Рекомендации по выбору моделей GPT-5.6
А@adel_and_mlAI-инженер
1 месОбзор и рекомендации по использованию моделей линейки GPT-5.6: Luna, Sol, Terra и Ultra для различных задач разработки.
Короткая рекомендация по GPT-5.6:
Terra, похоже, можно смело пропускать.
По графику Artificial Analysis у неё нет своего sweet spot: при той же цене Sol умнее, а при сопоставимом качестве Luna дешевле.
Похоже вот это хороший сетап:
Luna High - дефолтная модель, повседневный кодинг, мелкие фиксы и обычные задачи.
Sol High - сложные баги, архитектура, планирование и ревью.
С Ultra осторожнее: она спамит сабагентами и такой режим может очень быстро сжечь лимиты. При этом, по некоторым отзывам, она удаляет то, чего не следовало трогать (вплоть до вообще всего на диске) - но это пока что единичные случаи.
P.S. Luna натренирована моделью Sol. А Terra - людьми. Думайте.
Кратко (AI)
Автор поста анализирует эффективность моделей линейки GPT-5.6 и дает рекомендации по их выбору для программирования. Рекомендуется использовать Luna High для повседневных задач, а Sol High — для сложной архитектуры, при этом предостерегая от использования Ultra из-за риска перерасхода лимитов и потенциальных ошибок.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖