🚀Быстроновости 🤬В сеть выкатили геймплей Total War: Warhammer 40 000 — сражение с десятками типов юнитов, техникой, орбитальными бомбардировками и системой разрушаемости. Притом, её настолько подтянули, что она влияет на ход боя. Ждём. 🤡Ubisoft, никому не сказав, изменили формулировку в годовом отчёте. Если ранее издатель утверждал, что микротранзакции в премиальных играх «делают игровой опыт более увлекательным», то теперь — нет. Тезисы, мол, внутриигровые покупки позволяют игрокам персонализировать персонажей или быстрее прогрессировать — сразу вызвали споры, а теперь вовсе пропали из отчёта французов. Нынче Ubisoft считают, что юзеры должны иметь возможность получать полноценный опыт от премиальных игр без дополнительных трат. 🇯🇵С 2022 финансового года штат Nintendo вырос почти на 2 тысячи человек. Так, если тогда числилось 6717 сотрудников, то в 2026 финансовом году их уже 8666. Это 5911 человек непосредственно в Японии, 1603 сотрудников в американском подразделении Nintendo, а в европейском — 1152. 😎Подписаться на IGM

Он шел по улицам и на него бросалась каждая собака, мимо которой он проходил. Вопреки стереотипам, собаки бросаются не только на страх и плохих людей, но ещё и на тестостерон. Не знаю, что из этого они в нем чувствовали. Пока я это думала, у его ахиллесовых сухожилий клацали зубами уже 2 пасти. Он сжимался в плечах и ускорял шаг. Негоже женщине встревать в отношения сильного картвела с живностью на его территории. Но я побоялась, что либо он звезданёт собак, либо они всё-таки его укусят. Поэтому встала между ним и хвостатыми агрессорами. Грозно посмотрела сверху вниз на главного заводилу. Взглядом уменьшила его до точки на брусчатке. ! Никогда не повторяйте это с незнакомыми собаками. Это реально опасно. Здесь я просто знала, что конкретно мне и конкретно с ними так можно. Сгусток нервов, мышц и зубов обмяк, застенчиво завилял хвостиком. И превратился в пушистенького нашкодившего щенка. - А ну иди домой! - Уух, сейчас кто-то получит по рыжей наглой жопе! Не уверена, что они поняли мой русский. Но идею, которую я пыталась донести, осознали. Изобразили "А мы чо, мы ничо!" и играючи и прыгая как 30-киллограмовые телята, попа выше головы, скрылись в направлении моря. Всегда мечтала научиться как в том фильме Светлана Тома взглядом останавливала понесших лошадей. Нет, лошадей я боюсь почти до паники. Пока тренируюсь на пушистых бандитах.

Заметили, что Telegram в этом году как-то особенно бережно относится к финансовой отчетности? В январе в FT утекли неаудированные результаты за первое полугодие 2025 года: выручка выросла на 65%, до $870 млн. Правда, итогом стал чистый убыток в $222 млн из-за переоценки TON (удивительно, да?). Около $300 млн, то есть больше трети всей выручки, пришлось на «эксклюзивные соглашения», связанные с TON. Кроме того, за этот период Telegram продал TON более чем на $450 млн. Выручка красивая, но к Телеграму относится не то, чтобы прямо. На дворе уже 13 июля, а результаты за второе полугодие и весь 2025 год в публичном поле так и не появились. В марте Пал Валерич сообщил лишь о погашении пятилетних облигаций, выпущенных в 2021 году. Тишина интересна еще и потому, что Telegram планировал закончить 2025 год с выручкой около $2 млрд и прибылью свыше $700 млн. Одним из новых источников денег должна была стать сделка с xAI: Дуров анонсировал партнерство стоимостью $300 млн, после чего Илон Маск немедленно выпил уточнил, что никакой договор пока не подписан. Позднее стало известно, что интеграция Grok так и не продвинулась. То есть триста миллионов были объявлены, но до контракта не доехали. С TON ситуация ТОНьше. В январе 2025 года TON Foundation и Telegram закрепили эксклюзивный статус TON внутри экосистемы мессенджера. А в мае 2026-го Дуров объявил, что уже сам Telegram заменит TON Foundation в роли «движущей силы» сети и станет ее крупнейшим валидатором. Юридически Foundation при этом не исчезла. Просто кровати в борделе переставили, а стул директора переставили в другую комнату. Сам по себе этот переезд не объясняет отсутствие результатов второго полугодия 2025 года. Но он показывает, что экономическая конструкция между Telegram, TON и Foundation сейчас меняется. При этом МТОНГА еще не завершена: к середине июня сообщалось о выполнении четырех из семи этапов. Пятый, это, видимо, блокировка t.me. Шутка. Новый механизм пока собирают, а как именно он заменит прежние выплаты за эксклюзивность, публично не объясняют. Не помогает и французское дело Дурова. 8 июля его снова допрашивали в Париже, а FT ранее связывала юридическую неопределенность с задержкой планов Telegram по IPO. Приговора нет, Дуров обвинения отрицает, но для подготовки публичного размещения шестичасовые допросы обычно считаются не самым удачным корпоративным мероприятием. Тем более, допросы в французской полиции — с российской еще можно выехать под соусом борца за демократию, то бороться за демократию сидя в самой демократической (Франция себя таковой считает, по крайней мере) стране мира — гггг. Долги, напомню, висят. В мае 2025 года Telegram разместил новые пятилетние облигации на $1,7 млрд. Примерно $955 млн пошли на выкуп старого выпуска, остальные деньги остались компании. В марте 2026 года старые облигации были полностью погашены. Новый долг для закрытия старого называется рефинансированием. «Мы взяли еще один кредит, чтобы вернуть предыдущий». Т.е. речь не о том, что «у Telegram нет денег». Вопрос проще: чем Telegram заменит крупную TON-составляющую выручки и что в итоге покажет за весь 2025 год? Перевести GRAM от основателя или связанной структуры на баланс Telegram технически можно. Но вклад владельца, заем, передача активов и выручка — разные вещи. Само перемещение актива из одного связанного кармана в другой продажей не становится. Для признания выручки нужна реальная сделка с экономическим содержанием, а не только ловкость рук и знакомые фамилии. Пока известно следующее: в первом полугодии больше трети выручки обеспечили связанные с TON эксклюзивные соглашения; контракт с Grok не материализовался в объявленном виде; конструкция Telegram–TON меняется; IPO отложено; полных результатов за 2025 год нет. Когда компания охотно показывает хорошие цифры, а затем перестает показывать цифры вообще, тишина тоже начинает выглядеть как показатель.

Дисклеймер: иллюстрация, конечно, нарисована эйяйем, а вот текст — только поправлен на предмет синтаксиса и пунктуации. Я пока не видел моделей, которые вставляли бы в тексты ггггг

ИИ и люди Наткнулся на интересную статью «Al Doesn't Reduce Work-It Intensifies It» в Гарвард бизнес ревью . Там она под пейволом, но в поиске находится доступный пдф.  Так вот ИИ не снижает нагрузку, ИИ увеличивает ее. ИИ позволяет сотрудникам работать больше, над большим спектром задач. Это, в свою очередь, приводит к выгоранию, повышенной когнитивной нагрузке, снижению качества управленческих решений.  ИИ позволяет сотрудникам делать то, что раньше они не делали. Это увеличивает нагрузку в том числе на остальных сотрудников — надо же проверить и интегрировать то, что наделал ИИ в основную работу. Кроме этого, возникают частые переключения между своей работой и проверкой того, что сделал ИИ. И множество еще других моментов.  Для компании этого хорошо — рост производительности. Для сотрудников же не очень. Такой режим работы приводит к повышению когнитивной нагрузки на сотрудников, постепенному выгоранию и повышению усталости.  Что будет дальше — вообще интересно. Некоторые вещи вообще не имеет смысла отдавать ИИ. Смысл стратегии не в самой стратегии, а в процессе создания стратегии. Если стратегию будет выдавать ИИ - без понимания внутренней логики и тд - то смысла в стратегии не будет.  Так что внедрение ИИ сулит нам кучу интересных проблем! :) Но если отвлечься от ИИ — это прекрасный пример, как системы постоянно двигают требования к сотрудникам. Нужно уметь больше, работать быстрее, над большим количеством задач и т.д.  #нагрузка

📄 Как правильно оформить прайс-лист Прайс-лист — это не просто перечень товаров или услуг. Это инструмент продаж и маркетинга, который может привлечь клиентов и увеличить выручку. Чтобы ваш прайс-лист работал эффективно, следуйте этим рекомендациям: Определите задачу: решите, зачем вам нужен прайс-лист — для информирования, продвижения акций или презентации новых продуктов. Учитывайте аудиторию: ориентируйтесь на потребности ваших клиентов — указывайте только важную и полезную для них информацию. Создайте четкую структуру: группируйте позиции по категориям, делайте логичную навигацию, чтобы пользователю было легко ориентироваться. Выделяйте акценты: обратите внимание клиентов на новинки, популярные товары или специальные предложения. Используйте изображения и аккуратные, но заметные шрифты. Следите за актуальностью: регулярно обновляйте прайс-лист, чтобы цены, акции и условия всегда были свежими. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Бактерии, которые умеют «связывать» уран Уран опасен не только радиацией, но и непоседливостью. Пока он заперт в минералах — лежит смирно. Но стоит горным работам или химии среды перевести его в растворимую форму, как он отправляется в путешествие с грунтовыми водами и расползается далеко за пределы старой шахты. Вылавливать его из такой воды, та ещё головная боль. И вот немецкие и испанские учёные нашли неожиданного союзника — микробов, которые и так живут в затопленных урановых рудниках. Взяли воду с настоящей шахты в Рудных горах, где на глубине около 2000 метров кислорода почти нет, и воссоздали эти условия в лаборатории. Бактериям подкинули глицерин, он есть в жирах и образуется, когда грибы разлагают древесину, — в качестве еды. Результат впечатляет: через 130 дней в воде осталось лишь около 5% растворённого урана. Всё остальное микробы упаковали прямо в свои клеточные стенки. Но самое интересное это химия. Обычно уран встречается в валентности 4 или 6, а пятивалентный — редкий гость, он почти всегда быстро распадается. Здесь же его оказалось на удивление много: уран соединился с железом и кислородом в вещество FeU(V)O₄ — настолько новое, что у него ещё нет названия. Впервые его нашли в 2020-м в почве Хорватии, загрязнённой урановыми боеприпасами, и там оно продержалось стабильным больше 25 лет. До реальной очистки воды пока далеко: нужно проверить, как всё поведёт себя вне лаборатории и надолго ли уран останется «связанным». Но направление многообещающее — природа сама подсказывает, как обуздать один из самых токсичных металлов. @vselennayaplus

Начну издалека. Как я усердно повторяю, главная задача сознательной части мозга – логика и анализ. Разложить все по полочкам и принять верное решение. Только вот наличие идеального плана вовсе не гарантирует, что мы захотим его выполнять. Скорее даже наоборот – точно не захотим, иначе уже начали бы делать без всякого анализа, просто потому, что «тянет». Именно поэтому нам нужна мотивация. Как парус, подхватывающий беспорядочный ветер эмоций и направляющий наш кораблик в нужном направлении. Самый первый раз, а затем еще много-много раз – нас мотивировали мама с папой. К сожалению, в основном – в виде родительских директив. Это скрытые приказания. Они редко формулируются как армейский приказ, чаще - словами или действиями. Поэтому и наказание скорее косвенное – через чувство вины ребенка, что он «не смог», «не справился» и «не оправдал». В качестве посыла чаще всего используется: «Будь лучшим!», «Радуй других!», «Будь сильным!», «Старайся!». Родители желают детям добра. Но в результате – и очень часто – такие установки имеют негативные последствия. Просто потому, что на длинной дистанции невозможно быть лучшим и сильным – тем более всегда, задвигая на задний план собственный эгоизм. Хочется потюленится на диване – и делать это без чувства вины. А взрослому человеку с зашитой директивой «Будь лучшим!» расслабиться крайне сложно. Начинается самовыгрызание мозга - «Ты лежишь, пока другие работают. Ты упускаешь время. Ты не стараешься». Поэтому – и в воспитании детей, и обращаясь к самим себе лучше использовать так называемые разрешения: «ты и так достаточно хорош», «радуйся сам», «открыто говори о своих желаниях», «делай (это)». | MAX | подкаст |Treads| X | | Личная жизнь и мысли - Молчанов.Life |

Мы неправильно понимали трение почти 300 лет. Да, ранняя механика делал упор именно на то, что вы представляете себе сейчас, когда думаете про силу трения. Это якобы зазубрины и неровности, и их взаимодействие. Но ответьте тогда вот на какой вопрос. А почему два одинаковых материала в паре трения демонстрирует интересную закономерность - при меньшей шероховатости сила трения оказывается даже большей, нежели при шероховатости больше. Нелогично, не так ли? И таких вопросов очень много. Так что разберем, почему сила трения на практике является куда более интересным явлением, нежели об этом написано в учебнике физики, и узнаем как с этим связана квантовая механика. 📱 YouTube 📱 Boosty 💵 Спасибо вам, если можете помочь моей работе. Это мотивирует и позволяет продолжать работу! Также можете задать вопрос.

YC-фаундеры отвечают на вопрос «Что вы делаете?» — давайте посмотрим, насколько это понятно Интереса добавляет, что все эти стартапы — dev tools, т.е. продукты для разработчиков, а фаундеры должны говорить о проекте так, чтобы поняли даже не технари: Infisical (W23) — платформа с открытым исходным кодом для защиты цифровых идентичностей. Мы работаем с компаниями вроде NVIDIA, LG и Hugging Face, помогая им управлять секретами, сертификатами и другими чувствительными ресурсами в инфраструктуре. Ollama (W21) — мы упрощаем запуск агентов и помощников, используя открытые модели. Resend (W23) — API для email для разработчиков. Мы — Stripe для электронной почты. Recall (W20) — API для данных о разговорах. Мы помогаем разработчикам записывать, хранить и анализировать данные с видеоконференций, телефонных звонков и личных встреч. Greptile (W24) — делаем агентов, которые проверяют и тестируют пулл-реквесты с учётом контекста кодовой базы. Мы делаем это для компаний вроде NVIDIA и Coinbase, проверяя более трёх миллиардов строк кода в месяц, выявляя антипаттерны и ошибки. Firecrawl (S22) — API для работы с веб-данными, предназначенный для AI-агентов и разработчиков. Porter (S20) — платформа, которая управляет вычислительными мощностями для стартапов на любых облачных провайдерах. Mintlify (W22) — мы создаём умную, AI-powered документацию для крупного бизнеса (enterprise) и стартапов. Unsloth (S24) — мы предоставляем локальные LLM-ки и значительно упрощаем обучение моделей. RevenueCat (S18) — мы упрощаем in-app подписки (внутри мобильных приложений) и помогаем разработчикам зарабатывать больше денег. Если непонятно, но заинтересовало — это тоже хороший результат. А вот если совсем непонятно и неинтересно, то это уже проблема. Я плохо понял и не заинтересовался Unsloth и Ollama, а Infisical понял только в процессе перевода, на слух бы не выкупил. А вы? @y_everyday — рефлексируем об акселератор, создавший 100+ стартапов-единорогов 🤩

Как понять, нужен ли вашему продукту ИИ (часть 2) В прошлый раз мы рассмотрели подробно, в каких задачах хорошо себя показывают ML, LLM, RAG и ИИ-агенты — удобная сравнительная таблица на слайде 1. Но выбор решения должен исходить из стратегических вопросов. Разберем фреймворк, который помогает точно выбрать подходящую ИИ-технологию или инструмент для вашего контекста. ❌ Частые ошибки при поиске ИИ-решения для продукта: — Выбирать модель раньше, чем продумали работу с данными: какие данные есть, хватит ли их, где они лежат, как получить к ним доступ? Этот этап занимает много времени, и если не оценить заранее его трудоемкость, можно сильно сдвинуть сроки. — Считать, что любая ИИ-функция должна отвечать мгновенно. На самом деле далеко не всегда — например, классификацию пользователей достаточно проводить раз в месяц. Работа в реальном времени резко повышает стоимость решения, поэтому такой режим стоит использовать только там, где он действительно необходим. — Надеяться на решение комплексной задачи одним инструментом. Если загрузить весь объем данных в одну модель, то результат будет в большей или меньшей степени состоять из галлюцинаций. — Запустить и забыть. Модель на проде нужно дообучать и переобучать в случае применения к другим продуктам, даже в схожих контекстах. ✅ Этапы использования ИИ в продукте 1️⃣ Четко сформулируйте бизнес-задачу, которую хотите решить с помощью ИИ. Она должна быть: — актуальна и значима для компании (автоматизация, сокращение времени); — иметь измеримые последствия (деньги, время, ресурсы). Для отслеживания прогресса сразу стоит: — определить ключевую метрику; — нарисовать схему процесса As Is → To Be. 2️⃣ Переведите бизнес-задачу в задачу для ИИ. Классический ML — К какому типу ML-задач относится ваш кейс? — Что будет являться целевой переменной, что модель должна предсказывать? — В чем бизнес-смысл этого предсказания? — На каком этапе бизнес-процесса будет использоваться модельное решение? — Какие математические метрики будут проверять качество модели? Генеративные модели — Какой тип генеративной архитектуры вы используете — LLM (GPT-подобная), diffusion, VAE, GAN или гибрид? — Что именно должна генерировать модель и по каким правилам? — В чем бизнесовая ценность этой генерации? — На каком шаге пользовательского/операционного процесса запускается генерация? — Какими метриками будете мерить качество вывода? 3️⃣ Подготовить данные. — Какие данные планируется использовать для обучения модели? Какие ключевые признаки? — На какую дату признаки должны собираться? Будут ли к этой дате известны показания по всем признакам? — Требуются ли внешние источники данных? — Требуются ли дополнительные действия для сбора данных? — Есть ли ограничения по использованию данных/моделей? — Можно ли отправлять данные за контур компании в вендорское решение? — За какой период (срок наблюдения) собираются данные? — Все ли данные уже есть в промышленных системах, или потребуется дополнительное подключение? 4️⃣ Выберите режим для модели. — Как часто будет работать модель: Batch — раз в день/неделю/месяц. Online — в момент действия пользователя. — Как часто нужно делать предсказание? — Есть ли требования к скорости ответа? 5️⃣ Продумайте внедрение в продукт. — Как модель будет интегрирована в бизнес-процессы и существующую архитектуру? — Требуется ли API или встраивание в существующие сервисы? — Нужно ли менять интерфейсы или бизнес-логику продукта? — Кто отвечает за поддержку и обновление модели после внедрения? — Как будет организована обратная связь от пользователей для улучшения качества предсказания? 6️⃣ Запланируйте регулярный мониторинг. — Какие метрики качества будут отслеживаться? — Как будет происходить мониторинг деградации модели? — Кто отвечает за реакцию на падение качества? — Как часто планируется переобучение модели? — Есть ли процесс аварийного отключения модели и возврата к ручному процессу? — Как будут учитываться требования по безопасности и хранению данных в эксплуатации? 7️⃣ Постройте систему метрик (слайд 5). В ней важно учитывать: — продуктовые метрики — от менеджера продуктов и бизнеса; — ML-метрики — от дата-сайентиста; — метрики связи продукта с ML. Только после этого имеет смысл выбирать между классическим ML, LLM, RAG или агентной архитектурой. И иногда правильным ответом окажется вовсе не генеративный ИИ. По мотивам мастер-класса «Нужен ли вашему продукту искусственный интеллект?» Михаила Войтко на ProductSense’25 💙 VK 🖤 YouTube @productsense

Время измен — Мы верны Claude, — сказал стартапер — А если завтра Gemini станет лучше? — Не станет Ребята из одного нашего стартапа пол-весны вылизывали промпты под Claude, обвязали их костылями и гордились «глубокой интеграцией». Вышел ChatGPT 5.6 — половина нагороженного стала мешать. Пока отдирали — конкурент обогнал их на голом апи. Сейчас время королевской гонки и корона держится у модели в среднем 41 день. С точки зрения венчурного инвестора, это — катастрофа. А вот создателя продукта — чудо. Каждые полтора месяца ты получаешь либо более умный мозг либо тот же, но дешевле. Ни-фи-га не делая, просто меняя одну строчку в конфиге. Это как если бы ключевой сотрудник каждые 40 дней становился вдвое умнее или соглашался на вдвое меньшую зарплату. А ты бы еще выбирал между тремя такими. Поэтому «жениться» на модели — ошибка. Верность в этом браке наказывается. Лучшая стратегия — чемодан у двери. Вывод прост: не влюбляйся в модель — влюбляйся в возможность её бросить. Архитектура, где мозг меняется одной строчкой, сегодня стоит дороже самого мозга.