Гайд по обучению модели принятия решений на базе Qwen3.5-4B

C@campcodeAI-инженер

2 нед

Практическое руководство по дообучению модели Qwen3.5-4B для задач принятия решений с запуском в Google Colab.

Появление доступных инструментов для создания специализированных ИИ-агентов.

Позволяет разработчикам создавать собственные модели для выбора решений.
Снижает порог входа за счет использования бесплатных ресурсов Google Colab.
Обеспечивает возможность локального запуска модели с умеренными требованиями к железу.

Обучаем собственную ИИ-модель принятия решений — в сети выложили бесплатный практический гайд по созданию конкурента JEV 🤓 Внутри показывают, как дообучить Qwen3.5-4B, чтобы она выбирала решения из предложенных вариантов и мгновенно оценивала их вероятности. Всё это можно бесплатно сделать в Google Colab, а готовую модель затем запускать локально — для этого потребуется 8 ГБ видеопамяти. Пошаговая инструкция здесь, готовый блокнот в Colab тут. @xor_journal

Гайд по обучению модели принятия решений на базе Qwen3.5-4B

Кратко (AI)

Опубликован практический гайд по созданию ИИ-модели для принятия решений на базе Qwen3.5-4B. Инструкция позволяет дообучить модель для оценки вероятностей вариантов выбора и запускать её локально при наличии 8 ГБ видеопамяти.

Гайд по обучению модели принятия решений на базе Qwen3.5-4B

Кратко (AI)

Обсуждение