Tencent выпустила Hy4-preview — новую флагманскую open-source модель с MoEi-архитектурой, ориентированную на кодинг, агентные сценарии и рабочую продуктивность. Модель выложена под лицензией Apache 2.0 и позиционируется компанией как frontier-level решение с доступной стоимостью запуска.
По внутренним тестам Tencent, Hy4-preview немного обошла флагманы конкурентов — GLM-5.3 (Z.ai) и Kimi K3 (Moonshot), что 3DNews трактует как попытку Tencent выйти из числа отстающих в китайской ИИ-гонке и закрепиться среди лидеров рынка. Независимые проверки результатов пока не проводились.
770Bвсего параметров модели
49Bактивных параметров на токен
1 млн токеновмаксимальный контекст
- Архитектура: MoE, 770B параметров всего, 49B активны на токен, контекст до 1 млн токенов
- Используется Gated DeepSeek Sparse Attentioni + IndexCache — механизм для удешевления длинного контекста и переиспользования sparse-индексов между слоями
- Область применения: кодинг, agentic-задачи, работа с документами и таблицами, создание игровых прототипов, научные задачи
- Модель доступна через OpenRouteri по цене $0,834 / $2,501 за миллион входных/выходных токенов, а также в официальной Hy AI Studio
- Веса открыты (Hugging Face, GitHub), но запустить модель локально на обычном компьютере невозможно из-за размера
- По неофициальным отзывам (канал Futuris), в отдельных 3D-задачах модель пишет код лучше Opus
- Блог, Hugging Face и GitHub-репозиторий Hy4-preview опубликованы Tencent для тестирования модели сообществом
Ожидаются независимые тесты Hy4-preview, которые покажут, действительно ли модель превосходит GLM-5.3 и Kimi K3 за пределами внутренних тестов Tencent.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖