ИИ

GTM-плейбук 2026: Простыми словами и с примерами Оп, новый GTM-плейбук подъехал для B2B SaaS. Забавно, что не прошло и пары лет, как само сочетание битуби саас приняло устойчивый душок. Если очистить тренды 2026 года от словесной шелухи, главная мысль одна: люди устали от ИИ-спама, а нейросети начали решать, у кого покупать. Поэтому все ключевые изменения строятся вокруг этого: 1. Точный аутрич вместо спама (Signal-based Outbound). Было: Нарезать в LinkedIn 5000 контактов и заряжать массовую рассылку. Стало: Ящики завалены идеально написанным ИИ-мусором, конверсия в нуле. Как теперь: Продавать по сигналам. Скрипт видит, что компания Х наняла нового CISO, ИИ сигнализирует: *Новый директор меняет стек в первые 90 дней, вот что он использовал раньше*. Продавец пишет одно точечное письмо в правильную секунду. 2. AEO вместо классического SEO. Было: Писать статьи ТОП-10 CRM под ключи Google в надежде на клики. Стало: лиенты спрашивают у Claude или ChatGPT: *Сравни HubSpot и Pipedrive для агентства из 10 человек и посоветуй лучший*. Как теперь: Оптимизировать бренд под ИИ-базы (отзывы на G2/Reddit, открытая документация, кейсы), чтобы попадать в ответы нейросетей. Если ИИ вас не знает — вас не существует. 3. ИИ с контекстом компании, а не промпты на коленке. Было: Писать в ChatGPT: *Напиши пост про наш таск-менеджер* и получать банальщину. Стало: Вся база знаний (ICP, цены, конкуренты) лежит в виде структурированных .md-файлов. Вы даете задачу проанализировать сайт конкурента, а ИИ сам подтягивает competitors.md и выдает отделам продаж снайперские аргументы под конкретного клиента. 4. Экосистемный маркетинг и фаундер-контент (B2B Creators). Было: Нанимать агентства для залива рекламы или ведения безликих соцсетей компании. Стало: Обезличенные бренды никому не интересны. Люди покупают у людей. Как теперь: Продажи идут через личный бренд фаундеров, экспертные рассылки, подкасты и ко-маркетинг с партнерами. Небольшой B2B-автор с аудиторией в 2000 узких специалистов из вашего ICP конвертит в 10 раз лучше, чем гигантский инфлюенсер-генералист. 5. Гибридный инженер в продажах (Forward-Deployed Everything). Было: Классический сэйлз с питч-деком и долгие согласования с технарями. Стало: Покупатели хотят видеть решение своей боли здесь и сейчас, а не слушать презентации. Как теперь: В сделки выходят технические специалисты и инженеры (FDE/FDX), которые кастомно допиливают продукт под клиента прямо в процессе переговоров. 6. Ужины вместо выставок. Доверие строится на камерных ивентах на 8–10 C-level гостей, а не на огромных стендах за $50k. Хотя, мне кажется, так было и раньше. 7. Новый прайсинг. Модель per seat ломает юнит-экономику. Если ваш ИИ-агент делает работу за пятерых, клиент уволит сотрудников и станет платить вам $20 вместо $100. Альтернатива — гибрид: базовая подписка за платформу + плата за результат, токены или закрытые задачи. Источник: https://www.growthunhinged.com/p/b2b-gtm-playbook-for-2026 #PG_education @productgames

Михаил Фёдоров ищет в США капитал для фонда оборонных технологий, который будет не только инвестировать в украинские стартапы, но и сам создавать компании-разработчики вооружений. Как сообщает FT, приоритеты фонда — боевая робототехника, дешёвые скоростные дроны-перехватчики против российских реактивных беспилотников и недорогие ракеты с AI. Фёдоров также предложил помочь США «построить армию дронов» в обмен на поставки перехватчиков Patriot. Ну, вот это его сфера — пиар, менеджмент стартап-фонда, бурный рост с нуля. Судя по тому, что он не говорит прямо о своей позиции в таком фонде, кто-то ему рассказал, что он PEP и с нормальным due diligence картонками и роликами не справишься. https://www.ft.com/content/c9d10aeb-163e-46a3-b7ca-376ce6be9f8e?syn-25a6b1a6=1

😬 Как же Anthropic в последнее время люто проигрывают информационную войну. Раньше они её, на мой взгляд, очень сильно выигрывали. Каждый второй разработчик кричал, что Claude — это божественно, пользоваться нужно только им, а модели OpenAI годятся только для того, чтобы мемы с ними клепать. Но тут Anthropic объявили, что увеличат лимиты на 25%. И на первый взгляд звучит неплохо, если не знать контекста. 🫠 Сейчас у пользователей действует временное увеличение лимитов на 50%, и Anthropic собираются его отменить. То есть после объявленного «увеличения» лимиты на самом деле станут ниже текущих. Получается отрицательный рост, который преподносят как что-то хорошее. 🤷‍♂️ И вот за такой мув очень жёстко на них обиделись разработчики. Естественно, девелоперы не дураки. Они умеют в простую математику и умеют считать. 🤔 💡 Что на этом фоне делает Codex? Выходят в Twitter и рассказывают, что они провели огромную работу и снизили прожорливость моделей, что логично вытекает в то, что пользователи должны увидеть от 10 до 50% прироста лимита. 🤯 Понимаете? В то время, когда Anthropic по факту урезают лимиты, но скрывают это за вот таким вот 25-процентным увеличением, OpenAI идут и реально увеличивают лимиты. Ну и для того, чтобы показать вообще своё доминирование, снова нажимают на кнопку ресета. 🔄 Все выходные токены были «бесплатные», что позволило куче народу навайбкодить кучу приложений, которые никто никогда не увидит. 😅 👀 Очень интересно наблюдать за тем, как Anthropic просто уничтожают своими же руками ту репутацию, которую так кропотливо создавали. Свята место | 10МДК | YHub

86% крупного бизнеса в РФ внедрили LLM, но споткнулись об автономных ИИ-агентов Больше половины российских компаниу уже вывели языковые модели в постоянный прод. Однако никаких шагов по передаче реальных полномочий полностью автономным ИИ-агентам не предпринимается. 🟦До реального продакшена агентные системы довели скромные 8% игроков.

Почти половина компаний не может пустить агентов в работу из-за незрелости внутренних процессов и кошмара с интеграцией в легаси-системы. Агенту нужен бесшовный доступ к базам данных и API, которые в большинстве корпораций до сих пор представляют собой разрозненные лоскутные одеяла.

Без фундаментальной перестройки внутренней цифровой архитектуры даже самый продвинутый ИИ-агент останется дорогой игрушкой. 🦔 CyberYozh

Накопилось по #minimaxH3 - часть 11 huggingface.co/siraxe/H3_slider_experiments - слайдерs скорости и солнца/мрака: солнце 2.0, туман −3.0 github.com/wyzborrero/ComfyUI-H3-FunControl - ноды для #ControlNet H3, конверсия Kijai comfyui-wiki.com/en/news/2026-08-26-minimax-h3-pdd-acc-lora - статья про Acc LoRA в #ComfyUI github-com.translate.goog/HELPMEEADICE/TE-Speed-MiniMaxH3-OSS?_x_tr_sl=ja&_x_tr_tl=en - ускорение через патч block-cache, ~45% на готовом воркфлоу github.com/shuaixn/ComfyUI-MiniMaxH3DualClockSampler - Dual-Clock сэмплер: аудио и видео на разных тактах. Фикс клиппинга и шума на 4-шаговом турбо. Новый ComfyUI уже делает это нативно neowin.net/news/nvidia-releases-new-game-ready-and-studio-drivers-with-cuda-133-support - NVIDIA драйверы Studio с CUDA 13.3, прирост производительносит в рабочих задачах #slider #lora VK | MAX

⚡️Голосовые ИИ-агенты помогают ворам снимать блокировку с краденых смартфонов Эксперты изучили схему AnonyMousKIT, которая автоматизирует снятие блокировок с украденных или потерянных iPhone. Чтобы превратить бесполезный заблокированный кирпич в товар для перепродажи, сервис подключил к делу голосовых ИИ-ботов.

1️⃣ В режиме Lost Mode злоумышленники вытягивают с экрана блокировки оставленный номер владельца, узнают модель, IMEI и запускают персонализированную атаку.

2️⃣ Жертве звонит синтетический агент, представляющийся сотрудником поддержки на английском, португальском или испанском.

3️⃣Бот убедительно рассказывает легенду о том, что пропавший гаджет якобы только что принесли в официальный сервис-центр, и просит: назвать пароль разблокировки экрана либо перейти по ссылке на фейковый клон Find My с фальшивой геолокацией, где выманиваются Apple ID и код двухфакторной аутентификации.

🔍Автоматизация обошлась преступникам в копейки: через стороннюю голосовую платформу Vapi один такой звонок стоит операторам всего около 10 центов. Получив пароли и одноразовые коды, нападающие мгновенно отвязывают устройство от чужой учетной записи, попутно выгребая из скомпрометированного iCloud резервные копии и переписки. 🦔 CyberYozh

Вот ещё интересный момент про ИИ в целом: Пока все обсуждают, какая модель умнее отвечает и агентов лучше крутит, параллельно происходит менее заметная вещь: ИИшка перестаёт быть местом, куда нужно специально прийти. Вместо этого ИИ-решения всё сильнее встраиваются в привычные рабочие штуки - почту, таблицы, редакторы и т.д. Это подтверждает исследование Notion: по их данным, 93% специалистов считают ИИ важной частью productivity-софта. Но при этом лишь 20% говорят, что он уже сейчас глубоко встроен в инструменты их компании. То есть, они явно ценят ИИ-функционал внутри продуктов и хотят его, но считают, что его пока мало. Собственно, эта мысль давно крутилась на подкорке, но окончательно приземлилась, когда я смотрел недавний апдейт Нейроюриста (это SaaS-платформа Яндекса для юристов, где можно задавать вопросы по юридической теме со ссылками на источники, анализировать и сравнивать договоры, искать судебную практику и т.д. и т.п. что угодно в области права). У них появилась надстройка для Word. То бишь, тот же помощник, что раньше жил в отдельном веб-сервисе/ чатботе, теперь стал доступен прямо внутри открытого документа. Причём в той привычной среде, где документы обычно и живут - в Ворде. По функционалу штука понятная. Надстройка обучена на российском праве, опирается на базу "Гаранта", а данные обрабатываются на серверах в России. Юзер-юрист просто работает с открытым договором/ иском/ ходатайством/ [как ещё у юристов важные бумаги называются?] в Word и может, не выходя из документа, спросить про конкретный пункт, попросить проверить текст на риски и внутренние противоречия, применить предложенные правки, или поресерчить их дальше. Запросы списываются с того же баланса, что и в веб-версии Нейроюриста - то есть, это не отдельный продукт, а другой формат того же сервиса. ИМХО, это хороший пример более широкой развилки. У нас сейчас ИИ живёт в двух режимах. Есть ИИ-нативный режим. Здесь чатик, где ведётся сам диалог, и есть рабочая среда, в которой всё делается и создаётся. В таком формате решает качество модели, агентность и т.д. А есть ИИ-ассистентский режим, где помощник живёт вокруг уже существующего "артефакта истины" (назовём это так) - медицинской карты, финансового отчёта, текста на перевод или вот юридического документа. Второй формат чуть более в тени, т.к. ИИ в нём меньше бросается в глаза, но часто даже полезнее. Ведь работы с "артефактами" в бизнесе гораздо больше, чем сценариев с нуля. А ещё, тут не требуется новая привычка - юзер продолжает работать там же, где и раньше, но теперь с поддержкой. Правда, есть нюанс. Чтобы такое реально работало, встройка должна быть а) бесшовной и б) релевантной. А если реализовано неаккуратно и не в попад, то будет только бесить и отвлекать. Оба режима не конкурируют между собой и точно не отменяют друг друга, и кейс Нейроюриста хорошо это показывает. Полноценный чат остаётся для глубокого ресёрча и сравнения документов, а лёгкая надстройка в Word - для более точечной "текущей" работы прямо в открытом файле. Получается, всё самое громкое в ИИ происходит внутри чатботов, но самое полезное может тихо просачивается в те программы, которыми мы и так пользуемся каждый день. Думаю, это важный момент, который не стоит недооценивать любым компаниям и стартапам, кто пилит свои ИИ-продукты. Дизраптор

Зумеры изобрели AdSense Представим будущее, когда достаточно хорошая нейросеть стоит достаточно дешево, чтобы AI-бот окончательно стал коммодити. Каждый может сделать свой ChatGPT с разумной себестоимостью диалога. Понятно, оригинальный продукт в этот момент станет ещё лучше, но большинство пользователей-то новые математические теоремы не доказывает, большинство у AI рецепты спрашивает. Им сойдет, они объективно не увидят разницы. Брать деньги за подписку при этом чат-боты не смогут – никто не заплатит, если их много и все они достаточно хороши. Остается рекламная монетизация. А вот представить будущее, где каждый эффективно продает рекламу, невозможно – ни большие, ни маленькие рекламодатели не приходят на микро-площадки. Поможет им американский #стартапдня Gravity. Стартап – рекламная сеть для мелких AI-ассистентов. Тойота платит в одном месте, а тысячи ботов при релевантных запросах рассказывают, какой это хороший автомобиль. Пользователи по замыслу тоже не внакладе: на скриншотах органический ответ модели четко отделен от платной вставки, саму нейросеть никто не портит, она остается объективной. Посмотреть, как это работает в деле, можно пока на шести совершенно безвестных проектах. Но, понятно, Gravity рассчитывает на большее и инвестиции под это большее ему дают. В недавнем раунде стартап привлек 30 миллионов долларов инвестиций. https://www.trygravity.ai/ #сша #rounda #ai #маркетинг

С августа 2026 все новые нейросети должны маркировать результаты своей работы фирменным знаком "Нейрослоп". Вы попалитесь! Самое главное: — Если вы попросите нейросеть отредактировать ваш текст, она вам налепит туда водяной знак нейрослопа. Но есть нюанс. — Если вы написали реферат/курсовую/отчёт моделью — это будет хорошо видно сразу. — Перефразирование другой моделью, перевод туда-обратно, обычная человеческая правка на достаточную глубину ослабляют защиту. Это AI Act Евросоюза. Там смысл такой, что если ваш текст, видео или картинку увидел гражданин Евросоюза, а маркировки нет, то компании штраф до 15 млн евро или 3% мирового оборота. С декабря 2026 маркировка обязательна для старых нейросетей, с августа — для всех выходящих новых. Главный стандарт — Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content. Сейчас его подписали примерно 190 компаний, там все основные платформы. Маркировка многослойная: метаданные + водяной знак + логирование. В Китае есть похожий стандарт, и платформы (типа музыкальных сервисов или сайтов с картинками или видео про размножение человека) обязаны сами детектировать и доклеивать метки на загружаемый контент. В США похожий, но уже и для компаний от 1 миллиона пользователей в месяц. В европейском стандарте незначительные изменения — грамматика, форматирование, апскейл, цветокоррекция могут не помечаться водяным знаком, а вот перевод, суммаризация, существенное семантическое изменение — должны. Но в практической реализации C2PA и в китайских стандартах такого нет вообще, помечается на практике всё. В Индии вообще критерий "Примут ли за настоящее", поэтому избыточность маркировок точно будет. Звук детектится легче всего, потому что мы вообще-то не очень привередливые. Генерируется нам откровенное говно. Suno, Udio, MusicGen и т.п. не рисуют прямо волну, а собирают последовательность токенов и дальше кодируют. Транспонированные свёртки, Фурье и прочие умные слова — короче, швы между токенами (точнее, тем, что ими было) делает очень херовый сварщик. И закрашивать их можно только малярным валиком, а он больше, чем расстояние между швами. Поэтому по следам пьяного сварщика всегда видно нейросеть. Вот работа. А вот тестовый детектор. На слух вы не отличите, из 9 тысяч человек 97% не справились. Вся эта фигня переживает сжатие в MP3. Поверх этого сейчас накатывают ещё и водяные знаки. Операции, сдвигающие частоты (ресемплинг, питч-шифт) снижают качество детекции с 95+% до примерно 40%. Картинки — там такой же механизм, только JPEG настолько отвратителен, что способен затмить даже пьяного сварщика. Поэтому качество детекции падает. Апсемплинг просто не умеет воспроизводить спектральное распределение естественных изображений. Проблема в том, что артефакты в фурье-домене накапливаются в средне-высоких частотах, а их JPG выбрасывает нафиг первыми. Есть ещё 2 места с палевом, но если ресайз, плюс 2 сжатия (при сохранении и обычно при загрузке куда-то), 10 из 10 шакалов — то всё. Поэтому картинки маркируют активно дополняя данными: — Stable Signature — переживает разрезание на 10 частей. — Tree-Ring — знак кладут в начальный шум диффузии. В целом скриншот с сохранением в JPG снимает вопросы у большей части детекторов. Regeneration-атака снимает минимум 93% знаков даже у самых стойких. У видео сочетание двух предыдущих методов (звук + картинка) плюс динамические данные, часто спрятанные в волосах или небе. Ещё сейчас делают камеры, которые маркируют настоящий контент. Тоже подход. Текст. Тут всё и просто, и сложно. Слово "жопа" от модели ничем не отличается от слова "жопа", написанного человеком, апскейла и деконволюции нет. Пассивная детекция: — По перплексии, по слишком гладкому стилю. Так можно поймать и нейросеть, и тупого копирайтера, и бюрократа. — Больше половины эссе TOEFL, написанных неносителями английского, детекторы помечают как ИИ. В своё время отечественные нейросети тоже докопались до классики, если что. У Чехова уже был Fable, судя по всему. То есть пассивная детекция отличает на редкость плохие тексты, но не обязательно от моделей. Водяные знаки ставятся кодированием в выборе слов, в синонимах. Короче, в достаточно большой текст вплетается незаметный знак на уровне модели, он переносится при копировании и может пережить часть редактирования. Вот пост, где больше деталей именно про тексты. У кода синонимов почти нет, знак получается слабее и легко сносится форматтером или линтером. Доказано, что при явно сформулированных естественных предположениях сильная маркировка недостижима в принципе. Что ломает детекцию? Ну, парафраз. Прям возвращаемся в нулевые и вспоминаем попытки обмануть SEO-движки заменой синонимов ) Есть даже специальные плагины для снятия такой маркировки, но если вы их запускаете в том же Антропике, то их результат работы тоже должен быть маркирован. Если вы очень сильно редактируете текст и он перестаёт быть похожим на нейрослоп — вероятно, следы водяного знака пропадут. Но если оставляете абзацы целыми — их будет видно. И да, локальные модели обычно освобождены от таких недостатков. И достаточно лёгких для постобработки текста. -- Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты Если на кровати стоит сапог, то это непорядок! А вот если на каждой кровати по сапогу — это порядок и единообразие!

Новые атаки на Ozon, в «М.Видео» всплеск новых селлеров, «Сбер» ждет волну IPO в 2027-м, $21 млн в альтернативу Instagram, OpenAI закрывает доступ компаниям Илона Маска Доброе утро, наши маленькие любители единорогов! 😢 Ozon рассказал об атаках дронов еще на два своих склада. В субботу — в Ростове-на-Дону. Там было небольшое возгорание, которое потушили. В воскресенье — в Белгороде. Там тоже начался пожар, его локализовали, но масштабы этого пожара неизвестны. Ozon на днях заявил, что будет использовать ПВЗ в качестве небольших логистических центров — начнут с 10 сентября. ↗️ А тем временем «М.Видео» рапортует о резком приросте новых продавцов на своем маркетплейсе. Говорят, что в июле число новых продавцов выросло на 59,2% по сравнению с июнем, а трафик — в 2,5 раза. Как пишет «Коммерсант», так селлеры пытаются найти альтернативу Ozon и Wildberries и диверсифицировать риски. В WB говорят, что у них все показатели стабильны. И, мол, «связывать статистику регистраций с атаками на объекты маркетплейсов можно лишь в качестве гипотезы». 💲 «Сбер» ждет волны отложенных IPO в 2027-м году. Об этом, как пишет «Коммерсант», сообщил зампредседателя правления банка Анатолий Попов. По его словам, на восстановление нужно время, поэтому активизацию прогнозируют на 2027-й. Но не исключает «отдельных ярких сделок» в конце 2026-го. Вот вам минутка позитива! 📸 Оказывается, сейчас можно сделать аналог запрещенного в России и экстремистского Instagram и даже поднять на него инвестиции. Как пишет Business Insider, сервис Retro поднял $21 млн, а среди инвесторов там фонд Джареда Кушнера и CEO Figma Дилан Филд. Retro делают выходцы из Instagram, а фишка в большей камерности. Вы видите фотки друзей, а не бесконечный поток контента от криэйторов. ❌ Стартап Cursor лишится доступа к моделям OpenAI. Все из-за того, что их купила SpaceX. В OpenAI заявили, что с учетом опыта работы с компаниями Илона Маска они не могут быть уверены, что SpaceX будет использовать технологии в соответствии с условиями предоставления услуг. А раз нет уверенности, то и доступа с 16 ноября не будет. Хотя до этого работали с Cursor четыре года. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

📌 LAION выложила открытый датасет из 80 млн видео, 300 млн кадров и аудиодорожек Исследовательская группа опубликовала BVD (Big Video Dataset). Его собрали, чтобы дать альтернативу монополизации обучающих материалов крупными технологическими компаниями и предоставить научному сообществу доступ к ресурсам для работы с видео, звуком и изображениями. Отправной точкой послужили 1,3 млрд ссылок из архивов CommonCrawl. Из них LAION скачала 80 млн роликов общей длительностью 10 млн часов. Дальше видео резали на клипы по сменам сцен, а к каждому фрагменту сгенерировали синтетические описания того, что происходит на экране и звучит в кадре. Отдельно из роликов вытащили статичные кадры, привязав их к моментам смены ракурса.

Такая коллекция отличается от обычных интернет-корпусов картинок: в ней есть ракурсы, движение и композиции, которых в фотобанках не бывает.

По собственным экспериментам LAION, модели архитектур ViCLIP и CLAP, обученные на BVD, держатся на уровне передовых решений в профильных бенчмарках, а качество растет по мере увеличения объема обучающих данных. 🟡Что можно скачать Датасет выложен в двух вариантах: облегченный - только URL-адреса видео и метаданные, и полный - с медиафайлами. Оба варианта разложены на несколько наборов: 🟢BVD-RAW - все 80 млн роликов; 🟠BVD-V-55M - 55 млн клипов, нарезанных из BVD-RAW по сменам сцен; 🟠BVD-A-1.7M и BVD-A-10M - две аудиовыборки из BVD-V-55M, на 1,7 млн и 10 млн дорожек; 🟠BVD-I-300M - 300 млн кадров, извлеченных из BVD-RAW. Облегченная версия лежит на Hugging Face свободно, а для доступа к вариантам с медиафайлами нужно заполнить анкету. ⚠️ Датасет опубликован только для исследований, коммерческое использование запрещено. @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #Dataset #LAION