В посте (часть серии «7/8») утверждается, что запускать классический бизнес по-прежнему можно, но строить его нужно сразу как AI-nativei. Идея в том, что традиционный бизнес несёт много операционной неэффективности, а грамотное внедрение AI с первого дня превращает эту неэффективность в маржинальность.

Речь идёт о принципе построения компании: собирать максимум контекста, хранить и обрабатывать его, с самого старта внедрять автоматизации, агентов и harnessi (инфраструктуру для работы AI-агентов).

Полный разбор →

Автор в финальном, восьмом посте серии формулирует тезис: с помощью AI-инструментов (vibe-coding) клиент может сам за пару дней собрать себе программу для подготовки деклараций. Но собрать себе саму декларацию, за содержание которой кто-то несёт ответственность, он не может — и именно за эту ответственность люди готовы платить.

Мысль подаётся как итог серии рассуждений о ценности профессиональных услуг в эпоху доступного AI-кодинга: инструмент можно сделать быстро и дёшево, а ответственность за результат — нет, и это остаётся тем, что отличает платную услугу от самоделки.

Полный разбор →

Автор указывает на тренд: технологические компании перестают продавать программное обеспечение и начинают продавать сам переход бизнеса в новое операционное состояние. Пример — компания знакомого автора, которая создала ИИ-операционную систему для бизнеса, заменяющую функцию консультанта McKinseyi.

Полный разбор →

Автор (пост 4/8 из серии) утверждает, что классическая модель SaaSi распадается сразу с трёх направлений. Сложное специализированное ПО останется востребованным и платным, но огромный сегмент простых продуктов формата «база данных + красивый интерфейс» вымирает под давлением трёх сил.

Эти силы — DIYi-решения, которые компании собирают сами внутри себя, сами LLMi-модели (когда ChatGPT выкатывает нужную фичу, целый слой стартапов и бизнесов становится не нужен), и красный океан конкурентов 20-30 лет, которые запускают аналогичные продукты буквально за два дня.

Полный разбор →

Авторы формулируют тезис о смене модели монетизации технологий: если платить не за софт как таковой, то следующим шагом станет оплата за конкретный результат, а не за инструмент или доступ к нему.

По их мнению, рынок уже прошёл путь от вечных лицензий через подписки к оплате за токены — и каждый переход приближал клиента к оплате фактического использования, а не потенциальной возможности.

Полный разбор →

Авторы двух Telegram-каналов (Dumik и AI Happens) в первой части треда из 8 постов заявляют: раньше конкурентным преимуществом компании была команда из 20 инженеров, работавших три года над продуктом. Сейчас достаточно подписки за $100, чтобы за два дня получить готовое приложение, которое можно продавать.

Тезис в том, что «софт в голове у людей» — то есть умение реализовать идею в виде кода — перестаёт быть барьером входа на рынок, поскольку стоимость строчки кода стремится к нулю.

Полный разбор →

Основатель Y Combinatori Пол Грэм опубликовал новое эссе «Making Startups Powerful», в котором утверждает: основателям стоит думать не о том, как заработать больше денег, а о том, как сделать компанию сильнее и влиятельнее. По его мысли, вопрос «как заработать больше» ведёт лишь к постепенным улучшениям (поднять цены, увеличить продажи, сократить расходы) и способен максимум удвоить доход. А вопрос «что сделает компанию мощнее» открывает пути к росту ценности на порядок — вплоть до 1000-кратного увеличения выручки с одного клиента.

Эссе разошлось по каналам об стартапах как свежий концентрат идей Грэма о стратегии роста: он предлагает конкретные механизмы усиления компании — от захвата отношений с клиентом до построения платформы, на которой строят продукты другие.

Полный разбор →