Эксперимент с командой AI-агентов на KanDDDinsky

Итоги конференции KanDDDinsky Итак, я там проводил эксперимент. Установил слой памяти от своей Personal OS на сервер и сделал так, что к нему можно подключить любых агентов по подписке. А в саму память докинул еще пару инструментов: (1) возможность публиковать слайды (2) запуск Python кода в песочнице - чтобы можно было чинить сложный сломанный эксперимент (решение задачек BitGN ECOM1). Во время воркшопов я объяснял, что сейчас мы будем управлять командой из AI агентов, которые должны совместно завершить сложный эксперимент. Причем агенты - это ChatGPT и Клоды участников. И мы будем управлять этим роем заполняя память и инструкции для них. В итоге, за два дня и 20 участников: • 8650 запусков sandbox (как знал, что нужно оптимизировать эту часть) • 697 изменений • 150 экспериментов и 1.4GB данных от них Причем практически все эксперименты были результатом совместной работы нескольких агентов. Хотите посмотреть на слайды, содержимое и структуру памяти после второго воркшопа? Слайды тут (их можно листать), статистика, содержимое памяти. Обнулять пока не буду. В процессе участники и их агенты неплохо развлеклись: придумали систему сообщений, попытались сделать голосование и саботаж, и забили AGENTS.md хламом. Вы сможете найти следы всего этого в памяти? Ваш, @llm_under_hood 🤗 PS: Для тех, кто ищет следы tree docs тут - progressive disclosure тут встроено в память инструментально. "docs" - это вся корневая папка, а "tree" прописано в стартовых инструкциях системы (читаются еще до AGENTS.MD)