Одна из самых горячих околоэйчарных тем последних недель — зумеры и айс-латте Всё началось с TikTok рекрутера с 16-летним стажем и непроизносимым именем Caitlin Wehniainen, которая заявила, что её Gen-Z кандидаты начали массово приходить на очные интервью с айс-латте в руке. Как водится, у кого-то пригорело, и понеслась. И вырос вопрос: это вообще норм или стрём? И чего они вообще пытаются этим сказать? Войны, чума, пофиг, у нас тут эйчары не зря жуют свой хлеб и поднимают действительно серьёзные темы! Сама эйчарыня заявила, что когда человек приходит с несерьёзным стаканчиком в руке, это может выглядеть так, будто интервью — просто ещё одно дело между покупкой продуктов и выгуливанием собаки (а что не так?). Для формальных корпоратов она считает это излишне casual (🤡) и советует допить кофе заранее. Портал HRDive вообще вскрыл глубинный поколенческий разлом: • Gen-Z иначе понимают профессионализм и рабочий этикет, это не протест, а привычное поведение (ачотакова) • Они не хуже воспитаны, у них просто охренеть насколько иная среда взросления: ковид, удалёнка, маски, Zoom, переписка, и вообще жизнь через экран • Работники-зумеры переносят привычки из цифрового общения в профессиональную среду: манеру говорить, поведение на звонках, степень неформальности, а деды старшие считывают это как недостаток компетентности или серьёзности • В опросе Yahoo 86% респондентов были за то, чтобы допить кофе до интервью, привет серебряная экономика Что я сам думаю? У меня был коллега (Коля, привет!), который на звонках косплеил каннибала Лектера, нарочито и вдумчиво распиливая стейк. Я дико с этого угорал, но тут собеседование всё-таки. А ещё рынок сейчас настолько работодательский, что снова приобретают вес микросигналы, которые несколько лет назад могли бы просто проигнорировать (знак зодиака, латте в руке, палец в носу), поэтому от самого чиллового поколения ждут офицерской выправки. Так что должно пройти время, чтобы культурные коды выровнялись. А вы что думаете про айс-латте в руке на собесе? ❤️ — норм 🔥 — стрём

Тренды, которые заметили исследователи-участники конференции от Лаборатории интеллектуальной космической робототехники (Центр инженерных систем и наук Сколтеха) 🎓 Эра «просто красивых демо» официально всё! 🔥 Инсайды с робо-конференции IROS 2026 Пока Илон Маск в очередной раз обещает нам миллиарды андроидов и всеобщее изобилие, на заводах Tesla рабочие мучаются с обучением Optimus, а инженеры вручную собирают непослушные робо-кисти. Оказалось, построить железное тело — это полбеды, а вот дать ему нормальные мозги — задача совсем другого уровня. И именно на флагманской конференции IROS 2026 в Питтсбурге ученые показали, как они прямо сейчас решают эти проблемы. Главный тренд года — Embodied AI (воплощенный ИИ). Роботы наконец-то учатся думать, адаптироваться и исправлять свои косяки на лету. Собрали для вас топ-5 главных нововведений, которые изменят индустрию: 😉 Батл века: Универсалы против Специалистов. Пройдет ли фокус cross-embodiment, когда одна нейросеть управляет и гуманоидом, и квадроподом, и рукой-манипулятором? Разработчики вовсю пытаются создать единый «мозг», который подойдет любому «железу», но споры о том, заменят ли универсалы узких роботов-работяг, только разгораются. 🧠 Модели VLA (Vision-Language-Action). Мультимодальные сети больше не просто пишут тексты в чат-ботах, они напрямую управляют физическими телами! Из крутого — наша лаборатория из Сколтеха презентовала систему CognitiveDrone. Этот беспилотник понимает текстовые команды, читает знаки и принимает решения сам, причем делает это в 2.5 раза точнее классического софта. Наш лайк! 👍 🏃‍♂️ Конец «испанского стыда» за падающих гуманоидов. Помните, как роботы неловко зависали или падали, если что-то шло не по плану? Фреймворк FRAMES от Университета Дьюка (тестировали на Unitree G1) решает эту проблему. Специальная VLM-модель следит за действиями робота: если он промахнулся мимо детали, ИИ сам распознает ошибку с точностью 94%, останавливает процесс и запускает алгоритм исправления ситуации. 🏓 Пинг-понг на максималках. Четвероногих роботов с манипуляторами научили играть в настольный теннис, внедрив алгоритмы предиктивного контроля (MPC). Робопес теперь на лету считывает даже кручение мяча (spin-aware) и подстраивает удар. До восстания машин еще далеко, но в пинг-понг они нас скоро обыграют. 🟠 Марсианская походка. На космическом треке воркшопов доказали: гуманоиды могут использовать одно универсальное правило для смены аллюра (перехода с ходьбы на бег) как на Земле, так и в условиях низкой гравитации Луны или Марса. Перенастраивать физические контроллеры роботам в космосе больше не придется. Какая технология впечатлила вас больше всего? Верите, что универсальный ИИ-мозг для роботов появится раньше, чем Маск достроит свой гигазавод Optimus? Пишите в комментариях! 👇 ————————— ✔️Подписывайтесь на лучший  канал PRO Роботов 🥲Мы в Max

🔁🌐 TRANSLATED REPOST ➖➖➖ Берлинский рецепт свободы слова нацелен на модераторов контента Блокировка цензуры · 07.10.2026 Берлин решил спасти свободу слова в соцсетях — с помощью законопроекта. Фракция AfD внесла в Бундестаг документ 21/8369, утверждая, что модераторы контента окончательно слетели с катушек, а виноват термин «язык ненависти» — слишком размытый, из-за чего платформы в итоге удаляют всё по собственному усмотрению. Предлагаемое решение следует логике «ограничить ограничителей». Поправки к немецкому Закону о цифровых услугах (DDG) сводятся к следующему: если платформа проверяет пользовательский контент на соответствие чему-то, выходящему за рамки стандартного законодательства — применяя собственные критерии — её освобождение от ответственности по статьям 4–8 европейского регламента DSA (2022/2065) попросту перестаёт действовать. Хотите модерировать по собственным правилам? Тогда несите полную ответственность. Особый привет социальным сетям-монополистам. Для тех, кто подпадает под определение доминирующего положения на рынке согласно параграфу 18 немецкого антимонопольного закона (GWB), предлагается строгое ограничение: пользовательский контент можно проверять только на соответствие общим законам — и ничего больше. Нарушите это — выплачивайте пользователю компенсацию. Логика обладает своей внутренней последовательностью: если вы крупная платформа, ваше право на внутреннюю редакционную политику обнуляется, тогда как право пользователя транслировать всё, что не запрещено законом, фактически расширяется. Удобно, когда определение «доминирования на рынке» можно растянуть так, чтобы оно охватывало любую неудобную компанию. Пока это всего лишь внесённый документ, а не закон. Но сама идея — что «избыточную» модерацию следует лечить угрозой многомиллионных исков в евро — показывает, как легко дискуссия о свободе слова превращается в дискуссию о том, кто вправе решать, что вообще означает свобода слова. Источник: https://www.bundestag.de/presse/hib/kurzmeldungen-1223002 ➖➖➖ 🔁🌐 Repost & Translated from: Brandmauer Report

🤖 В России создали робот-танк Уральское КБ транспортного машиностроения раскрыло детали комплекса «Штурм»: инженеры берут танковую платформу Т72 или Т90 и превращают её в дистанционно управляемую боевую машину. Причём «Штурм» — это не один робот. Предусмотрены четыре боевые машины: вариант с укороченной 125-мм пушкой, машина с реактивными огнемётами, вариант со спаренными 30-мм автоматическими пушками и ещё одна машина с термобарическим вооружением. Управлять ими оператор должен дистанционно из подвижного бронированного центра управления. Это пока не автономный танк. Решение о движении и применении машины остаётся за человеком. По сути, перед нами очень большой и очень тяжёлый телеуправляемый робот. Но главной проблемой комплекса может быть связь при активном использовании РЭБ противника, особенно в плотной застройке. Сейчас заявлено, что связь работает до 3-4 км, но как это будет на практике, думаю, скоро увидим. Следующий шаг очевиден — понять, какую часть работы оператора можно передать автоматике, чтобы оператор мог контролировать сразу несколько машин. ————————— 🤖 Подписывайтесь на лучший  канал PRO Роботов

Для обучения роботов недостаточно просто увеличивать объем данных Чем больше данных из физического мира нужно роботам, тем дороже их собирать и сложнее хранить и передавать. В эти ограничения упирается привычная ставка на увеличение обучающих выборок — об этом говорили на образовательной конференции Яндекса. Один из подходов — world models, или модели мира. Они предсказывают, как меняется среда под действием робота, и позволяют генерировать новые примеры для обучения. Так можно отрабатывать разные ситуации без необходимости каждый раз воспроизводить их на настоящем оборудовании. Но одной генерации тоже недостаточно. На конференции обсуждали и другие задачи: разработку новых методов обучения и архитектур, хранение информации, сбор редких сложных случаев и проверку данных. От этого зависит, насколько полезным окажется собранный и сгенерированный опыт — и сможет ли робот применять его в реальных условиях.

где именно сейчас стопорится ваш поиск такой вопрос я задала вчера вамс, и вот несколько ответов, которые очень хорошо показывают одну проблему: мы часто пытаемся исправить не тот этап, который на самом деле не работает → больше откликов здесь не обязательно помогут если из большого количества релевантных откликов почти нет приглашений, я бы в первую очередь смотрела на верх воронки: насколько CV соответствует выбранным ролям, считывается ли ваш уровень и опыт, какие вакансии вы выбираете и как именно откликаетесь → универсальной нормы откликов нет 50 откликов на очень подходящие вам позиции и 50 массовых откликов — две совершенно разные воронки поэтому важнее смотреть не на абсолютное число, а на конверсию между этапами: сколько релевантных откликов превращается хотя бы в первый контакт → если вас зовут — резюме уже выполняет свою задачу значит, бесконечно переписывать CV нет смысла искать причину нужно дальше: как вы рассказываете о своём опыте, насколько ваши ответы совпадают с ожиданиями конкретной роли, можете ли показать результаты и объяснить свою ценность для этой команды → финальные отказы — отдельный сигнал вы уже достаточно релевантны, чтобы компания рассматривала вас всерьёз. здесь важно смотреть глубже: кто становится вашим конкурентом, чего не хватает в позиционировании на последних этапах, какие сомнения могут оставаться у нанимающего менеджера → самый неприятный сценарий — когда данных почти нет но даже без фидбэка можно искать закономерности. на каком этапе чаще происходят отказы? после каких вопросов? на каких типах вакансий? насколько далеко вы обычно доходите? один отказ почти ничего не говорит

Для традиционных бизнес-школ и вузов прозвенел ещё один тревожный звоночек. Я бы даже сказал – целый колокол. Одна из главных венчурных фирм планеты Andreessen Horowitz открывает в Сан-Франциско собственную академию – альтернативу колледжам и университетам. Первый набор из полусотни человек будет учиться бесплатно, а дальше цену хотят поднять до уровня элитного частного вуза. И это без диплома. Государственной аккредитации у академии пока нет и, возможно, не будет никогда – за ненадобностью. Устроено всё подчёркнуто альтернативно: ни зачёток, ни тестов, ни прочей вузовщины. Главный критерий при поступлении – портфолио: покажи, что ты уже создал. Студенты большую часть времени занимаются собственными проектами – от обучения робота до запуска стартапа. В промежутках – короткие прикладные интенсивы и лекции от Сэма Альтмана, Дженсена Хуанга, Сатьи Наделлы, Трэвиса Каланика и прочих небожителей. Плюс летом – стажировки в компаниях-партнёрах, среди которых Anthropic, OpenAI, Google, Nvidia, Stripe и ещё десятки тяжеловесов. Если вскрывать кухню, то используются два важных принципа современного образования: 1. Прикладное, проектное обучение на практических задачах 2. Погружение студента в максимально развивающую и вдохновляющую среду людей и проектов Я уже лет 15 пишу, что подавляющее большинство вузов безнадёжно отстаёт от рынка труда. Выпускников приходится доучивать, а то и переучивать прямо на рабочем месте. С приходом ИИ разрыв между учебными программами и реальностью стал и вовсе неприличным. Ситуация в индустрии успевает поменяться десяток раз, пока вуз согласует очередной курс. Неудивительно, что высшее образование (а это, на минуточку, глобальный рынок под два триллиона долларов) давно пытаются перепридумать. Были образовательные эксперименты Palantir и Питера Тиля, а Илон Маск вынашивает проект своего вуза в Техасе. Чего греха таить, и я со своей “Нетологией” когда-то замахивался на эту территорию с концепцией “университета интернет-профессий”. Эта затея Andreessen Horowitz идёт дальше многих. Они изменили механику, сам концепт образовательного продукта: ведущие работодатели мира здесь не сидят где-то снаружи в роли заказчиков, а сами пишут программу, сами берут на стажировки и сами потом нанимают. Для фонда с тысячами вакансий в портфельных компаниях это конвейер талантов, уже заточенных под реальные задачи. А если студент запустит перспективный стартап, в него можно тут же инвестировать, пользуясь “правом первой ночи”. Жаль, что в мои семнадцать ничего подобного не предлагали. Кто знает – может, и я вместо Театрального рванул бы туда.

🔗 TCP/IP: как устроена передача данных (и при чём тут nmap) В прошлых постах мы разобрали IP, MAC и ARP. Теперь соберём всё в одну модель. TCP/IP — это набор протоколов, по которому работает весь интернет и почти любая корпоративная сеть. 🧱 4 уровня модели TCP/IP

4. Прикладной     → HTTP, DNS, SMB, SSH
3. Транспортный   → TCP, UDP
2. Межсетевой     → IP, ICMP
1. Канальный      → Ethernet, Wi-Fi, ARP

Каждый уровень решает свою задачу: ↓ приложение формирует данные ↓ TCP режет их на сегменты и следит за доставкой ↓ IP знает, куда отправить пакет ↓ канальный уровень знает, кому в локальной сети передать кадр (MAC) 🤝 TCP-рукопожатие (3-way handshake) Прежде чем передавать данные, TCP устанавливает соединение:

Клиент  ── SYN ──────────▶️  Сервер
Клиент  ◀️───── SYN/ACK ──  Сервер
Клиент  ── ACK ──────────▶️  Сервер

Только после этого начинается обмен данными. Именно поэтому TCP называют надёжным: он гарантирует доставку, порядок пакетов и переотправку потерь. 🚩 Флаги TCP, которые нужно знать — SYN: хочу соединиться — ACK: подтверждаю — RST: сброс, «здесь никого нет» или «уходи» — FIN: корректное завершение соединения 🎯 Почему это важно пентестеру Сканирование портов — это просто игра с рукопожатием.

nmap -sS 10.0.0.5

SYN-скан отправляет только SYN и смотрит на ответ:

SYN/ACK      → порт открыт ✅
RST          → порт закрыт ❌
тишина       → порт фильтруется 🧱 (файрвол)

После SYN/ACK nmap не завершает рукопожатие, а отправляет RST. Поэтому такой скан быстрее и меньше светится в логах приложений. Для сравнения:

nmap -sT 10.0.0.5

Connect-скан проходит рукопожатие полностью. Он работает без root-прав, но зато оставляет следы в логах сервиса. 📌 Главная мысль Когда nmap пишет open, closed или filtered, он просто пересказывает тебе, как сервер ответил на SYN. Понимаешь рукопожатие — понимаешь, что на самом деле показывает сканер и почему он иногда «врёт». #network #base

Meta* и Stripe стандартизируют работу бизнеса с AI-агентами Meta*, Walmart, Stripe, Shopify и ещё несколько компаний делают открытый стандарт Personal Agent Protocol. Он должен определить, как личные AI-агенты могут взаимодействовать с сайтами и сервисами от имени пользователя. Стандарт позволит бизнесу понимать, что к нему пришёл именно AI-агент, от чьего имени он действует и что пользователь разрешил ему делать. Например, можно будет дать агенту доступ только на чтение или разрешить менять заказ и бронирования. В основе будет OAuth. Сам бизнес сможет решать, какие действия агентам доступны. Первую версию обещают выпустить в октябре. *Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ https://www.cnbc.com/2026/10/06/meta-joins-companies-to-tame-chaos-of-doing-business-with-ai-bots.html

Jev не генеративен, потому что он не выбирает следующий токен, а выбирает один из вариантов, данных ему юзером. Максимум — 255 вариантов, из которых он будет выбирать. С другой стороны, языковые модели при одном форварде через них тоже не генеративны, потому что выбирают один из вариантов, данных им токенизатором. Вывод: даём Jev'у токенизатор из 254 токенов (буковки, циферки и некоторые короткие популярные слова), даём возможность авторегрессионно выбирать один из этих токенов — готово, Jev обрёл голос. Выбирает год без секса вместо года без пельменей, хвалит себя, умеет перемножать 2 и 2 и циклится на вопросе "как выйти из вима". AGI. Gist с кодом

В сеть выложили запись лекции Бенджамина Браттона и Марека Поликса о том, как грядущий мир триллионов агентов и полностью автоматизированных агентных систем изменит устройство общества. Браттон рассказывает о проекте Agentworld — новом исследовательском подразделение Antikythera (вы их знаете по моим переводам Богны Кониор об экзистенциальных технологиях и Лауры Трипальди о новой онтологии раскованных субстратов), изучающее новые способы концептуализации, моделирования и конструирования среднесрочного будущего гибридных обществ человека и ИИ. конструированиясреднесрочного будущего гибридных обществ человека и ИИ. Марек Поликс рассказывает о Superdark Factory и обращается к будущему производства программного обеспечения в условиях, когда человек оказывается вне контура управления в полностью автоматизированных агентных системах.