Thinking Machines Lab представила мультимодальную модель Inkling
M@machinelearning_interviewAI-инженер
1 месThinking Machines Lab выпустила Inkling — мультимодальную open-weights модель с 975B параметров и интеграцией с платформой Tinker для дообучения.
Thinking Machines Lab выкатила Inkling - свою первую open-weights модель.
И это сразу тяжёлый релиз:
* 975B total params
* 41B active
* 1M context
* обучение на 45T токенов
* текст, изображения, аудио и видео
* рядом идёт preview Inkling-Small с 12B active
Они прямо пишут, что Inkling не лидер среди всех open и closed моделей. Ставка другая: дать сильную multimodal базу, которую можно дообучать под свои задачи.
Самая интересная часть - связка с Tinker.
Inkling можно fine-tune’ить прямо на платформе Thinking Machines. В демо модель даже сама написала себе fine-tuning job, обучилась избегать буквы “e” в ответах, прогнала eval и переключилась на новые веса.
То есть они показывают полный контур кастомизации:
модель → задача → данные → fine-tune → eval → новые веса.
Похоже, Thinking Machines строит фабрику моделей под конкретные продукты.
https://thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/
Кратко (AI)
Компания Thinking Machines Lab представила свою первую open-weights модель Inkling, поддерживающую текст, изображения, аудио и видео. Модель ориентирована на кастомизацию под конкретные задачи через платформу Tinker, позволяющую автоматизировать процесс дообучения и оценки.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖