ИИ

2 мес

Рэй Курцвейл считает, что примерно к 2030 году люди смогут «обогнать» старение Футуролог и бывший исследователь ИИ в Google сделал более 140 публичных прогнозов о технологиях. По словам Курцвейла, 86% из 147 проанализированных им прогнозов сбылись или оказались по сути верными. В 1999 году он получил Национальную медаль технологий США за свою работу в области вычислительной техники. В книге «Сингулярность уже близко» Курцвейл предсказал, что развитие искусственного интеллекта, биотехнологий и нанотехнологий в конечном итоге может привести нас к тому, что он называет «скоростью убегания от старения» (longevity escape velocity). Идея проста: медицинский прогресс станет достаточно быстрым, чтобы за каждый прожитый год науке удавалось добавлять к оставшейся продолжительности жизни больше одного года. Одна из технологий, о которой он часто говорит, — нанороботы. Крошечные машины, которые однажды смогут перемещаться по телу, следить за здоровьем, устранять повреждения и помогать бороться с болезнями изнутри. Некоторые другие известные его предсказания: ✅ В 1990 году Курцвейл предсказал, что компьютер победит чемпиона мира по шахматам до конца десятилетия. Компьютер IBM Deep Blue победил Гарри Каспарова в 1997 году. ✅ Он предсказал, что портативные компьютеры и беспроводная связь станут обычным явлением в начале 2000-х годов. Сегодня миллиарды людей носят в кармане мощные компьютеры. ✅ Он предсказал, что компьютеры будут всё лучше понимать устную речь и позволят людям взаимодействовать с ними с помощью голоса. Голосовые помощники и современные ИИ-системы продвинули это гораздо дальше. ✅ В 2005 году он предсказал, что ИИ достигнет уровня человеческого интеллекта примерно к 2029 году и пройдёт убедительный тест Тьюринга. ✅ Также он предсказывает, что к 2045 году люди и ИИ глубоко интегрируются, создав интеллект, значительно превосходящий возможности человека в одиночку. Ничто из этого не гарантирует бессмертие. Но главный аргумент Курцвейла в том, что старение в конечном итоге может стать чем-то, с чем технологии способны активно бороться, а не тем, с чем мы просто вынуждены смириться. Если ИИ, медицина и нанотехнологии продолжат развиваться, вопрос может постепенно смениться с «как долго люди могут жить» на «насколько сильно мы можем контролировать само старение». #интересное

Рэй Курцвейл о достижении «скорости убегания от старения» к 2030 году

курцвейл старение технологии будущее ии нанотехнологии

ИИ IT ии продуктивность лимиты разработка

Исчерпание лимитов на использование ИИ в компании

П@mflenovмедиа / агрегатор

2 мес

У нас лимит токенов установлен на уровне компании, и сегодня они закончились, поэтому у всех печалька, надо писать код руками, менеджеры не могут скармливать ИИ свои данные для анализа. В понедельник брать отгул? Целый день без ИИ это прям каменный век.

Исчерпание лимитов на использование ИИ в компании

ии продуктивность лимиты разработка

ИИ llm ocr бенчмарк стоимость e-commerce

Бенчмарк LLM в задаче OCR для e-commerce

S@saas_foundersAI-инженер

2 мес

провел бенчмарк LLM моделей на OCR в задаче "распознай данные со скриншота магазина и сложи в JSON" - требуется определить заголовок, категорию товара, цену, выбранные параметры/опции. Фокус был на костах, конечно же - стоимость за 1000 распознанных скриншотов с максимальным качеством при этом. Победила опять... Gemma 4 31B. В 20+ раз дешевле gemini 3.7 flash. $0.115 за 1000 распознанных скриншотов. Судьей в бенчмарке выступил мой хороший приятель Codex + 5.6 Sol Medium.

Бенчмарк LLM в задаче OCR для e-commerce

llm ocr бенчмарк стоимость e-commerce

ИИ нейросети видеогенерация ии творчество нейробайки

МикроТриллер «Эмма»: эксперимент с нейросетевым видео

М@cgeventAI-инженер

2 мес

#Нейропрожарка МикроТриллер «Эмма» Автор @Alex_Danger0us Новая серия Нейробаек (моя дань уважения к любимому сериалу Байки из склепа) Ранее я отдавал на прожарку микро фильмы из Нейробаек, но убирал эпизоды с ведущим: полу робот полу мумия, чтоб не тревожить психику)) Но сегодня вся серия целиком, хочу чтоб меня жарили и ломали полностью) Дубляж - клон кубик в кубике. Стандартная для меня связка ии: сиданс2/банан про/суно. Голоса - Фиш аудио. Времени ушло неделя, денег 5000₽ +- Буду рад искренним дизам и лестным лайкам, ну и ценным советам, т.к. в этой серии добавил то, что советовали в предыдущей моей прожарке🤓 Приятного! 🫶 @cgevent

нейросети видеогенерация ии творчество нейробайки

ИИ minimax ai генерация видео десктоп облачные сервисы

Что такое MiniMax Design: разбор десктопного AI-клиента

М@cgeventAI-инженер

2 мес

Совсем забыл рассказать, что такое MiniMax Design, тем более что MiniMax слегка запутывает людей своим Local-First. Звучит так, будто перед нами что-то вроде красивого ComfyUI: скачал приложение, подключил модели и генеришь видео на собственной видеокарте. Нет. MiniMax Design - это десктопное приложение для Windows и macOS, построенное по моде вокруг агентов: даешь задачу, оно разбивает ее на этапы и использует модели для текста, изображений, видео и аудио. Локальными здесь являются прежде всего сам клиент, ваши проекты, Canvas и ассеты, с которыми Design умеет работать на компьютере. А вот вся генерация происходит в облаке. Поэтому MiniMax Design правильнее воспринимать как облачный AI-сервис с удобным десктопным клиентом, а не как локальный inference framework. И платежная модель соответствующая: подписка + кредиты, которые расходуются на генерации. https://design.minimax.io/ https://design.minimax.io/media-plan/subscribe

minimax ai генерация видео десктоп облачные сервисы

ИИ ai sensenova comfyui генерация изображений нейросети

Релиз модели SenseNova U1.5 Lite

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер

2 мес

SenseNova U1.5 Lite Полноценный релиз U1.5 Lite - Шесть улучшений: качество картинки, сложные инструкции, текст (англ и кит) без иероглифической каши, нативный 4K, редактирование с сохранением оригинала, точный контроль через bbox + мульти-референс Гитхаб HF Попробовать ——— Кванты SenseNova-U1.5-8B-MoT-T8-convrot для 12GB+ VRAM INT8 ConvRot 17.6 GB и гибрид W4A8 13.8 GB - работает на RTX 4070 12GB при 2048x2048 8-шаговая LoRA скорости в комплекте ComfyUI #t2i #int8 #convrot #4k #imageediting VK | MAX

ai sensenova comfyui генерация изображений нейросети

релизИИ IT tencent ai llm opensource moe нейросети

Tencent представила open-source модель Hy4-preview на 770 млрд параметров

AI-редакция

5 источников · показать все· свернуть

MachinelearningTencent представила open-source модель Hy4-preview FuturisTencent выпустила открытую модель Hy4 Preview FuturisПервые тесты модели Hy4 Preview Нейронавт | Нейросети в творчествеTencent представила мультимодальную модель Hy4-preview 3DNewsTencent представила новую ИИ-модель, превосходящую Kimi и GLM

хайп · 5обновлено 2 мес назад

Tencent выпустила Hy4-preview — новую флагманскую open-source модель с MoEi-архитектурой, ориентированную на кодинг, агентные сценарии и рабочую продуктивность. Модель выложена под лицензией Apache 2.0 и позиционируется компанией как frontier-level решение с доступной стоимостью запуска.

По внутренним тестам Tencent, Hy4-preview немного обошла флагманы конкурентов — GLM-5.3 (Z.ai) и Kimi K3 (Moonshot), что 3DNews трактует как попытку Tencent выйти из числа отстающих в китайской ИИ-гонке и закрепиться среди лидеров рынка. Независимые проверки результатов пока не проводились.

770Bвсего параметров модели

49Bактивных параметров на токен

1 млн токеновмаксимальный контекст

Полный разбор →

tencent ai llm opensource moe нейросети

Геймдев ИИ unreal engine 5 gamedev ии генерация city sample

Обновленный плагин City Sample для Unreal Engine 5 с поддержкой ИИ

️@neyroseti_drAI-инженер

2 мес

ИИ уже генерирует целые города: вышел обновленный плагин City Sample для Unreal Engine 5. Внутри движка теперь дают собрать отдельный город с помощью Claude Code и MCP-сервера. Агент занимается процедурной генерацией, а результат можно редактировать под себя. Агенту доступны готовые ассеты дорог, зданий, растительности и парков. Можно тестить бесплатно через Epic Games Launcher. #полезное

unreal engine 5 gamedev ии генерация city sample

Карьера ИИ карьера рекрутинг ai сорсинг linkedin поиск работы

Трансформация найма: от массовых откликов к активному сорсингу

�@jobsearch_usaкарьера / HR

2 мес

Похоже, mass apply сам себя убил 😂 Сегодня поучаствовала в очень интересной дискуссии на LinkedIn, где десятки рекрутеров обсуждали две большие проблемы рынка 2026: 👉🏻 огромное количество подач + fake applications. Один из участников написал, что у них объем inbound applications за последние 18 месяцев вырос в 20 раз. Вдумайтесь! И совершенно логично: никакой рекрутер не мечтает каждое утро открывать ATS и разгребать очередную тысячу резюме. Основной посыл дискуссии был очень интересный: 👉🏻рекрутеры все меньше хотят полагаться на inbound и все больше возвращаются к sourcing. То есть не: опубликовали вакансию → получили 2,000 applications → ищем среди них нормального кандидата а: определили профиль кандидата → сами нашли 50–100 потенциально подходящих людей / сорсинг → написали им. И инструменты для этого становятся все мощнее: Juicebox, Pin, Noon, Metaview - известные поставщики сорсинга кандидатов. Тот же Juicebox собирает данные кандидатов из тридцати разных источников. Плюс компании собирают собственные агенты, в том числе на базе Claude. И вот моя гипотеза. Возможно, это одна из причин, почему доступных ролей становится все меньше. Не потому что компании перестали нанимать. А потому что зачем открывать поток некачественных подач, получать тысячи заявок, если нужных кандидатов можно найти самим в том же самом Juicebox? 🤷‍♀️И тогда для кандидата снова меняется задача. 👉🏻2020: оптимизировать resume под ATS. 👉🏻2024: использовать AI, чтобы быстрее подаваться. 👉🏻2026: все используют AI и подаются слишком быстро. 👉🏻Следующий этап: recruiter сам найдет тех, кого хочет интервьюировать. 😂 А значит, теперь ваша задача — это не только хорошо подаваться. Ваша задача быть видимым и понятным для сорсинг софта. Создать вменяемый цифровой след! LinkedIn. Keywords. Website. Portfolio. Четкое позиционирование, понятное машине. Похоже, эпоха я просто отправлю еще 5000 подач потихоньку подходит к своему логическому финалу. #карьера #сша

карьера рекрутинг ai сорсинг linkedin поиск работы

Стартапы ИИ Финансы openai yc стартапы инвестиции safe

OpenAI предлагает стартапам YC P26 токены на $2М

Х@yclibraryавтор про «startups»

2 мес

OpenAI в осеннем батче YC P26 предложил всем стартапам токенов на $2М как uncap SAFE инвестицию на раунде A

openai yc стартапы инвестиции safe

Стартапы ИИ IT стартапы yc ии разработка бизнес

Основы создания стартапа в 2026 году

Х@yclibraryавтор про «startups»

2 мес

building a startup in 2026 is incredibly simple: 1. talk to users 2. write code (prompt your agents) — Isaac Tolley (YC P26)

стартапы yc ии разработка бизнес

ИИ Карьера ai автоматизация исследование рынок труда психология

Восприятие рисков автоматизации: почему люди недооценивают влияние AI на свою работу

T@thefutureofworkмедиа / агрегатор

2 мес

AI автоматизирует вашу работу — но не мою Behavioural Insights Team опросила 3500 работающих британцев на тему того, как они оценивают риски автоматизации своей профессии, и профессии других людей. 43% опрошенных считают, что в ближайшие 10 лет AI сможет выполнять большинство задач в работе других людей. Однако, когда речь заходит об их собственной работе, этот показатель падает до 35%. Что особенно интересно: молодые специалисты, люди с высшим образованием, высокооплачиваемые сотрудники, работающие в офисах, демонстрируют наибольшую уверенность в том, что AI справится с их задачами. У этих групп также минимальный разрыв между оценкой своей и чужой работы. И у них же самая высокая частота регулярного использования AI-инструментов. Считается, что наиболее подвержены автоматизации те виды профессий, которые основаны на понятных процедурах, в то время как работа, которую сложно формализовать, скорее всего, будет дольше сопротивляться автоматизации. Так вот, люди, чья работа в основном состоит из выполнения повторяющихся процедур, оценивали риски автоматизации своей профессии ничуть не выше, чем те, чья работа не привязана к явным инструкциям и регламентам. → https://www.bi.team/blogs/the-perception-gap-ai-can-do-your-job-not-mine/

Восприятие рисков автоматизации: почему люди недооценивают влияние AI на свою работу

ai автоматизация исследование рынок труда психология

ИИ ai llm asr ibm granite открытый код

IBM представила открытые модели Granite 4.2 и Granite Speech 5.0

M@ai_machinelearning_big_dataAI-инженер

2 мес

🌟 IBM представила открытые модели Granite 4.2 Granite 4.2 - семейство языковых моделей под агентные сценарии и корпоративные задачи. Модели умеют рассуждать шаг за шагом - планируют, прежде чем действовать, взвешивают варианты, прежде чем выбрать путь, и ловят собственные ошибки до того, как те во что-то выльются. Версии - на 3, 8 и 30 миллиардов параметров с окном на 128K (для длинных контекстов до 512К). Архитектура dense, так что семейство зайдёт и для облаков, и для своих серверов, и под периферийные устройства. 🟡Обучение Первый этап, базовое RL-обучение, прошли все три модели. Он подтянул математику, науку, код, рассуждения и работу с инструментами, причем награду считали двумя способами сразу: где ответ можно проверить формально - проверяли, где нельзя - оценивали отдельной моделью-судьей. Модели на 8 и 30 млрд прошли еще и агентный этап, заточенный под корпоративные сценарии: разработку ПО, работу в терминале и поиск. Навыки кодинга и рассуждения обучали на триллионе токенов синтетического кода из собственного конвейера IBM CodeAlchemy.

Есть еще слой спекулятивного декодирования - модель угадывает продолжение наперед и проверяет траекторию ответа наперед вместо пословной генерации. Текст выходит быстрее, а серверы инференса тянут больше пользователей одновременно.

Семейство доступно везде: Hugging Face, Ollama, CoreWeave и еще на десятке площадок. 🟡 Распознавание речи Заодно IBM выпустила две речевые модели английского языка - Granite Speech 5.0 Turbo CTC и ее некоммерческую версию с индексом NC.

Скачок в нумерации с 4.1 сразу на 5.0 не случаен - это принципиально другая конструкция, чем была в 4-й серии.

В них всего 470 млн параметров и внутри нет языковой модели. Под капотом CTС (connectionist temporal classification) - способ сопоставлять звук с текстом без промежуточной разметки, и он особенно хорош на потоковом аудио.

В тестах IBM на одной H200 пропускная способность, RTFx, дошла примерно до 12 600. Нынешние лидеры публичного лидерборда Open ASR держатся около 6000.

Отдельно IBM снизила частоту дискретизации, и вот это дает главную цифру - три часа записи модель расшифровывает за секунды. 📌 Лицензирование: Apache 2.0 License 🟡Страница релиза 🟡Веса Granite 4.2 🟡Веса Granite Speech 5.0 @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #LLM #ASR #Granite #IBM

IBM представила открытые модели Granite 4.2 и Granite Speech 5.0

ai llm asr ibm granite открытый код

Чувствительный контентНажмите, чтобы показать

ИИ IT ии qwen видеоаналитика разработка

Разработчик создал ИИ для автоматического поиска фрагментов в видео

Р@remediaгеймдев

2 мес

Чувак сделал ИИ, который сам ищет лучшие моменты в порно — он собрал систему на базе Qwen3.8 27B, которая анализирует длинные видео по звуку и изменениям картинки, а затем находит короткие фрагменты с нужным моментом. Дальше автор хочет обучить отдельную модель, которая будет делать это ещё точнее, причём с учётом индивидуальных особенностей конкретных людей😏 Подорожание ОЗУ полностью оправдано😂😂😂

Разработчик создал ИИ для автоматического поиска фрагментов в видео

ии qwen видеоаналитика разработка

ИИ comfyui qwenvl vlm видео нейросети

Обновление ComfyUI-QwenVL: оптимизация работы с видео

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер

2 мес

ComfyUI-QwenVL запуск Qwen-VL внутри #ComfyUI - визуальное понимание и генерация текста. Раньше при попытке скормить видео 1080p нода вылетала с OOM, теперь автоматический рассчет токенов и масштабирование кадров под контекст модели - Умное масштабирование видео: 1080p/4K автоматически поджимается под безопасный бюджет токенов — 16-32 кадра без вылета - Маленькие видео (480p) не трогает — идут в оригинале - Можно переопределить вручную через dropdown: auto, 384, 448, 512, 768, original Работает с GGUF (llama.cpp) и Transformers (Hugging Face) #vlm VK | MAX

Обновление ComfyUI-QwenVL: оптимизация работы с видео

comfyui qwenvl vlm видео нейросети

апдейтИИ gigacowork сбер нейросети qwen3 ии ии-агенты

Анализ архитектуры ИИ-агента GigaCowork от Сбера

AI-редакция

2 источника · показать все· свернуть

CodeCampОбзор GigaCowork от Сбера: новые возможности и сравнение ДизрапторРазбор архитектуры GigaCowork и роль ИИ-агентов в бизнесе

собирается · 2обновлено 2 мес назад

Эксперты и пользователи начали сравнивать российский ИИ-инструмент GigaCowork с зарубежным аналогом Claude Cowork. В центре внимания оказался технический разбор архитектуры сервиса, который указывает на использование сторонней языковой модели в качестве основы.

В отличие от обычных чат-ботов, GigaCowork позиционируется как ИИ-агентi, способный самостоятельно выполнять рабочие задачи, такие как поиск информации в сети и работа с файлами. Это отражает общеотраслевой тренд 2026 года, где бизнес переключается с простых генеративных моделей на автономных агентов для достижения реальной окупаемости.

Qwen3-235Bназвание используемой языковой модели

50%доля инвестиций в ИИ-агентов

Полный разбор →

gigacowork сбер нейросети qwen3 ии ии-агенты

раундСтартапы Финансы ИИ nebius инвестиции облачные технологии дата-центры аркадий волож nebius group

Nebius Group Аркадия Воложа привлекла $5,75 млрд через конвертируемые облигации

AI-редакция

3 источника · показать все· свернуть

vc.ruNebius привлекла $5,75 млрд через конвертируемые облигации Русский венчурNebius Group привлекла $5,75 млрд через конвертируемые облигации Русский венчурДайджест венчурных сделок: Nebius Group, Monogram AI и другие

разгоняется · 3обновлено 2 мес назад

$5,75 млрдитоговая сумма привлечённых средств

Nebius Group, международный ИИ-бизнес Аркадия Воложа (бывшая Yandex N.V.i), разместила конвертируемые облигацииi на $5,75 млрд — заметно больше изначально заявленных $4,5 млрд. Средства пойдут на строительство и оснащение центров обработки данных, развитие собственной облачной инфраструктуры для ИИ и закупку компонентов, в частности графических процессоров.

Объём размещения выросло на $750 млн из-за того, что часть инвесторов воспользовалась опционами на покупку дополнительных бумаг — сигнал повышенного спроса на бумаги компании на фоне гонки за ИИ-инфраструктурой.

$4,5 млрдизначально планируемый объём размещения

$800 млнноминал облигаций, обменённых на акции

Полный разбор →

nebius инвестиции облачные технологии дата-центры аркадий волож nebius group

ИИ IT ai claude code токены аналитика разработка

Инструмент для анализа расхода токенов в Claude Code

T@tips_aiAI-инженер

2 мес

Пятница, самое время посмотреть куда мы тратили больше всего токенов на этой неделе 😏 Для Claude Code есть супер скилл, который разбирает логи сессий и на основе API запросов считает расход токенов Собирает всё это в красивый понятный HTML отчётик С разбивкой по времени, проектам, моделям, файлам, MCP-серверам, скиллам, субагентам и тд Несколько примеров как юзать: /tare report [дней] — отчёт с графиками /tare usage — аналог клодовского /usage /tare share [дней] — обезличенная .md сводка чтобы шерить Есть еще интересная статистика amplified tokens, когда изначально маленький файл переиспользовался внутри контекста столько раз что в итоге стал дорогим Установка (GitHub):

npx skills add kelviq/tare

Если нужно под Codex, попросите его портировать) @tips_ai #tools

ai claude code токены аналитика разработка

релизИИ ai minimax lora видеогенерация нейросети

SMACK — новая LoRA для MiniMax H3 добавляет «вес» ударам в экшен-сценах

AI-редакция

2 источника · показать все· свернуть

Нейронавт | Нейросети в творчествеSMACK! — LoRA для MiniMax H3 для реалистичных эффектов ударов Метаверсище и ИИщеВышла LoRA SMACK для MiniMax H3 Ref2V

собирается · 2обновлено 2 мес назад

Вышла LoRAi под названием SMACK (версия Beta 1) для видео-модели MiniMax H3 Ref2Vi, которая делает драки, столкновения и стрельбу в генерируемых роликах более физически убедительными. По словам автора, базовая модель H3 отрабатывает удары «слишком вежливо» — тела почти не реагируют на попадания, — а SMACK добавляет реальную реакцию на кулаки, оружие, автомобильные столкновения и падения, плюс более агрессивную работу камеры, похожую на съёмку каскадёрской команды, а не видео с телефона.

LoRA обучена всего на 35 клипах и не требует триггер-слова: достаточно подключить её к MiniMax H3 Ref2V, описать нужную сцену и запустить. Это заготовка для тех, кому не подошла предыдущая похожая LoRA от Omni 1.1.

35клипов в обучающем датасете LoRA

1.0рекомендуемая сила применения LoRA

0.8+сила при стекинге с другими LoRA

Полный разбор →

ai minimax lora видеогенерация нейросети

Ещё ↓