Показное использование ИИ мешает оценить пользу внедрения
H@hr_dataкарьера / HR
2 днОпрос Visier показывает, что давление использовать ИИ и отсутствие ясного плана могут превращать внедрение в демонстрацию активности.
Если компания оценивает количество использований ИИ, а не результат, её показатели могут не отражать реальную пользу.
- Работники могут демонстрировать активность, не получая от ИИ практической пользы.
- Частота входов и число запросов становятся ненадёжными показателями внедрения.
- Оценка конкретных задач помогает понять, где ИИ ускоряет или улучшает работу.
🤡 Внедрение ИИ превращается в корпоративный спектакль
Опубликованный 23 сентября отчёт Visier описывает новый эффект — *performative AI*, или показное использование искусственного интеллекта. Компания опросила 1 000 работающих полный день американцев и дополнила ответы интервью с сотрудниками из здравоохранения, финансов и HR.
🔵48% хотя бы иногда преувеличивали свой опыт или частоту использования ИИ
🔵45% чувствуют давление применять ИИ, даже когда не уверены, что умеют делать это эффективно
🔵59% не видят у работодателя ясного плана либо не знают, существует ли он
🔵Только 21% полностью согласны, что получают достаточно обучения и поддержки
🔵54% считают, что ИИ уже заметно изменил их роль или карьеру
Сотрудники не обязательно пытаются сознательно обмануть компанию. Они подстраиваются под сигнал руководства: современный и эффективный специалист должен пользоваться ИИ. Признаться, что инструмент не подошёл для задачи или потребовал слишком много исправлений, становится рискованнее, чем сообщить об очередном успешном применении.
Так внедрение незаметно превращается в соревнование по демонстрации активности. Люди упоминают ИИ на встречах, открывают корпоративные инструменты и добавляют технологию туда, где привычный способ работал быстрее. Дашборд показывает рост использования, но компания всё ещё не знает, стала ли работа лучше.
Особенно легко получить такой результат, если руководители ставят цель «увеличить использование ИИ». Человек быстро понимает, какое поведение от него ждут. Чем сильнее частота входов, количество запросов или пройденных курсов влияют на оценку, тем меньше этим данным можно доверять.
Полезнее начинать с конкретной проблемы: какую работу нужно ускорить, упростить или сделать качественнее? После эксперимента достаточно проверить, что изменилось с учётом проверки и исправления результата. Важно разрешить и честный ответ: «здесь ИИ не помог». Неудачный сценарий тоже экономит компании время — если его не будут повторять сотни сотрудников.
Руководителю при этом нужна не декларация «используйте ИИ активнее», а понятные границы: где инструмент уместен, какие данные нельзя передавать, кто отвечает за итог и в каких задачах человеческая работа остаётся предпочтительной. Тогда сотруднику не приходится изображать уверенность, чтобы не выглядеть отстающим.
✅ Вывод
Когда использование ИИ становится самостоятельной целью, сотрудники начинают оптимизировать не работу, а отчёт о внедрении. Зрелая компания спрашивает не «сколько людей открывали инструмент», а «какая задача теперь решается лучше». Всё остальное легко превращается в цифровую имитацию прогресса.
Кратко (AI)
Отчёт Visier описывает показное использование ИИ: сотрудники могут преувеличивать применение инструментов под давлением ожиданий руководства. Вместо подсчёта входов и запросов компании предлагают оценивать, улучшилась ли конкретная задача, и разрешать сотрудникам сообщать, когда ИИ не помог.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖