ИИ

На конференции KanDDDinsky Ринат организовал двухчасовой эксперимент: 20 человек без опыта AI-разработки и их агенты совместно решали задачи BitGN ECOM1i в общей среде. Участники управляли агентами через подключённую к памяти систему; по итогам первого воркшопа качество агента для ECOM1 выросло с 7 до 55.47, а после продолжения работы — до 70.20.

Для эксперимента на сервер установили слой памяти Personal OS, подключили к нему агентов по подписке и добавили публикацию слайдов и запуск Python-кода в песочницеi. Работа продолжилась после воркшопа: участники ещё день использовали общую среду со своих телефонов.

Полный разбор →

Инженеры Северо-Западного университета создали прототип умных очков GlassTENG, который получает энергию от моргания и других движений лица и отслеживает пульс, усталость и активность челюстей. Устройство не требует аккумулятора: те же движения питают датчики, которые собирают данные о состоянии владельца.

Испытания показали, что система распознаёт движения с высокой точностью, но проверка измерения пульса пока была ограниченной. Сейчас данные передаются на смартфон или планшет по Bluetooth.

ВыводВ испытаниях участвовали 20 добровольцев; записи анализировал алгоритм машинного обучения.

Полный разбор →

Модели Google уже помогают разработчикам создавать следующие версии ИИ, ускоряя внутреннюю разработку. Сергей Брин говорит, что исследователи и модели работают над преемниками вместе; финальные решения пока принимают люди.

Кофаундер Anthropic считает, что полноценное рекурсивное самоулучшение (RSI)i может наступить уже в 2027 году. Такой переход способен резко ускорить изменения в науке, автоматизации бизнеса и робототехнике, а также трансформировать отрасли и конкуренцию.

Полный разбор →

Автор сравнивает работу в 2018 году, когда оставалась в офисе ради спокойной сосредоточенной работы, с нынешней: многие задачи, включая написание кода, выполняют агенты. За несколько дней теперь можно сделать то, на что раньше ушёл бы месяц, но человек не всегда успевает принимать решения с той же скоростью.

Когда агент берёт на себя одну задачу, у автора появляется время начать несколько других — и переключаться между ними. Вывод: вместо рутинного выполнения работы всё важнее становятся нешаблонные стратегические решения.

Полный разбор →

В час ночи Наташке понадобился коллаж из 300 фотографий. После неудачной попытки воспользоваться готовой программой Артём Арюткин и Claude навайбкодилиi собственное решение.

По его словам, ChatGPT сначала предложил вручную перемещать фотографии и присваивать каждой новый номер, а затем сгенерировал неработающее «приложение».

Полный разбор →