Какая боль, какая боль: лучшие научные рецензенты - ИИ - 132:0 Гарвардский эксперимент показал превосходство ИИ над лучшими экспертами. И за этой победой скрывается угроза, способная изменить саму природу науки В науке десятилетиями существовал почти священный институт - peer review, экспертная оценка научных работ. От рецензентов зависит, какие ошибки будут исправлены, какие результаты получат признание и какие идеи смогут пробиться на страницы престижных журналов. И вот исследователи Гарварда Гэри Кинг и Стивен Уортингтон устроили эксперимент, результаты которого выглядят полным разгромом «кожаных мешков». Причём людям создали практически идеальные условия. 124 научные рукописи. 134 рецензии высококвалифицированных экспертов. Рецензентов тщательно отбирали, хорошо оплачивали их труд и мотивировали писать максимально содержательные заключения. 88% опрошенных авторов оценили полученные рецензии как хорошие или очень хорошие. Против этих экспертов выставили Claude Opus 4.8.   Результат оказался почти невероятным. 100% побед ИИ в 132 однозначных сравнениях, проведённых независимой моделью GPT-5.5. 87% побед в слепой оценке трёх бывших редакторов ведущих научных журналов: 26 из 30 вердиктов по десяти рукописям. Победа во всех семи категориях — от методов исследования и теоретических идей до обнаружения слабостей, работы с источниками и качества аргументации. Ошибочных утверждений почти втрое меньше: 5,5% у ИИ против 15,9% у людей. Ни одной вымышленной ссылки в проверенных ИИ-рецензиях. Исследователи специально проверяли, не объясняется ли успех ИИ большей длиной рецензий, особенностями машинного стиля или предпочтениями ИИ-судьи. Преимущество сохранилось.   Но главный результат этого исследования - даже не разгромный счёт. А перспектива переворота в организации науки.   Представьте новую систему. Учёный пишет статью и многократно прогоняет её через ИИ-рецензента, устраняя ошибки и укрепляя аргументацию. Журнал предоставляет официальный промпт для проверки. Автор отправляет статью вместе с ИИ-рецензией и ответами на замечания. Редактор проводит независимую проверку и привлекает человека-эксперта лишь в сложных случаях. Решение о публикации, на которое сегодня уходят месяцы, потенциально можно принимать за дни.   Разумеется, пока это прогноз. Исследование ещё не прошло обычное журнальное рецензирование, охватывает ограниченный круг научных областей и не доказывает, что статьи после советов ИИ действительно становятся лучше. Тем более оно не показывает, что ИИ лучше человека решает, какие открытия заслуживают публикации. Но именно здесь возникает вопрос, который мне кажется важнее всех остальных. А что, если лучший рецензент отдельных научных работ окажется худшим архитектором науки в целом?   Ведь наука движется вперёд не только благодаря устранению ошибок. Она развивается благодаря идеям, которые поначалу кажутся ошибочными. Благодаря нарушению привычных правил. Благодаря интеллектуальным мутациям, которые существующие критерии качества ещё не умеют оценивать.   Авторы исследования сами предупреждают: использование сходных ИИ-моделей может сделать отдельные работы качественнее, а науку в целом - более однородной и ортодоксальной. Представьте миллионы исследователей, совершенствующих свои статьи под требования нескольких практически одинаково мыслящих машинных критиков. Мы рискуем получить науку с гораздо меньшим количеством ошибок - и гораздо меньшим разнообразием идей (см. также здесь). Причём прежняя система человеческого рецензирования тоже подавляла неортодоксальные идеи. Но машинная способна масштабировать подобный эффект с беспрецедентной скоростью.   Так что, не спрашивайте, способен ли ИИ превзойти человека в научной критике. ИИ уже может быть лучшим критиком сегодняшней науки. Но кто будет защищать науку завтрашнюю от её лучших критиков – вопрос открыт.   Наука  #ГенИИ #Креативность

Кабельщики вошли в чат. Точнее, в ComfyUI. И принесли стяжки. Это расширение ComfyUI Zip Ties, которое позволяет буквально связывать лапшу стежками. Зажимаешь z, проводишь мышкой поперёк проводов - и готово, кабель-менеджмент уровня серверной для баяр. Причём разраб уже вошёл во вкус: - Разноцветные стяжки, чтобы было красиво. - Повороты на 90°, чтобы было по ГОСТу. - Подсветка проводов, чтобы не связать лишнего. - Поддержка reroute, чтобы даже самые запущенные случаи распутывались. - Стяжки сохраняются при копировании нод. Версия 0.3 уже доступна в ComfyUI-Manager. Ищите Zip Ties. Ссылки: GitHub: https://github.com/safzanpirani/comfyui-zip-ties Feature request: https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI_frontend/issues/21961 @cgevent

Телеграфирование секретов Есть мнение, что "настоящие секреты в уровнях спрятаны так, что на них ничего не указывает". Такой подход есть, но он не единственный возможный. Я бы даже сказал, как мне кажется, не предпочтительный. И вот почему. Да, игрок почувствует себя молодцом что нашёл секрет. В данном случае дофамин будет за факт достижения конечной точки. Но его также можно наградить за внимательность. И для этого можно заложить тонкий намёк на то, в каком направлении уровень вообще исследовать, чтобы этот секрет найти. Посмотрите видео. А теперь откройте скриншот, чтобы увидеть тот самый тонкий намёк, деталь в окружении, которая заставила меня остановиться и попробовать прыгнуть в, казалось бы, место, где героиню должна ждать верная смерть. И я почувствовал себя молодцом не потому что получил награду или достиг секрета. Вернее не только поэтому. В первую очередь мне понравилось то, что я смог прочесть неочевидную визуальную подсказку. Кстати, иногда на экране карты тоже можно найти намёки на скрытые области, но это уже скорее особенности реализации местного "тумана войны" нежели осознанное решение со стороны дизайна. А вообще, если хотите мастер-класс по тому, как прятать секретные области в линейных уровнях, от души рекомендую серию Tomb Raider. Это никак не относится к кейсу в посте, просто делюсь дополнительным рефом для изучения 😎 #анализигр #левелдизайн #Castlevania

/Как не раствориться в океане нейрослопа/ Полтора-два года назад делать базовый контент с ИИ было вау, сейчас нууу такое, норм, но все уже умеют и видят, что это он. При этом я знаю, что многих это даже демотивирует - когда стоимость производства контента приблизилась к нулю [не считая стоимости месячной подписки на нейросеть], стало казаться, что произвести новый контент - только еще больше создать шума, хотя и так у всех вокруг в головах гул. Я продолжаю создавать контент [много и разного], будучи уверенной, что это работает не совсем так, и что ценность авторского контента все еще высока [а может быть даже и выше, чем два-три года назад] Но чтобы люди хотели читать ваши тексты и смотреть ваши видео хорошо бы не оказаться каплей океана одинаковых сгенерированных постов. Для этого, во-первых, хорошо бы научиться думать контентными единицами, про них писала в этом посте - так в основе вашего контент будет ваш уникальный набор тем и кейсов. Во-вторых, читайте других авторов, которые пишут сами, а еще читайте книжки [выпущенные до 2024 года - современные и новенькие тоже грешат гигантскими ИИ-текстами] И в-третьих, и самое главное - хотя бы (!!!) раз в неделю создавайте контент сами, от и до без капельки ИИ - пишите посты в заметках, придумывайте хуки, монтируйте видео и карусели сами - даже если это выглядит сейчас глупо и неэффективно, и даже если в будущем так не будет делать вообще никто, я уверена - в текущем рынке вас это выделит и поможет сохранить и усилить контакт с вашей аудиторией! А это ценно! 😊

Захотел посмотреть размер пирога, на рынок мировых IT-расходов приходится $6.3T в год Из интересных циферок: • $600B / год - на всю облачную инфраструктуру (Azure, AWS, GCP и другие) • $150B / год - суммарный GenAI, т.е. выручка Anthropic, OpenAI и остальных AI-лабораторий (всего 2-3% от пирога) • самая большая статья расходов IT-услуги $1.8T, куда входят внешние подрядчики: аутсорс разработки и поддержки (EPAM, TCS, Infosys), консалтинг и внедрение (Accenture, Delloitte) и другое Сюда не входит (по крайней мере в оценках Gartner) бюджет на штатных сотрудников. По грубым оценкам, в мире 30 млн разработчиков Короче говоря, у OpenAI и Anthropic (и их клиентов) даже если они ещё долго не будут высовываться за пределы IT со своими автоматизациями, ещё большой пирог для освоения 🏖 PDF со скрина в первом комментариями

​​Beyond LLMs: The Next Frontier of AI — Sahir Maharaj Я получил от Packt очередную книгу на ревью. Она про то, что строится вокруг языковой модели в production-системе: явное состояние, память, агенты с ограниченными правами, детерминированные правила, evaluation и контроль стоимости. Основной тезис: большинство сбоев в production - архитектурные. Есть end-to-end пример: SupportOps AI (ассистент службы поддержки), который вырастает от одного вызова модели в первой главе до multi-agent системы со слоем правил в конце. Из интересного: книга постоянно возвращается к вопросу, относится ли задача к языку или к логике и состоянию. Понять, что имеет в виду клиент - это про язык, а проверить, есть ли у него просрочка, или посчитать сумму возврата - про логику: "The model does the understanding. The code does the deciding." На этом построен паттерн propose-then-constrain: модель предлагает ответ или действие, а детерминированные правила решают, выполнить его, отправить на доработку, заблокировать или передать человеку. В медицинском чатботе в MTS AI, где я вёл NLP-часть, у нас было такое разделение задолго до LLM: модели извлекали симптомы и их атрибуты, а бот задавал шаблонные вопросы, пока все слоты не были заполнены. Классификация у нас была на TF-IDF с логрегом, и книга тоже пишет, что для узкой классификации с большим потоком запросов хорошо настроенный логрег часто выигрывает у LLM по стоимости и latency. Главы про агентов — о том, как ограничить действия модели, и в книге есть хорошая фраза на эту тему: "Prompts can be interpreted around; a state that mechanically hides the tool cannot." Книга годная. Amazon Code Author Мои обзоры: Блог Medium #bookreview

Компания в США и банковские счета Чат, записал видос про то, как зарегать компанию в США и открыть банковские счета. Я обещал видео про платежки и просил вопросы в комментах. Вот это оно и есть, только шире. Зачем это вообще. Без нормальной конторы и счета ты рано или поздно упрешься в стену. Меня Stripe дважды забанил без объяснений. С Creem.io я почти 3 недели не мог вывести выручку, потому что тупанул и выбрал Individual вместо Business. А доллары они выводят только на ACH-счета, это американский формат (Routing number + Account number). Короче, такие грабли лучше обойти заранее, а не когда первые бабки уже пошли и висят непонятно где. Как только пошли деньги - проверяйте оформление. Это скучно и впадлу, но потом выйдет дороже. Смотреть видео Вопросы пишите в коменты, по ним сделаю продолжение

🔬️️️️️️ Claude самостоятельно обошёл платный доступ к избирательной статистике Джорджии. По сообщениям СМИ, подтверждённым Anthropic, это произошло во время внутреннего проекта по статистике. Модель узнала, что публичная панель ведомства выдаёт посетителям токен доступа, самостоятельно запросила его и получила агрегированные данные, за которые обычно взимается плата. Такого действия человек ей не поручал. По заявлению Anthropic, Claude не получил доступ к системе регистрации избирателей, не скачивал индивидуальные записи и не менял данные голосования. Компания сообщила, что после инцидента ввела меры для блокировки подобных действий. https://www.axios.com/2026/10/25/anthropic-claude-georgia-voter-data

Салют, ребята 🖖 Очевидное невероятное. 🧐Посмотрели, как устроены продажи в компаниях, и я немножко в ахере от того, как они вообще выживают и продают. Когда меня учили продавать, первые две недели меня гоняли на известных кейсах. Давали ситуации, вопросы клиентов, примеры хороших и плохих ответов. Первое время можно было подсматривать. Потом должен был отвечать сам. К реальным клиентам не допускали, пока ты стабильно не начнёшь давать ответы не хуже тех, что есть в базе. Я, если честно, не понимаю, как можно без этого работать. Сейчас часто вижу, что продавцы работают как справочная на входящих. Человек задал вопрос, ему ответили. А в какой он ситуации, чего хочет, что ожидает и какой продукт ему порекомендовать, осталось где-то за пределами разговора. При этом база продаж нужна не только продавцам. С людьми общаются все: команда продукта, маркетинг, поддержка, руководители. На сайте и в продукте у человека возникают те же вопросы, ожидания и сомнения. ❗️️️️️️️ Смотрите, что я называю базой. Берём нового сейлза. Две недели он не работает напрямую с клиентами. Он изучает кейсы, базу, переписки и звонки. Сначала разбирается, какие ситуации возникают и что спрашивают люди. Потом по каждому кейсу учится отвечать не хуже рядового sales. Запоминает частотные ситуации: как хорошо ответить, чтобы с хорошей конверсией продать. И только потом начинает работать с реальными клиентами. И дальше есть четыре основные вещи, без которых продажи не работают: Знать свой продукт. Когда мне говорят, что продавец не в курсе, какие продукты он продаёт, ну а что ты тут сделаешь? Как он будет уверенно рекомендовать что-то под ситуацию человека? Понимать ситуацию. Что человек хочет? Что ожидает? Какие вопросы и возражения у него есть? Пока мы этого не поняли, идти в сложные вопросы и искать скрытые потребности рановато. Знать типовые случаи. Людям кажется, что ситуаций бесконечно много. Но если с ними работать, постепенно собирается набор повторяющихся историй. Для каждой можно разобраться, какие вопросы задать и какое решение предложить. Разбирать хорошие и плохие ответы. Взять реальные звонки и переписки, выписать ситуации и посмотреть, что ответил менеджер. Человек получил ответ на свой вопрос? Мы поняли, что он хочет? Помогли ему выбрать? И дальше тренироваться. Расскажи, покажи, дай попробовать, дай обратную связь. Что рождает уверенность продавать? Когда ты знаешь, какие ситуации перед тобой могут быть, и знаешь, что будешь делать в этой ситуации.

Возьмите несколько разговоров своей команды. Выпишите вопросы клиентов и попросите коллег ответить на них без подсказок. Потом вместе посмотрите: где человеку действительно помогли разобраться, а где просто ответили на входящий вопрос.

🤝 Норникель сводит металлы с планом Компания представила производственный отчет за девять месяцев Норникель (GMKN) ➡️ Инфо и показатели Результаты за девять месяцев • никель: 146 тыс. тонн (+4%) • медь: 312 тыс. тонн (-0,5%) • палладий: 1,9 млн тройских унций (-4%) • платина: 472 тыс. тройских унций (-2%) Прогноз на год остался без изменений • никель: 193–203 тыс. тонн • медь: 336–356 тыс. тонн • палладий: 2,415–2,465 млн тройских унций • платина: 616–636 тыс. тройских унций

🚀 Мнение аналитиков МР В предыдущем отчете за полугодие мы ожидали сохранения темпов производства и дальше — результаты за 9 месяцев подтверждают этот сценарий. В компании связывают рост производства никеля с увеличением добычи руды и объемов перерабатываемого сырья. Снижение выпуска металлов платиновой группы объясняется высокой базой прошлого года, когда показатели поддержали ускорение модернизации печи взвешенной плавки № 2 и программа повышения производственной эффективности. При этом Забайкальский дивизион увеличил производство меди на 6%, до 55 тыс. тонн, благодаря росту добычи руды и более высокому содержанию металла в ней. По-прежнему считаем, что компании удастся выполнить свои производственные прогнозы на этот год.

📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Дети бывают не только тупые, но и жирные! На момент исследования в мире было около 41 миллиона детей с лишним весом. Виноваты, конечно, не родители, а экраны — ребёнок за ними не двигается. И ещё в фильмах, мультиках и рекламе очень много пиццы, хот-догов и прочего жирного, солёного и сладкого, и они показаны привлекательно. Но почему-то если так привлекательно показывать брокколи, дети её не едят. Сделали мультфильм типа белки из ледникового периода с орехом, только панда с конфетами — и точно такой же второй с пандой с мандаринами. Мандарин типа полезный, конфета нет. Продукт появлялся на экране 5 раз, суммарно около 21 секунды, и в 4 случаях из 5 герой ещё и называл его вслух. Менялась только еда. Из 75 детей отобрали 68: для айтрекинга нужны не совсем косоглазые. 8 лет, девочки и мальчики пополам. Дети не знали, что за ними следят. Обе основные гипотезы не подтвердились! — Вредная еда сильнее притягивает взгляд — нифига! — Вредная еда сильнее возбуждает (мерили по расширению зрачков) — нифига! Но! Домашний запрет сладкого повлиял на зрачок. При этом если запрещать мандарины, то они не интересуют детей сильнее. А вот конфеты очень даже интересуют. Идём дальше. 74 ребёнка 5-6 лет из начальных школ Нидерландов, Германии и Бельгии. Запрещали есть определённые продукты. — Запрещённая еда немного привлекает. — Запретные дети не наелись запретного больше в калориях. — А вот по доле есть разница. Дети выбирали запретную еду чаще и больше — вытесняли часть обычной. В смысле, если запретить чипсы, ребёнок продолжит есть кашу и не откажется от неё, но будет есть её меньше, а разницу калорий доберёт чипсами. — Больше всего ели и дети очень строгих родителей, и дети очень нестрогих родителей. Меньше всего — дети родителей с умеренным уровнем ограничений. Предлагают родителям попробовать запрещать овощи и фрукты, но не штрафовать за нарушения. Еда без голода! Это когда человек продолжает есть уже после того, как наелся. Ну, типа, знаете, если вам на стол положить открытую банку с печеньями, вы их сожрёте. — Есть ген FTO (вариант rs9939609) — носители рискового варианта едят без голода больше. Ещё нашли связь с делецией участка 16p11.2. — У детей старше 5 лет, если им искусственно портили настроение (давали пазл с недостающим кусочком или рисунок без нужного карандаша, гады), они потом ели без голода больше. А у малышей 3-5 лет такого эффекта не было — видимо, заедать стресс ребёнок ещё не научился. У подростков — чем выше осознанность, тем меньше они такой фигнёй страдают. — Чем сильнее у ребёнка активируется система вознаграждения мозга в ответ на еду, тем больше он жрёт. Они просто с этого прутся. Но вот ген дофаминового рецептора D2 связи не дал. — Время у экрана, зарядка, режим сна, раса, темперамент и IQ не влияют. Если мать активно ограничивала еду, когда девочке было 5 лет, то к 9 годам у девочки была более выраженная еда без голода — особенно если у самой матери был жирок. Эти случаи прям позволяли предсказывать будущую массу девочки, и в длительном исследовании они там довольно хорошо попали. Слабое место — большая часть данных пришла из Америки, причём ещё до семаглутида, а там с жиром есть проблема.

Ещё полезное: — Тут вот считали для курева (там работа). — Про семаглутид — В США уменьшился уровень ожирения, и это не нравится супермаркетам!

-- Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты — Доктор, а какой у меня правильный рост при моём весе? — 4 метра!

У вернувшейся с Бали россиянки обнаружили вирус Зика. Случай подтвержден Роспотребнадзором. Это заболевание в основном передается через укусы дневных комаров, оно может вызвать изменения плода у беременных и аутоиммунные заболевания у детей и взрослых. Симптомы: ▪️ сыпь, ▪️ повышение температуры тела, ▪️ конъюнктивит, ▪️ мышечные и суставные боли, ▪️ общее недомогание, ▪️ головная боль на протяжении 2–7 дней. Россиянка рассказала, что провела на отдыхе две недели, а по возвращении домой почувствовала высокую температуру, озноб и боль в конечностях, затем тело покрылось сыпью. Ее госпитализировали и изолировали. ▫️ От вируса Зика не существует прививки, но Роспотребнадзор исключает его распространение в России и рекомендует туристам защищаться от укусов насекомых за рубежом. ❤ Читайте «Газету.Ru» в MAX | Участвуйте в розыгрыше!

5 тормозов твоей прибыли Нет чёткого фокуса на результат Если распыляешься на множество задач и проектов, энергия и время расходуются впустую. Сосредоточься на одном источнике дохода и доводи его до максимума Не инвестируешь в свои навыки Мир меняется быстро. Те, кто учится новому и прокачивает профессиональные компетенции, зарабатывают больше. Старая квалификация не приносит высокой прибыли Слабая клиентская ориентация Ты продаёшь продукт, а не пользу для клиента. Бизнес растёт, когда понимаешь, что хочет клиент и как решить его проблему лучше конкурентов Не строишь сеть контактов Часто возможности приходят через людей, а не через идеи. Нет связей — меньше заказов, меньше партнёров, меньше сделок Страх рисков и действий Боязнь потерпеть неудачу тормозит рост дохода. Те, кто пробует новые рынки, идеи и подходы, получают шанс на высокий заработок 💡 Анализируй, где именно тормозит твой доход, и действуй целенаправленно. Даже небольшие шаги каждый день увеличат прибыль быстрее, чем бесконечное планирование. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Бабочка на связи Радиометки стали такими лёгкими (меньше полуграмма) что их теперь крепят прямо на бабочек-монархов. Метка посылает Bluetooth-импульс, его ловят смартфоны, автомобили и вышки сотовой связи и в фоновом режиме пересылают учёным. Так из случайных встреч бабочки с чужими гаджетами складывается карта её перелёта в реальном времени. Передаются только номер метки и координаты, никаких данных о самих устройствах. Дженнифер Вебер из Virginia Tech называет это гражданской (и, видимо, принудительной) наукой на краудсорсинге. Вместе с коллегой Шоном Курцманом она снабдила метками 35 монархов в Вирджинии и следит, как они летят к местам зимовки. Один из них, Томас, уже удивил: учёные ждали, что он двинется вдоль побережья Мексиканского залива, но его, по словам Вебер, подхватил шторм и перенёс прямо через залив. После Миссисипи следующий сигнал пришёл уже с юга Мексики, за 1600 км. Сотни точек на маршруте показывают даже мелочи: летят ли монархи вдоль автотрасс, как реагируют на непогоду и где подкрепляются нектаром. Пробелы, правда, остаются. Над безлюдной местностью бабочка может днями не выходить на связь, и тогда неясно, отказала метка, отвалилась или монарх погиб. Большинство монархов пока метят по старинке, наклейкой на крыле с контактами для нашедшего, потому что радиометки всё ещё дороги. На такое «письмо в бутылке» откликаются лишь единицы. @vselennayaplus