✔️ Anthropic переработала команду code-review в Claude Code Команда получила уровни Low, Medium, High, X-high и Ultra.

И это не один и тот же промпт с разным временем на ризонинг - на каждом уровне процесс построен по-своему.

Уровень подхватывается из настроек сессии автоматически, но его можно задать руками командой /code-review high. 🟢Low делает один быстрый проход по диффу. 🟢Medium читает изменённый код в контексте проекта, прогоняет несколько поисковых проходов под разными углами и перепроверяет находки перед выдачей. 🟢High выносит поиск и верификацию в субагентов с чистым контекстом, чтобы проверяющие не были заякорены на рассуждениях агента, который этот код только что писал. 🟢X-high дополнительно ищет, как изменения влияют на код за пределами самого диффа. 🟠Ultra - верхняя ступень, где ревью выполняется в облачной песочнице, куда Claude Code выгружает состояние репозитория или клонирует PR с GitHub. Там запускается целый парк агентов, и каждая находка независимо воспроизводится и верифицируется. Ultra находится в статусе research preview и оплачивается отдельно от подписки - Pro и Max подписчикам дают 3 бесплатных запуска, дальше каждый прогон списывается из кредитов на дополнительное использование стоит примерно от 5 до 20 долларов в зависимости от размера изменений. Качество новой системы подкрепляют замерами Opus 4.8 на открытом датасете с ручной разметкой ошибок. Уровень Low нашёл 17% размеченных багов, Medium - 22%, High - 24%, X-high - 25%. У "конкурента" (компания его не называет) - те же уровни дали от 8 до 12%.

Anthropic утверждает, что использует Ultra-режим на каждом пулл-реквесте в собственной разработке.

@ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

MWS Cloud первой в России развернула GLM 5.2 в собственном облаке MWS Cloud расширила каталог сервиса MWS GPT Model Hub до 17 больших языковых моделей. Главным обновлением стала GLM 5.2 — опенсорс-модель от Z.AI, которую компания первой в России развернула на собственной облачной инфраструктуре. Модель ориентирована на сценарии, где важны качество рассуждений, глубокий анализ текстов и обработка многошаговых запросов. Теперь все запросы к GLM 5.2 обрабатываются на серверах MWS Cloud внутри страны. Это означает, что данные и вычисления не покидают юрисдикцию РФ и не зависят от зарубежных провайдеров. Помимо GLM 5.2, в каталоге появились Kimi K2.6 от Moonshot AI. Модель подходит для обработки сложных пользовательских запросов, анализа документов, генерации развёрнутых ответов и построения AI-ассистентов. Кроме того, в MWS GPT Model Hub появились Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS и другие модели. Сервис получил поддержку распознавания и синтеза речи, а также реранкеров, которые улучшают качество поиска и RAG-сценариев. Все 17 моделей доступны через единый OpenAI-совместимый API, что позволяет разработчикам быстрее тестировать и внедрять AI-функции в свои продукты без развёртывания собственной инфраструктуры. @ai_machinelearning_big_data #news

«Как я добавил LLM в чат друзей, и приказал ей отыгрывать терминатора (и открыл портал в мультивселенную безумия)» Модель со зрением читала мангу «Призрак в доспехах» и на страницах с японскими звуковыми эффектами срывалась в цикл. Честно пыталась прочитать звук и выдавала «КАК! КАК! КАК!» тридцать раз подряд, до потолка токенов, пока её не осадили штрафом за повторы. За этим курьёзом стоит целый Т-800 для чата на 15 друзей, собранный без единого рубля на API и крутящийся на ноутбуке с 4 ГБ видеопамяти. Бот подкалывает участников по их же архиву реплик, комментирует новости в машинной манере, помнит весь чат через RAG и ведёт досье на каждого. А для чатовых споров есть отдельный режим. Кидаешь боту реплаем спорный тезис, и он идёт проверять его по источникам сразу с четырёх углов. Всё это на домашнем железе со скоростью 5 токенов в секунду, где привычные приёмы приходится выкидывать и заменять хитростью. Посмотрим, как из бесплатных моделей и слабого ноутбука собирается работающий чат-бот.

Погружение в новый домен До работы в Salmon я практически ничего не знал про рынок мотоциклов. Так уж сложилось, что моим основным фокусом всегда были автомобили. А ведь продакт должен хорошо понимать, что продает его продукт и что хотят его пользователи. Сначала я просто старался на улице, увидев издалека мотоцикл — в Маниле это не проблема, они на каждом шагу, определить его марку и модель. И проверить свой вариант подойдя поближе. Но это как-то примитивно в наше время. На выходных завайбкодил себе тренажер «Угадай мотоцикл по фото». Квиз, в котором за 15 секунд нужно выбрать правильный ответ из 4 вариантов. И дело пошло! Сейчас уже сразу отличаю Honda от Yamaha или Kawasaki, но над знанием моделей ещё нужно поработать 😁 На днях поделился ссылкой с командой разработки. Ожидаемо на первом месте рейтинга наш QA 😉 Если захотите поиграть, а заодно погрузиться в филиппинский рынок мото — велкам! ▶️ https://motoquiz.vercel.app/ Суммарный рейтинг учитывает не только количество правильных ответов, но и скорость выбора. А ещё можно взять подсказку за минус 50 очков и убрать блюр с фотографии. Тому, кто из моих подписчиков наберет больше 1900 очков, обещаю что-нибудь подарить 😉 Сделано, конечно, в тесном контакте с Claude Code. Это мой любимый разработчик на сегодняшний день! #claude #motors

🦄 Платформа для гайдов, о которой я давно мечтал Видение того, как должен выглядеть сайт с гайдами / курсами у меня сложилось довольно давно, и все эти годы продолжало эволюционировать. Но вот в чём проблема — видение то было, но возможности реализовать его не было, потому что: - Из меня ужасный дизайнер — я могу объяснить чего и как хочу, и сказать "красиво" или "не красиво, но сделать красиво самостоятельно не получается - Я далёк от фронтэнда — что-то знаю, но опыта мало. На полноценный проект уйдёт много времени, а результат будет плохой - Свободного времени было так мало, что лучше потратить его на что-то более приземлённое Нанять настоящего верстальщика и дизайнера я бы не потянул, т.к. все мои проекты строятся на чистом энтузиазме, и почти не монетизируются. Что ж, времени у меня теперь сильно больше, а дизайнера и верстальщика мне заменил Claude — с недавних пор он стал в этом невероятно хорош. Все блокеры сняты, наконец-то можно свободно творить. И я сотворил 👍 ———— Как должна выглядеть "платформа моей мечты", чего мне все эти годы не хватало: - 💅Дизайн строго по моему вкусу — я очень падок на визуал, и крутой дизайн очень меня мотивирует. Словами мне это сложно описать, чуть позже сами увидете. - Лёгкая сборка — статичный сайт, который собирается из md-файлов — в идеале, Hugo, конечно же. Сайты получаются очень лёгкие и их поддержка почти ничего не стоит. - Наличие интерактивных виджетов и пошаговой анимации. Часто бывает так, что какую-то концепцию проще "показать", а не описать словами и ли нарисовать. Дать читателю это "пощупать", поиграться. Это может заметно сократить размер статьи, и при этом сделать её понятней, интересней, наглядней. Мне этого очень не хватало, когда я писал статью про планировщик. - Удобная работа с "сериями" статей. Опять же, на Хабре и других платформах таких механизмов нет вовсе, и поэтому мне проще написать монолитную статью, чем делать из неё неудобный сериал. Но наличие такого механизма сильно упростило бы жизнь как мне, так и читателям. - Интерактивное содержание (TOC) — такое уже много где есть, но вот на Хабре, увы, нет. В случае больших статей без него вообще ни как. - Минимализм. Да, после всего вышеперечисленного кажется, что слово "минимализм" тут неуместно. Но я под этим подразумеваю, что на сайте должно быть только то что действительно улучшает пользовательский опыт, и ничего лишнего Это основные моменты. Кроме них, есть ещё множество мелочей, которые суммарно дают огромный вклад — удобный быстрый поиск по материалам, несколько цветовых тем на выбор (не всем удобно читать только на белой/черной теме), режим "фокусирования" (когда на экране нет ничего лишнего, кроме текста статьи) и др. ———— Что ж, на днях я полностью закончил разработку такой платформы, и сейчас активно наполняю её контентом. Для начала, я хочу перенести в неё мои имеющиеся материалы — разбор планировщика, написание grpc / rest api сервисов, а также разбор каналов и map (по ним статей ещё нет, только ролики — теперь будут). Все эти материалы я попутно актуализирую и дополняю — за годы я многому научился, есть что добавить. Кроме того, теперь мне не мешают "технические ограничения" других платформ. Короче, мои старые работы скоро получат "режиссёрскую версию" 👴 Релиз первой статьи будет примерно на днях, а пока можете полюбоваться красивой заглушкой 💅 #анонс

Встретил прикольную оболочку для маковского Finder для любителей понастальгировать по ретро дизайну: Aqua, Windows 98, XP, 7 и XFCE. Называется Sheru, это отдельная аппка которая имитирует 1 в 1 системный проводник, но только с фишками для разрабов Идея в том, чтобы вообще всё показывать как папки и файлы, не только то, что лежит на диске, но и внешние сервисы. Например прям внутри проводника можно открыть терминал, смотреть GitHub-репозитории как обычные папки, подключаться по SSH и тд. Linear и Notion тоже разложены папками. Получается такой рабочий стол разработчика в виде проводника, где (наверное) удобнее работать с файлами, репозиториями, задачами и серверами в одном месте. Если такое нужно, вот ссылка для скачивания. @tips_ai #tools

🤯А вы знали... Что долгие годы нам вероломно врали? Помните пасту про jpg. кокоса в Team Fortress 2, при удалении которой вся игра крашится и не запускается? Так вот, это не правда... Но только отчасти. В игре действительно есть модель кокоса, только это jpg. Это файл vtf. Используется он для анимации солдата, где тот наступает на мешок с зёрнами кофе и они летят в сторону. Эти зёрна — кокосы. На форумах говорят, что если удалить файл, то игра реально не запуститься. Всё, мол, из-за системы проверки файлов: она сканирует все данные и если замечает какой-то пробел — всё, никаких каточек. Однако есть и люди, кто опровергает данную легенду, уверяя, что на самом деле вся игра держится на 2fort корове... 😏Подписаться на IGM

🥈Дмитрий Халбаев, основатель проекта QR Barcode Hub, который завоевал «Продукт недели #2» в 137 наборе. #послезапуска Как пришла идея и почему она тебе важна? ⏪Мы с 2012 года занимаемся заказной разработкой мобильных приложений в Digital nomads, и в течение 2024-2025 годов получали часто запросы от небольших предпринимателей о разработке подобного продукта для автоматизации простого учета, где базой данных может выступать Гугл-Таблица. Для разработки подобного продукта индивидуально на заказ - у этих клиентов не было бюджетов, и мы, поизучав рынок систем инвентаризации, приемки, отгрузки и списания товаров решили, что можно сделать свой продукт, чтобы решать проблемы малого бизнеса в рамках автоматизации их рутинного процесса переноса данных о складе в Гугл-таблицы. Сколько времени прошло от идеи до первого платного клиента? ⏪От решения о том, что мы идем в этот путь до 1-го прототипа прошел 1 месяц (а вот от первой идеи до принятия этого самого решения было примерно с полгода - изучение рынка, изучение объемов трафика, перерывы на "подумать" и тд 🙂 Если говорить о первом клиенте, то он пришел достаточно быстро (и месяца не прошло). Мы с ним много разговаривали, пытались решить вопрос оплаты подписки (AppStore и PlayMarket не принимают оплату росссийских аккаунтов). Вобщем оттуда был разработан первый бизнес-аккаунт (личный кабинет) и принято решение смотреть в сторону полноценного Saas, а не просто утилиты. Самый сложный момент и как его преодолели? ⏪Самый сложный момент наверное происходит сейчас - это поиск PMF. У нас есть несколько платящих клиентов, но пока мы еще на стадии экспериментов, поиска каналов, и сведения юнит-экономики. Кому передаете эстафету? ⏪Передаю своему сооснователю Александру Альхову (с его проектом udalenka.work) 🔧Задавайте свои вопросы Дмитрию в комментариях🔧 P.S. Хотите получить свою минуту славы? Добавляйте свой продукт через форму на сайте 💙 До встречи на Радаре!

Офигеть, конечно, как разогналась разработка. Пять лет назад все мы пытались работать над продуктами недельной итерацией, но максимум что выходило – релиз раз в две недели, и это было с мега напрягом в команде. Все по кругу выгорали от давления, трудно это менеджерилось, итд. Сейчас мы херачим недельной итерацией уже два месяца, и узкое место теперь далеко не разработка, а орг вопросы: – Алгоритмы рекламы оптимизируются недели три – Данные по фичам набираются не быстро – Ну и сами пользователи не с первого раза раздупляют что что-то изменилось в продукте В разработке затыков больше нет. Никто на разработку не блочится. Фичи, которые раньше делались по 2-4 недели, теперь делаются два дня с тестированием, командой в два раза меньше. Пост в ТГ иногда больше времени занимает, чем фичу запилить в продукте. Пол года назад я думал что вайбкодинг это из серии зеленый чай и интервальное голодание, сейчас я понимаю что это самое крутое что с нами случалось за прошлые 10 лет.

Вообще строить что-то в одного — это всегда значит бежать сразу во всех направлениях. Поэтому часто бывает так, что даже базовые фичи откладываются — как например с избранным. Фича далеко не самая сложная — но мелочей всё равно хватает. Поэтому я пошёл в делегирование — спасибо Наринэ, она отрисовала всю базу. Но дальше задача легла в стол на пару месяцев, пока я всё-таки не нашёл время дофиналить и отдать в разработку. А дальше — пару вечеров и готово. Встречайте избранное, коллекции, и самое интересное — публичные коллекции. Релизить накопленные фичи — приятное чувство, так что думаю, это не последний релиз в ближайшее время 🌷

Если вы думаете, что я шутила, то нет. Я буквально ваш стажер дурашка, который помешан на агентах😋 Вот скилл. Подходит и для кодекса и для Клода https://github.com/zj-karina/complexity-budget По сути просто доп классификатор в вашу разработку, который делает ablation на надобность фичи 1. Определяет ближайший результат, который хотим достичь, а не глобальный вердикт 2. Проверят существует ли бейзлайн 3. Разбирает каждый компонент по 4 вопросам: какую гипотезу проверяет, нужен ли для ближайшего результата, что без него сломается, можно ли заменить на более простой алгоритм временно 4. Присваивает метку решения 5. Проектирует минимальный следующий эксперимент 6. Результат принятия решений 😏Подойдет, кстати, не только для разработки с авторесерч скиллом, но и для проверки вашей дурашости

Ваня Гришаев (канал igrishaev_blog) показал скриншот окна iTerm, предлагающего установить плагин для просмотра веб-страниц (браузер то есть) прямо в терминале. И удивляется: кому такое вообще в голову пришло? Действительно, кому. Но раз это сделали, значит причина — какая бы она не была дурная — была. Как-то люди себе это объясняли. И я решил попытаться ее понять. Терминал, понятно, появился не от хорошей жизни, а от технических ограничений. Старые (совсем старые) компы не тянули графику, а сетку символов тянули. Вопросов нет, жизнь заставила. Но раз заставила, надо как-то обустраиваться. Тогда люди начали придумывать всякую там псевдографику, чекбоксы из скобок, спиннеры из слешей, и другие деревянные игрушки. Опять же, ноль осуждения. Обращу внимание — людям естественным образом _хотелось_ некое подобие графического интерфейса, рамок, теней, даже когда для этого не было никаких средств. А потом бум! И пришел ГУИ. Попиксельные окошки, полупрозрачные тени, безумное по сравнению с терминалом разрешение, пропорциональные шрифты. Манипулятор типа МЫШ. Все то, о чем мы только мечтали. Ну и, понятно, стало возможным делать в разы больше, чем в терминале. Стали доступны принципиально невозможные раньше классы программ. Это девяностые-двухтысячные. Я молод, жизнь хороша, интернета нет, на телефоне змейка, компьютеры наше будущее. Потом еще произошло несколько революций, общим итогом которых стали раздутые и неповоротливые графические программы и такие же сайты. И народ побежал обратно в терминалы, но это уже не от необходимости, а по собственному желанию. Реакция на то, что мы просрали десктоп. А дальше произошло что? Люди обнаружили, что в терминале, вообще-то, многого не сделаешь. Многого, чего вообще-то нормально хотеть, и хочется. Рамок там. Статусбаров красивых. Иконок. Цветов. Картинок. Мыши. И начали придумывать, как бы это туда впихнуть. Хаками, понятно. Шрифты патчить. Терминалы специальные писать, которые за вас рамки рисуют. То есть тут столкнулись два желания: во-первых, убежать от раздутых десктопных программ, и во-вторых жить нормально, со всеми удобствами, к которым мы привыкли. Так мы и получили браузер в терминале. Абсолютно неуместная технология, засунутая в неправильное место наверняка очень сомнительным способом. А вы что, думали, гортанный нерв у жирафа тоже по какой-то хорошей причине так неудобно расположен? Эволюция. Приспособляемость. Естественный отбор.

Я очень много пишу код с помощью Claude Code. Точнее сказать, что иначе я уже не пишу код вообще. При этом это произошло как-то само собой и я не уверен, что это хорошо. С одной стороны проект растет непомерными темпами. С другой стороны у меня постоянно ощущение, что я одной клод сессией правлю баги созданные другой клод сессией. Часто это такие баги, которые я бы сам никогда (по моему мнению) не допустил. Я запустил клод проанализировать историю переписок и классифицировать все сессии по категориям. Похоже, что я правда 80%+ времени правлю баги или ищу их. При этом может быть два объяснения: 1. Клод пишет плохой код и эти баги — дополнительный эффект вайбкода. 2. Написание любого кода создает баги, код теперь пишется гораздо быстрее, поэтому я встречаю больше багов в единицу времени. Если бы писал этот код сам, то видел бы примерно столько же багов, но не в такой концентрации. В любом случае можно сделать вывод, что вайбкодинг это скам: каждый сожженый на создание чего-то токен ведет к сжиганию ещё двух-трех, чтобы это нормально работала.

#мнение В интервью с сооснователем венчурного фонда Cats.VC Максимом Чеботаревым мы поговорим о трансформации венчура и стартапов на фоне развития технологии искусственного интеллекта: РВ: Получается, что на рубеже трех лет, условно, мы пойдем к тому, что стартап в области софта - это что-то несуществующее, что умирает прямо сейчас? МЧ: Не то, чтобы совсем несуществующее. Такой пример: многие блогеры и модели в социальных сетях сейчас продвигают свои косметические бренды, какие-то БАДы, обучающие курсы. Вот, видимо, и с софтом мы придем к тому же самому. Я здесь еще прокину такую идею: меня очень сильно интересует, что за операционную систему для мобильных телефонов делает OpenAI. Потому что, возможно, мы в ближайшие год-два увидим новый подход к созданию программного обеспечения и, в целом, продуктов. Что я имею в виду? Вот кто-то по утрам, например, медитирует, потом заказывает себе кофе, потом открывает почту, потом что-то еще. Может ли это все быть приложением, которое формируется исключительно под конкретного человека, где была бы почта с медитацией и видео ребенка из детского сада? Такая модульность, которая бы подходила исключительно к твоей жизни. Персональный суперапп, блоки которого прямо создаются на лету. Вот я о каком-то таком будущем размышляю. Читайте полную версию: https://vc.ru/ai/3030579-maksim-chebotarev-pereoceneno-vse-chto-svyazano-s-bazovymi-modelyami-ii @rusven

🔝 Кто в топе токенмаксинга – и на чем они сидят? Ну что, запрыгиваем в последний вагон? Про токенмаксинг говорить уже в какой-то степени моветон, умные головы уже теперь не так измеряют работу с AI, но чтобы закрыть эту тему посмотрим на один leaderboard. Тема токенмаксинга, как вы знаете, родилась из внутреннего лидерборда Meta (признана в РФ экстремистской организацией и запрещена), который слили в прессу и очень скоро снесли. Потом тему подхватили другие компании и стали измерять, сколько же токенов жгут программисты. Чем больше прожигаешь, тем ты круче. Так вот, один фаундер взял и сделал аналогичную публичную версию лидерборда для HN-тусовки. Это был Sam Odio (2х фаундер: Divvyshot → Facebook, Freshplum → TellApart/Twitter, потом Fivestars и Dropbox AI incubator, сейчас в South Park Commons). Как туда попасть? Нужно просто подключить свой GitHub аккаунт. Чего там интересного есть? 1/ Топ-5 девелоперов прямо сейчас (7 дней): ▪️wesm (создатель pandas, Wes McKinney) – 18.4B токенов, команда kenn.io. ▪️drew (arittr) – 9.3B, команда prime-radiant. ▪️jesse (obrajesse) – 7.7B, тоже prime-radiant. ▪️naveen (naveenspark, YC-фаундер и ангел в 50+ компаниях) – 7.5B, команда skywillow. ▪️aashig (aashig1) – 7.1B, без команды. 🔹Эта часть по классике показывает, кто сколько токенов тратит. Но портал дает другие, более интересные разрезы. 2/ Портал позволяет понять не только то, насколько много токенов тратится, но и на что. Портал позволяет понять не только то, насколько много токенов тратится, но и на что. Короче, какой стек используется. Посмотрим на наших топ-5 девелоперов: ▪️Superpowers (скилл-сет для Claude Code) стоит у 4 из 5 – wesm, drew, jesse, aashig. Кстати, jesse – это, похоже, и есть автор Superpowers. ▪️drew и jesse вообще сидят в одной команде prime-radiant – не просто случайное совпадение инструментов, а буквально одна команда. ▪️naveen – единственный, кто не в этой тусовке, у него свой инструмент "the-matrix". 🔹Забавный момент: у всех пятерых в model breakdown уже светится Fable 5 – модель, которую Anthropic выпустила и на пару недель приостанавливала меньше месяца назад. Топ-девелоперы ее и в хвост и в гриву юзают, пока доступна. 🔹Еще более забавный момент: wesm не только на первом месте, но и сам автор agentsview – локального вьюера сессий, на котором построен весь клиент этого лидерборда. Удобно, когда меряешь линейкой, которую сам и сделал. 3/ Сам сайт также дает понять, кто впереди в паре Claude Code vs Codex: ответ – никто, но есть нюансы. ▪️В сумме топ-5 – 52% Claude vs 48% Codex, почти пополам. ▪️Но wesm явно codex-heavy (доминируют gpt-5.5 и gpt-5.6-sol), а drew, jesse, naveen и aashig смещены в сторону Claude (примерно 55/45). ▪️Итого топ-5 прожигают токенов на ~$2.2M в год – это не опечатка. 🔹Кстати, если прощелкать bottom-5 из этого рейтинга, то у 3 из 5 вообще нет Codex, только Claude Code. Еще у одного Claude Code занимает 90%+. Можно предположить, что у более средней массы есть реактивность – на Codex перключаются топчики типа wesm (у него до 9 июля вообще не было Codex, а потом он переключился, и Codex стал доминировать). 2/ А какой топ-5 проектов на всей площадке? ▪️Superpowers – 13 юзеров, TDD/planning/debugging-скиллы для Claude Code. ▪️claude-code – 11 юзеров, родной CLI от Anthropic. ▪️codex – 4 юзера, CLI от OpenAI. ▪️agentsview – 2 юзера, тот самый вьюер сессий от wesm. ▪️arsenal – 2 юзера, расширенный skill-набор для Claude Code. Любопытно, что весь топ по сути крутится вокруг одной библиотеки скиллов (Superpowers) и пары знакомых команд. Токенмаксинг – это, конечно, спорная метрика продуктивности, как и этот лидерборд, но как карта "кто с кем и на чем" выглядит прикольно и любопытно. 👉 Ссылка на лидерборд: https://tkmx.odio.dev @proVenture #ai #benchmarks #howtovc

Доверие нейросетям Все больше и больше доверяю моделям в плане разработки. Особенно если это разработка не для клиента, а какой-нибудь внутренний продукт. Вчера у меня ии-агент на glm-5.2 делал мне достаточно емкий и большой сервис с нуля около часа. Делал полностью автономно: писал тесты, запускал тесты, писал докуметацию, проверял сам в браузере, фиксил баги. Все согласно правилам из моего сетапа вайбкодера. Все это без моего участия. С первого раза сделал то, что мне было нужно. Потом мы уже с ним вместе допиливали и наполняли новым функционалом этот проект. Я про него даже пару раз забывал, а он там работал в фоне и пилил нужный мне функционал. И такое происходит в моей практике регулярно. Многие личные автоматизации или мелкие автоматизации нашей компании кодятся почти без нашего ведома. И в проектах для личных нужд я даже не смотрел в то как именно он реализовал нужную мне задачу — работает и ок. Цена ошибки минимальная, цена разработки минимальная, а ценность результата огромная! Сейчас даже сложно представить, что всего год назад я прогал все только с открытым рядом окном нейросети, консультируясь с ней по тем или иным вопросам. Кажется, что я всегда кодил с агентами, а все мои 17 лет карьеры до этого — страшный сон!

Raft 1.0 Платформа от RC - автора Kimi CLI - для работы с ИИ-агентами в формате командной среды. Решает проблему разрозненных сессий и потери контекста при управлении множеством агентов. • агенты действуют как члены команды - берут задачи, проверяют работу друг друга, хранят историю • единый workspace вместо множества терминалов и сессий • интеграция внешних агентов (Hermes и др.), каналы, поиск сообщений, превью вложений Компания работает внутри Raft: 10+ человек и 100+ агентов закрывают 99% задач. Модель: несколько людей, много агентов, одно пространство. Новый принцип: не дергать человека, обращаться к его агентам - они держат контекст. В основе распределенная работа агентов с индивидуальной памятью и кросс-канальным обменом знаниями Чтобы попробовать, после настройки среды онлайн нужно будет подсоединить свой комп - не у всех получается #orchestrator #agent #team