← к ленте

OpenAI, AWS и другие представили единую спецификацию для AI-плагинов

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
2 нед

OpenAI, AWS, Microsoft и другие компании представили общую спецификацию для портируемых AI-плагинов и MCP-серверов, упрощающую разработку для агентов.

Стандартизация плагинов значительно упростит разработку AI-инструментов и ускорит их внедрение в рабочие процессы.

  • Разработчикам больше не нужно переписывать плагины под каждого отдельного AI-агента.
  • Унификация через MCP позволяет AI-моделям легче подключаться к базам данных и API.
  • Совместимость между крупными платформами вроде VS Code и ChatGPT создает единую экосистему для AI-инструментов.
Agent Plugins OpenAI, AWS, Cursor, Microsoft, GitHub и Vercel выпустили общую спецификацию для портируемых плагинов - навыки, MCP-серверы и клиентские расширения собираются один раз и загружаются куда угодно. VS Code, Cursor, GitHub Copilot и ChatGPT & Codex уже в списке совместимых, каждый поддерживает Agent Skills плюс MCP через stdio, Streamable HTTP и устаревший SSE. Идея skills/MCP, стоящая за всем этим, принадлежит Anthropic, а самой Anthropic в списке клиентов пока даже нет. Если формат приживётся, плагин пишется один раз вместо пересборки под каждого агента - именно такая скучная стандартизация в итоге экономит всем время. #skill #mcp #news
КонтекстAI
MCP (Model Context Protocol) — это открытый стандарт, предложенный компанией Anthropic для упрощения взаимодействия AI-моделей с внешними данными и инструментами. Инициатива направлена на создание экосистемы, где AI-агенты могут легко подключаться к различным источникам информации через унифицированный интерфейс.

Кратко (AI)

Крупные технологические компании, включая OpenAI, AWS и Microsoft, анонсировали единый стандарт для создания портируемых AI-плагинов и MCP-серверов. Это позволит разработчикам создавать расширения один раз и использовать их в различных средах, таких как VS Code, Cursor и ChatGPT, вместо адаптации под каждый продукт отдельно.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖