Почему разработчики получают зарплатную премию

Очень хороший пост от Gergely - автора pragmatic engineer Причина, по которой SWE/IT находится в таком привилегированном положении в плане зарплат, условий и локаций (от легкого переезда до удаленки), связана не столько с тем, что это область, в которую сложно войти, а в том, что сама область постоянно изменяется, и необходимо постоянно учиться и адаптироваться. Далее он пишет, что в отрасли был период стабильности в 10 лет, в который люди, казалось, забыли, что премиум платится именно за это. Согласен со многим, в том числе это одна из причин, почему ML-специалисты и около них не сильно пострадали: этим добрякам все эти 10 лет приходилось постоянно себя переизобретать, и далеко не все выдерживали.Знаю многих, которые ушли из профессии как раз по этой причине: нужно постоянно, непрерывно учиться.

I think many of us working in tech tend to forget that the reason software engineering vs other engineering fields pays (a lot!) more, is a lot more flexible (WFH/remote), and has better perks: Because this field changes much faster than other engineering fields. The premium is because fewer people are able/willing to pick up new technologies, methodologies so quickly. But the field had ~10-20 years of stability, and so lots of folks forgot this is why a premium exists. And that AI is just another tech wave: software engineers who pick it up and master it will generally fare better; those not will struggle a lot more. Ask your mechanical engineer, electrical engineer, civil engineer, chemical engineer friends (if you have them) what their pay is; how much equity; how easy it’s to work remote; and how easy to live countries without taking country-specific exams or learning the local language. Software engineering is a privileged field in many ways: but it’s like this because few enough put up with the brutal pace of change that happens periodically, and leaves those behind who don’t like sudden and less predictable change. In some ways: the job IS the ability and willingness to learn and adapt new technologies, fast, while building real-world stuff that makes money for the business one way or the other. We are paid a hefty premium to do exactly this, and because few enough people do this.