Прототип GlassTENG собирает энергию мимики для мониторинга здоровья
D@droidergramавтор про «tech»
1 недПрототип очков GlassTENG использует энергию моргания и других движений лица для сенсоров пульса и мимики.
Очки могут отслеживать пульс и движения лица, используя энергию самих этих движений.
- Сенсоры получают энергию от моргания, мимики и движений челюсти.
- В испытаниях алгоритм определял активность с точностью 93,8%.
- Сейчас обработка данных происходит на подключённом смартфоне или планшете.
😎 Очки, которые питаются морганием
Прототип GlassTENG собрали инженеры Северо-Западного университета, и энергию он берёт прямо с лица владельца: от морганий, улыбок, поднятия бровей и сжатия челюстей. В испытаниях пока участвовали 20 добровольцев.
Секрет тут в трибоэлектрических наногенераторах (TENG). Это тонкие гибкие сенсоры на статическом электричестве. Когда кожа касается сенсора и снова отходит, материалы обмениваются электронами, и возникает короткий электрический импульс. Слои внутри датчика то сжимаются, то расходятся вместе с мимикой. Этого движения и хватает, чтобы питать сами измерения.
На оправе стоят три сенсора:
🔸 на переносице, рядом с угловой артерией, — ловит пульс, моргание и движения бровей
🔸 у виска, над поверхностной височной артерией, — следит за пульсом и работой челюсти
🔸 ближе к уху — фиксирует жевание и стискивание зубов
У каждого движения свой электрический «почерк». Пульс — самый слабый сигнал, 50–100 мВ. Моргание и подъём бровей дают 200–500 мВ, а сильные движения челюсти — до 1,5 В.
Записи участников разбирал алгоритм машинного обучения: в целом он верно определил, чем занят человек, в 93,8% случаев. Стук зубами система узнаёт в 99% случаев, сжатие челюстей — в 96%. Пульс проверяли отдельно. На 10 участниках и только в покое. По сравнению с эталонным нагрудным датчиком очки ошибались в среднем на 1,82 удара в минуту.
Пока данные уходят по Bluetooth на смартфон или планшет, но в будущем команда хочет научить очки обрабатывать всё самостоятельно: например, заметили сжатую челюсть, тут же напомнили её расслабить.
@droidergram

Кратко (AI)
Инженеры Северо-Западного университета создали прототип очков GlassTENG, чьи сенсоры используют энергию движений лица для измерения пульса и распознавания мимики и работы челюстей. Алгоритм машинного обучения определял активность с точностью 93,8%; пока данные передаются на смартфон или планшет по Bluetooth.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖