Математическое сообщество несколько дней переживало, по выражению одного из источников, «идеальный шторм»: ассоциация математиков-людей выпустила письмо, начинающееся словами «ИИ решил 700 задач, но его никто не просил это делать». На этом фоне Теренс Тао, один из крупнейших математиков современности, прочитал в Калтехе лекцию «Math 2.0i» и опубликовал 27 слайдов на своём блоге (terrytao.wordpress.com/2026/10/10/math-2-0/). Лекцию он готовил ещё с мая под названием «Machine Assisted Proofi», но содержание пришлось заметно переделать «из-за недавних событий».

Главный тезис Тао: решение открытых задач всегда было лишь прокси-метрикой прогресса науки, а не самоцелью — настоящая цель исследований в накоплении понимания и умении применять решения к реальному миру. Пока задачи решали люди, эта метрика работала, потому что процесс решения приносил опыт. Теперь же, когда ИИ выдаёт решения в обход людей, слепая оптимизация на «решённость» задач, по словам Тао, «активно вредна для долгосрочного здоровья математики» — поле вокруг задачи «стерилизуется», непройденные пути остаются непройденными, а доля решений, которые работают на бумаге, но не соответствуют реальным нуждам, растёт.

• Тао сравнивает ситуацию с мысленным экспериментом: ИИ создаёт лекарство/коктейль от рака, прошедший фазу 3 клинических испытаний, но механизм действия не понимает ни один человек — стоит ли допускать применение такого препарата?
• В качестве решения Тао предлагает «Math 2.0» — сместить фокус с уничтожения открытых задач на использование ИИ для укрепления человеческого понимания: поиск объяснений, новых принципов, связей между работами и границ применимости теорем
• Тао называет открытые проблемы «маяками»: исследование путей к ним может дать больше пользы, чем само достижение цели
• Отдельно Тао отмечает эффект ошибки выжившего: в соцсетях видны только успехи ИИ, а не провалы и затраченные вычисления; большинство задач на переднем крае математики остаётся нерешённым
• В другом развёрнутом комментарии (в сборнике более сотни реакций исследователей) Тао пишет, что чувства у него противоречивые: доказательства ИИ содержат остроумные новые идеи, но никто из причастных к ним людей не может ответить на вопросы, прочитать доклад, отправить статью в журнал или обучить студентов на их основе
• Тао проводит аналогию с киноспойлером и подсказкой к кроссворду: невозможно исследовать задачу так же плодотворно, когда решение уже известно — лучший момент для осмысления упускается, если открытие полностью поручено ИИ
• По мнению другого источника, аналогичная логика скоро коснётся не только математики, но и физики, биологии и управления бизнесом — ожидаются своя «биология 2.0», «кино 2.0», «образование 2.0»