Обзор пакетов нод для работы с моделью Iris-3B в ComfyUI
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
2 недОбзор двух пакетов нод для запуска модели Iris-3B в ComfyUI: Envy-ai и Bani4kashkashka, включая поддержку AMD и особенности работы сэмплеров.
Появление новых инструментов для запуска компактных нейросетей расширяет возможности локальной генерации изображений.
- Iris-3B демонстрирует возможность генерации изображений без использования VAE.
- Поддержка карт AMD расширяет доступность локальных нейросетей для пользователей без NVIDIA.
- Пользователи получили готовые решения для интеграции модели в рабочие процессы ComfyUI.
Два пакета нод для Iris-3B
Envy-ai/ComfyUI-Iris
• Text-to-image, image-to-image
• Свои лоадер и семплер вместо VAE
• LoRA как обычно, штатные сэмплеры ComfyUI
• FP8/INT8-квантизация
• Нужны ComfyUI 0.37+ и Comfy Kitchen 0.2.35+, N-серия
Bani4kashkashka/Iris-3B-Comfy-Nodes
• Text-to-image, img2img, 4x апскейл, depth
• 4x апскейл: 1024→4096 за ~47 с, depth ~4 с/картинка (серая под ControlNet или inferno + маска)
• Пресеты качества и сэмплер, готовые воркфлоу в Templates
• Работает на AMD: RX 9060 XT 16 ГБ ~1.8 с/шаг, пик VRAM 7.7 ГБ
чуда не ждать, на этом размере Anima 2.9B выдает картинки лучше — но это удачная демка, что VAE не обязательный атрибут генерации. Лучший сэмплер — dpmpp-2m-sde-gpu, при наличии bong_tangent-планировщика лучше его
#t2i #i2i #comfyui
MAX
Кратко (AI)
Автор делает обзор двух наборов нод для ComfyUI, позволяющих запускать модель Iris-3B. Отмечается, что модель работает без классического VAE, поддерживает квантование и работу на картах AMD, однако по качеству генерации уступает Anima 2.9B.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖