Facebook Ads MCP Если вы занимаетесь трафиком, то возможно вам пригодится. MCP-сервер для рекламы - это размещенный на хостинге Meta сервер⁠, который позволяет управлять рекламой Meta непосредственно из ИИ-агента. https://mcp.facebook.com/ads Для кого? Рекламодатели, использующие ИИ-ассистентов и желающие управлять рекламой Meta через интерфейс чата, а не через Ads Manager или программный код Разработчики, создающие рекламные рабочие процессы на основе ИИ, которым необходим структурированный доступ к возможностям рекламы. Наверное самое интересное это сигналы и A/B-тесты, но я не спец. Подробно тут: https://developers.facebook.com/documentation/ads-commerce/ads-ai-connectors/ads-mcp-server/ads-mcp-server-overview @cgevent

Ключевое за 3 дня ⚡ Главное • Moonshot AI выпустил открытую модель Kimi K3 — 2,8 трлн параметров, превосходит топ-модели США, цена от $3/млн токенов. • Alibaba представляет Qwen 3.8-Max с 2.4 трлн параметров — Модель уступает только Claude Fable 5, обещает открыть веса. • ВВС США и DARPA провели полет AI-управляемых истребителей F-16 — Флот AI-управляемых истребителей F-16. 📈 Рост и Оптимизация • Физик Юджи Тачикава — Claude Fable решил задачу, над которой он и коллеги бились 6 месяцев — Claude Fable решил сложную научную задачу. • +39% конверсий после удаления заметного призыва к действию — Удаление CTA на главной странице увеличило конверсии на 39%. • Nvidia объединяется с японскими фирмами в крупном продвижении робототехники — Партнёрство с Fanuc и Yaskawa, Sony-backed Noetra купит 27,500 чипов Nvidia Rubin. • Школьный округ в Нью-Йорке тестирует человекоподобного робота-учителя Sally — Робот помогает в курсах AI и робототехники. • Опрос Bloomberg: как лондонские финансисты внедряют ИИ на своих условиях — 85% профессионалов считают владение ИИ важнее традиционных навыков. • Как Netflix построил стек для LLM-инференса — Подробности о выборе движка, упаковке моделей, дизайне API. • Китайский AI-стартап Z.ai приближается к $1 млрд продаж — Зарабатывает на развёртываниях для госсектора и облачном бизнесе. 🤖 Промпты и Практика • 10 промптов для редактирования реальных фото — Изменение выражения, ретушь кожи и другие улучшения. • 5 советов по использованию NotebookLM — Практические советы. • Когда использовать временный чат в ChatGPT — Temporary Chat не сохраняет историю, подходит для личных вопросов. • Как экономить токены при исследованиях — Используйте дешёвые модели для поиска, точные — для проверки. 🛠 Инструменты • Canva запустила Code 2.0 — Создание интерактивных сайтов и приложений по текстовым запросам. • Bono — Генерация контента в вашем стиле после 10-минутного разговора. • HeyGen — Создание видео без камеры и навыков монтажа. • SnapBlock — Создание сайтов и приложений за минуты с помощью ИИ. • FreeOCR — Бесплатный инструмент для извлечения текста, таблиц и данных из документов. • Kimi Code CLI — AI-агент для кодирования в терминале от Moonshot AI. • Alibaba открывает софтверный стек для AI-чипов — Open source стек для чипов Zhenwu снижает барьеры миграции с CUDA.

Почему при обеднении домохозяйств проблемы возникают даже у B2B/B2G бизнеса и причем тут ИИ Сегодня я хочу обсудить, как сокращение персонала в больших масштабах повлияет на B2B бизнесы. Не буду полемизировать, насколько я верю в масштаб сокращений людей из-за ИИ. Предположим, что производители LLM правы. В итоге будут сокращены десятки процентов людей. И предположим, что эти люди не найдут новой работы. Я знаю предпринимателей, которые смотрят на все это и говорят: “Ну да, люди потеряют работу. Мне то какое дело. Я ведь продаю в B2B/B2G”. Сегодня я хочу вам показать, что это будет для вас проблема тоже. Есть такая формула расчета ВВП страны по расходам. По этой формуле ВВП - это сумма конечного потребления домохозяйств, инвестиций, государственных расходов и чистого экспорта (экспорт минус импорт). Интересно в этой формуле то, что все слагаемые в конечном счете оплачены домохозяйствами. Инвестиции нужны, чтобы создать средства производства, которые потом станут частью себестоимости продукции, то есть это часть, которую домохозяйства оплатят в будущем. Государственные расходы - это собранные налоги, причем налоги компаний будут заложены в себестоимость продукции, которые купят домохозяйства. Чистый экспорт - это расходы домохозяйств в другой стране. Почему смотрим на ВВП? Потому выручка всех компаний в нем учтена. Теперь возвращаемся к вашей B2B/B2G компании. Ваша выручка становится себестоимостью другой компании, а их выручка - себестоимостью другой компании, и так до того момента, пока товар не купит домохозяйство. Если у домохозяйств становится меньше денег, они меньше покупают. Таким образом рано или поздно упадет и ваша выручка. Если произошло краткосрочное снижение доходов, то можно взять кредит. Государство может выпустить больше займов. Можно проинвестировать впрок до тех пор, пока экономика и доходы домохозяйств восстановятся. Но ИИ-оптимисты же говорят не об этом. Они говорят, что десятки процентов людей потеряют работу навсегда. Соответственно если они не получат другую работу или на них не свалятся дивиденды, то им нечего будет тратить. Теперь посмотрим на компании, которые сократили людей. Допустим, они сократили 10% расходов. Часть этих денег они отдадут LLM-провайдерам (обычно 10-20% от сэкономленного, то есть 1-2%). Остальное выплатят в виде дивидендов своим акционерам. Акционеры могут потратить эти деньги на машины, дома, яхты. Но у этих расходов есть предел. И чем богаче человек, тем больший процент дохода уходит на инвестиции, то есть в создание средств производства, а не на потребление.  А теперь представьте, что эта ситуация длится десятилетиями. Нет смысла инвестировать в средства производства, которые будут делать продукцию, которую никто не купит. В лучшем случае будут стоять заброшенными цеха. Либо их будут демонтировать, как сейчас целыми кварталами демонтируют недостроенную недвижимость в Китае (это прям отдельно интересная история, но лучше почитайте профильных экономистов). Зачем я рассказал вам это? Если хотите, чтобы у вашего бизнеса было все хорошо, все хорошо должно быть и у ваших клиентов, и у обычных людей, которые живут рядом с вами. Это не значит, что не нужно оптимизировать процессы в вашей компании и повышать производительность труда. Но полезно помнить, что если все будут заняты только этим, если всем будет плевать на то, найдут ли сокращенные вами люди работу, то рано или поздно костлявая невидимая рука рынка дотянется и до благополучия вашей компании и вашего собственного благополучия. Подумайте об этом. Возможно вам придут идеи, как вы можете сбалансировать ситуацию.  Но есть и хорошая новость. Я верю, что у этой задачи есть решение. Нужно только хорошенько подумать. Как говорила Сарра Коннор: “Будущее не определено”. От нас с вами зависит то, как будут жить наши дети. Плодотворных вам размышлений! #economicsforstartups

Продолжаю серию постов про подработки. В прошлых мы выяснили, за что компании готовы платить. Сегодня расскажу, как я препарировала своё резюме и биографию, вычленяя услуги, которые можно продавать. Загрузила ассистенту три версии своего резюме под разные роли. Промпт дала простой:

Ты - карьерный консультант. Помоги превратить мой опыт в услуги, которые я могу продавать на подработке.

Вот моё резюме (прикрепить).

Сначала задай мне 5 вопросов, чтобы понять, что я делала руками и от чего кайфую. Потом собери 3–5 услуг по формуле: конкретный результат + срок + цена + формат. И подскажи, где такое покупают.

Первое, что он сделал - не стал ничего упаковывать. Устроил мне допрос: • сколько часов в неделю готова тратить? • что делала руками, а что - руками команды? • что из работы бесит так, что не возьмусь даже за деньги? Последний вопрос - отличный фильтр - не получится зарабатывать в свободное время на том, что ненавидишь. Дальше началось самое сложное. Выяснилось, что половину моей биографии продать нельзя. 🚫«Построила направление высшего образования в Нетологии, вырастив команду с нуля до 70 человек» - не продаётся, это процесс в узком сегменте. 🚫«20 лет управляю проектами» - не продаётся, это про меня, а не про заказчика. 🚫«Развивала семейные лагеря 10 лет» - красиво, но на это нет оплачиваемого спроса. Покупают не биографию, а результат, который можно использовать у себя. Тест простой: услуга описывается одной фразой, и по ней понятно, что работа сделана. Это оказалось непростым упражнением: как сотрудник ты тащишь огромный объём задач, но сделать это отчуждаемым "товаром" - сложно. Но в итоге ИИ-допрос сработал: у меня появился список - какие направления закрывает мой опыт, что из этого отчуждаемая услуга, сколько она стоит на рынке и где такое покупают. Вот как те же самые пункты превращаются в услугу: 💚 «Соберу онлайн-магистратуру с вузом: тема под рынок труда, программа, подбор экспертов, первый набор студентов» 💚 «Посчитаю юнит-экономику продуктовой линейки и дам план, как снизить стоимость клиента» 💚 «Разбор управленческой задачи за 90 минут: где застрял и три первых шага» 💚 «Настрою AI-помощника под твои процессы: автоматизирую отчёты, почту, рутину - верну тебе несколько часов в неделю» По цифрам рынка горячее всего сейчас именно последнее: всё, что про связку «твоя профессия + AI». Спрос бешеный, а людей, кто реально умеет, мало. Так что свои AI-упражнения я, наконец, записала себе в актив, а не в хобби)) Из этой работы вырос целый мануал на 9 страниц: карта из 17 сегментов подработки с ценами Россия/Запад, площадки под каждое направление и готовый промпт - отдаёшь ему своё резюме, и он проводит тебя по тому же пути, с тем же допросом. Дочищу и отдам здесь, в канале. А пока проверка: попробуйте описать одну свою услугу одной фразой - так, чтобы было понятно, что работа сделана. Кидайте в комменты, разберём)) Оля Сохнева | Любовь на удаленке #growth_наудаленке