Небольшие венчурные фонды показывают более высокую доходность


Михаил Токовинин опубликовал ироничный пост с критикой адептов движения FIREi — людей, которые, по его словам, «полжизни люто экономят, чтобы потом полжизни люто экономить», называя это «накоплением капитала и обретением финансовой независимости».
В посте он иронично предлагает «гениальную» альтернативу экономии: совершить небольшое преступление и провести пару лет в тюрьме, чтобы на это время вообще ничего не тратить.

Фотобанк Getty Images объявил о намерении подать на банкротство в США по главе 11 — это не ликвидация, а реорганизация, которая позволит компании провести реструктуризацию долгов и снова стать частной. На новостях акции компании обвалились на 68%.
Семья Гетти и фонд Koch Equity Developmenti договорились вложить в компанию до 533 миллионов долларов и после завершения сделки получат 100% бизнеса. Источники называют Getty Images третьим крупным примером «AI-трансформации» рынка после StackOverflow и Chegg — бизнесов, чьи модели подкосило распространение генеративного ИИ.



Автор канала «Сиолошная» вместе с Пашей из @RationalAnswer разобрал академическую статью «Financing the AI Buildout», подготовленную для BPEAi (журнал и конференция по макроэкономике). В статье оценивается, сколько денег США планируют вложить в строительство дата-центров под ИИ к 2032 году и какая выручка нужна отрасли, чтобы эти вложения окупились с учётом стоимости капитала.
Итоговые цифры огромны: по расчётам автора статьи, индустрии ИИ нужно будет зарабатывать около $3,73 трлн в год — это почти 9,2% ВВП США, то есть масштаб, сопоставимый со всей обрабатывающей промышленностью страны. Автор «Сиолошной» в отдельном уточняющем посте пересчитал модель отдельно для OpenAI и Anthropic и показал, что итоговая цифра сильно зависит от предполагаемой операционной маржи — и усомнился, что эти компании реально выйдут на операционные расходы в $855 млрд в год.
ВыводК 2032 году в США планируется ввести в эксплуатацию 183 ГВт дата-центров; 1 ГВт ДЦ стоит примерно $41 млрд, итоговые затраты с учётом инфляции — $8,5 трлн



В секретном проспекте к IPO Anthropic раскрыты убытки компании за 2026 год — 42 миллиарда долларов, что сопоставимо с дефицитом бюджета крупной страны уровня Италии. Однако большая часть этой суммы — не операционные потери, а бухгалтерский эффект от роста стоимости собственных акций компании.
Из 42 миллиардов убытков 34 миллиарда образовались из-за механики, похожей на конвертируемый заём: кто-то из инвесторов вложил деньги с условием получить фиксированное число акций Anthropic в будущем. Поскольку акции компании дорожают, выраженные в долларах обязательства Anthropic перед этими инвесторами растут, и бухгалтеры фиксируют этот рост как убыток — хотя реального денежного оттока нет.
OpenAI передала инвесторам данные о годовой выручке на конец сентября 2026 года — около $50 млрд, сообщили FT и Reuters. Это на $20 млрд меньше, чем называли источники Axios ещё в сентябре 2026 года ($70 млрд), и разночтения всерьёз напугали рынок: после публикации Nasdaq 100 закрылся падением на 1,4%, а акции Nvidia, Oracle и Micron потеряли от 2,9% до 5,5%.
Причина расхождения — не ошибка OpenAI, а путаница с методикой подсчёта при попытке сравнить её показатели с Anthropic: Anthropic включает в выручку продажи через облачные платформы AWS и Google Cloudi, а OpenAI их не учитывает. Инвесторы, пересчитавшие данные OpenAI «по-anthropic'ски», получили искажённую базу, к которой затем применили реальный темп роста компании — отсюда и завышенная оценка $70 млрд.
