ИИ

Феномен успеха основателя DeepSeek Чем крут DeepSeek? У них самая высокая доходность на сотрудника: при команде ~150 человек и revenue $400–500 млн получается примерно $2,4–3,3 млн на человека. Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн богаче , чем Дарио Амодей или Сэм Альтман. Благодаря его тщательному контролю и огромному богатству хедж-фонда, — и они продолжают бесплатно предоставлять результаты своей работы.  Занимательно что: а) Нет никаких KPI

В целом, мы надеемся, что «формальная работа» занимает не более половины рабочего времени сотрудника. Другая половина не распределяется — они могут делать все, что захотят.

б) у него довольно нормальный взгляд на человеческую работоспособность, однажды он отметил , что, по его мнению, человек может концентрироваться только шесть-восемь часов в день.

Наш главный приоритет — поддержание стабильности команды. Это наш главный приоритет, возможно, единственный. Пока я могу поддерживать стабильность команды, я смогу заниматься AGI. Деньги не проблема, ресурсы не проблема; всё остальное легко достать.

// В отличии от Японцев, где работают без выходных. Какие японские LLM вы знаете? Из его 64 цитаты из конференции с инвесторами, я выделил эти 3: Ориентация на видение:  никаких KPI, никакого письменного видения, даже «никакой организации» — всё работает на доброжелательности к миру и одержимости AGI. «Мы просто группа самых обычных людей». Фокус на юнит-экономике:  ценообразование API направлено исключительно на окупаемость затрат на оборудование в течение десяти месяцев. Никакой борьбы за потребительский трафик, никакой погони за корпоративными трендами. Железо решает:  Мы, как правило, не работаем сверхурочно. Во-первых, для исследований необходима спокойная обстановка; если слишком сильно напрягаться, исследования невозможны. Во-вторых, мы очень сосредоточены, а это значит, что мы делаем очень мало дел.

Вайбкодинг в Антропике за 94K евро в месяц Обычная Entry-level позиция "Software Engineer" - 18 тыс евро деньгами в месяц. Senior Software Engineer - 24К евро в месяц Если станешь лидом - то ЗП не меняется, но добавляется больше акций получаешь. Главное стать Staff Software Engineer - 29K евро в месяц деньгами. Чем эти роли отличаются, я пока не понял. Можно ли работать там на удаленке - я тоже не понял (иногда кажется часть таких работ только в офисе либо как минимум на удаленке но внутри США) - чтобы налоги внутри США платились. У меня знакомый владелец бизнеса с 6M евро годовой выручкой и кофаундером столько же дивидендами получает, после выплаты зарплат/аренд/материалов/маркетинга. Получается при одинаковых деньгах кем все-таки лучше быть? А) Разработчиком с 29K EUR/mo зарплатой? Б) Владельцем бизнеса с такими же дивидендами? Мне больше ваше мнение интересно

Пользователи подали в суд на Anthropic — компанию обвиняют в недобросовестной рекламе и обмане с подписками Пользователи Claude подали коллективный иск против Anthropic, обвинив компанию в недобросовестной рекламе тарифа Max. По их словам, обещанные лимиты в 5 и 20 раз выше Pro действуют только в пятичасовых окнах и ограничены недельным потолком. Реальные условия, утверждают истцы, спрятаны в мелком шрифте и на нескольких страницах, поэтому подписчики получают меньше доступа, чем ожидают. Anthropic отвечает, что всю информацию можно было найти по ссылкам во время оформления подписки. #anthropic #подписка #обман #недобросовестнаяреклама 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Интересная инфографика от Epoch, показывающий насколько быстро растёт компьют используемый большим лабам. За два года с декабря 2023 по декабрь 2025 количество компьюта доступного OpenAI выросло в 17 раз (под конец 2025, скорее всего, обогнав Google DeepMind), а у Anthropic за один 2025 год — в 6 раз. Важно что тут показываются именно конечные потребители, а не владельцы компьюта, ведь OpenAI и Anthropic именно что арендуют весь свой компьют и не строят своих датацентров. А у остальных в списке ситуация обратная — они своим компьютом владеют, но пользуются не всем. Он как сдаётся в аренду, так и уходит на другие внутренние нужды, помимо ИИ лаб, например рекомендательные системы. Интереснее всего тут выглядит Google, который в последнее время умудрился одновременно тратить компьют на крупных внутренних пользователей за пределами GDM, сдавать компьют в аренду Anthropic и компаниям поменьше, и при всём этом начал арендовать видеокарты у SpaceX AI. Я не завидую людям которые будут пытаться подсчитывать количество компьюта у GDM по состоянию 2026. @ai_newz

#Нейропрожарка After You Автор: Роман Захаров https://www.instagram.com/zakharovromanstuff тг @zakharovromanstuff Изначальная задача была нагенерить слопа, чтоб поиметь копеечку с ютуба, но в процессе понял что тошно таким заниматься, поэтому решил делать личный проект, который самому будет хоть сколько нибудь радовать глаз, и попробовать залететь с ним. Концепция: мульт сериал про подростков в недалёком будущем, где корпорации победили и владеют всем. Человечество повально зависимо от соц сетей и официальной фармакологии. Подростки уже часть системы, но пытаются вырваться из неё. ⏳ Срок: около 2 месяцев с раскручивания концепции до нынешнего момента ( 💲 Так как я бомж, то приходилось выкручиваться. Искал бесплатные и наименее затратные способы генерации. 📓 Всю консультацию по каждому пуку веду в Claude на бесплатном тарифе: шлифовка концепции, промты для визуала, раскадровка, расшифровка сюжета и мотивов героев. 📸 Изображения: По рабочим задачам навострился генерировать картинки через Arena.ai, как я понял, их собственный флагманский генератор Max. Через него генерировал весь визуал: от листов персонажей до стилшотов. 🎞 Видео: забайтился на появление мультиреференса в Grok Imagine, нашёл дешёвую подписку за 1.5к на 2 месяца и всю анимацию делал через него. Железно не хотел классический DisneyPixar стиль, или базовое аниме, поэтому пришлось пожертвовать качеством анимации, отсутствием артефактов генерации и консистентностью. Решил что пусть это будет явно генерация, без закоса под ручную анимацию, но визуально будет соответствовать моему чувству прекрасного. Но в процессе модель обновилась (в ролике есть несколько сцен выбивающихся из общей картины) и стиль всё равно устаканился в чём то среднем, никакие референсы и уточнения в промте не помогли вернуться к изначальной стилистике. 🎶 Музыка: трек для трейлера сгенерировал на первом же сайте в списке выдачи поиска генерации музыки - song.ai. Это было сразу попадание, благо сервис накинул халявных кредитов Монтировал в CapCut + был расчёт на монтаж самого Grok Imagine внутри генерации, с чем он периодически справлялся прекрасно Это мой первый опыт чего то долгого и осмысленного, с кучей ограничений и трудностей, но весь процесс был с кайфом, ибо в проект вложил личное и честное. @cgevent

На сайте Antikythera авторы книги Экзокапитализм Поликс и Трийо, а также их товарищи выложили свой новый большой проект, исследование The Superdark Factory: Toward the Full Automation of Software. Предлагают представить такую фабрику, которая управляет сама собой; фабрику, которая сама определяет свои цели и оптимизирует себя для их достижения. Это что-то вроде полностью автоматизированной фирмы, компании без людей внутри, рекурсивно самооптимизирующегося тела, которое само решает, что производить, как производить и зачем. Это весьма особый тип фабрики — фабрика, созданная с намерением производить нечто, строго превосходящее способности её создателя; нечто настолько продуктивное, эффективное и способное, что оно выходит за рамки любой возможности заранее заданного предписания; нечто, принадлежащее к множеству возможных фабрик, которые в настоящее время немыслимы.

Как построить подобную вещь? Что значило бы направлять подобную вещь или управлять ею? Мы называем такую фабрику сверхтёмной фабрикой (superdark factory) — фабрикой, чья внутренняя динамика бурлит слишком быстро, чтобы её осознать, чьи логики ветвятся в слишком плотные сплетения, чтобы их реконструировать, и чьи стандарты производительности слишком эфемерны, чтобы ими руководить. Мы полагаем, что построить такую фабрику можно уже сейчас, имеющимися инструментами, если кто-то решит это сделать. Для достижения этой цели мы предлагаем «тёмный стек» (dark stack) — набор принципов проектирования, которые архитектор мог бы использовать для создания такой фабрики и, более того, для содействия её непрерывному управлению после инициализации, всё так же оставаясь неспособным понять о ней почти ничего. Самая значительная интервенция, доступная архитектору, строящему сверхтёмную фабрику с помощью тёмного стека, — это единственный решительный шаг, совершаемый до того, как фабрика вообще будет включена, который приводит в движение четыре ключевых принципа: >массив структурных примитивов, позволяющих фабрике обучаться; >режим версионирования, измеряющий то, что фабрика делает, а не то, чем она является; >слой состязательной оценки (adversarial evaluation layer), служащий основным органом чувств фабрики; >устав, функционирующий как договорная площадка управления, написанная в соавторстве с самой фабрикой. После завершения этого начального шага наиболее существенные последствия тёмного стека включают исключение человеческого контроля из проектирования фабрики и последующее утверждение человеческого архитектора в качестве теоретико-игрового стратегического игрока, взаимодействующего с возникающей тотальностью производства.

Еще немного удивительных цифр про AI адопшн от Ramp (источник): 1️⃣ Топ 1% компаний по тратам на AI (о которых мы говорили, пост) тратит около $7-8k в мес на сотрудника. Причем много месяцев траты росли, а в последний месяц упали. Топ 10% тратит $680 на сотрудника. Но интереснее всего медиана всех компаний, которые что-то платят за AI (и считаются внедрившими AI): она составляет... $14/мес на сотрудника! Можно ли считать, что эти компании действительно внедрили AI? US Census Bureau считает, что да. 2️⃣ Мы много слышим про открытые модели, и в канале обсуждали их (пост). По объему новостей кажется, что все переходят на них, а графики OpenRouter это вроде бы подтверждают (нет). На деле только 6% компаний, которые платят за AI, имеют какие-то траты на открытые модели. Причем эта оценка щедрая, потому что считается по тратам на routing-платформы (а там есть разное). 3️⃣ Доля дорогих frontier-моделей вроде Opus, Fable и Sol составляет сейчас около 45% токенов, хотя месяцем ранее была 53%. То есть рынок постепенно переключается на более дешевые модели, и возникает вопрос: как AI абы будут растить выручку с такими трендами? @kyrillic

Индекс или отдельные акции? Обсуждали с другом: покупать S&P 500 или выбирать акции самому. Аргумент за индекс понятен. Сотни компаний, слабые вылетают, сильные добавляются по формальным критериям. В хорошие периоды даёт 14–17% в год с дивидендами. Главное преимущество индексных фондов - они снимают головную боль с выбором и включают автопилот. В этом году индекс идёт около +13%, что нормально. Но это средняя по пятистам компаниям, а внутри разброс огромный. Про когда покупать я уже писал: если держишь долго, момент входа почти не важен. Интереснее вопрос, а что именно держать. Внутри индекса есть компании с по-настоящему качественным бизнесом. Баффет и Мангер были чемпионами именно в этом: умели выбирать такие бизнесы. Berkshire за шестьдесят лет делала 20% в год против 10% у индекса. Понятно, мы с вами не Чарли Мангер, но у нас есть то, чего не было у него, а именно Claude и ChatGPT с доступом к финансовым API. Пара простых подписок на данные, и модель прочитает отчёты за вас. Вам остаётся проверить результат глазами. Данные аналитиков Wall Street - buy / hold / sell и price target тоже будут учтены. Что я считаю качественным бизнесом: - выручка растёт из года в год - маржа растёт - дивиденды поднимаются каждый год, это умеют не все - бизнес-модель, которую сложно или невозможно скопировать, потому что место уже занято, как у Coca-Cola или McDonald's - консенсус аналитиков buy, а price target до конца года, двузначный процент Такие компании, даже вне хайповых тем вроде AI, стоит купить и держать. Шансы обойти индекс тут выше. Тем более что за индекс вы ещё платите комиссию и ограничиваете себе upside. В любом портфеле очень важна диверсификация. Не один сектор, не одна тема, низкая корреляция между секторами. По сути, вы собираете свой индекс. Про рост. Nvidia или Palantir на старте разглядеть почти невозможно, но когда компания на середине пути и из года в год показывает результат, найти её не так сложно. Доля быстрорастущих акций в портфеле - это и есть ваш риск. Асимметричные ставки на x100 другая корзина, про неё я писал раньше. Хайп при этом не обязателен. Есть акции - производные от роста других: энергетика, электросети. Капитальные инвестиции там длинные, бизнес почти невозможно повторить. Построить газопровод - это годы. Например, у меня в портфеле были небольшие позиции Energy Transfer (ET) и MPLX. За пять лет с дивидендами обе дали больше 200% против 80% у индекса. Новых труб при этом больше не стало. Риски есть везде, вплоть до войны. Но фундамент плотный, P/E около 13 против 26 у S&P: за качество мы не переплачиваем. Ещё пример качественного бизнеса - Costco. Вчера как раз обсуждали их модель. У всего ритейла наценка гуляет по категориям, а у Costco она зафиксирована: 14% на бренды, 15% на Kirkland. Плюс подписка, которая даёт половину операционной прибыли. Покупатель знает, здесь не обманут, цена всегда хорошая. Отсюда лояльность и очень стабильный бизнес. Индекс - отличный ответ для тех, кто не хочет глубоко вникать. Но времена поменялись и раньше чтение отчётов по двадцати компаниям было работой на неделю, сейчас это вечер с Claude и парой подписок, ещё и в режиме диалога. @maxvotek | linkedin | substack