Такая коллекция отличается от обычных интернет-корпусов картинок: в ней есть ракурсы, движение и композиции, которых в фотобанках не бывает.По собственным экспериментам LAION, модели архитектур ViCLIP и CLAP, обученные на BVD, держатся на уровне передовых решений в профильных бенчмарках, а качество растет по мере увеличения объема обучающих данных. 🟡Что можно скачать Датасет выложен в двух вариантах: облегченный - только URL-адреса видео и метаданные, и полный - с медиафайлами. Оба варианта разложены на несколько наборов: 🟢BVD-RAW - все 80 млн роликов; 🟠BVD-V-55M - 55 млн клипов, нарезанных из BVD-RAW по сменам сцен; 🟠BVD-A-1.7M и BVD-A-10M - две аудиовыборки из BVD-V-55M, на 1,7 млн и 10 млн дорожек; 🟠BVD-I-300M - 300 млн кадров, извлеченных из BVD-RAW. Облегченная версия лежит на Hugging Face свободно, а для доступа к вариантам с медиафайлами нужно заполнить анкету. ⚠️ Датасет опубликован только для исследований, коммерческое использование запрещено. @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #Dataset #LAION
LAION выпустила открытый датасет BVD из 80 млн видео
M@ai_machinelearning_big_dataAI-инженер
1 месИсследовательская группа LAION опубликовала Big Video Dataset (BVD) с 80 млн видео, 300 млн кадров и аудио для обучения ИИ-моделей.
Это важный шаг к демократизации разработки мощных видео-нейросетей.
- Исследователи получили доступ к огромному массиву данных для обучения моделей понимания видео и звука.
- Датасет позволяет создавать альтернативы закрытым разработкам крупных технологических компаний.
- Наличие синтетических описаний к видео упрощает обучение мультимодальных систем.
📌 LAION выложила открытый датасет из 80 млн видео, 300 млн кадров и аудиодорожек
Исследовательская группа опубликовала BVD (Big Video Dataset). Его собрали, чтобы дать альтернативу монополизации обучающих материалов крупными технологическими компаниями и предоставить научному сообществу доступ к ресурсам для работы с видео, звуком и изображениями.
Отправной точкой послужили 1,3 млрд ссылок из архивов CommonCrawl. Из них LAION скачала 80 млн роликов общей длительностью 10 млн часов.
Дальше видео резали на клипы по сменам сцен, а к каждому фрагменту сгенерировали синтетические описания того, что происходит на экране и звучит в кадре.
Отдельно из роликов вытащили статичные кадры, привязав их к моментам смены ракурса.

Кратко (AI)
Организация LAION представила Big Video Dataset (BVD), содержащий 80 миллионов видеороликов, 300 миллионов кадров и аудиодорожки. Датасет создан для борьбы с монополией крупных корпораций на обучающие данные и доступен для исследовательских целей.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖