продуктивностьСбросить фильтр ×

Формула успеха: продуктивность против перфекционизма

M@mister_sosisterмедиа / агрегатор
3 нед

Проблемы «вайбкодинга» и деградация кодовой базы

Х@habr_comмедиа / агрегатор
3 нед
Проблемы «вайбкодинга» и деградация кодовой базы

Как влияние окружения определяет эффективность бизнеса

Ф@Founder_Startupмедиа / агрегатор
3 нед
Как влияние окружения определяет эффективность бизнеса

ИИ меняет структуру работы и разделение труда

e@cryptoEssayAI-инженер
3 нед
ИИ меняет структуру работы и разделение труда

Приложение Punchcard для трекинга времени на Mac

Ч@honestmarketingмедиа / агрегатор
4 нед
Зацените какое прикольное приложение увидел. Теперь можно выставить самому себе «счёт» за время, проведённое в разных сервисах. На Mac есть такое приложение — Punchcard Оно в фоне следит за тем, сколько времени было открыто то или иное окно, а затем в конце дня присылает общий чек с детализацией. Выглядит стильно 😔
Приложение Punchcard для трекинга времени на Mac

AI маскирует некомпетентность: как изменилась проверка экспертизы

К@sukhachevkмедиа / агрегатор
4 нед

OpenAI запускает ChatGPT Space — офисный пакет для команд людей и AI-агентов

OpenAI анонсировала новый набор офисных функций для ChatGPT, напрямую конкурируя с Microsoft Office. Ключевая новинка — Spacei, совместное рабочее пространство, похожее на Notion, где над файлами и задачами могут работать вместе люди и ИИ-агенты.

В Space можно общаться с чат-ботом, работать с документами и запускать агентов для выполнения задач, а доступ к пространству можно дать нескольким сотрудникам сразу или использовать его в одиночку.

Полный разбор →

Цифровая муха-дрозофила теперь расставляет приоритеты в задачах

Команда MWS сделала веб-демо, где приоритизацию дел выполняет не человек и не обычный ИИ, а цифровая модель мухи-дрозофилы, построенная на реальной схеме её нервной системы (коннектомiе). Пользователь загружает список задач, «пропускает» его через модель насекомого и получает готовый вердикт — что делать первым, а что подождёт.

Это ещё один пример того, как полная карта мозга дрозофилы, ставшая открытой в последний год, используется энтузиастами и разработчиками для нестандартных практических и развлекательных задач — от планирования дня до игр и вождения.

140 тыс.нейронов в коннектоме дрозофилы
50 млнсинапсов в карте мозга мухи
5максимум задач для ввода в демо

Полный разбор →

Парадокс AI-агентов: почему перепроверка съедает экономию времени

М@maxvotekAI-инженер
4 нед

Использование нейросетей для создания визуального контента сайта

Л@baldfrombrowserмедиа / агрегатор
4 нед

Как ИИ упрощает работу с Google Sheets и App Script

М@pm_godпродакт / фаундер
4 нед
Как ИИ упрощает работу с Google Sheets и App Script

На панели про AGI: с приходом AI все работают больше, а не меньше

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 4 нед назад

На одной из панельных дискуссий про AGIi ведущий спросил зал: кто за последние три года с AI стал работать меньше — ни одна рука не поднялась. На вопрос «кто больше» — поднялся весь зал.

Вывод участников: рост неопределённости и скорости изменений люди пытаются компенсировать не смыслом, а мнимым контролем через продуктивность — то есть работают больше не потому что нужно, а потому что это иллюзорный способ справиться с тревогой.

Полный разбор →

Эволюция оплаты за софт: от лицензий к оплате за результат

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 4 нед назад

Авторы формулируют тезис о смене модели монетизации технологий: если платить не за софт как таковой, то следующим шагом станет оплата за конкретный результат, а не за инструмент или доступ к нему.

По их мнению, рынок уже прошёл путь от вечных лицензий через подписки к оплате за токены — и каждый переход приближал клиента к оплате фактического использования, а не потенциальной возможности.

Полный разбор →

Стоимость написания кода стремится к нулю благодаря AI-подпискам

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 4 нед назад

Авторы двух Telegram-каналов (Dumik и AI Happens) в первой части треда из 8 постов заявляют: раньше конкурентным преимуществом компании была команда из 20 инженеров, работавших три года над продуктом. Сейчас достаточно подписки за $100, чтобы за два дня получить готовое приложение, которое можно продавать.

Тезис в том, что «софт в голове у людей» — то есть умение реализовать идею в виде кода — перестаёт быть барьером входа на рынок, поскольку стоимость строчки кода стремится к нулю.

$100стоимость подписки на AI-инструмент
20 инженеровпрежняя команда разработки
два днясрок создания приложения сейчас

Полный разбор →

Buzz — бесплатный локальный инструмент для транскрибации аудио и видео

В Telegram-каналах разошёлся опенсорсный инструмент Buzz — программа для транскрибации звука, которая работает полностью локально на компьютере, без отправки данных в облако. Она построена на моделях Whisperi и доступна для Mac, Windows и Linux.

Инструмент принимает на вход аудио- и видеофайлы, ссылки на YouTube и живую запись с микрофона, а также умеет различать говорящих и выводить субтитры — это отличает его от простой транскрибации через облачные сервисы типа ChatGPT.

Полный разбор →

Закон тривиальности Паркинсона в бизнесе

Д@baristasssмедиа / агрегатор
4 нед
Закон тривиальности Паркинсона в бизнесе

Плановое обслуживание кода при разработке с AI-агентами

О@orgprogавтор про «it»
4 нед

Зачем писать тексты самому, а не отдавать это LLM

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 4 нед назад

Автор канала Kantor.AI размышляет о ценности самостоятельного написания текстов в эпоху LLMi: сам процесс письма — это способ думать, а не просто фиксировать готовые мысли. Отдавая написание нейросети, человек теряет возможность увидеть и исправить недостатки своего рассуждения по ходу дела.

Автор проверял свои посты через LLM на «степень нейроязiа», чтобы не терять в текстах человеческое, и получил показательный ответ модели про один из постов из его «uncensored» канала: текст признан написанным человеком, потому что видно, что автор думал прямо во время написания, а не заполнял заранее готовую структуру.

Полный разбор →

Разработка приложения для изучения таблицы умножения

Н@pisarevichмедиа / агрегатор
4 нед
Выбесился сегодня из-за того что дети до сих пор не знают таблицу умножения Завайбкодил им аппку с карточками, чтобы учили Если не учат — скринтайма на телефоне нет. Чем больше учат — тем больше скринтайма добавляется Не повезло детям, что папа вайбкодер 😈

Размышления о генерации идей и их реализации

К@Kruzhok_kroyki_bytiyaкарьера / HR
4 нед
Размышления о генерации идей и их реализации
Ещё ↓