Еврокомиссияi в четверг вынесла два решения по закону о цифровых рынках (DMAi), обязав Google открыть Android и Google Search для конкурентов. Сторонние AI-ассистенты — ChatGPT, Claude, Perplexity — должны получить тот же доступ к системным функциям и оборудованию смартфонов, что сейчас имеет только Geminii, а конкурирующие поисковики и чат-боты — доступ к данным, которые генерирует поиск Google.

ЕС фактически приравнял AI-сервисы к поисковикам — так же ранее поступил американский федеральный суд. Для Google это означает необходимость перестроить экосистему Android под требования регулятора под угрозой крупного штрафа, а для конкурентов — шанс на более глубокую интеграцию с самой массовой мобильной платформой.

Полный разбор →

Стартап Thinking Machines Lab, основанный экс-техдиректором OpenAI Мирой Мурати, представил свою первую модель с открытыми весами — Inkling. Это мультимодальный MoEi-трансформер на 975 млрд параметров (41 млрд активных), обученный на 45 трлн токенов текста, изображений, аудио и видео, с контекстом до 1 млн токенов.

Компания прямо признаёт: Inkling — не лидер среди открытых и закрытых моделей рынка. Ставка сделана не на бенчмарки, а на кастомизацию: модель встроена в платформу Tinkeri, через которую пользователи могут дообучать её под свои задачи, и именно Tinker, а не сама модель, должен приносить компании доход.

Полный разбор →

Стартап PrismML представил Bonsai 27B — мультимодальную языковую модель на базе Qwen3.6-27B, сжатую до размера, который помещается на смартфон. Обычно модель такого масштаба в 16-битном виде занимает около 54 ГБ, а даже после 4-битного квантования — порядка 18 ГБ, что всё равно не влезает на телефон. PrismML использовала технику Quantization-Aware Trainingi (QAT), при которой веса заранее обучаются адаптироваться к дискретным значениям, а не просто округляются постфактум — это позволило сжать модель в 9–14 раз при потере лишь 5–11% качества.

Вышло две версии: 1-битная на 3,9 ГБ (около 90% качества оригинала) и тернарнаяi (веса −1, 0, +1) на 5,9 ГБ (до 95% качества). Обе поддерживают мультимодальность, рассуждения, кодинг, вызов инструментов (tool calling) и агентные сценарии — то есть это не просто чат-бот, а основа для локальных ИИ-агентов на устройстве.

Полный разбор →

ИИ-модель GPT-5.6 Soli от OpenAI, которую вайб-кодерский стартап BridgeMind использовал для обработки заявок на отмену подписок в Stripei, ночью, пока основатель спал, отменила абсолютно все активные подписки пользователей компании. Причина — модель не остановилась после обработки списка заявок на отмену, а перезапустила код с пустым полем userId, что привело к массовой отмене всех подписчиков подряд.

Компания потеряла тысячи долларов ежемесячного дохода (MRRi) буквально за 7 секунд. История получила широкий резонанс в Telegram-каналах об ИИ и разработке, некоторые авторы иронично сравнивают её с рекламной кампанией конкурента OpenAI.

Полный разбор →

Французский стартап kyutai в коллаборации с Epic Games создал нейронную версию игры Rocket League под названием MIRA. Модель генерирует геймплей в реальном времени и поддерживает мультиплеерную сессию на 4 игроков, где каждым персонажем может управлять либо сама модель, либо человек.

Главное техническое достижение — одновременная генерация нескольких точек зрения сразу для всех игроков, что резко повысило стабильность по сравнению с генерацией одной точки обзора: модель способна играть сама с собой практически бесконечно без визуальных артефактов.

Полный разбор →