Стартап Thinking Machines Lab, основанный экс-техдиректором OpenAI Мирой Мурати, представил свою первую модель с открытыми весами — Inkling. Это мультимодальный MoEi-трансформер на 975 млрд параметров (41 млрд активных), обученный на 45 трлн токенов текста, изображений, аудио и видео, с контекстом до 1 млн токенов.

Компания прямо признаёт: Inkling — не лидер среди открытых и закрытых моделей рынка. Ставка сделана не на бенчмарки, а на кастомизацию: модель встроена в платформу Tinkeri, через которую пользователи могут дообучать её под свои задачи, и именно Tinker, а не сама модель, должен приносить компании доход.

• Веса опубликованы по лицензии Apache 2.0i; для локального запуска сжатой версии требуется около 600 ГБ, то есть фактически серверный кластер
• Параллельно выпущено превью Inkling-Small с 12 млрд активных параметров, которое на многих бенчмарках почти не уступает старшей модели
• В демонстрации Inkling сама написала себе задачу на fine-tuning, обучилась избегать буквы «e» в ответах, прогнала eval и переключилась на новые веса — показан полный контур: модель → задача → данные → fine-tune → eval → новые веса
• Модели доступны на Hugging Face и в консоли Tinker; по мнению стартапа, Inkling выглядит достаточно гибкой и эффективной, но не сильнейшей на рынке
• По оценке канала «техноданя», перфоманс Inkling сопоставим с GLM 5.2, хотя разброс по задачам сильный; релиз вышел в один день с рядом других открытых моделей (Scoofi S 30B, Codex Micro)
• Одновременно SpaceXAI опубликовала в опенсорс свой харнес и убрала лимиты — по мнению e/acc, конкуренция среди AI-игроков усиливается
• Хайтек+ отмечает, что зарабатывать на самой модели Thinking Machines не планирует — доход должен идти через платный доступ к Tinker для тонкой настройки, обучения и хостинга