📈 Искусство планирования: секреты эффективности Планирование — это не просто список задач, а ключевой инструмент для успеха. Как предпринимателю эффективно использовать его для продуктивности? 🎯 Методика «Пять минут» Перед тем как начать задачу, спросите: «Что можно сделать за 5 минут?» Это помогает избежать прокрастинации и быстро начать работу. ⏳ Техника «Помидора» Работайте 25 минут, затем делайте перерыв на 5 минут. Этот метод помогает держать концентрацию и избежать усталости. 🗂 Матрица Эйзенхауэра Разделите задачи на 4 категории: Срочные и важные, Важные, но не срочные, Срочные, но не важные, Не срочные и не важные Сосредоточьтесь на первых двух для максимальной эффективности. 📍Эти простые техники помогут вам не только планировать, но и достигать целей с минимальными затратами времени и усилий. Фаундер | Бизнес и Стартапы

🚀Быстроновости 🍿В сеть выкатили новый отрывок из второго сезона Cyberpunk: Edgerunners — там показали ещё немного Найт-Сити и экшена. Премьера 20 октября. 🏃‍♂️SEGA запустила официальный Discord-канал по Sonic the Hedgehog. Кто смотрел наш ролик про фанбазу Соника на «бусти», тот понимает, какая это была ошибка: канал должен был стать местом, где можно пообсуждать вселенную в спокойствии, но в первые же часы чат утонул в ПДФ-картинках, артах 18+, сраче вокруг трансов и угрозами убийства модераторов. SEGA сразу же блокнули всё и закрыли чаты. 😊GTA VI можно быть доступна на ПК в день релиза — об этом написали Verge. Почему? Дело в том, что игру портируют в облачный сервис Xbox Cloud Gaming, так как Xbox получила эксклюзивные права на стриминг игры. Сервис доступен на ПК — думаем. 😎Подписаться на IGM

Почему ТОПы так любят марафоны и Ironman? Спойлер: точно не потому, что у них слишком много свободного времени. Я проверяла - времени нет даже на кофе. Я давно замечаю эту связь: чем выше уровень ответственности, тем чаще где-то рядом бег, триатлон, Ironman… И я решила посмотреть, что на этот счёт говорит не мотивационная литература, а физиология. Тем более, что я сейчас как раз прохожу обучение. Один из любимых показателей биохакеров сейчас это HRV, вариабельность сердечного ритма. Он отражает работу автономной нервной системы и в том числе парасимпатического контура, который участвует в восстановлении после нагрузки. Исследования показывают, что хронический стресс связан со снижением вагусной активности, а регулярные аэробные нагрузки способны улучшать показатели HRV. (PubMed) Но здесь есть важный нюанс. Сам марафон организм воспринимает как стресс. После длинной гонки HRV временно падает, симпатическая система доминирует. То есть магия происходит не в бесконечном «терпи ещё», а в цикле: нагрузка → восстановление → адаптация. И вот это уже очень похоже на управление бизнесом. Физическая нагрузка может снижать кортизоловую реакцию и реакцию артериального давления на последующий стресс. А метаанализы связывают аэробные тренировки с улучшением рабочей памяти, когнитивной гибкости и тормозного контроля, то есть функций, которые особенно нужны, когда вокруг всё горит, а решение всё равно принимать тебе. Плюс после физической нагрузки повышается циркулирующий BDNF, белок, связанный с нейропластичностью. Не «таблетка для мозга», конечно, но ещё один интересный биологический механизм. А любимый показатель спортивных биохакеров VO₂max вообще оказался одним из мощнейших маркеров здоровья: в большом обзоре данных более чем 20 млн наблюдений каждый дополнительный 1 MET кардиореспираторной формы был связан примерно с 11–17% меньшим риском смерти от всех причин. Это ассоциация, не гарантия бессмертия, но цифра впечатляет. Спорт на выносливость тренирует очень управленческий навык: мне тяжело ≠ всё плохо. Мне тяжело = мой организм ищет способ адаптироваться. И, возможно, поэтому после нескольких часов борьбы с собой, очередной сорванный релиз уже не кажется концом света. А вы как думаете, почему так много топов в Ironman (ну не считая того, что там должно быть оооочень много денег на это))) https://t.me/kruasanova_as все еще пишет сама и ооочень любит спорт #Ironman #Лидерство #Стрессоустойчивость #Биохакинг

Target Global инвестировал в испанский healthtech‑стартап Health Force. В раунде на €4,2 млн также участвовали LUMO Labs, при участии Step Venture, Next Tier Ventures и Calm/Storm. Health Force разрабатывает ИИ‑агентов, которые помогают сотрудникам больниц выполнять операционные задачи. Помощники логинятся в существующие больничные системы под собственными учетными данными и выполняют разные задачи, например, обработку страховых заявок и претензий, создание отчетности. В Италии Health Force уже обрабатывает более 200 тысяч пациентских случаев в год для таких компаний как Humanitas и Gruppo San Donato. Target Global в 2012 году основали Михаил Лобанов и Александр Фролов. Он инвестирует в стартапы из разных сфер экономики, которые готовы к масштабированию. Всего в свои фонды Target Global привлек около $3,2 млрд и вложился в более чем 40 компаний, среди которых Delivery Hero, Auto1, Dreamlines, Prosper, Juno, Lemoncat, Blackmoon, DocPlanner, WeFox и т.д. @rusven

Нетворк эффект у AI-агентов Годное эссе вышло у старика Эндрю Чена. Кто не знает, Чен — первый Head of Growth в Uber, один из тех, кто популяризировал концепцию viral loop’ов, и автор книги The Cold Start Problem. В бытность мою консультантом по росту — номер один, за кем я следил. Ключевая мысль: сам по себе AI-агент не обязательно становится лучше потому, что им пользуется больше людей. В этом смысле он скорее похож на email-клиент: я могу пользоваться одним, ты другим, а взаимодействовать они все равно могут через общие протоколы, API, календари и сервисы. Но все меняется, если агент начинает владеть не только интерфейсом, но и сетью вокруг пользователя. Например, ты просишь его организовать поездку с друзьями. Он может создать план, бюджет, голосование и отправить приглашения. Если все это живет внутри самого агента, другие участники постепенно тоже оказываются в контуре его экосистемы. Получается вирусный луп: пользователь инициирует задачу → агент создает что-то полезное → этим пользуются другие → часть из них становится новыми пользователями. Еще сильнее эффект проявляется там, где важны социальный граф, доверие, репутация и личный контекст. Например, агенту нужно: — найти человека, с которым тебе стоит познакомиться; — подобрать кандидата, который не ищет работу публично; — понять, кому можно доверять в сделке; — выбрать ресторан для компании с учетом вкусов, аллергий, расписаний и локаций всех участников. Если одна платформа знает все эти связи, предпочтения и историю, то каждый новый пользователь действительно повышает ценность сети для остальных. Здесь начинается интересное. Горизонтальные AI-агенты будут пытаться постепенно затянуть существующие network effects внутрь себя. Не отправить тебя в Google Docs, а создать документ. Не открыть Amazon, а провести покупку самостоятельно. Не отправить в LinkedIn, а найти нужного человека внутри своей сети. Не создать событие в отдельном сервисе, а организовать его внутри агента. А существующие платформы, наоборот, будут пытаться стать инфраструктурой для всех агентов: открыть свои данные и сети через API, чтобы не дать одному универсальному агенту поглотить их ценность. Поэтому главный вопрос не в том, будет ли у AI-агентов нетворк эффект. Вопрос в том, где именно они будут жить. В открытом мире identity, reputation, social graph, commerce и другие сети останутся отдельными слоями, доступными разным агентам. Тогда на рынке сможет существовать огромное количество вертикальных и специализированных продуктов. И даже ваши собственные навайбкоженные поделки. В закрытом мире несколько крупных агентов накопят вокруг пользователя его связи, историю, репутацию, предпочтения и контекст. Тогда сменить агента будет примерно так же сложно, как сегодня сменить социальную сеть. Скорее всего даже сложнее. И вот это уже настоящий moat (неповторимое конкурентное преимущество). Такой взгляд на рынок нейронок интереснее, чем очередные рассуждения о том, у кого модель умнее на два процента. Модели будут развиваться, функции будут копироваться. А вот сеть, накопленный контекст и отношения между пользователями — уже нет.

🌟 Xiaomi открыла модель для табличных данных Xiaomi-TabLDM решает задачи классификации и регрессии на таблицах и её не нужно обучать под конкретную задачу. Модель берёт размеченные строки датасета как контекст и за один проход предсказывает значения для новых строк. Классификатор и регрессор выпущены отдельными чекпоинтами. У классификатора 70 млн параметров, из них активны 61 млн, у регрессора – 71 и 62 млн. При предсказании модель объединяет результаты нескольких прогонов с перемешанными признаками и разной предобработкой, по умолчанию восьми. Напрямую модель различает до 10 классов, а метки задач с большим числом классов перекодирует в несколько разрядов, каждый не больше чем на 10 значений. Для повторных запросов к тем же данным есть KV-кэш, для крупных таблиц – выгрузка на CPU и диск.

Xiaomi рассчитывали на таблицы от сотен до десятков тысяч строк и от нескольких до сотни с лишним столбцов. Время инференса растёт квадратично и с числом строк, и с числом столбцов.

🟡Архитектура Трёхступенчатый трансформер. Сначала столбцы группируются тройками по двум схемам циклических сдвигов, и каждый кодируется Set Transformer через 128 индуцирующих точек вместо внимания по всем строкам. Затем четыре CLS-токена собирают эмбеддинги столбцов в вектор строки. Последняя ступень – 24 блока обучения в контексте, где тестовые строки смотрят только на обучающие. На второй и третьей ступенях вместо обычных остаточных связей работает слой с обучаемыми весами, который выбирает, какие ранние представления брать. В последних 8 блоках полносвязный слой заменён смесью экспертов - из двух маршрутизируемых активен один, плюс общий эксперт. 🟡Тесты На регрессионной части TabArena из 13 сетов модель набрала 1900 очков Elo и заняла второе место после TabFM с 2019 очками. Следом идут EXAONE-Tabular с 1885 и TabPFN-3 с 1800. На полном TabArena из 51 датасета модель четвёртая с 1659 очками, почти вровень с AutoGluon 1.5 (1662) и TabPFN-3 (1650). Этап fit у неё на 82% быстрее, чем у TabFM, предсказание – на 68%. 📌Лицензирование: Apache 2.0 License 🟡Веса 🟡Arxiv 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #TLDM #Classification #TabLDM #Xiaomi

Razer представила контроллеры Wolverine V4 для Xbox и ПК В линейку вошли Wolverine V4 Pro и Tournament Edition с ёмкостными датчиками стиков, защитой от дрифта и частотой опроса до 8000 Гц на ПК. Razer утверждает, что новые датчики точнее и устойчивее к магнитным помехам, чем TMR и датчики Холла. В связке с 16-битным АЦП они распознают около 3000 уровней движения стика. Wolverine V4 Pro получил четыре магнитные съёмные задние кнопки и Razer Pro HyperTriggers с переключением между коротким и полным ходом. Точку срабатывания можно настроить через приложение Razer Synapse в диапазоне от 1,3 до 8,2 мм. У Pro-версии также есть магнитная съёмная лицевая панель, шесть сменных насадок на стики и память на четыре профиля. Wolverine V4 Tournament Edition оценили в $99,99 (~8 600 ₽), а Wolverine V4 Pro — в $199,99 (~17 200 ₽).

Установка для доверия в команде Был недавно на одном тренинге, спикер дал интересный инструмент, который мне зашел. Представьте, что вы работаете в NASA. Попасть туда очень сложно и те, кто пробился, это очень крутые спецы в своих областях. Обсуждая с ними что-то, вы будете их внимательно слушать, потому что доверяете экспертизе. А теперь переложите этот фрейм на компанию, в которой работаете. Посмотрите вокруг. Эти люди тоже профи в своих областях, которые шли к текущей точке годами. Они эксперты и знают то, что не знаете вы. Послушайте их, а потом предлагайте что-то свое. Вот такая установка Убирает в работе лишние эмоции, надуманность и прочее. Создается среда уважения и доверия. Люди хотят сперва слушать, а потом говорить. Мощно меняет фокус энергии в команде. Попробуйте, меня проштырило прям🔥 #инструментыпродакта