Две независимые научные группы с помощью методов прайм-редактирования ДНК восстановили «родословную» клеток мышиного эмбриона — от момента оплодотворения до формирования основных органов. Это первая попытка приблизиться у млекопитающих к уровню детализации, достигнутому для нематоды C. elegans ещё в начале 1980-х годов.
Работа важна потому, что у млекопитающих судьбу клеток определяют не только деления, но и внешние сигналы (например, факторы роста), а клеток — миллиарды, в отличие от прозрачного и всегда одинаково развивающегося червя. Новые методы позволяют встроить в ДНК клеток своеобразный «бортовой журнал», который можно прочитать после развития эмбриона и восстановить полную историю делений.
ВыводОриентир для работы — эксперимент британского биолога Джона Салстона (по другой транслитерации — Салтона) начала 1980-х, который с помощью микроскопа проследил судьбу каждой клетки нематоды C. elegans от яйца до взрослого червя с 959 соматическими клетками
Математическое сообщество несколько дней переживало, по выражению одного из источников, «идеальный шторм»: ассоциация математиков-людей выпустила письмо, начинающееся словами «ИИ решил 700 задач, но его никто не просил это делать». На этом фоне Теренс Тао, один из крупнейших математиков современности, прочитал в Калтехе лекцию «Math 2.0i» и опубликовал 27 слайдов на своём блоге (terrytao.wordpress.com/2026/10/10/math-2-0/). Лекцию он готовил ещё с мая под названием «Machine Assisted Proofi», но содержание пришлось заметно переделать «из-за недавних событий».
Главный тезис Тао: решение открытых задач всегда было лишь прокси-метрикой прогресса науки, а не самоцелью — настоящая цель исследований в накоплении понимания и умении применять решения к реальному миру. Пока задачи решали люди, эта метрика работала, потому что процесс решения приносил опыт. Теперь же, когда ИИ выдаёт решения в обход людей, слепая оптимизация на «решённость» задач, по словам Тао, «активно вредна для долгосрочного здоровья математики» — поле вокруг задачи «стерилизуется», непройденные пути остаются непройденными, а доля решений, которые работают на бумаге, но не соответствуют реальным нуждам, растёт.
Неизвестный энтузиаст портировал полноценную GTA V в браузер через WebAssemblyi и WebGPU — без стриминга, оригинальный движок RAGE работал локально на железе пользователя. Сайт PlayGTA5.com провисел всего несколько часов и был закрыт, предположительно по требованию Rockstar или Take-Two, спустя 13 лет после релиза игры.
Случай оказался не единичным: за те же дни в браузере заработали GTA V с мультиплеером, гибрид GTA V с механиками Skate, GTA: Vice City, Skate 3, Call of Duty: Black Ops, Halo: CE и The Simpsons: Hit & Run. Авторы и обозреватели связывают взрывной рост таких портов с появлением «слишком умных» ИИ-моделей вроде Claude Opus 5.5i, которые декомпилируют игры и переносят их под браузер за часы — то, что раньше требовало лет написания эмуляторов вручную.
На DevDay 29 сентября OpenAI представила обновлённую модель GPT-6.1 Sol: по заявлениям компании, она почти догоняет флагманскую GPT-6 Astra по качеству, но в API стоит примерно в 5 раз дешевле. Одновременно анонсированы персональные облачные агенты Dotsi, общее рабочее пространство ChatGPT Space для людей и агентов, а также новый тариф подписки Pro за $500/месяц с ускоренным режимом Ultrafasti.
Запуск вписывается в стратегию OpenAI превратить ChatGPT из чат-бота в рабочую среду для ИИ-агентов: Sol → Dots → команды агентов → Space. Для разработчиков это означает доступ к топовым агентным возможностям по цене «рабочей лошадки», а для рынка подписок — появление нового психологического порога цены, на который, по мнению наблюдателей, придётся реагировать конкурентам вроде Anthropic.
