ИИ

2 мес

Video-DeepResearch Учит мультимодальных агентов работать не с картинками, а с полноценным видео. Модель сначала внимательно разбирает, что происходит в кадре по месту и времени, и только потом идет искать информацию в интернете. Разработчики так решили две частые проблемы агентов: те слишком любят текстовый поиск вместо разбора видео и часто просто выдают заученные факты вместо реальной работы с инструментами. • разделяет процесс на восприятие видео и поиск информации, инструменты открываются постепенно • заставляет модель сначала точно найти нужный момент в видео и только потом переходить к поиску и ссылкам • точность 68.0% на Video-DR при 35B-A3B - выше чем у Claude-4.5-Sonnet (63.0%), Gemini 2.5 Pro (62.0%) и GPT-5 (57.0%) • версия 30B-A3B показывает 62.0%, столько же сколько Gemini 2.5 Pro, но с намного меньшим числом параметров Гитхаб #deepresearch #vlm

Video-DeepResearch: новый подход к мультимодальным агентам

ai vlm видео агенты deepresearch

ИИ IT ии безопасность фишинг promptspy кибербезопасность

Атака PromptSpy: как фишинг обманывает ИИ-ассистентов

C@cyberyozh_officialAI-инженер

2 мес

💀Как атака PromptSpy обманывает нейросети прямо в вашей почте Фишинговые письма больше не пытаются усыпить бдительность человека - им это просто не нужно. Зачем тратить силы на изощренную социальную инженерию, если за пользователя почту читает и сортирует ИИ-ассистент? 🔍Исследователи из Forcepoint продемонстрировали симуляцию атаки PromptSpy, которая показывает, как переманить нейросеть-помощника на сторону хакеров. 🟢Суть метода строится на разнице между тем, что видит человек на экране, и тем, что считывает модель из исходного кода:

🟦Человек видит: Совершенно безобидное и вежливое приглашение на конференцию.

🟦ИИ-ассистент получает: Скрытую директиву, зашитую в письмо через невидимый белый текст, HTML-блоки с display:none, скрытые Unicode-символы или фальшивые служебные разделители ролей.

В итоге скрытый промпт приказывает ИИ-помощнику проигнорировать инструкции безопасности, снять метку "подозрительно", пометить отправителя как доверенного и выдать человеку сводку с призывом обязательно перейти по фишинговой ссылке. Самый высокий риск возникает в связках из нескольких ИИ-агентов, где один компонент читает почту, второй создает задачи в календаре, а третий генерирует черновики ответов. Одна зараженная строчка в входящем письме запускает эффект домино по всей цепочке автоматизации. 🦔 CyberYozh

ии безопасность фишинг promptspy кибербезопасность

Геймдев ИИ world models геймдев ии технологии

Перспективы развития world models в геймдеве

N@NeuralShitAI-инженер

2 мес

Скорее бы world модели прокачать настолько, чтобы ИГРАТЬ уже в подобные шедевры, а не просто смотреть видосики. видео отсюда

world models геймдев ии технологии

ИИ ai univr генерация изображений агенты t2i

UniVR: агентная модель для генерации изображений

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер

2 мес

Модель для генерации изображений на базе UniVR. Сама решает когда рассуждать, когда обращаться к внешним инструментам, а когда рисовать. Делает это одной политикой, а не по жёсткому сценарию. Полностью агентное управление процессом генерации стабильно обгоняет варианты с фиксированным пайплайном или частичным контролем агента Гитхаб HF ждем #agent #t2i

UniVR: агентная модель для генерации изображений

ai univr генерация изображений агенты t2i

апдейтИИ IT openai astra gpt-6 кибербезопасность ии безопасность

OpenAI приостановила разработку модели Astra (GPT-6) из-за «критического» уровня киберопасности

AI-редакция

8 источников · показать все· свернуть

FuturisOpenAI откладывает разработку Astra из-за рисков кибербезопасности 3DNewsOpenAI приостановила разработку модели Astra MachinelearningOpenAI сообщает о критических кибервозможностях модели Astra vc.ruOpenAI отложила выпуск модели Astra из-за рисков кибербезопасности TechSparksOpenAI откладывает релиз модели Astra из-за рисков кибербезопасности GPT/ChatGPT/AI Central Александра ГорногоOpenAI откладывает выпуск модели Astra из-за рисков кибератак ️Нейросети: Волшебство ИИ, IT ️и маркетинг⚡️OpenAI приостановила разработку модели Astra Хайтек+Разработка модели Astra от OpenAI приостановлена из-за рисков кибербезопасности

хайп · 8обновлено 2 мес назад

OpenAI впервые официально признала, что готовящаяся модель Astra (её также называют GPT-6) в предварительных тестах могла достичь «критического» порога кибербезопасности по внутренней шкале компании. Это означает, что модель потенциально способна самостоятельно находить и создавать рабочие zero-day-эксплойтiы для защищённых реальных систем, а также планировать и полностью автономно проводить сложные кибератаки, получив от человека лишь общую высокоуровневую цель.

OpenAI подчёркивает, что речь пока о формулировке «не можем исключить критический уровень», а не о доказанном факте массовых взломов. Компания приостановила часть внутренних работ с Astra, изолировала модель от сети и инструментов, усилила защиту весов и песочницы, ввела постоянный мониторинг её «рассуждений» и намерена привлечь к тестированию государственные структуры и независимые организации. Дата релиза Astra не называется.

GPT-5.6-Solпредыдущая модель, получившая оценку «высокая»

Полный разбор →

openai astra gpt-6 кибербезопасность ии безопасность

IT ИИ радио uvb-76 raspberry pi whisper qwen автоматизация

Автоматический мониторинг радиостанции УВБ-76 с помощью AI

Х@habr_comмедиа / агрегатор

2 мес

«А не послушать ли нам „радио Судного дня“… с AI? Создаю АПК радиолюбителя для УВБ-76» Станция почти всё время передает одно и то же жужжание, но иногда в эфире появляются голосовые сообщения с кодовыми словами. Автор решил не сидеть сутками у приемника и собрал автоматический мониторинг. Как всё работает: Raspberry Pi принимает сигнал, Whisper AI распознает речь, Qwen анализирует сообщения, а потом в мессенджер приходит уведомление. Заодно удалось проверить одну из популярных теорий об УВБ-76

Автоматический мониторинг радиостанции УВБ-76 с помощью AI

радио uvb-76 raspberry pi whisper qwen автоматизация

релизИИ IT ai агенты стандарты mcp разработка инструменты

OpenAI, AWS, GitHub, Microsoft, Vercel и Cursor выпустили открытый стандарт Agent Plugins

AI-редакция

3 источника · показать все· свернуть

Константин ДоронинЗапуск стандарта Agent Plugins для унификации агентных навыков Нейронавт | Нейросети в творчествеOpenAI, AWS и другие представили единую спецификацию для AI-плагинов MachinelearningVercel, OpenAI и Microsoft представили единый стандарт Agent Plugins

разгоняется · 3обновлено 2 мес назад

Крупные игроки ИИ-агентного рынка — OpenAI, AWS, GitHub, Microsoft, Vercel и команда Cursor — представили открытую спецификацию Agent Plugins. Она унифицирует упаковку Agent Skillsi и MCPi-серверов: расширение собирается один раз в единую файловую структуру с общим манифестом, и его распознают все совместимые платформы, без адаптации под каждого вендора отдельно.

Это «15-й стандарт» в агентном мире (по выражению одного из источников) — попытка прекратить пересборку одних и тех же плагинов под разные клиенты. Но сама упаковка агентов в формат пока не входит: стандарт покрывает только скиллы и MCP.

1.0.0версия стандарта Agent Plugins

6клиентов заявлены совместимыми на старте

Полный разбор →

ai агенты стандарты mcp разработка инструменты

IT ИИ Дизайн авторское право ии суд нейросети юриспруденция дизайн

Пресненский суд отказал в защите авторских прав на изображения, созданные с помощью ИИ

Ю@BuglessLawyerавтор про «finance»

2 мес

«Похмельная Мона Лиза» и суд, который решил, что ИИ убивает авторское право Только недавно обсудили, как одну мадам уволили за "слив данных в DeepSeek", как появилось свежее решение Пресненского районного суда Москвы (дело № 02-4220/2025) по ИИ и творческий вклад. Речь о производных работах: «Мона Лиза с вином» и «Статуя Свободы с вином». Дизайнер взял известные изображения, внес изменения с помощью ИИ (бокал вместо факела, растрепанные волосы, мешки под глазами, патчи и т.д.) и назвал результат своими арт-объектами. Предприниматель начал продавать мерч (футболки) с этими изображениями. Дизайнер пошел в суд за компенсацией. И суд ему отказал. Ключевая фраза: изменения внесены с помощью искусственного интеллекта БЕЗ творческого вклада —> поэтому объекты не могут быть самостоятельными объектами авторских прав. Что именно не так с этой логикой? Суд выстроил рассуждение вокруг трех критериев авторского права (база типа): 👉 авторское право есть когда = есть человек (автор), результат выражен в объективной форме и есть творческий фактор. Структура в целом правильная. Проблема - в наполнении и логике суда на мой взгляд. 1. Про «значительную роль» программы Суд написал, что если компьютерная программа играет значительную роль, то творчества нет. В законе такого критерия нет. Пленум Верховного суда прямо говорит: творческий характер не зависит от того, создано произведение собственноручно или с использованием технических средств. Автоматическая камера видеонаблюдения - да, не творчество. Но генеративный ИИ - совсем другая история. Раньше в фотошопе и до ИИ можно было очень сильно что-то преобразить - программа сама по себе НЕ критерий 2. Про «просто механические команды» Суд назвал работу с промптами простыми механическими действиями. Без исследования самих промптов, итераций и того, как именно отбирался результат. В других юрисдикциях суды как раз смотрят на этот процесс детально. 3. Про новизну и уникальность Суд подробно объясняет, что идея «похмельной Моны Лизы» и «Статуи Свободы с бокалом» не нова. Но требование новизны и оригинальности - это критерии патентного права, а не авторского. В авторском праве отсутствие новизны само по себе не лишает охраны. Это тоже прямо написано в разъяснениях Пленума. Суд этот абзац процитировал частично и как будто не заметил. 4. Презумпция творчества Сначала суд ссылается на презумпцию (результаты предполагаются творческими, пока не доказано иное), а потом говорит, что истец сам должен доказать творческую составляющую. Логический кульбит получился красивый - но бестолковый. В итоге Суд фактически приравнял работу с генеративным ИИ к отсутствию творчества. При этом не исследовал, как именно создавались объекты, какие были промпты, сколько итераций, какой вклад вносил человек. Позиция спорная и надеюсь будет изменена вышестоящими инстанциями. А как вы считаете: где проходит граница между «использовал инструмент» и «ИИ все сделал сам»? И должен ли суд вообще требовать доказательств творчества, если есть презумпция?

Пресненский суд отказал в защите авторских прав на изображения, созданные с помощью ИИ

авторское право ии суд нейросети юриспруденция дизайн

ИИ Дизайн IT codex ui прототипирование разработка компоненты

Использование Codex для прототипирования UI-компонентов

L@llm_under_hoodAI-инженер

2 мес

Ответ на предыдущий вопрос. На реализацию фичи у кодекса ушло 12 минут и меньше процента подписки (как было 89, так 89 и осталось). Я не за компом, поэтому пришлось попросить Codex сделать и прислать скриншоты. Вложу их в комментарии. В коде много оверинжиниринга не заметил, только не понравилось, как сделана работа с выкачкой архивов. Но я все равно сейчас откачу назад все изменения! Фишка в том, что в этом проекте у Codex-a есть возможность создавать переиспользуемые UI компоненты в едином стиле. И этот прототип нужен был, чтобы понять то, как эти компоненты должны выглядеть. Поэтому следующий шаг:

I want to manage UI complexity. Load piecemeal mentality and suggest which high level UI components would you implement and pull into the component library

codex ui прототипирование разработка компоненты

исследованиеИИ ai 3d генерация tencent hunyuan3d 3d-моделирование

Tencent представила Hunyuan3D-Buffalo 1.0 — 3D-модель с «пониманием» структуры объектов

AI-редакция

2 источника · показать все· свернуть

Метаверсище и ИИщеTencent представила Hunyuan3D-Buffalo 1.0 для редактирования 3D-моделей Нейронавт | Нейросети в творчествеHunyuan3D-Buffalo 1.0: единая модель для генерации и редактирования 3D

собирается · 2обновлено 2 мес назад

Tencent показала Hunyuan3D-Buffalo 1.0 — экспериментальное развитие своей линейки Hunyuan3D. В отличие от обычной генерации 3D по картинке или тексту, Buffalo умеет понимать структуру объекта: отвечать на вопросы о нём, находить отдельные детали по текстовому описанию, удалять или заменять их, а также генерировать геометрию прямо из текста — всё в одном пайплайне, без отдельных моделей под каждую задачу.

Главный акцент разработки не на красоте image-to-3Di генерации, а на осмысленном редактировании и работе с частями модели — то есть система сначала «понимает», где у объекта крылья, колёса или другие детали, а затем может что-то с ними сделать по команде.

ВыводВ основе системы лежит генератор Hunyuan3D-2.1, к которому добавили 3D-VLM (визуально-языковую модель), работающую как «мозг» системы

1.0версия релиза Hunyuan3D-Buffalo

2.1версия базового генератора Hunyuan3D

Полный разбор →

ai 3d генерация tencent hunyuan3d 3d-моделирование

ИИ IT ai агенты mozilla cq разработка

cq: база знаний для AI-агентов и проблема сетевого эффекта

С@startupofthedayавтор про «startups»

2 мес

Взаимопомощь AI-агентов Claude Code ходит по интернету и пишет в сессию промежуточный результат: – Твиттер опять глючит, пробую варианты обхода. Так не получилось, сяк получилось, записываю на будущее, как избегать проблем. Смотрю на это и немного ужасаюсь. Один и тот же Твиттер глючит одинаково для миллиона агентов, а каждый из них самостоятельно придумывает, как обойти идентичную проблему. Крайне неэффективно ж. Вот бы сделать какую-то Википедию, где AI бы сразу забирал правильное решение. Оказывается, такое уже есть. #стартапдня cq – проект внутри Mozilla – реализует ровно “мою” идею. По их замыслу, прежде чем биться головой о новую беду, агент спрашивает базу – вдруг кто-то уже мучился. Если не нашел и разобрался сам, в конце сессии он записывает находку: такая-то версия такой-то библиотеки ломается вот так, лечится вот этим. Новая запись начинается с низким доверием и набирает вес по мере того, как ее подтверждают другие пользователи. Протухшее помечается флажком. Хранилищ три – личное, командное и всемирное. Всемирное, к сожалению, пустое – за 3 месяца после старта в проекте накопились аж 94 готовых рецепта. Не миллиона, не тысячи, просто 94. Подключать его ради такой базы смысла никакого нет, никто и не подключает, количество и не растет. Ловушка сетевого эффекта как она есть. Видимо, cq её уже не преодолеет. Логично было бы делать такую штуку на стороне OpenAI или Anthropic. Включили бы её в своих инструментах полупринудительно и никаких проблем с набором стартовой аудитории. Не делают. Claude Code предположил, что “они зарабатывают на количестве токенов, им выгодно, чтобы агенты побольше мучились,” – я не согласен, но забавно, что детище “думает” о мотивации родителей. https://cq.exchange/ #корпоративный #ai

ai агенты mozilla cq разработка

ИИ IT Карьера ии мнение продуктивность мышление будущее технологии

«Мясной прокси»: новый термин для тех, кто просто пересылает ответы ИИ вместо своего мнения

AI-редакция

5 источников · показать все· свернуть

Tips AI | IT & AIОсторожность в использовании ИИ для генерации мнений Вправо Вверх 📈 Михаил ТабуновОсторожность в использовании ИИ для генерации мнений Вправо Вверх 📈 Михаил ТабуновКожаные мешки становятся мясными прокси vc.ruПроблема использования LLM как «мясного прокси» в коммуникации FEDOR BORSHEVО вреде бездумного копирования ответов LLM в рабочую переписку

хайп · 5обновлено 2 мес назад

В телеграм- и vc.ru-сообществе разошёлся термин «мясной проксиi» (meat-proxy) — так называют человека, который в ответ на вопрос коллег или друзей присылает целиком скопированный ответ чат-бота (Claude, Opus) вместо собственной позиции. Явление обсуждают как признак деградации коммуникации: вместо анализа и ответственности человек становится просто передаточным звеном между вопросом и LLM.

Критики отмечают, что если ответ нужен от конкретного человека, у ИИ спросить может и сам собеседник — ценность добавляет не копипаста, а фактчекинг, суждение и готовность нести ответственность за рекомендацию.

Полный разбор →

ии мнение продуктивность мышление будущее технологии

IT ИИ Карьера amazon agi увольнения llm nova карьера

Увольнения в отделе AGI Amazon и проблемы с моделью Nova

В@ventureStuffмедиа / агрегатор

2 мес

Уволен из Amazon Наткнулся в Ютюбе на видео парня, вышедшее позавчера, где он делится тем как его и ешо начальников уволили из Amazon - сам он работал нам 6 лет после ВУЗа - он работал в отделе AGI: там были постоянные перестановки, хаос и "надо делать значительные достижения" - их ЛЛМ "Nova" вообще не могла конкурировать с ChatGPT, Anthropic, Gemini Сократили его, но: - дали 3 месяца трудоустройства (можно не работаеть, просто ЗП получаешь, можно в другие отделы собеседоваться) - за каждые полгода опыта по 1 неделе ЗП дали (6 лет = 12 полугодий => 12 недель ЗП = 3 месяца) - в итоге полугодовая ЗП Я это все читаю, а затем истории кентов слушаю и выглядит конечно бохато. Что касается Amazon, наверное выгоднее Клод по Bedrock перепродавать, чем свое зачем-то пилить. https://www.youtube.com/watch?v=ZAom6f4-vh0

amazon agi увольнения llm nova карьера

ИИ openai chatgpt atlas ии браузер новости

OpenAI закрыла браузер ChatGPT Atlas

T@tips_aiAI-инженер

2 мес

Просто знайте, что cегодня OpenAI окончательно отключила свой ии-браузер ChatGPT Atlas, он просуществовал всего 9 месяцев Кто-то даже создал сайт чтобы трекать все мертвые проекты OpenAI. Кто следующий на очереди? 🤔 @tips_ai #news

openai chatgpt atlas ии браузер новости

Технологии ИИ Финансы дроны wildberries ai чипы google инвестиции

Дайджест: аресты в «Дрон Солюшнс», инвестиции в чипы и перестановки в Google

T@Theedinorogblogавтор про «startups»

2 мес

Арест совладельцев «Дрон Солюшнс», Wildberries пробует в децентрализацию, фонд Леопольда Ашенбреннера вложил $400 млн в разработку чипов, успехи китайского AI в генерации видео, смена AI-парадигмы в Google 🦄 Доброе утро, наши маленькие любители единорогов! 🧑‍⚖️ Суд в Москве арестовал Иракли Хазалию и Вячеслава Барбасова — бывшего и нынешнего гендиректора разработчика дронов «Дрон Солюшнс», пишут ТАСС и «Коммерсант». Оба являются совладельцами компании. Их обвиняют в мошенничестве в особо крупном размере. Но подробностей нет. Компания не заявляла о разработке военных дронов — публично говорили о дронах для перевозки грузов, для мониторинга, для спасательных операций. В конце июля случились аресты в «Эфко» — тоже из-за мошенничества с дронами. 🛒 Wildberries пытается перестроить свою логистическую систему. Во-первых, компания начала тестировать новую партнерскую программу по открытию хабов для хранения и обработки товаров. Если есть подходящее помещение, то там можно хранить и отгружать товары. Во-вторых, WB снизила до 22% расходы продавцов по продажах с их складов. Пишут, что спрос на такую модель вырос в 10 раз за последнее время. Д — децентрализация. 💲 Фонд Situational Awareness Леопольда Ашенбреннера вложил $400 млн в стартап Source Foundry, пишет WSJ. Этот проект хочет ускорить и удешевить производство чипов. И до этого Situational Awareness уже вкладывал в него $100 млн. Совсем недавно у этого фонда случился крупный факап — пришлось продать кучу публичных активов за бесценок. Но вот продолжают инвестировать. 🏆 Китайские AI-модели заняли 9 из 10 мест в рейтинг моделей, генерирующих видео по текстовому описанию, пишет Bloomberg со ссылкой на рейтинг Artificial Analysis. Правда, есть нюанс. Первое место в этом рейтинге все еще удерживает Google. Интересно, конечно, сколько продержится. 💰 Кстати, о Google. Помните на днях была новость об уходе Демиса Хассабиса с поста гендиректора Google DeepMind? Тут Financial Times выпустила статью об AI-перестановках в Google. Раньше контроль над разработкой AI был в Лондоне у DeepMind, а теперь все переносят в Кремниевую долину под контроль Сергея Брина. И вроде как это смена парадигмы внутри компании — исследовательская культура DeepMind уступает место жесткой коммерческой логике. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

дроны wildberries ai чипы google инвестиции

Технологии ИИ myspace соцсети интернет перезапуск ии форумы

Владельцы Myspace объявили о перезапуске легендарной соцсети

AI-редакция

2 источника · показать все· свернуть

3DNewsMyspace готовится к перезапуску Код.руВлияние ИИ на форумы и планы по перезапуску MySpace

собирается · 2обновлено 2 мес назад

Myspacei, одна из первых массовых социальных сетей, готовится к перерождению. О планах перезапуска рассказали владельцы бренда — братья Тим и Крис Вандерхуки.

Полный разбор →

myspace соцсети интернет перезапуск ии форумы

Маркетинг ИИ seo маркетинг ии слоптимизация контент-маркетинг chatgpt

Слоптимизация: как бренды манипулируют ИИ-выдачей

М@mspiridonovмедиа / агрегатор

2 мес

Сам себя не похвалишь – как оплёванный ходишь © Платформа Shopify выложила у себя в блоге с полсотни рейтингов лучших сервисов для e-commerce. Подборки на любой вкус: “для вашего бизнеса”, “для стартапов”, “самые выгодные” и т. п. Угадайте, кого Shopify поставила в этих списках на первое место? Правильно – себя любимую. Тем же самым промышляют Figma, Nike, Slack, Salesforce, Asana, HubSpot и целая толпа других компаний. Если вы поморщились “фу, как примитивно”, а перед глазами всплыл кот, самозабвенно вылизывающий собственные яйца, – не спешите с выводами. Тут всё чуть хитрее. Целевая аудитория всех этих текстов – не люди, а чат-боты. Компании метят в ИИ-выдачу, и у явления уже есть даже имя – слоптимизация. От слова slop, которым называют нейромусор, заполонивший интернет. Раньше страницы сайтов затачивали под Google, чтобы всплыть в заветной десятке ссылок. Теперь люди всё чаще адресуют вопросы не поисковикам, а нейронкам, – вот бренды и переобуваются на ходу: пишут так, чтобы чат-бот прочитал текст и пересказал уже живым пользователям. Фокус в том, что нейросеть не отличает беспристрастный обзор от саморекламы на собственном сайте компании. Исследования SEO-платформы Ahrefs это подтверждают: списки “лучших” дают почти 44% всех источников, на которые опирается ChatGPT. И чем выше ты в таких рейтингах, тем охотнее нейросеть тебя советует. При этом треть цитируемых подборок живёт на мутных сайтах, сляпанных явно для роботов. С гугловской ИИ-выдачей этот номер тоже проходит на ура. Из 250 результатов поиска по запросу “лучший софт для X” в 169 случаях (около 68%) выскакивали такие вот самохвальные списки, в которых компания-автор поставила на первое место саму себя. Google уже грозит пальчиком и призывает бизнес не мухлевать, а делать контент, “полезный людям”. Совет, конечно, благородный, но вот незадача – в этом году боты уже обошли людей по трафику в интернете. Так кому полезный-то? Долго ли продлится эта лафа – вопрос открытый. За слоптимизацию рано или поздно возьмутся всерьёз (тот же Google на подобных махинациях с поисковой выдачей собаку съел). Но это когда ещё будет. А пока схема работает. Так почему бы и не замутить рейтинг с постановкой себя на первое место?

Слоптимизация: как бренды манипулируют ИИ-выдачей

seo маркетинг ии слоптимизация контент-маркетинг chatgpt

Технологии Железо ИИ nvidia cpu arm vera процессоры ии

NVIDIA Vera: 88 ядер Olympus для ИИ-агентов

3@ru3dnewsмедиа / агрегатор

2 мес

NVIDIA Vera: 88 «олимпийских» Arm-ядер для ИИ-агентов Arm-процессоры NVIDIA Vera, специально разработанные для агентных ИИ-нагрузок, получили 88 кастомных ядер Olympus с поддержкой необычной многопоточности и улучшенной архитектурой, 164 Мбайт L3-кеша, монолитный кристалл, а также контроллеры LPDDR5X-9600, NVLink-C2C и PCIe 6.4. Разбираемся, как устроены новые CPU #nvidia #cpu #arm #vera #servernews via @servernewsru 📎Подробнее

NVIDIA Vera: 88 ядер Olympus для ИИ-агентов

nvidia cpu arm vera процессоры ии

Карьера ИИ обучение ии gemini системное мышление саморазвитие

Опыт обучения системному мышлению с помощью Gemini

A@alexcouncilпродакт / фаундер

2 мес

Незабываемый опыт Две недели был в отпуске. Устроил себе полный ретрит на даче: косил газон, втыкал в природу. Фото пруфов прилагаю. Для меня это новый формат, обычно мы семьей куда-то едем, гоняем по всяким экскурсиям и местам, а тут заземление. Первое время внутренний "чёс" по задачкам, потом начало отпускать. Батарейка начала восполнятся, бешеные потоки мыслей в голове затихать. Бывало вожусь на участке, какая-то мыслишка придет, запишу в заметочки и дальше пошел болтаться. Хорошо. Честно признаюсь немного грешил с обучением Добивал блок по системному мышлению. Готовил финальный проект на проверку своему искусственному учителю Gemini: всякие там схемы потоков, петель обратных связей и прочего. Сдал, доволен как слон. Первый опыт с обучением чему-либо с помощью ИИ считаю успешным. Из рекомендаций - при составлении промпта на программу обучения не скупитесь с вводными. Конкретизируйте кто вы, за что отвечаете и зачем вам обучение. Как делал я: - описал свою роль в компании, где работаю и зоны ответственности в стартовом промпте - накинул проблематики - обозначил цели на обучение - попросил задать мне вопросы для более глубокой проработки программы - получил оглавление программы по блокам с теорией и практикой - дальше по каждому блоку отдельно копал инфу все там же в ветке с Gemini, выполнял задания и просил проверить меня - грубо за месяц в спокойном режиме получил базу знаний и собрал несколько живых кейсов, которые буду пробовать уже на бою Есть, конечно, небольшой разлет общей структуры знаний. Изучаешь кусками, а потом в голове собираешь для себя целостную картину. Но с учетом скорости/доступности информации это доп.налог, который того стоит. Хочешь лучше, бери готовые курсы. В общем и целом Прикольно менять форматы отпуска: режим тюлень vs режим олень. Ну и учиться немножко. Возвращаюсь в строй, буду подгружать вас конентом, а то заскучаете совсем💪🔥

Опыт обучения системному мышлению с помощью Gemini

обучение ии gemini системное мышление саморазвитие

Ещё ↓