удержит лидерство навсегда.   Цена – главное оружие Пекина. Такую гонку цен в Китае называют "инволюцией", и там ее боятся – она давит на экономику дефляцией. Остальному же миру это только на руку: DeepSeek V4-Pro стоит около $4 за миллион токенов против $50 у Fable 5 – разница не в разы, а на порядок. Бизнес голосует кошельком. В июле доля китайских моделей на OpenRouter впервые перевалила за 60%. Основатель Polsia Бен Сера тратил на ИИ $1 млн в месяц и был на грани банкротства – переход на шанхайский MiniMax сократил расходы до $100 тыс. Основатель Lindy Фло Кривелло формулирует логику короче: "Вам не нужен Господь Бог, чтобы писать электронные письма".   Второе оружие – открытые веса. Пока Anthropic и OpenAI держат модели за платным API, семейство Alibaba стало самым скачиваемым в мире – больше 3 млрд загрузок за полгода, обогнав Meta и Google. Открытую модель, однажды запущенную локально, извне уже не отключить: экспортный контроль здесь бессилен.   Есть и обратная сторона: США обвиняют китайские лаборатории в дистилляции – обучении на ответах американских моделей, которое экономит годы исследований. Пока санкции сдерживают Китай, вычислительная мощь США примерно в 10 раз выше китайской, и это по-прежнему главный козырь Кремниевой долины. Китай методично закрывает и другие бреши: 2 трлн юаней на дата-центры, дешевая возобновляемая энергия и инженеры втрое дешевле американских (от $70 тыс. против $360 тыс. у OpenAI).   Но вернемся к подмене масштаба. Первые двигатели внутреннего сгорания тоже можно было оценивать как тягловую силу для телег и карет: по этому критерию лошадь еще долго побеждала бы по цене и надежности. Двигатель менял не скорость перевозки грузов на старых дорогах – он создавал автомобиль, авиацию, целую индустрию, которой раньше не существовало. С ИИ – та же ловушка. В кибербезопасности и военных применениях 5% превышения показателей лучшей модели над второй по бенчмаркам – это разница между щитом и мечом в конкретном противостоянии: кто первым найдет уязвимость или первым ее закроет. Та же логика – в прорывных открытиях: новый материал, новое лекарство, новая технология либо найдены, либо нет, и здесь важна не средняя эффективность, а верхняя граница возможностей лучшей из существующих моделей. И в бизнесе главная ставка ИИ – не в автоматизации того, что уже есть, а в бизнес-моделях, которых пока не существует. Тест Brewberg меряет, кто дешевле построит витрину для кофейни. Он не мерит, кто первым построит бизнес, для которого витрины вообще не нужны.

Китай выиграл гонку за автоматизацию телеги. Гонка за автомобиль только началась. И выиграет в ней тот, кто первым создаст то, чего пока не существует, а не тот, кто дешевле воспроизведет то, что уже есть.

  #ИИгонка  #Китай  #США

Инвестиции с холодной головой Бенджамин Грэм, которого называют «отцом стоимостного инвестирования», оказал огромное влияние на мировую финансовую теорию и практику. Его подход строился на идее: покупать акции нужно тогда, когда они максимально недооценены рынком, даже если сама компания выглядит перспективно. Грэм исходил из того, что рынок ведёт себя непредсказуемо, и потому полагаться на прогнозы нельзя. Единственная опора инвестора — объективные данные и расчёты. В центре его анализа была стоимость чистых активов на акцию: этот показатель позволяет понять, какой доход можно было бы получить в случае ликвидации компании. Именно через этот критерий инвестор мог оценить так называемую «маржу безопасности» — запас прочности вложений, снижающий риск потерь. Грэм подчёркивал: стоит инвестировать только в те компании, которые способны приносить прибыль на длинной дистанции, а решения необходимо принимать, опираясь исключительно на реальные цифры и проверенные факты. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Рынок после закрытия - Мосбиржа: 2 135 пунктов (+0,6%); - РТС: 811,1 пункта (+1,2%); - RGBI: 113,8 пункта (+0,1%). ➡️ Индексы в реальном времени 📌 Главное к этому часу 🔶 Глава МЭА Фатих Бироль оценил масштаб перебоев с поставками нефти через Ормузский пролив как "крупнейший энергетический кризис, с которым столкнулся мир". По его словам, до начала конфликта через пролив ежедневно проходило 25 млн баррелей нефти, а сейчас – от 12 до 17 млн. 🔶 Татнефть начала строить совместно с китайскими партнерами завод метионина в Татарстане стоимостью около ₽130 млрд. Большую часть инвестиций обеспечит льготный кредит, а акции компании завершили основную сессию ростом на 1,9%. 🔶 Эн+ отчитался по МСФО за полугодие. Выручка составила $10,1 млрд (+13,1%), чистая прибыль — $905 млн (+171,8%). 🔶 CarMoney тоже представил отчет по МСФО за полугодие. Чистая прибыль составила ₽132 млн (+83%). 🔶 Объем страховых премий в январе-июне вырос до ₽2 трлн (+14,4%), сообщается в обзоре ЦБ. По данным регулятора, рынок страхования вырос благодаря накопительному страхованию жизни (НСЖ). ➡️ Как дела у РенСтраха? 🔶 Брокеры готовы к запуску быстрых переводов ценных бумаг с 1 сентября, пишет РБК. ВТБ уже полностью протестировал систему, у БКС тестирование завершается, Финам начнет его на следующей неделе. Депозитарии должны проводить операции за пять минут, а через год — за две. 🔶 ЦБ установил официальный курс доллара на 22 августа на уровне ₽82,9 (-₽0,4). Евро подорожал до ₽96,9, юань упал до ₽12,3. ❗️ На этой неделе мы: • разобрали отчеты ВИ.ру, Циана, Русала, Европлана, БСПБ, Акрона и РенСтраха; • рассказали, почему вы выдумали фондовый рынок; • вспомнили дефолт 1998 года; • объяснили, что такое структурные облигации; • обсудили экспансию Ленты в Сибирь. 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

💰 РенСтрах: убыток при росте премий Страховая компания из топ-10 отчиталась за полугодие Ренессанс Страхование (RENI) ➡️ Инфо и показатели Результаты: • чистый убыток: ₽1,4 млрд (против прибыли в ₽5 млрд в 1п25г) • суммарные страховые премии: ₽100 млрд (+8,3%) • инвестпортфель: ₽308 млрд (+7,4%) Структура портфеля: • 40% корпоративные облигации • 26% государственные и муниципальные облигации • 25% депозиты и денежные средства • 2% акции • 7% прочее. Компания так же приняла решение процесс погашения акций. В 4 квартале 2026 года РенСтрах запустит юридические процедуры первого этапа погашения, который, за счет комбинации выкупленных в разное время казначейских акций, может охватить до половины всего целевого объёма погашения в 10% от уставного капитала компании. Бумаги РенСтраха (RENI) растут на 1,2%.

🚀Мнение аналитиков МР Здесь тоже результаты слабые, однако ожидаемые. Убыток вызван отрицательной переоценкой портфеля ценных бумаг на фоне падения стоимости длинных ОФЗ во 2 квартале. Вложения в ОФЗ формируют около четверти портфеля ценных бумаг компании. При этом РенСтрах демонстрирует финансовую устойчивость и позитивную динамику роста страховых премий. Во 2 полугодии ожидаем улучшение показателей. Согласно заявлениям менеджмента, уже в июле компания закрыла негативный эффект переоценки и получила прибыль. Мы нейтрально смотрим на акции РенСтраха. Несмотря на уверенные результаты роста страховых премий и ожиданий улучшения показателей во 2 полугодии, динамика прибыли будет, в том числе, зависеть от рыночной конъюнктуры.

📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

🍞Акрон: почвы для роста нет Производитель удобрений отчитался по МСФО за полугодие Акрон (AKRN) ➡️ Инфо и показатели Результаты • выручка: ₽112,9 млрд (-9%); • EBITDA: ₽47,7 млрд (-9%), рентабельность 42% (без изменений); • чистая прибыль: ₽26,1 млрд (-14%). • чистый долг: ₽124,7 млрд (против ₽115 млрд на конец 2025 года); • чистый долг/EBIDTA: 1,43х (против 1,25х на конец 2025 года). Объем производства основной продукции составил почти 3,96 млн тонн (-14%), объем продаж — 3,92 млн тонн (-18%). Бумаги Акрона (AKRN) незначительно растут.

🚀Мнение аналитиков Результаты смешанные. Выручка и EBITDA снизились на фоне падения объемов продаж и сильного в 1 полугодии рубля. При этом рентабельность EBITDA сохранилась на высоком уровне, поэтому результаты выглядят не так плохо, как может показаться на первый взгляд. Во 2 полугодии важно увидеть восстановление объемов. Во 2 квартале динамика уже стала лучше: выручка выросла на 7% г/г, а операционная прибыль — на 27%, поэтому рассчитываем на постепенное улучшение во второй половине года. Но оценка все еще высокая — около 18х P/E LTM и 9х EV/EBITDA LTM. При этом дивдоходность остается на уровне пары процентов. На фоне низкой прозрачности для инвесторов и менее предсказуемой дивполитики смотрим на акции без энтузиазма.

📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

🏦 БСПБ: маржа идет вслед за ставкой Банк отчитался по МСФО за полугодие Банк Санкт-Петербург (BSPB) ➡️Инфо и показатели Результаты за 2 квартал • чистый процентный доход: ₽18,2 млрд (-6,6%); • чистый комиссионный доход: ₽3,1 млрд (+10,7%); • выручка: ₽23,4 млрд (-7,7%); • операционные расходы: ₽8,8 млрд (+34,1%); • чистая прибыль: ₽5,6 млрд (-38,6%); • ROE: 10,1% (против 17,0% за 2кв25г). Результаты за полугодие • чистый процентный доход: ₽36,6 млрд (-7,2%); • чистый комиссионный доход: ₽5,9 млрд (+6,1%); • выручка: ₽46 млрд (-9,3%); • операционные расходы: ₽15,8 млрд (+28,4%); • чистая прибыль: ₽16,5 млрд (-33%); • ROE: 15,3% (против 24,0% за 1п25г). Набсовет рекомендовал дивиденды за полугодие: ₽19,17 на обыкновенную акцию и ₽0,22 на привилегированную. Дата отсечки — 5 октября. Обыкновенные акции Банка Санкт-Петербург (BSPB) растут на 1%, привилегированные (BSPBP) — не реагируют.

🚀 Мнение аналитиков МР Результаты Банка Санкт-Петербург слабые, но в целом иного никто и не ждал. Давление на прибыль оказывают снижение чистого процентного дохода, рост расходов и отчислений в резервы. Во 2 квартале расходы на резервы составили ₽6,9 млрд, а за полугодие выросли до ₽8 млрд (+17,6%). Банк отметил ухудшение финансового положения ряда заемщиков, повысив прогноз по стоимости риска с 1,5% до 2% в годовом выражении. Рост кредитных рисков продолжить ограничивать динамику прибыли. Чистый процентный доход за полугодие снизился на 7,2%. На процентную маржу давит высокая доля кредитов с плавающими ставками: по мере снижения ставок доходность такого портфеля переоценивается вниз, тогда какстоимость фондирования может снижаться медленнее. Словом, эффект от смягчения денежно-кредитных условий, который как манны небесной ждут банки с высокой долей розницы, для процентных доходов БСПБ оказывается ограниченным. При этом операционные расходы растут, опережая динамику выручки, что ухудшает операционную эффективность банка. Это уже отражается в прогнозе: БСПБ повысил ожидаемое отношение расходов к доходам (CIR) — 36-37% вместо 35-37% ранее. Банк, впрочем, сам признает, что пик его прибыльности остался позади: прогноз чистой прибыли на год снижен с ₽35 млрд до ₽30 млрд. Для инвесторов это недвусмысленный сигнал о том, что давление на процентную маржу и рост расходов продолжатся. При этом результаты соответствуют ожиданиям рынка. БСПБ — это банк, который генерирует максимум прибыли при высокой ключевой ставке за счет высокой доли бесплатных остатков и кредитов с плавающей ставкой. Когда ставки идут вниз, маржа сокращается. У БСПБ по-прежнему отличная бизнес-модель, которая позволила ему "жировать" в тяжелые для банковской розницы годы. Но сейчас не его время. Поэтому мы сохраняем нейтральный взгляд на акции компании.

📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

🛒 Лента осваивает Сибирь Не успела компания переварить гипермаркеты Окей, как вдруг уже появилась информация о ее новом приобретении. Как пишут Известия, Лента ведет переговоры о покупке крупнейшей сибирской торговой сети "Мария-Ра". Сеть насчитывает 1,3 тыс. магазинов формата "у дома" в пяти регионах. В 2025 году ее выручка достигла ₽127,5 млрд. Бумаги Ленты (LENT) растут на 1%.

🚀 Мнение аналитиков МР Покупка может заметно усилить Ленту в Сибири — по сути единственный макрорегион, где ее позиции слабее, чем у Х5 и Магнита. Для ретейлера мощности сети — это сразу большая прибавка к масштабу бизнеса и более плотное присутствие в регионе. Главный плюс сделки — не только новые магазины. Если вместе с сетью Лента получает логистику, распределительные центры и сильные позиции в местных городах, то это может дать экономию на расходах. Однако эффект проявится постепенно. При этом все будет зависеть от цены. По оценкам, бизнес Мария-Ра стоит ₽40-60 млрд, а вместе с инфраструктурой еще больше. Если Лента заплатит слишком много, покупка может оказаться менее выгодной для акционеров. Так же важно, как именно Лента будет платить за активы. Например, в случае с покупкой гипермаркетов Окей Лента взяла на себя долг компании в качестве оплаты. Кроме того, Ленте придется одновременно интегрировать Мария-Ра и другие недавно приобретенные активы (те же гипермаркеты), что создает дополнительную нагрузку. В целом стратегически сделка выглядит логично: Лента активно растет через покупки и пытается ускорить масштабирование. Но для инвесторов сейчас важнее всего понять, во сколько обойдется Мария-Ра и какую прибыль она сможет приносить после интеграции.

📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Один или трое — С какой цены начинать? — спросил фаундер — Зависит от количества людей в комнате В 2014 году Uber привлекал инвестиции. Рынок грозился вот-вот схлопнуться и команда уговаривала основателя взять первое предложение на 6 ярдов. Он отказался и через 2 месяца закрыл сделку на 17. В торгах это называют правилом комнаты. Если покупатель один — начинайте высоко. Цифра становится потолком, дальше вас будут двигать вниз, и стартовать надо с запасом. Двое и больше — начинайте низко. Цена здесь — входной билет, ее поднимают участники, а не вы. Парадоксально, низкая начальная цена при нескольких участниках даст больше, чем высокая при одном. Вывод прост: спрашивайте себя, как собрать людей в комнату, а не с какой цены начинать.

$10.8 миллиардов зеленых хрустящих инвестиций - за полтора месяца. Только в AI-инфраструктуру КАРЛ. Кто бы что ни говорил про AI-пузырь и перегретые оценки, деньги продолжают идти туда и идут в совершенно неприличных количествах. Вот смотрите что произошло буквально за последние недели: Fireworks AI подняли $1.51 млрд при оценке $17.5 млрд, строят инфраструктуру для запуска моделей. Atoms получили $1.7 млрд на промышленную робототехнику. SambaNova забрали $1 млрд на AI-чипы. Together AI подняли $800 млн на инфраструктуру для open-source моделей. Etched, ещё одни ребята с чипами, $700 млн при оценке $21 млрд. Даже Legal AI компания Norm AI стала единорогом с $120 млн. А Nvidia по данным Reuters заносит ещё $5 млрд в Safe Superintelligence Ильи Суцкевера. Пять. Миллиардов. Да, про AI сейчас говорят все и пихают его в каждый второй питчдек, иногда туда где раньше прекрасно справлялся обычный эксель) Но если убрать шум видно что самые большие деньги идут уже не в очередной красивый интерфейс поверх чужой модели. Они идут в чипы, в inference, в робототехнику, в вычислительную инфраструктуру. То есть в фундамент на котором потом будет стоять вообще всё. AI это уже не отдельная индустрия за которой можно наблюдать со стороны. Это инфраструктура для всех остальных индустрий и кто этого ещё не понял тот скоро поймёт) Где-то обязательно лопнет и не один раз. Но тренд от этого никуда не денется. 👉 t.me/huntermikevolkov - здесь про рынок на котором мы все работаем Буст каналу💪

Лучший инвестор для вашего стартапа никогда не работал в фонде. Он сидит в бигтехе Когда раунд не собирается через фонды, легко решить, что дверь закрыта. Хотя он вполне склеивается из небольших чеков — и ангелы могут обыграть фонд. Самая недооценённая категория тут не «профессиональные ангелы», которых все уже обошли по кругу, а VP-level продакты и инженеры из бигтеха. У них есть свободные деньги и, главное, насмотренность ровно в нашей вертикали. Такой человек десять лет строил то, что мы пытаемся построить, и ему не нужно объяснять, почему интеграция с легаси-системой занимает не две недели. Он читает продукт быстрее, чем аналитик фонда, у которого на неделе двадцать деков и час на каждый. И ему можно показывать проект даже без трекшна — он оценивает не столько цифры, сколько то, что мы строим. Дальше эта инвестиция превращается в трекшн: один такой ангел приводит бывших коллег в качестве первых B2B-клиентов, и его чек оказывается заметно ценнее своей суммы. Как искать? Идём в LinkedIn. Берём 5–10 компаний, чей продукт стоит рядом с нашим, и фильтруем по senior/VP в продукте и инженерии. Через 2–3 рукопожатия достаётся практически кто угодно, а если общих контактов не нашлось — пробуем холодный заход. Только формулировка не «дайте денег», а «хочу показать продукт человеку, который в этом разбирается». Главный контраргумент, который я слышу: такой ангел даёт деньги, но не даёт имени в кап-тейбле, за которым потом пойдут фонды. Согласны? Мне кажется, на pre-seed это переоценённая история — но интересно, что думаете вы Андрей Резинкин | Money For Startup