ИИ

Использование ИИ для прогнозирования топливного дефицита

З@zatelecomавтор про «it»
3 мес

Как бороться с «нейроязом» и сохранить свой голос при работе с ИИ

Д@dasha_is_trying_toмедиа / агрегатор
3 мес

RTK: CLI-прокси для оптимизации потребления токенов LLM

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
3 мес
RTK (Rust Token Killer) CLI-прокси для существенного сокращения потребления токенов LLM при работе с командами разработки. Работает как единый бинарный файл на Rust без внешних зависимостей. • Сокращает потребление токенов на 60-90% для типовых команд разработки • Фильтрует и сжимает вывод команд перед отправкой в LLM • Поддерживает более 100 команд разработки • Задержка менее 10мс • Работает с Claude, Copilot, Gemini и другими ИИ-инструментами Экономия на типовых операциях: • ls/tree 80% • cat/read 70% • grep/rg 80% • git status 80% • git diff 75% • тесты и линтеры до 90% #optimization #coding

Обзор методов steering для LLM: repeng и pyreft

С@senior_augurAI-инженер
3 мес

Как связать Obsidian с ИИ-агентами для личного хранилища знаний

AI-редакция
1 источник · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 3 мес назад

Несколько авторов в Telegram показывают одну и ту же практику: использовать Obsidiani не как готовый SaaS-сервис, а как обычную папку с Markdown-файлами на своём диске — и подключать к ней AI-агентов для работы с заметками, транскриптами и переписками.

Идея в том, что данные остаются у пользователя и не привязаны к конкретному инструменту: если завтра сменить Claude на другой ИИ или Obsidian на другой редактор, база знаний не пропадёт, потому что физически это просто файлы в папке.

27 июлястарт второго потока интенсива AI Native

Полный разбор →

UniVR: Единый подход к визуальным рассуждениям

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
3 мес
UniVR: Thinking in Visual Space for Unified Visual Reasoning Визуальное мышление и рассуждения в одной модели. Единый подход к разным визуальным задачам от понимания сцены до планирования действий • работа с пространственными отношениями в кадре • мультимодальное рассуждение на базе визуальных данных • интеграция низкоуровневых признаков и высокоуровневой семантики Гитхаб ждем #vlm

Эффект репликанта: почему люди доверяют AI-агентам

С@sergiobulaevAI-инженер
3 мес

Опыт посещения фермерского сообщества в Калифорнии

K@knowledge_accumulatorмедиа / агрегатор
3 мес

Опыт использования Claude code в разработке

F@pmdailyмедиа / агрегатор
3 мес

PadCaptioner: эффективная модель для описания видео

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
3 мес
https://github.com/showlab/PadCaptioner Модель для создания подробных описаний видео с помощью мультимодальных данных. Работает эффективнее больших аналогов, при этом точнее описывает события. учитывает слабые локальные зависимости между событиями в видео, что позволяет генерировать описания параллельно без потери качества. Превосходит 7B аналоги по эффективности. Гитхаб ждем #captioning #vlm #video2text

Новости технологий: ИИ-модель Google для здоровья и решение ЕС по играм Sony

К@d_codeмедиа / агрегатор
3 мес
Понедельник. Немного новостей: — Google выпустила ИИ-модель для здоровья, обученную на триллионе минут данных с носимых устройств: https://kod.ru/google-sensorfm-model-zdorovya — ЕС не станет заставлять Sony выпускать игры на дисках: https://kod.ru/es-ne-zastavit-sony-vypuskat-diski 👍 $1,62 | 🥇 $63,78K | 💲 ₽76,82

Дайджест лучших публикаций Хабра за 6-12 июля 2026

Х@habr_comмедиа / агрегатор
3 мес
На прошедшей неделе мы запускали языковую модель на древней Symbian, с нуля обучали собственную LLM на статьях Хабра, распутывали блокчейн-следы финансовой пирамиды «Поток Cash», спасали двигатель от детонации из-за дешёвого бензина и выясняли, зачем японцам нужны личные печати. 📝 Лучшие публикации недели (6-12 июля 2026) #weeklydigest

Еженедельный дайджест новостей: финансы и технологии (6–12 июля 2026)

R@RationalAnswerмедиа / агрегатор
3 мес

OpenAI выпустила семейство моделей GPT-5.6 и агентный режим ChatGPT Work

AI-редакция
48 источников · показать все· свернуть
vc.ruOpenAI открывает доступ к моделям GPT-5.6БлоGнотOpenAI открывает глобальный доступ к линейке моделей GPT-5.6Data SecretsАнонс моделей GPT-5.6 от OpenAINEURO-AI Новости ИИOpenAI анонсировала выход моделей Sol, Terra и LunaСиолошнаяАнонсы ИИ-моделей: DeepSeek v4 Pro, Gemini 3.5 Pro, Grok 4.5 и GPT-5.6MachinelearningДайджест новостей ИИ: GPT-5.6, Grok 4.5, Robostral Navigate и расширение офисовDroiderOpenAI выпускает линейку моделей GPT-5.6: Sol, Terra и LunaDenis Sexy IT 🤖Анонс новых моделей и интеграции Codex в ChatGPT от OpenAIСиолошнаяАнонс новых моделей и интеграции Codex в ChatGPT от OpenAIMachinelearningOpenAI представила три новые модели: Sol, Terra и LunaРестартOpenAI представила модель GPT-5.6 SolCodeCampOpenAI представила модели GPT-5.6 и сервис ChatGPT WorkБлоGнотOpenAI анонсировала семейство моделей GPT-5.6 и режим ChatGPT WorkFuturisOpenAI представила линейку моделей GPT-5.6: Sol, Terra и LunaБлоGнотРелиз моделей GPT-5.6: Sol, Terra и LunaDenis Sexy IT 🤖Обновления ChatGPT: агент Work, артефакты и новые моделиGPT/ChatGPT/AI Central Александра ГорногоOpenAI запускает GPT-5.6 и ChatGPT WorkAI Product | Igor AkimovРелиз модели GPT-5.6 от OpenAIэйай ньюзРелиз GPT 5.6, ChatGPT Work и ChatGPT SitesLLM под капотомБенчмарк моделей GPT-5.6: производительность и эффективностьData, Stories and LanguagesБенчмарк моделей GPT-5.6 Sol/Terra/LunaTips AI | IT & AIOpenAI представила семейство моделей GPT-5.6 и обновленный ChatGPT WorkМетаверсище и ИИщеРелиз модели GPT-5.6 от OpenAIМетаверсище и ИИщеОбновления ChatGPT: агент Work, артефакты и новые моделиМетаверсище и ИИщеОбзор новых моделей Sol, Terra, Luna и запуск ChatGPT Work️Нейросети: Волшебство ИИ, IT ️и маркетинг⚡️OpenAI представила три новые модели в рамках обновления GPT-5.6Serge_AI 1.0Обзор обновлений OpenAI: ChatGPT Work, модели 5.6 и Sitesvc.ruOpenAI представила семейство моделей GPT-5.6 и ChatGPT WorkКод ДуроваOpenAI выпустила модели GPT-5.6: Sol, Terra и LunaPpprompt | Sexy AI Prompts & Experiments | by @ponchiknewsРелиз GPT 5.6, ChatGPT Work и ChatGPT SitesNEURO-AI Новости ИИOpenAI представила агента ChatGPT WorkITc | наука и технологииOpenAI представила линейку моделей GPT-5.6Метаверсище и ИИщеОфициальный гайд OpenAI по использованию новых моделейHow2AIРелиз модели GPT-5.6 Sol: возможности, бенчмарки и проблемы с безопасностьюХайтек+OpenAI представила семейство моделей GPT-5.6Радиорубка ЛихачёваОбзор релизов ИИ-моделей: Anthropic, OpenAI, SpaceXAI и MetaРадиорубка ЛихачёваОбзор «ИИ-выставки»: релизы Anthropic, OpenAI, SpaceXAI и MetaСвята место пусто не бываетПервые впечатления от использования модели GPT-5.6-SOLAI Product | Igor AkimovОбзор производительности моделей GPT-5.6Ai molodcaОбзор возможностей GPT-5.6 WorkHow2AIКритика новой системы нейминга OpenAIHow2AIСравнение моделей OpenAI по эффективности и стоимости APIАдель и МЛьРекомендации по выбору моделей GPT-5.6Свята место пусто не бываетОбзор обновлений интерфейса и режимов ChatGPTMachinelearningУровни ризонинга в GPT-5.6 Solvc.ruОбзор возможностей модели GPT-5.6 SolЭтихлидИтоги AMA команды Codex после релиза GPT-5.6Константин ДоронинОбновление интерфейса ChatGPT на iOS
мега-хайп · 49обновлено 3 мес назад

OpenAI представила семейство моделей GPT-5.6, включающее флагман Sol, сбалансированную Terra и бюджетную Luna. Релиз сопровождается запуском ChatGPT Worki — агентного режима для автоматизации рабочих задач, который объединяет возможности ChatGPT и Codex в едином интерфейсе.

Запуск состоялся после прохождения проверки безопасности в Министерстве торговли США. Новые модели позиционируются как более эффективные и доступные альтернативы конкурентам, включая Fable 5 от Anthropic, предлагая лучшие показатели «результат на доллар» в задачах программирования и анализа.

1,050,000контекстное окно в токенах
91,9%результат Sol Ultra в Terminal-Bench 2.1
4количество параллельных агентов в режиме Ultra

Полный разбор →

Colibri: инструмент для запуска гигантской GLM-5.2 (744B) на домашнем ПК без видеокарты

Появилась тулза Colibrii, которая позволяет запускать модель GLM-5.2i с 744 миллиардами параметров на обычном домашнем компьютере — без GPU и всего с 21–25 ГБ оперативной памяти. Секрет в том, что модель (370 ГБ на диске) не грузится в RAM целиком: нужные блоки-«эксперты» подгружаются с SSD по мере необходимости и затем освобождаются.

Это не про скорость, а про сам факт возможности — гонять LLM топового масштаба «на картошке». Расплата за это — крайне низкая производительность, единицы или доли токена в секунду.

744Bпараметров у GLM-5.2
370 ГБразмер модели на диске
21-25 ГБтребуемая оперативная память

Полный разбор →

Использование gpt 5.6 Luna для автоматизации в Blender

F@FuturisAI-инженер
3 мес
Попросил gpt 5.6 Luna подключиться к blender и создать корабельные пушки и потом анимацию, а fast режиме это отдельный кайф наблюдать как на глазах реализуется задумка, новый бенчмарк найден, Jaarr!🏴‍☠️🏴‍☠️ в финальной версии создадим Чёрную Жемчужину 🏴‍☠️

Pinokio v8: обновление менеджера AI-приложений

Вышла версия v8 популярного инструмента Pinokioi, который упрощает установку и запуск AI-приложений (Comfy, WanGP и другие) без ручной настройки окружения. Новая версия ускорена, получила переработанный интерфейс и функции оркестрации приложений, а также стала полностью открытой для коммерческого использования.

Обновление интересно тем, кто локально запускает генеративные модели и строит из них пайплайны: теперь можно автоматически выстраивать зависимости между приложениями и делиться доступом к запущенным инструментам по сети или через интернет.

v8новая версия Pinokio

Полный разбор →

Ещё ↓