Проблемы «вайбкодинга» и деградация кодовой базы

Как влияние окружения определяет эффективность бизнеса

ИИ меняет структуру работы и разделение труда

Приложение Punchcard для трекинга времени на Mac

AI маскирует некомпетентность: как изменилась проверка экспертизы
OpenAI запускает ChatGPT Space — офисный пакет для команд людей и AI-агентов
OpenAI анонсировала новый набор офисных функций для ChatGPT, напрямую конкурируя с Microsoft Office. Ключевая новинка — Spacei, совместное рабочее пространство, похожее на Notion, где над файлами и задачами могут работать вместе люди и ИИ-агенты.
В Space можно общаться с чат-ботом, работать с документами и запускать агентов для выполнения задач, а доступ к пространству можно дать нескольким сотрудникам сразу или использовать его в одиночку.
Цифровая муха-дрозофила теперь расставляет приоритеты в задачах
Команда MWS сделала веб-демо, где приоритизацию дел выполняет не человек и не обычный ИИ, а цифровая модель мухи-дрозофилы, построенная на реальной схеме её нервной системы (коннектомiе). Пользователь загружает список задач, «пропускает» его через модель насекомого и получает готовый вердикт — что делать первым, а что подождёт.
Это ещё один пример того, как полная карта мозга дрозофилы, ставшая открытой в последний год, используется энтузиастами и разработчиками для нестандартных практических и развлекательных задач — от планирования дня до игр и вождения.
Парадокс AI-агентов: почему перепроверка съедает экономию времени
Использование нейросетей для создания визуального контента сайта
Как ИИ упрощает работу с Google Sheets и App Script

Обзор AI-инструментов для продуктивности
На панели про AGI: с приходом AI все работают больше, а не меньше
На одной из панельных дискуссий про AGIi ведущий спросил зал: кто за последние три года с AI стал работать меньше — ни одна рука не поднялась. На вопрос «кто больше» — поднялся весь зал.
Вывод участников: рост неопределённости и скорости изменений люди пытаются компенсировать не смыслом, а мнимым контролем через продуктивность — то есть работают больше не потому что нужно, а потому что это иллюзорный способ справиться с тревогой.
Эволюция оплаты за софт: от лицензий к оплате за результат
Авторы формулируют тезис о смене модели монетизации технологий: если платить не за софт как таковой, то следующим шагом станет оплата за конкретный результат, а не за инструмент или доступ к нему.
По их мнению, рынок уже прошёл путь от вечных лицензий через подписки к оплате за токены — и каждый переход приближал клиента к оплате фактического использования, а не потенциальной возможности.
Стоимость написания кода стремится к нулю благодаря AI-подпискам
Авторы двух Telegram-каналов (Dumik и AI Happens) в первой части треда из 8 постов заявляют: раньше конкурентным преимуществом компании была команда из 20 инженеров, работавших три года над продуктом. Сейчас достаточно подписки за $100, чтобы за два дня получить готовое приложение, которое можно продавать.
Тезис в том, что «софт в голове у людей» — то есть умение реализовать идею в виде кода — перестаёт быть барьером входа на рынок, поскольку стоимость строчки кода стремится к нулю.
Buzz — бесплатный локальный инструмент для транскрибации аудио и видео
В Telegram-каналах разошёлся опенсорсный инструмент Buzz — программа для транскрибации звука, которая работает полностью локально на компьютере, без отправки данных в облако. Она построена на моделях Whisperi и доступна для Mac, Windows и Linux.
Инструмент принимает на вход аудио- и видеофайлы, ссылки на YouTube и живую запись с микрофона, а также умеет различать говорящих и выводить субтитры — это отличает его от простой транскрибации через облачные сервисы типа ChatGPT.
Закон тривиальности Паркинсона в бизнесе

Плановое обслуживание кода при разработке с AI-агентами
Зачем писать тексты самому, а не отдавать это LLM
Автор канала Kantor.AI размышляет о ценности самостоятельного написания текстов в эпоху LLMi: сам процесс письма — это способ думать, а не просто фиксировать готовые мысли. Отдавая написание нейросети, человек теряет возможность увидеть и исправить недостатки своего рассуждения по ходу дела.
Автор проверял свои посты через LLM на «степень нейроязiа», чтобы не терять в текстах человеческое, и получил показательный ответ модели про один из постов из его «uncensored» канала: текст признан написанным человеком, потому что видно, что автор думал прямо во время написания, а не заполнял заранее готовую структуру.
Разработка приложения для изучения таблицы умножения
Размышления о генерации идей и их реализации
