← к ленте

Thinking Machines Lab представила мультимодальную модель Inkling

1 мес

Thinking Machines Lab выпустила Inkling — мультимодальную open-weights модель с 975B параметров и интеграцией с платформой Tinker для дообучения.

Thinking Machines Lab выкатила Inkling - свою первую open-weights модель. И это сразу тяжёлый релиз: * 975B total params * 41B active * 1M context * обучение на 45T токенов * текст, изображения, аудио и видео * рядом идёт preview Inkling-Small с 12B active Они прямо пишут, что Inkling не лидер среди всех open и closed моделей. Ставка другая: дать сильную multimodal базу, которую можно дообучать под свои задачи. Самая интересная часть - связка с Tinker. Inkling можно fine-tune’ить прямо на платформе Thinking Machines. В демо модель даже сама написала себе fine-tuning job, обучилась избегать буквы “e” в ответах, прогнала eval и переключилась на новые веса. То есть они показывают полный контур кастомизации: модель → задача → данные → fine-tune → eval → новые веса. Похоже, Thinking Machines строит фабрику моделей под конкретные продукты. https://thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/

Кратко (AI)

Компания Thinking Machines Lab представила свою первую open-weights модель Inkling, поддерживающую текст, изображения, аудио и видео. Модель ориентирована на кастомизацию под конкретные задачи через платформу Tinker, позволяющую автоматизировать процесс дообучения и оценки.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖