Льготные кредиты и гранты для AI-разработчиков в России, крупные IPO AI-компаний в Китае, Meta* и Microsoft отучают сотрудников от Claude, блокировка сайтов подорожала, Илон Маск снова триллионер 🦄 Доброе утро, наши маленькие любители единорогов! 💲 В Минцифры решили финансово поддержать AI-разработчиков. Как пишет «Коммерсант», общий объем финансирования может достигать 10 млрд рублей в год: 8 млрд рублей на разработку и 2 млрд рублей на вычислительные мощности. Будет два механизма — льготное кредитование и гранты. Пока, правда, еще прорабатывают такое решение. Когда можно будет обращаться и на каких условиях, пока непонятно. 💰 В Китае, похоже, грядет несколько крупных IPO AI-компаний в начале следующего года. Как пишет Bloomberg со ссылкой на источники, Moonshot AI поднял раунд по оценке $50 млрд и целится выйти на биржу в первом квартале 2027-го. А еще DeepSeek близок к завершению раунда на $12 млрд. И тоже вроде как хочет на IPO в первом квартале 2027-го. ❌ Meta* и Microsoft пытаются отучить своих сотрудников использовать Claude от Anthropic, пишет The Information. Мол, надо использовать собственные инструменты, а не сторонние. При этом обе компании являются одними из крупнейших клиентов Anthropic. Изначально в Microsoft закладывали на Claude $1 млрд в год, но сократили на треть. А в Meta число пользователей Claude вроде как сократили вдвое. 🤷‍♂️ На работу и модернизацию системы фильтрации и блокировки интернет-ресурсов в России направят около 60 млрд рублей за 2027-2029 годы, пишет Forbes со ссылкой на проект бюджета. Два года назад на этот же период закладывали 32 млрд рублей. Даже блокировка сайтов дорожает. ↗️ А еще Илон Маск снова стал триллионером. Вдруг вы переживали за него. Акции SpaceX скакнули на 8% — вот и результат. * Meta признана в России экстремистской и запрещена @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Один из лучших способов заработать на буме ИИ – вообще не заниматься ИИ. Сейчас будет несколько любопытных и местами вдохновляющих историй об этом. Можно, например, вложиться в производство термопрокладок и теплопроводящих гелей, как это сделал китайский продавец скотча и клея. Когда случился бум нейросетей, дата-центры и производители электроники выстроились в очередь к его компании Shenzhen HFC. Её продукция оказалась спасением для мощных ИИ-чипов, которые греются как утюги. В день выхода на биржу акции компании взлетели на 719%, и к вечеру бывший торговец клеем стал долларовым миллиардером. Таких историй за последние годы набралось немало. Криптомайнеры приспосабливают свои площадки, электричество и охлаждение под GPU-кластеры. Производители стекла зарабатывают на оптоволокне для дата-центров. Даже фабрика, где варят глутамат натрия, делает из побочных продуктов этой приправы изоляционную плёнку для чипов. Но моя любимая история – про японскую Toto. Компания больше века выпускает унитазы и биде. При этом ещё с 80-х у неё есть малозаметное побочное направление: керамические держатели, которые фиксируют кремниевые пластины при производстве микросхем. Десятилетиями оно считалось довеском к основному бизнесу. А с бумом нейросетей именно этот довесок стал приносить больше прибыли, чем вся сантехника. Акции компании за год подорожали вдвое, а инвестфонды называют её одним из самых недооценённых бенефициаров ИИ. Производителя унитазов! Большой тренд обогащает не только тех, кто находится в его эпицентре. Вокруг быстро возникает целая кормовая база для компаний, у которых уже есть нужная экспертиза, оборудование или инфраструктура. Поэтому, разглядывая очередную технологическую революцию, не спешите придумывать под неё новый бизнес. Сначала посмотрите на свой нынешний проект под другим углом: возможно, какая-то из ваших сильных сторон закрывает дефицит на соседнем, более маржинальном рынке. Тогда не придётся сжигать деньги и годы, строя что-то с нуля.

Продолжаем гадать на кофейной гуще! На дворе сезон нобелевской премии и сегодня будут ее вручать за физику. Я снова забыл подготовиться и что-то прочитать, поэтому просто вброшу два варианта: 1. Повторю прошлогодний вариант с оптическими стандартами частоты: атомы в оптических решетках и/или сверх-стабильные оптические резонаторы. По идее, в начале 30х оптические стандарты должны заменить определение секунды в системе СИ. Jun Ye + Katori + Ludlow — моя ставка. 2. Вообще, я все еще считаю, что надо давать Ааронову и Берри (особенно учитывая их возраст). Но в этом году у меня есть другой второй фаворит: метаматериалы. Последние годы это очень бурно растущая область, находящая применение повсюду. Метаматериалы — композитные материлы, использующие сложные структуры (часто маленьких размеров), чтобы через интерференцию и диффракцию волн менять их динамику так, как не могут обычные материалы. Их используют как супер-линзы, антенны, поглощатели, фильтры и многое другое. Мне кажется, самое время выдать! Я не в области, так что не уверен, кто может получить. John Pendry, впервые создавший современные метаматериалы 20 лет назад, кажется логичным кандидатом. А на кого вы ставите в этом году?

мне кажется, для работы с ии один из самых важных навыков, которые у людей быстро деградирует - внимательно читать то, что он тебе написал, включая длинные тексты. не пробежать глазами и поймать общий вайб. а разобраться, что именно ты сейчас одобряешь. ты обсуждаешь с моделью задачу, она пишет тз. потом выполняет работу и присылает результат. и то и другое нужно внимательно проверить. в тз надо разобраться: модель вообще собирается делать то, что тебе нужно? ничего не потеряла? не приняла за тебя решение там, где стоило спросить? результат тоже нужно сопоставить с задачей, разобраться в выводах, заметить допущения, понять, где отдельно проверить факты, расчеты или саму работу. «модель написала, что все готово» и «я проверил, что все готово» разные события. отсюда могло идти рассуждение на тему людей кто умеет пользоваться ии, а кто умеет генерировать слоп) и вот тут скилл конкурирует с привычкой к рилсам и вообще контенту, который должен за три секунды тебя заинтересовать, развлечь и донести главную мысль. кажется, из этого режима легко принести в работу ожидание, что любой текст должен усваиваться без усилий. стало сложно, скучно, непонятно? сократи. еще сократи. ладно, выглядит нормально, делай. но иногда именно в том абзаце, который хочется проскроллить, находится решение, с которым ты не согласен. карпатый недавно писал про эту же проблему со стороны интерфейса: нам придется больше разбираться в результатах работы моделей, и для этого можно просить не только текст, но и схемы, интерактивные страницы, персональные видеообъяснения. мне эта идея нравится. но есть разница между «покажи так, чтобы я лучше понял» и «сделай так, чтобы мне не пришлось вникать». иначе у тебя не управление агентами, а скроллинг с кнопкой одобрить (или даже без нее) . @aihappens

Стартап, построивший самолёт. Как у них это получилось? (Всем, кто пилит hard tech — обязательно к прочтению). В сентябре на YouTube-канале YC вышел ролик про Heart Aerospace (W19) — они 7 лет строили электрический самолёт, и в августе этого года он наконец полетел. Я для вас выделил ключевые штуки, из которых, как мне кажется, сложился их текущий успех. А историю целиком можете глянуть в ролике, ссылка в комментариях. • Фаундер, Андерс Форслунд, вырос возле аэродрома, любил играть в самолётики и ракеты. Закончил MIT и получил PhD в области реактивного двигателестроения. • Перед тем, как начать что-то пилить, он стал общаться с местными (скандинавскими) авиалиниями, чтобы понять что им нужно — это помогло получить LOIs (письма о намерениях). • В YC они с кофаундером пришли с 3D-напечатанным макетом самолёта (и их взяли). • Чтобы получить настоящие предзаказы от авиаперевозчиков и поднять инвестиции, они создали прототип электродвигателя на 400 кВт, который по размерам был таким же, как классический двигатель самолёта — но их вариант был значительно дешевле и проще в обслуживании. • Сам самолёт как продукт они «продают» авиакомпаниям не через экологию (хоть это и реально экологичнее), а через то, что полёты будут сильно дешевле. • Причем экономия очень проявляется на коротких полётах (до 2 часов) — что является огромным внятным рынком уже сейчас. • При этом самолёт выглядит, как обычный самолет, без футуристических понтов. • Для безопасности полёта и увеличения его дальности они добавили обычные двигатели и сделали самолёт-гибрид, а не электричку. • Фаундер говорит, что они не концентрируются на самой технологии электродвигателей. Их миссия — сделать полёты дешевле и экологичнее, а остальное — просто инструменты. • Андерс говорит, что он не столько хотел сделать бизнес, сколько ему просто нравится заниматься этой проблемой. • Чтобы осилить такой проект, ему реально помогает, что он «как утка» — по чуть-чуть понимает во всём («как плавать, летать и ходить») и таким образом может находить топовых специалистов, с которыми он способен реализовать этот проект. • В какой-то момент с ними сами связались United (главные авиалинии США), и после встречи вписались в проект. • Всё это их привело к летающему прототипу в 2026. Всё по заветам YC: говори с юзерами и ищи реальную боль → демонстрируй артефакты, а не презентации → решай проблему, а не подгоняй проблему под созданное решение или технологию → будь увлечён задачей и тогда сможешь увлечь и сотрудников, и инвесторов. @y_everyday — рефлексируем об акселератор, создавший 100+ стартапов-единорогов

Александр, привет! Проблема действительно встречается, но она очень сильно зависит от конкретного кейса, реализации и региона, где агент внедрён. У меня на платформе сейчас 47 голосовых агентов в продакшене, около миллиона минут разговоров в месяц, и все они из разных отраслей. Может, твоему знакомому пригодится как бенчмарк. Вот несколько примеров того, как это выглядит у нас: Медицинские центры (запись к врачу): • Сразу просят человека: 17% • В течение разговора: 23% Интернет-провайдер (первая линия поддержки): • Сразу просят человека: 22% • В течение разговора: 57% Сервис лифтов: • Сразу просят человека 22% • В течение разговора: 35% Ресторан (бронирование): • Сразу просят человека: 17% • В течение разговора: 22% Сеть мед лабораторий: • Сразу просят человека: 30% • В течение разговора: 45% Аэропорт: • Сразу просят человека: 31% • В течение разговора: 38% Курьерская служба (входящая линия, не уведомления): • Сразу просят человека: 60% • В течение разговора: 76% Если будет полезно, могу сделать и более подробную разбивку: не только сколько людей просит человека, но и с какими вопросами звонят и какие интенты встречаются чаще всего. Надеюсь, кому-нибудь будет полезно.

Мозгу важно, где вы двигаетесь Строитель весь день на ногах, а офисный сотрудник по вечерам ходит на танцы. Казалось бы, от движения мозгу первого должно доставаться больше пользы. Но большой обзор в журнале The Lancet Public Health рисует обратную картину. Исследователи объединили данные 74 работ. Это больше 4,2 млн человек из 30 стран, один из крупнейших анализов такого рода. Активность в свободное время: спорт, танцы, спортзал, связана с риском деменции ниже на 24%. Для домашних дел цифра — минус 15%, но она опирается всего на одно исследование. А вот с работой всё наоборот. Физическая нагрузка на работе связана с риском выше на 20%, а пешие и велосипедные поездки до работы — выше на 10%. У кардиологов этот эффект давно описан и называется «парадокс физической активности»: нагрузка на работе не защищает сердце так, как такая же нагрузка на досуге, а иногда даже повышает риск. Откуда он берётся? Версий несколько. У людей физического труда могло быть меньше возможностей получить образование, а учёба и умственная нагрузка в течение жизни связаны с «запасом прочности» мозга. Его способностью справляться с повреждениями и работать дальше. Ещё такие работы чаще проходят в загрязнённой среде, на заводах и стройках, а пешие и велопоездки по городу добавляют контакта с грязным воздухом. Загрязнение воздуха отдельно связывают с повышенным риском болезни Альцгеймера. При этом само движение мозгу, судя по всему, на пользу: оно улучшает кровоток, а мышцы выделяют молекулы, которые снижают воспаление и поддерживают рост новых клеток мозга. Неспроста борьба с малоподвижностью — ключевой пункт обновлённых рекомендаций ВОЗ по профилактике деменции. Исследователи говорят, что нужно больше данных, особенно из стран с низким доходом. Тем более что две одинаково тяжёлые работы могут сильно различаться по шуму, жаре, стрессу и загрязнению. @vselennayaplus

Будущее research-индустрии (часть I) Последние два месяца мне пишут из исследовательских стартапов. У одних – свой движок по распознаванию речи. У других – несколько продуктов, включая расшифровку, но еще и с «синтетическим» модератором. Третьи переупаковали Conjoint и Maxdiff. Четвертый по поводу своего движка для расшифровки подсылает ко мне своего ИИ-агента, который предварительно «прочитал» мой канал и уже «знает», чем я занимаюсь. Будущее наступило. Правда, у меня вместо чувства shut up and take my money каждый раз возникает вопрос: зачем мне это покупать? И дело тут не в том, что продукты плохие. Если раньше за всеми продуктами такого плана стояли месяцы разработки, то приходилось сначала изучать рынок и не ходить туда, где нет денег или уже тесно. Потому что разработка была дорогой. А теперь порядок радикально поменялся: Сегодня увидели проблему → вечером завайбкодили MVP →завтра утром открыли стартап. Это даже в чем-то рационально – если продукт стоит дешевле «кастдева», то, может, сразу пилить продукт? Заодно и быстрее будет, если вынести исследование за скобки. Проблема в том, что для потенциального клиента разработка тоже подешевела. Этим летом у нас вместе с Global South Research был проект в Эфиопии. В числе прочего нам потребовались расшифровки на амхарском языке. Посидев с AI, я нашел открытую модель, понимающую амхарский на Hugging Face, сконвертировал ее в формат, который понимает noScribe – и после нескольких тестов получил работающий прототип. Это заняло 4 часа. SaaS есть у нас дома! Причем именно под решение моей проблемы и без корпоративной подписки за $79 в месяц. Так что с продуктами, чья основная функция уже стала commodity в сфере исследований, происходят интересные штуки. MaxDiff и conjoint известны давно. Whisper существует с 2022 года. Раньше ценностью мог бы стать продукт, в котором все эти вещи связали с помощью LLM и упаковали в условную «одну кнопку» (кто сказал Dovetail?). Но если кнопка тоже стала дешевой, возникает довольно неприятный вопрос: Почему я должен осваивать вашу кнопку, а не попросить LLM сделать мою? Ваши продукты конкурируют не с решениями, которые уже есть у исследователей. Ваши продукты конкурируют с ChatGPT и Claude – универсальными инструментами. Конечно, это работает не везде, где продукт - commodity. Я не собираюсь писать собственный Stripe, бухгалтерию или корпоративную почту (за которые я регулярно плачу). Но там значительная часть ценности не в самой функции, а в надежности и предсказуемости: я плачу именно за то, чтобы не думать, работает ли оно сегодня. И чем ближе ваш продукт к формату «мы запрограммировали функцию X» - тем сильнее проблема. Возникает забавный эффект: Все вокруг дешевеет, а вот время человека, которому все это предлагают – дорожает. Мне говорят «попробуй бесплатно». Но это «бесплатно» подразумевает, что я должен прочитать письмо, поучаствовать в коммуникации, зарегистрироваться в сервисе, разобраться, как он работает, найти и загрузить туда тестовый кейс (который не жалко отдать третьей стороне), сравнить с тем, что я использую, понять, что лучше, а что – хуже, и затем еще и дать фидбек. Да, цена продукта тут ноль. А как насчет цены моего времени? Ситуация кратно ухудшается, когда таких продуктов становится не 1-2, а 30. Производить стало дешево. Предлагать – тоже. Дорого теперь только одно: чтобы на тебя вообще посмотрели. (о том, что останется дорогим в эпоху дешевого AI и есть ли во всем этом место для исследований – напишем во второй части.)

Как три брата превращают интернет в помойку, на самом деле эти братья - лишь одни из многих, но как иллюстрация топ. The Futurism выпустил расследование, как три брата-австралийца строят "империю ИИ-слопа". ИМХО, слово "слоп" тут не подходит, это немного про другое, но не суть, важна сама схема: Итак, чуваки уже несколько лет скупают тематические издания (космос, веганство, психология и прочие "нишевые" истории) - небольшие, но с хорошей репутацией и старыми доменами. Старые домены - это чтобы поисковик лучше доверял при индексации. После чего заливают их тысячами ИИ-статей в месяц, получают трафик из поиска и Google Discover (это страничка Гугла с рекомендациями), генерят около 50 млн просмотров в месяц и окупают всё это дело рекламой. 50 млн просмотров в месяц - это, на секундочку, уровень СМИ-гигантов, вроде Forbes или ABC News. Вот только у братьев в штате десять с половиной человек 👍 Сначала авторов они просто выдумывали. Например, в нише "космос" у них писал "инженер NASA с 15 годами в лаборатории" с фейковым именем и стоковой фоткой. Но когда история завирусилась и журналисты стали задавать вопросы - они снесли фейков и начали подписываться именами реальных людей, но с выдуманной биографией. Для этого нанимали каких-то "мясных прокси". Не секрет, что интернет завален тоннами ИИ-текстов, и про разные инкарнации этого явления уже даже я не раз писал - например, про ИИ-новости на скорость или слопо-авторов на Амазоне. Но конкретно здесь интересно вот что: Сами контент-фермы - штука древняя. Собственно, эти трое братьев начинали ещё в 2022-2023 годах, когда ИИ-бум только зарождался, и им приходилось нанимать гострайтеров филиппинцев за миску риса. Но это был совершенно другой объём - около 10 сайтов, 60 авторов, пара тысяч (максимум) статей в месяц суммарно и какие-то крохи выручки. Но уже за 2024 год из 60 авторов осталось 12, а вот сайтов стало 20+, потом 30+ и так далее. То есть, ИИ не просто срезал основную статью затрат и увеличил маржу, а изменил всю бизнес-модель: Когда статья стоит денег (даже если филиппинец берёт доллар в день), не получится брать одну новость, писать по ней 100-200 разных статей и надеяться, что одна стрельнет и соберёт трафик. Это слишком дорого. Но когда статья = пара центов жжённых ИИ-токенов, расклад совсем другой. Можно вообще забить на качество и публиковать просто МНОГО, авось что-то залетит. Вы просто заливаете 100500 разных заголовков и вступлений, смотрите, что подхватил алгоритм, и долбите туда же. Какого уровня конь-тент в итоге окружает юзера в интернете - ну, сами подумайте))) Главный вопрос: почему Гугл такое просто не убьёт? Ответ простой: потому что это гидра, где новых бошек всегда больше чем отрубленных. До расследования Futurism Гугл выкидывал некоторые сайты братьев, но потом они снова появлялись. После расследования, когда вирусность стала бить по репутации самого Гугла - поисковик реально удалил все их сайты и статьи. Но это лишь один громкий кейс, который всплыл на поверхность. А сколько не всплывает? Охотников за дешёвым баблом всегда много, как и нишевых сайтов на продажу. Кстати, забавно, что сейчас братья продвигают свой новый проект "Sentient Blogs" - платформу "только для текстов от настоящих людей". Первую колонку написал один из братьев, и угадайте, какой % у неё показал ИИ-детектор? 🤔 P.S. Под одним из видосов на Ютубе мне надавно написали: "Лайк за то, что в кадре реальный человек". Как вам такое? Дизраптор

Инструкция, как пробить фильтры на hh 🛠 Вот в этом посте мы разбирали, почему ваш отклик до рекрутера не доходит. В этом посте выясняем, что с этим делать. Я уже делала этот пост весной, но сейчас осенью, в период активного поиска, вспоминаем базу. Сразу скажу главное. У вас на hh две воронки, и попадание к живому рекрутеру в каждой работает по-своему.

Воронка 1 — ваш отклик. Вы откликнулись → алгоритм ранжирует вас среди всех откликнувшихся → рекрутер видит сначала лучших. Воронка 2 — поиск по базе. Рекрутер сам вбивает запрос → вы либо попадаете в выдачу, либо нет.В обеих рулит один ML-алгоритм hh — он оценивает 700+ параметров резюме. Сначала вас режут жёсткие фильтры, потом ранжируют. Разбираем оба этапа.

Этап 1. Кто отсеивается до рекрутера

→ Зарплата. Указали выше вилки → вылетели на отсечке. Если рынок платит меньше ваших хотелок — либо снижайте, либо убирайте цифру вовсе. → Регион и формат. Только удалёнка/в офис не готов режет 40–50% вакансий — это правда. Ищете активно — ставьте максимально широкую готовность. → Возраст и пол. В тексте вакансии это писать запрещено законом (ст. 3 и 64 ТК РФ). Но в поиске по базе резюме такие фильтры у рекрутера есть. Повлиять вы тут не можете. Просто знайте, что это система. → Стоп-слова. Рекрутер может задать слова-исключения. Попали в ваш профиль — вы выпали. → Название резюме ≠ название вакансии. Одно из ключевых полей соответствия. Специалист и менеджер по продажам — для алгоритма два разных человека.

Этап 2. Ранжирование и что поднимает вас в топ

→ Навыки. hh показывает рекрутеру «Подходит по навыкам на X%». Зайдите в 10–15 целевых вакансий, выпишите оттуда навыки и проставьте их у себя (до 30 штук). Процент соответствия растёт, резюме чаще рекомендуется рекрутерам. → Свежесть. Резюме, обновлённое за последние 1–3 дня, идёт выше. Заходите и обновляйте каждый день — отредактировали и сохранили, дата освежилась. Бесплатно и работает лучше всего. → Полнота резюме. Цельтесь в 100%, минимум 75–80%. Базовый набор полей даёт всего ~51%. → Подтверждённые навыки. Пройдите тесты hh (английский, Excel — есть почти под любую профессию). Подтверждённый навык поднимает резюме выше. → Активность. Статус «Активно ищу работу», регулярные заходы, просмотр вакансий — всё это алгоритм учитывает.

Алгоритм под каждую вакансию (а не одно резюме на всё) 1. Делаете отдельные резюме под разные роли. 2. Название резюме = точное название целевой вакансии. 3. Ключевые слова из вакансии вставляете не только в навыки, но и в опыт и «обо мне» — показываете, как именно применяли. 4. Сопроводительное — точечное под вакансию, а не один шаблон на 100 компаний. 5. Откликаетесь прицельно. Релевантность важнее объёма, потому что алгоритм учится на реакциях рекрутеров. Поток нерелевантных откликов размывает вашу выдачу и все предыдущие усилия бессмысленными становятся. Чего точно не делать : → Не засовывать белый текст с ключевиками под цвет фона. Это работало пару лет на международном рынке, особенно на рынке США. Сейчас hh понимает синонимы и смысл, а не тупо ищет слова — приём бесполезен и палится. → Не держать одно универсальное резюме на 50% заполнения. → Не спамить откликами на всё подряд.

Вместо вывода: на hh вы фильтры не обходите — вы под них настраиваетесь. Совпадение по навыкам + свежесть + полнота + точное название = вы в топе ещё до того, как вас увидел живой человек.

Лайки и шеры — лучшая ваша благодарность за контент ❤️ #поискработы #резюме

Как в 80х и 90х годах рекламировался и покупался софт Вот Стив Балмер на самом деле красавчик, он участвовал во многих рекламных компаниях винды как актер. Показывал что умеет винда, какие бенефиты вы получите. И купить можно было по почте или телефону. По телефону - звонишь, диктуешь номер свой кредитки (тогда было проще), оператор колл-центра вбивал куда-то себе этот номер, или вообще отдельно звонил в банк проверить валидность номера карты и хватает ли баланса на списание $99 за винду. Либо почтой письмом отправить на почтовый ящик по адресу из скриншота рекламы заказ, с указанием, что хочешь винду купить, и прикладывал чек оплаты (или наличные). Письмо идет несколько дней, затем люди в офисе Майкрософта проверяли чек, и высылали посылку обратно с коробкой с кучей дискет с инсталлятором винды. Можно было не прикладывать чек, тогда ты оплачивал наликом курьеру при получении доставки, но получалось дороже по понятным причинам. Прикиньте. Дистрибуция софта это не инсталлятор с интернета скачать, а получить физическую коробку. Я только лишь могу представить как эта многомиллионная корпорация была завалена письмами с заказами и наверняка там был целый order-processing department. Даже миллион баксов это 10 тысяч писем! Работа в айтишке когда-то была такая, что можно было продажи щупать руками :) Если у вас есть что добавить про ранние времена 80х и 90х, пишите в комментариях

Вайб-заводы На прошлой неделе у знакомого сломалась посудомойка — отлетела защелка. Он описал словами эту фигулину, ИИ сделал чертеж, 3D-принтер напечатал. И вауля — все работает. Потратил 200 рублей на пластик — сэкономил тыщ пятьдесят. Десять лет назад «железо» начиналось с инженера, билета в Китай и пресс-формы за десять штук баксов. Ты получал партию в 5000 изделий и книжку с молитвами, чтобы все продалось. Сегодня завод превратился в сайт: грузишь файл в SendCutSend или Xometry — через секунду цена, через несколько дней посылка. Хоть в одном экземпляре. А запросы типа «купить ручку для...» в Вордстате — готовый портфель заказов. Ждем вайб-производство и того, кто на этом заработает.

Загадка без разгадки Чешский #стартапдня CDN77 – обычный CDN. Клиент выкладывает видео и другую статику, оператор копирует файлы по десяткам серверов в разных странах, конечный пользователь качает их из ближайшей точки, а не из единого центра. Сайт в итоге открывается быстрее. Концепция известна давным-давно, бизнес совершенно стандартный и уже страдает от этой стандартности. Потенциальный покупатель запрашивает пять коммерческих предложений, выбирает по цене, поставщики ставят минимальную маржу или торгуют себе в убыток. Пару лет назад обанкротился крупный Edgio. Падает выручка от CDN даже у лица отрасли – Akamai. А CDN77 растет и при этом прибылен. Я не знаю, как это объяснить. Поисковики тоже не знают, а искусственный интеллект с важным видом пересказывает пресс-релизы об уникальной стратегии. Зато два любопытных факта в копилку. 1. В сети полно следов, что до какого-то момента стартап продавал свои услуги пиратским видеохостингам. Сейчас это уже прошлое, и такое позиционирование не объясняет современных успехов, но интересно, что оно не помешало инвестиции в полмиллиарда от крупного фонда. 2. CDN77 рассказывает, что прибыльность помогает прибыльности. Напуганные историей с Edgio клиенты спрашивают “не закроетесь ли вы завтра” и красивая финансовая отчетность помогает выигрывать новые тендеры. Сам по себе подход не нов, но тут он возведен в какую-то степень. О том, что компания прибыльна, даже на главной странице сайта крупным шрифтом написано. https://www.cdn77.com/ #чехия #великобритания #мегараунд #технология

Бывшие инженеры Groq подали в суд на правление из-за неправомерной сделки с Nvidia Два бывших инженера Groq подали в суд на правление из-за сделки с Nvidia на $20 млрд. Они считают, что активы стартапа оценили слишком дёшево, а руководство и связанные с ним фонды получили лучшие условия. По версии истцов, Nvidia заплатила $17 млрд за лицензию и ещё $3 млрд выделила инженерам, которых наняла вместе с основателем Groq. Бывшие сотрудники также заявили, что сделка обошла интересы миноритарных акционеров и позволила избежать полноценного антимонопольного контроля. В Groq обвинения отвергли, а Минюст США уже проверяет структуру соглашения. #groq #nvidia #судебноеразбирательство #сделка 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK