✅KEISOSUBBOTA Кейсосуббота — это рубрика, где мы делимся своими работами и взаимодействиями с ИИ. Это может быть что угодно: -картинки -анимации -текст -код -боты -песни -видео и т.д. ❤️ Не забывайте оставлять обратную связь на работы других людей. Это очень ценно Давайте попробуем меньше разводить флуд в комментариях. Для разных вопросов у нас есть чат — там такое. А здесь давайте по делу. Читайте ниже пояснение 👇А также читать пояснения и правила по ссылке ниже. ❗️ВАЖНО! Прочитайте по ссылке ниже пояснения: Ссылка на пояснение для тех, кто не участвовал ни разу в этой рубрике. Или для тех кто не помнит, какие есть правила. + ПУБЛИКАЦИИ ОТ ИМЕНИ КАНАЛОВ И ЕСЛИ У ВАС НЕТ НИКА В ТЕЛЕГРАМ— НЕ ПРОХОДЯТ СЕЙЧАС МОДЕРАЦИЮ ТАКЖЕ - ЕСЛИ НЕ ПОЛУЧАЕТСЯ ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ (БОТ БЛОЧИТ ВАС) -- читайте здесь 〰️Пояснения нужны для того, чтобы потом не удивлялись почему удалён тот или иной материал. Ставим реакцию🔥 этому посту и далее скидываем кейс (с использованием нейронок/ИИ/AI/whatever) в комменты ниже👇 У кого есть то, чем хочется похвастаться?🥳🥳🥳 три... два... раз.. 🚀Поехали #keisosubbota@serge_ai

Почти тысяча турецких старшеклассников готовится к экзамену по математике. Одной группе дают chatgpt; при подготовке эта группа решает на 48% лучше группы "без дружбана". А потом AI отбирают — и предлагают решить экзамен. Не листайте дальше: на сколько процентов, вы считаете, школьники с дружбаном напишут лучше или хуже тех, кто готовился вообще без AI? ===== Минус 17% - хуже, чем у тех, у кого не было дружбана. Недавно я задавал этот же вопрос залу людей, принимающих решения в образовании. Мнения разделились, но большинство верно предсказало, что результаты упали. Отмечались такие пункты как: AI не учит решать разными способами, не дает возможности понять, КАК решать и тп. Но продолжаем турецкий эксперимент: второй группе дали дружбана с "ограничениями": теперь он только подсказывает шаги, но НЕ выдаёт ответ. Прямо как Сократ. На тренировке +127%. Но, несмотря на то, что на экзамене вред AI исчез, лучше задачки они решать не стали o__O Эм, есть идеи почему? Нам повезло, наверное, больше чем турецким школьникам: у нас никто дружбана не отбирает. Но, кажется, у нас могут отобрать нечто другое: усилие, внутренний дискомфорт, когда неверно ее решил. Все это помогает нам научиться потом замечать, когда AI факапит. А без этого - жди 40страничный документ, перемалывающий с пустого в порожнее, и пестрящий эпитетами. Меня во всем этом беспокоит одно: для нас старпёров опытных аксакалов дружбан реально несет пользу, мы знаем где он несет пургу, вовремя его подкручиваем и бьем по рукам. Но для джунов - AI убирает последствие. Последствие неверного решения, нескомпилированного кода, часов дебага простой ошибки по невнимательности, когда забыл запятую или преждевременно закрыл сокет. Он убирает сообщения от QA лида в духе : "Байрам, в следующий раз я эту х***ю тестировать не буду" Но именно эти последствия и есть обучение. Собственно, вопрос на миллион долларов: как молодое поколение не лишить этих "последствий" и дать возможность учиться? Я напишу свои мысли по теме в одном из будущих постов, но пока буду рад узнать ваши идеи. Сделаем эдакий брейнрайтинг :)

Триллионеры уже близко Эксперты прогнозируют, что первый человек с состоянием в триллион долларов может появиться всего через десять лет. С 2020 года пятерка самых богатых увеличила своё состояние почти в два раза — с $405 млрд до $869 млрд, что свидетельствует о серьезном перераспределении мировых финансов. Интересно, что 1% самых состоятельных контролирует почти половину всех мировых финансовых ресурсов — 43%. При этом две трети всего богатства сосредоточены в странах Глобального Севера, где проживает лишь пятая часть населения планеты. Семь из десяти крупнейших корпораций возглавляют миллиардеры с совокупным капиталом в $10,2 трлн — это примерно как ВВП всех стран Латинской Америки и Африки вместе взятых. Эти факты не только демонстрируют растущее влияние элиты, но и подчеркивают новые вызовы для бизнеса. В условиях быстрого роста частного капитала компании должны уметь гибко адаптироваться и управлять ресурсами, чтобы оставаться успешными в меняющемся мире Фаундер | Бизнес и Стартапы

🚀Быстроновости 🥰Бренд 8bitdo выпустил миниатюрный геймпад для смартфонов, чтобы воспроизвести оригинальный опыт игры в GameBoy Colour. Называет услада для олда — Flippad. 🔨Несмотря на анонс новых Fallout, основные силы «беседка» вкладывает в The Elder Scrolls VI. Игра, как и Fallout 5, будет сделана на новой версии движка Creation — 3.0. Более того, не оставят даже Starfield: у игры 17 миллионов пользователей, так что в 2027 году стоит ждать новое DLC. Так же дополнение получит Fallout 76 — оно свяжет многопользовательскую игру с Fallout 3. 💪В интернете появилась инфа, что четыре эпизода сериала God of War, которые уже были сняты, переснимут — всё из-за травмы Райана Херста (Кратос). Актёра ждёт долгая реабилитация, поэтому его просто заменят. Пока это слух, но звучит правдоподобно. 🏴‍☠️Экспресс новость — ремейк Assassin’s Creed IV: Black Flag был продан в количестве трёх миллионов экземпляров. 😎Подписаться на IGM

🧬 Хакатон, где ИИ чинил науку, а не притворялся, что чинит Anthropic назвала победителей Built with Claude: Life Sciences. Пять проектов - от рака мозга у детей до кода, который не запускался пятнадцать лет. Что цепляет: ✧ Агент Lazarus воскресил мёртвый научный код и починил баг, сидевший в программе 15 лет ✧ NCypher просеял 10 869 мутаций при детской глиоме и честно указал, где данным верить нельзя ✧ Trialign показывает онкопациенту, какие клинические испытания закроет его следующая терапия Общая черта всех пяти — 📱Claude держит планку доказательства и в спорном месте честно ставит флаг сомнения. 🔗 Разобрал все пять проектов и что за ними стоит → ссылка Да и кстати, для перевода видео использовал Synthesia. #claude #anthropic #ИИвнауке #биоинформатика #хакатон ✴️ Читайте нас в MAX

В начале 90-х, когда СССР распадался на части, в советском квартирном дизайне появился один революционный элемент - арочный дверной проём. Для тех, кто тогда делал ремонт, он был символом протеста против унылого советского быта и олицетворением красивой заграничной жизни. Этот элемент даже получил народное название - «Санта-Барбара», по аналогии с невероятно популярным американским сериалом. Строители тогда прямо спрашивали заказчиков - Сантабарбару будем делать? Действие сериала происходило в небольшом калифорнийском городе, где жили миллионеры (такой город действительно существует, и его жители действительно далеко не бедные) А в домах героев сериала арочные проёмы были буквально повсюду. Более того, они были даже в заставке сериала. Я вспомнил про ту самую советскую «Санта-Барбару», потому что недавно в отпуске мы снимали большую квартиру в Италии с необычными арочными проёмами и сводчатыми потолками (фото в шапке ⤴️ ) Такие дома строили в Средиземноморье ещё 300–400 лет назад (и затем дизайн с арками поехал с испанскими колонизаторами в Южную Америку, Мексику, с оттуда и в Калифорнию в дома миллионеров) Такая сложная форма потолков и проёмов появилась вовсе не ради красоты. Причина была чисто практической. Железобетон тогда ещё не изобрели, а древесины в Европе было мало, к тому же её старались не использовать из-за опасности пожаров. Поэтому перекрытия и дверные проёмы выкладывали из кирпича в виде арок и сводов. Такая конструкция отлично распределяет нагрузку, получается очень прочной и способна выдерживать даже небольшие землетрясения. Многие из этих домов прекрасно сохранились до наших дней. Владельцы делают внутри современный ремонт и сдают квартиры туристам. Пожить в такой квартире, это очень необычный эстетический опыт. Если интересно, как такие арки выглядят без штукатурки, загляните в первый комментарий (мы, конечно, стены не вскрывали, а вот в ресторанчике под нами хозяева сняли старую штукатурку) ⤵️ Незаметный бизнес

#мнение Чем любят грешить менеджеры Здравствуй, дорогой читатель. Это пост про фильтр перед внедрением чего угодно в команду: сначала попробуй сам В целом проджекты/коучи/продакты и любый IT-менеджеры достаточно часто жалуются что внедрения буксуют, команды сопротивляются чему-то правильному и очевидно нужному. Меня давно раздражает ситуация, когда человек сходил на курс, посмотрел вебинар, словил инсайт, а затем через день несёт его как новый порядок жизни: теперь у нас OKR, переходим на Kanban, ИИ агент для логов и вообще всем курсор! И классика провести через ретро под соусом "tech excellence/улучшения инструментов/команда не знала о таком" Правило простое: не внедрять в команду то, что хотя бы минимально не пощупал сам. Не "прочитал", не "было на прошлом месте", не "знаю, как должно быть", а попробовал, пожил внутри и понял где бесит Первые пару лет бытности проджектом почти все мои внедрения и улучшения проваливались. Спасибо большое Жене из Яндекс Денег с позицией "ну ты сам научись дашборды делать в повербиай, а потом команде затирай как правильнее". Отсюда выросло огромное количество разных инициатив, которые я предварительно тестировал на себе. Вот несколько примеров 1) Когда я хотел больше прозрачности и нормальной гигиены задач, я сначала несколько месяцев кошмарил самого себя в Notion: цели, инициативы, месячные планы, задачи, статусы, прогресс, декомпозиция и связи задач 2) С OKR было так же: несколько лет связки годовые->квартальные->месячные цели, с полным трекингом и всеми OKR ритуалами 3) С ИИ безопасностью я несколько раз жестко косячил, собрал ai-repo-safety-skill и внедрял сканеры скиллов 4) С быстрым фронтом через ИИ я пошёл в OpenDesign, сделал несколько прототипов, а потом на внутреннем демо Twinby с автономными целями /goal и админкой на Angular знатно облажался. Полезная лужа, после которой я перестал лезть к разработчикам с советами в зоне, где сам ещё не прожил достаточно боли 5) С Text2SQL история такая же. Можно красиво сказать “давайте сделаем агента, чтобы менеджеры и аналитики сами спрашивали базу”, но потом приходят вопросы: как актуализировать метаданные, как объяснить агенту бизнесовый смысл полей, как ограничить доступы, как понять что ответ не бред и тп. Я поковырял VannaAI (царствие ему), сделал семантическую разметку и CLI на Rust. На скрине тот самый "txttsql" : агентик RAG, файловый семантический слой и защищённый read only SQL исполнитель для аналитики. Только после этого у меня появился сильный голос по таким вопросам Я не верю в менеджера, который должен уметь всё лучше команды. Если ПМ пишет код за разработчиков, дизайнит за дизайнеров, считает за аналитиков и ещё модерирует все созвоны, то он не молодец, а узкое место с конечной емкостью календаря. Но хороший менеджер должен хотя бы один раз зайти в чужую реальность ногами: хочешь понять разработчиков, сделай маленькую инженерную задачу; хочешь понять аналитиков, сам достань ответ из данных; хочешь внедрить OKR, поживи квартал со своими OKR; хочешь требовать прозрачности, стань прозрачным сам Любое внедрение должно начинаться с руководителя не потому, что руководитель умнее всех, а потому что он первым платит маленькую цену: пробует, ошибается, показывает где было больно и только потом приходит к людям с предложением что-то менять. Не “я придумал, теперь вы живите”, а “я попробовал, вот что понял, давайте проверим вместе”