Что такое SAFE и как работают эти договоры
Пол Грэм о выборе идеи для стартапа
Обновление шаблона чата для модели Gemma
Воспоминания о Demo Day Y Combinator
Bryan Johnson и его эксперимент по продлению жизни
Как рекрутеры видят кандидатов в LinkedIn
Вышел инструмент kill-ai-slop для удаления следов ИИ из кода
Линус Торвальдс о роли ИИ в разработке ядра Linux
В Кремниевой долине разработчики надевают звукоизолирующие маски, чтобы диктовать код нейросетям
Массовый переход программистов на голосовое общение с ИИ-ассистентами (Claude Codei, Codex) породил проблему шума в опенспейсах: когда десятки разработчиков одновременно надиктовывают промпты, в офисах поднимается невыносимый гул. Решение — специальные звукоизолирующие маски с встроенными микрофонами и шумоподавлением: они плотно закрывают рот, глушат голос для окружающих до едва различимого бубнения, но чётко передают речь ИИ.
Помимо шума, устройство решает и проблему конфиденциальности — вайбкодеру неприятно, когда начальник слышит, что он отвлёкся от рабочего проекта на личные дела. Несмотря на футуристично-пугающий вид, гаджет быстро становится офисным стандартом в эпоху тотального ИИ-вайбкодингiа.
Осьминог анти-Пауль не угадал исход матча
Рикролл из подушек в Minecraft
О природе английских времен
Обнаружение скрытых данных в игре Fire & Forget II
Почему Ryzen 7 5800X3D продается лучше Ryzen 7 7800X3D
Анализ метрик против понимания пользователя
Обзор книги Designing Data Intensive Applications, 2nd edition
Критика концепции герундия в изучении английского
Сотрудники Meta подали иск: компания использовала ИИ для выбора кого увольнять
26 нынешних и бывших сотрудников Meta* подали иск в федеральный суд Калифорнии, обвинив компанию в дискриминационных увольнениях с помощью искусственного интеллекта. По их версии, при майских сокращениях 8000 человек (около 10% штата) Meta использовала «созвездие внутренних AI-систем» для составления списков на увольнение, и алгоритмы непропорционально часто выбирали сотрудников с инвалидностью и находящихся в защищённых законом отпусках — на больничном, в декрете.
Истцы утверждают, что ключевым показателем эффективности было количество потраченных сотрудником токенов — люди в отпуске физически не могли накапливать такую активность и автоматически выглядели слабее коллег. Meta отрицает обвинения, заявляя, что решения принимали люди, а не ИИ; претензии истцов, по словам представителя компании, не основаны на фактах.