Когда речь заходит об обучении работников, я почему-то всегда вспоминаю Советскую армию и то, как меня учили работать на коммутаторе связи. В один прекрасный день нам, двум молодым солдатам, объявили, что мы будем телефонистами. Привели в крохотную комнату с работающим полковым коммутатором и дали минут пятнадцать понаблюдать за оператором. Потом наш инструктор и по совместительству без пяти минут дембель, пинком отправил оператора в коридор и посадил нас на его место. С помощью коротких и не всегда цензурных инструкций, подкреплённых подзатыльниками, минут за сорок мы приобрели квалификацию телефонистов. На этом наше обучение закончилось. Примерно так же выглядит обучение операторов во многих небольших компаниях. Если убрать подзатыльники, остаются две составляющие: Теория - «Если горит эта лампочка, нужно дёрнуть эту пимпочку» Практика - «Смотри, как надо делать» Иногда бывает дополнительный урок - «Видел, как я сейчас сделал? Вот так ни в коем случае нельзя!» С одной стороны, армейские методы позволяют фильтровать персонал - работать остаются только морально устойчивые, быстро соображающие и готовые работать в компании люди, которые не убегут при первых трудностях. С другой стороны получить лояльного профессионала таким образом точно не получится. Сейчас занимаюсь анализом сменных отчётов за последний месяц. Статистика показывает, что выработка у опытных печатников выше, чем у остальных в среднем на 20% Поэтому инвестиции в обучение должны окупиться окупиться достаточно быстро. Сейчас разрабатываем большую программу обучения новых и уже работающих печатников. У нас в штате уже есть менеджер по обучению и методист. Обучать будут как наши технологи, так и приглашённый консультант. Однако даже хороший тренер не решит главную задачу за ученика - тот должен сам хотеть научиться. Для меня хороший знак, это когда человек задаёт вопросы. Ещё лучше, когда самостоятельно ищет информацию. Если этот интерес поддерживать, может вырасти специалист очень высокого уровня (правда, потом придётся думать, как его удержать, но это уже другая история) И вот здесь у желающих учиться появился мощный помощник - ИИшки. Можно попросить объяснить непонятное простыми словами, разобрать конкретную задачу, задать хоть двадцать уточняющих вопросов. Поэтому следующий пост будет об искусственном интеллекте. Какие полезные вещи, кроме обучения, нам удалось сделать с его помощью и сколько денег нам это сэкономило. Не переключайтесь Незаметный бизнес

Салют, ребята 🖖 Очевидное невероятное. 🧐Посмотрели, как устроены продажи в компаниях, и я немножко в ахере от того, как они вообще выживают и продают. Когда меня учили продавать, первые две недели меня гоняли на известных кейсах. Давали ситуации, вопросы клиентов, примеры хороших и плохих ответов. Первое время можно было подсматривать. Потом должен был отвечать сам. К реальным клиентам не допускали, пока ты стабильно не начнёшь давать ответы не хуже тех, что есть в базе. Я, если честно, не понимаю, как можно без этого работать. Сейчас часто вижу, что продавцы работают как справочная на входящих. Человек задал вопрос, ему ответили. А в какой он ситуации, чего хочет, что ожидает и какой продукт ему порекомендовать, осталось где-то за пределами разговора. При этом база продаж нужна не только продавцам. С людьми общаются все: команда продукта, маркетинг, поддержка, руководители. На сайте и в продукте у человека возникают те же вопросы, ожидания и сомнения. ❗️️️️️️️ Смотрите, что я называю базой. Берём нового сейлза. Две недели он не работает напрямую с клиентами. Он изучает кейсы, базу, переписки и звонки. Сначала разбирается, какие ситуации возникают и что спрашивают люди. Потом по каждому кейсу учится отвечать не хуже рядового sales. Запоминает частотные ситуации: как хорошо ответить, чтобы с хорошей конверсией продать. И только потом начинает работать с реальными клиентами. И дальше есть четыре основные вещи, без которых продажи не работают: Знать свой продукт. Когда мне говорят, что продавец не в курсе, какие продукты он продаёт, ну а что ты тут сделаешь? Как он будет уверенно рекомендовать что-то под ситуацию человека? Понимать ситуацию. Что человек хочет? Что ожидает? Какие вопросы и возражения у него есть? Пока мы этого не поняли, идти в сложные вопросы и искать скрытые потребности рановато. Знать типовые случаи. Людям кажется, что ситуаций бесконечно много. Но если с ними работать, постепенно собирается набор повторяющихся историй. Для каждой можно разобраться, какие вопросы задать и какое решение предложить. Разбирать хорошие и плохие ответы. Взять реальные звонки и переписки, выписать ситуации и посмотреть, что ответил менеджер. Человек получил ответ на свой вопрос? Мы поняли, что он хочет? Помогли ему выбрать? И дальше тренироваться. Расскажи, покажи, дай попробовать, дай обратную связь. Что рождает уверенность продавать? Когда ты знаешь, какие ситуации перед тобой могут быть, и знаешь, что будешь делать в этой ситуации.

Возьмите несколько разговоров своей команды. Выпишите вопросы клиентов и попросите коллег ответить на них без подсказок. Потом вместе посмотрите: где человеку действительно помогли разобраться, а где просто ответили на входящий вопрос.

🤡 Внедрение ИИ превращается в корпоративный спектакль Опубликованный 23 сентября отчёт Visier описывает новый эффект — *performative AI*, или показное использование искусственного интеллекта. Компания опросила 1 000 работающих полный день американцев и дополнила ответы интервью с сотрудниками из здравоохранения, финансов и HR. 🔵48% хотя бы иногда преувеличивали свой опыт или частоту использования ИИ 🔵45% чувствуют давление применять ИИ, даже когда не уверены, что умеют делать это эффективно 🔵59% не видят у работодателя ясного плана либо не знают, существует ли он 🔵Только 21% полностью согласны, что получают достаточно обучения и поддержки 🔵54% считают, что ИИ уже заметно изменил их роль или карьеру Сотрудники не обязательно пытаются сознательно обмануть компанию. Они подстраиваются под сигнал руководства: современный и эффективный специалист должен пользоваться ИИ. Признаться, что инструмент не подошёл для задачи или потребовал слишком много исправлений, становится рискованнее, чем сообщить об очередном успешном применении. Так внедрение незаметно превращается в соревнование по демонстрации активности. Люди упоминают ИИ на встречах, открывают корпоративные инструменты и добавляют технологию туда, где привычный способ работал быстрее. Дашборд показывает рост использования, но компания всё ещё не знает, стала ли работа лучше. Особенно легко получить такой результат, если руководители ставят цель «увеличить использование ИИ». Человек быстро понимает, какое поведение от него ждут. Чем сильнее частота входов, количество запросов или пройденных курсов влияют на оценку, тем меньше этим данным можно доверять. Полезнее начинать с конкретной проблемы: какую работу нужно ускорить, упростить или сделать качественнее? После эксперимента достаточно проверить, что изменилось с учётом проверки и исправления результата. Важно разрешить и честный ответ: «здесь ИИ не помог». Неудачный сценарий тоже экономит компании время — если его не будут повторять сотни сотрудников. Руководителю при этом нужна не декларация «используйте ИИ активнее», а понятные границы: где инструмент уместен, какие данные нельзя передавать, кто отвечает за итог и в каких задачах человеческая работа остаётся предпочтительной. Тогда сотруднику не приходится изображать уверенность, чтобы не выглядеть отстающим. ✅ Вывод Когда использование ИИ становится самостоятельной целью, сотрудники начинают оптимизировать не работу, а отчёт о внедрении. Зрелая компания спрашивает не «сколько людей открывали инструмент», а «какая задача теперь решается лучше». Всё остальное легко превращается в цифровую имитацию прогресса.

Напоминаю о плейлистах на YouTube моего авторства, которые будут полезны как новичкам, так и опытным специалистам, аккумулировавшим более 16.000.000 просмотров и прошедшим проверку временем: Тестировщик с нуля. Профессиональный курс Также данный плейлист есть в виде курса на Stepik с тестами, заданиями и тестовым конспектом Собеседования на тестировщика. Вопросы и ответы Руководство по трудоустройству Разборы резюме подписчиков Postman для тестировщика (с обновленным курсом 2025 года) Базы данных для тестировщика bash для тестировщика git для тестировщика И еще 40+ плейлистов и 300+ видео на канале youtube.com/@rusau Если на Youtube видео не открываются, то их всегда можно смотреть в ТГ @qa_video #обучение | сайт |материалы по тестированию

От первого мотора до робота, который учится по демонстрациям: открытая дорожная карта по робототехнике на русском. Robotics Roadmap 2026 предлагает план на 24 недели при занятиях по 2–3 часа в день. Обучение начинается с электроники и постепенно переходит к управлению и машинному обучению. Внутри шесть модулей: - Электроника, Python и Git - базовые схемы и инструменты. - Arduino и ESP32 — моторы, датчики, линейный робот и балансир. - CAD и 3D-печать — сборка робота-манипулятора. - ROS 2 — симуляция, построение карты и автономная навигация. - Управление и компьютерное зрение — регуляторы, кинематика, работа с камерой. - LeRobot — сбор демонстраций и обучение робота. Есть схемы подключения, примеры кода, списки компонентов, справочник по отладке и 30 идей проектов. Начать можно без покупки железа — в симуляторах. Дальше предлагается оформлять проекты в портфолио: видео, схема, код и разбор того, что сломалось и как удалось исправить. Полезная отправная точка для программиста, который хочет заставить свой код двигаться в физическом мире. https://github.com/justxor/robotics-roadmap-2026/

Очень хороший пост от Gergely - автора pragmatic engineer Причина, по которой SWE/IT находится в таком привилегированном положении в плане зарплат, условий и локаций (от легкого переезда до удаленки), связана не столько с тем, что это область, в которую сложно войти, а в том, что сама область постоянно изменяется, и необходимо постоянно учиться и адаптироваться. Далее он пишет, что в отрасли был период стабильности в 10 лет, в который люди, казалось, забыли, что премиум платится именно за это. Согласен со многим, в том числе это одна из причин, почему ML-специалисты и около них не сильно пострадали: этим добрякам все эти 10 лет приходилось постоянно себя переизобретать, и далеко не все выдерживали.Знаю многих, которые ушли из профессии как раз по этой причине: нужно постоянно, непрерывно учиться.

I think many of us working in tech tend to forget that the reason software engineering vs other engineering fields pays (a lot!) more, is a lot more flexible (WFH/remote), and has better perks: Because this field changes much faster than other engineering fields. The premium is because fewer people are able/willing to pick up new technologies, methodologies so quickly. But the field had ~10-20 years of stability, and so lots of folks forgot this is why a premium exists. And that AI is just another tech wave: software engineers who pick it up and master it will generally fare better; those not will struggle a lot more. Ask your mechanical engineer, electrical engineer, civil engineer, chemical engineer friends (if you have them) what their pay is; how much equity; how easy it’s to work remote; and how easy to live countries without taking country-specific exams or learning the local language. Software engineering is a privileged field in many ways: but it’s like this because few enough put up with the brutal pace of change that happens periodically, and leaves those behind who don’t like sudden and less predictable change. In some ways: the job IS the ability and willingness to learn and adapt new technologies, fast, while building real-world stuff that makes money for the business one way or the other. We are paid a hefty premium to do exactly this, and because few enough people do this.

В продолжение того, кто востребован в современном мире, а кто нет. Выше писал про угасание ценности инструментального навыка. Вместе с тем — вижу явный спрос на способность быстро врубаться в темы, учиться и то самое системное мышление. Только на практике, а не то, что вы под этим словом привыкли слышать. Системное мышление — это способность прочитать учебник по незнакомой дисциплине. и через три дня сдать по нему экзамен на отлично. Как это вообще возможно? Зазубрить факты с такой скоростью не выйдет. Но если ты знаешь по каким принципам живет мир, и включишь логику, то до большинства вещей быстро догадаешься, даже если они скрыты под трехэтажным слоем местечкового снобизма и аббревиатур. Так вот, как я вижу, люди с такими способностями сейчас получают x1000% буста от нейросетей. А значит — в принципе в любом рабочем интеллектуальном аспекте (использовать только свой мозг уже де-факто является анахронизмом и даже несерьезно к рассмотрению) Раньше они от своих навыков скорее страдали, задерживаясь в редких ролях типа продактов или аналитиков — тяжело применить кругозор и скорость мышления в мире специалитета. Сейчас же те из них, кто отвергли свою выученную беспомощность, выходят на невероятный перфоманс. Против них играет обратный даннинг-крюгер. Если ты умный и способный, то тебе и все окружающие кажутся такими. Но правда в том, что "что тут сложного?" для тебя, на практике является невероятно сложным для 95% вокруг и никакой клод им в этом не поможет. Потому что нейронка — усилитель/резонатор способа и качества твоего мышления, сформированного десятилетиями до этого. И если это есть, то эти способности востребованы. Кратно демпингуй тех, кто делает работу по старинке. Делай в 10 раз больше и одновременно, в 10 раз быстрее. И у тебя и сейчас будут и заказчики и хлеб с маслом. Да, будет трещать башка и ты будешь ныть, что выгораешь. И будешь считать, что все вокруг несправедливо — ты же работаешь больше чем раньше, а на круг выходит столько же! Но кто тебе вообще обещал, что будет легко? Кстати, уровень протекания кукухи от нагрузки сейчас тоже — один из факторов конкуренции. Все привыкли к медовым рекам растущего рынка. На падающем задача либо сбежать, либо держаться дольше остальных и быстро-быстро шевелить для этого лапками.

Когда то давно я прочитал книгу «Гении и аутсайдеры» Малкольма Гладуэлла. Там есть интересная история об авиакомпании Korean Air, которая в период с 1988 по 1998 год потеряла в авиакатастрофах 6 самолетов. Гладуэлл связал эту проблему с культурными особенностями корейского общества - жёсткая иерархия мешала общению внутри экипажа. Второй пилот и бортинженер могли заметить ошибку командира, но не решались прямо ему об этом сказать. Вместо «мы в опасности, нужно срочно что то делать!!» получалось вежливое замечание, на которое командир не реагировал. В западной и русской культуре такой проблемы нет. Если у самолёта заканчивается топливо, то говорить вежливыми намёками точно никто не станет. Но тем не менее в обычной работе мы тоже регулярно разговариваем так, что порой нам трудно понять друг друга. Вот пример из жизни: На совещании руководитель спрашивает начальника отдела снабжения: — Что у нас с 35-й фольгой? В переводе - У нас на складе заканчивается эта позиция. Хватит ли её до следующей поставки или производство встанет? Снабжение отвечает: — Контейнеры забукировали на 22-е число. В переводе - Мы работаем, стараемся, процесс идёт! Помог ли этот диалог понять, когда фольга поступит на склад и хватит ли запасов до её приезда? Никак. Тем руководителем, который спрашивал про фольгу был я, и с тех пор многое что изменилось. Отдел снабжения создал понятную систему, которая помогает планировать закупки, отслеживать сроки поставок и запасы сырья. Если какого-то материала может не хватить, система подсвечивает проблему заранее. В компании создан глоссарий, где собраны все термины, которые могут быть непонятны новичку. Все руководители регулярно проходят обучение. В том числе учатся ставить и контролировать задачи. А я стараюсь задавать правильные вопросы, чтобы получить нужный ответ. Если кого то интересует тема коммуникаций в команде, то я рекомендую хорошую книгу на эту тему «The Culture Map: Breaking Through the Invisible Boundaries of Global Business» (в русском переводе «Карта культурных различий. Как люди думают, руководят и добиваются целей в международной среде») Она про международные команды, но поверьте, такие же проблемы есть и в наших коллективах. Часто авторы книг (как и авторы многих тг каналов🙂) подтасовывают факты ради эффектного контента. Я полагаю, что Гладуэлл в своей книге сильно преувеличил значение культурных особенностей корейского общества. Другие авторы много раз после этого обсуждали тот пример с Korean Air, и пришли к общему мнению, что большое количество катастроф было связано с низким качеством подготовки пилотов авиакомпании. Поэтому следующий пост будет про обучение работников. Как организовать обучение так, чтобы на выходе получить лояльного, квалифицированного и мотивированного человека? Какое соотношение теории и практики оптимально? И как развивать работника дальше? Не переключайтесь Незаметный бизнес

Мастерство как источник внутренней мотивации Желание становиться лучше и развивать свои способности — один из самых сильных внутренних стимулов. Люди стремятся к совершенству не из-за внешних наград, а потому что стремление к росту заложено в нашей природе. Это стремление зачастую оказывается сильнее любых премий и поощрений. В контексте бизнеса это открывает большие возможности. Мотивация команды и клиентов может строиться не только на материальных стимулах, но и на поддержке личного и профессионального роста. Обучающие программы, наставничество, возможность пробовать новое и совершенствовать навыки — всё это активирует внутреннее стремление к развитию. Когда компания создает культуру, в которой рост и обучение — часть повседневности, люди начинают развиваться ради собственного удовлетворения. Это повышает уровень вовлеченности, лояльности и эффективности. Инвестируя в развитие мастерства, вы формируете сильную и вдохновлённую команду, а также привлекаете клиентов, которым важно быть частью такого пространства Фаундер | Бизнес и Стартапы

Курсы умрут как формат Интересная беседа в комментариях под постом получилась. Тезис комментатора такой:

Если до такого дойдет, то зачем надо будет платить за курс? А не задать той же самой нейронке такой же вопрос, как и вы, пока писали сценарий. "Объясни как работает память claude и сделай видео рассказ об этом". Я думал ценность курса в ваших личных уникальных знаниях. А если ни знания, ни подача не уникальны...

Я уже писал как-то, но щас не найду. Где-то год назад на одном из эфиров я сказал "курсы умрут", в том формате, к которому мы привыкли. Они перестанут существовать, если все продолжится в таком же темпе. Зачем идти на курс, если можно попросить нейронку и она все объяснит. Картиночки нарисует, видео сгенерирует. И если пару лет назад нейронка не могла написать русский текст на картинке без ошибок, то теперь она может делать текст не только на фото, но и на видео. Курс как пересказывание какой-то информации и до появления нейросетей был говной. А щас когда чатгпт может написать любую херню, спикер может озвучить его и это будет еще большая говня, чем раньше. Ценен только опыт. Когда человек посидел, потратил часов 100 на работу с нейронкой и принес концентрат какого-то опыта. А вы хоп! и забрали этот опыт за 9 990₽, а не потратили время и токены самостоятельно. Я считаю, что прожечь токены и сидеть самому разбираться в задаче полезнее, чем смотреть курс и так всегда было. Курс это такой ускоритель, когда у тебя нет времени сидеть и разбираться, а надо быстро "всосать" навык или технологию. Обычно это руководители, которым надо понимать, как все устроено, но они не хотят становится дизайнером, копирайтером, разработчиком. Самые приятные клиенты на курсах, кстати. И вообще, когда я пишу подобный пост, я сру себе в карман, казалось бы. Надо говорить, что курсы это прям насколько заебись, что лучше ничего на свете нет и сами вы несправитесь, а весь мир уже ускакал вперед и вы теряете возможность. Но я перестал так делать и обещал себе продавать свои продукты по-нормальному 😄

Спасибо всем за поддержку в последнем посте! Давайте вернемся к хорошим новостям: QA Learn aka Rusau Learn теперь доступна на Android для всех. Закрытое тестирование закончено, Google одобрил публикацию. Спасибо всем, кто принял в нем участие❤️ Десятки фиксов и улучшений вошли в релизную версию! Ссылка для установки: https://play.google.com/store/apps/details?id=net.rusau.learn&hl=ru Это значит, что теперь с платформой можно работать на компьюетре, на iOS и на Android. И да, я молодец 😎 За 2 месяца реализовал всю эту экосистему и очень горжусь таким местом, где обучение становится доступным, понятным и интересным. Вступайте в наше сообщество в ТГ, чтобы не потерять связь, общаться с другими студентами и помогать развивать проект!

✨ На выпускном Digital Teams Выпустила очередной поток Digital Teams, где я в мае вела лекции по LLM и RAG. Радостный и приятный момент, ведь это одна из сложнейших и очень важных программ по AI в СберУнивере. Так здорово видеть, что ее слушатели дошли до конца и уже начали успешно применять полученные знания.

Друзья, поздравляю вас с тем, что прошли самую мощную и крутую программу цифровой трансформации в Сбере! Вы герои! Сегодня мы входим в мир AI, и так здорово, что вы входите в него не как пользователи, а как те, кто умеет его применять!

Digital Teams (и Digital Leaders) - это одна из ведущих и самых мощных программ цифровой трансформации для сотрудников Сбера из самых разных его частей, где они изучают машинное обучение и технологии GenAI. Причем, что круто, заглядывают технологиям под капот: разбирают не просто основы AI и кейсы, а сами алгоритмы, и все это с серьезным программированием на Python. Цель в том, чтобы использовать ИИ не как пользователи, а осознанно его применять. #трудовыебудни #сберунивер #ai #genai #llm

С ноября в Высшей школе бизнеса НИУ ВШЭ буду читать курс Экономика продукта! Считаю его важнейшим. Потому что слишком часто я видела, когда расходы конкретны и документированы, а польза остаётся в словах: «улучшим опыт», «повысим вовлечённость», «сделаем продукт современнее». Отношение к команде зависит в том числе от того, насколько понятен механизм её вклада. При этом недостаточно дописать к каждой инициативе большой прогноз выручки. Нужны объяснение механизма, предположения и способ проверить результат. Значительная часть конфликтов вокруг дорожной карты - это конфликты разных экономических обязательств, поэтому спор о фиче часто невозможно разрешить на уровне самой фичи. Нужно подняться к целям, срокам и ограничениям, которые делают её важной для каждой стороны.