Пока мы без советов тестировщиков. Не доходят руки проверить, дополнить и запланировать новую партию. Сейчас все крутится вокруг платформы и фиксов багов. Выкатил несколько новых сборок для Android и iOS вчера. 2го октября выступаю на степикон и готовлю доклад про ИИ и геймификацию. Это платная конференция для авторов курсов на Stepik и других платформах, но материалы к докладу по сути строятся на двух статьях, которые вы можете прочитать сами: ИИ в курсах по тестированию Геймификация в курсах: результаты внедрения Как и обещал, сажусь за обновление продвинутого курса в модулях: мобильное тестирование, git, bash, ci, cd. Уроки и скрины уже есть. Осталось только их проверить.

Снова история, как народный DIY обскакал корпорации 12-летний школьник из Калифорнии смог собрать принтер для печати шрифта Брайля из набора робототехники Lego Mindstorms EV3 стоимостью около $350 Ранее считалось, что такое устройство может стоить минимум $2000, что делало его недоступным для многих незрячих людей. Однако парень по имени Шубхам Банерджи доказал обратное с помощью детского конструктора и деталей из хозяйственного магазина Но корпорации мимо не прошли, теперь в его проект вложился Intel — сумма инвестиций составила $35 000. Таким образом Банерджи стал одним из самых молодых получателей венчурного финансирования 😎 ➡️ Ну а про Lego я писал вот тут классный пост, почитайте

✔️ OpenAI расширила Academy до 14 курсов OpenAI добавила в свою образовательную платформу курсы для разработчиков, руководителей, преподавателей и студентов вузов. Вместе с уже существовавшим направлением Apply AI at Work каталог теперь разделён на четыре трека по ролям, всего 14 курсов. Каждый курс заканчивается экзаменом из 10–20 вопросов, которые случайно выбираются из банка в 50 заданий. Кто наберёт минимум 80%, получает ачивку OpenAI Academy, которую выдаёт и хранит платформа Accredible. За все курсы и экзамены трека, где это предусмотрено, выдают сертификат об окончании.

Ни цифровая ачивка, ни сертификат не считаются профессиональной сертификацией.

При провале экзамен можно пересдать с новым набором вопросов, а сам курс можно просто пройти без сдачи экзамена. 🟢Apply AI at Work из трёх курсов учит ставить ChatGPT задачу, давать контекст, проверять ответы и превращать удачные приёмы в повторяемые процессы. Затем слушатели поручают работу агентам и расставляют контрольные точки для проверки человеком. 🟢Build with AI – самый большой трек, восемь курсов: работа с Codex на всём цикле разработки и продукты на OpenAI API, от проектирования решения и оценки качества до агентов, поиска нужной информации и эксплуатации в продакшене. 🟢Lead AI Adoption пока состоит из одного курса AI Leadership. Слушатели привязывают ИИ-инициативу к приоритетам бизнеса, распределяют ответственность, задают правила и собирают первую версию стратегии и дорожной карты внедрения. 🟠AI for Educators учит планировать занятия и составлять задания и контрольные. 🟠AI for College Students учит собирать учебный план, распределять роли в групповом проекте и готовиться к собеседованиям. Для компаний есть руководство по внедрению курсов - как представить их сотрудникам, вовлечь руководителей и отслеживать прогресс. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

В какие профессии податься до 2030-го года? Самая высокооплачиваемая профессия в России прямо сейчас — сварщик. Медианный оффер — почти 270 тысяч рублей (ссылка). Не разработчик, не продакт с латте на кокосовом в правой руке и с дудкой — в левой, а обыкновенный сварщик 🌚 Не буду вам тут советовать идти в сварщики, но расскажу, что будет актуально и хорошо оплачиваемо еще года 3-4 точно. 1. Инженер-технолог. Медианная зарплата 250к, 1-2 резюме на вакансию. Минтруд называет нехватку 1,7 млн квалифицированных рабочих. К 2028-му WEF в Future of Jobs 2025 ставит строителей и инженеров в топ-5 профессий по абсолютному росту числа занятых до 2030 года (ссылка). Goldman Sachs уточняет: ИИ создаёт острый спрос на технических специалистов и строителей — только для роста дата-центров и электросетей США понадобится 500к дополнительных рабочих к 2030-му (ссылка). В России эта логика работает ещё жёстче. 2. Специалист по ИИ-агентам. Медианная зарплата 200к+. Вакансии, связанные с ИИ-агентами, выросли на 985% за 2024 год (TAdviser). К 2028-му WEF называет специалистов по AI и большим данным профессиями с самым быстрым ростом в процентном выражении до 2030 года (ссылка). Не устану говорить, что тот, кто ржет над тем, что ИИ не заберет у него работу... прав. ИИ не заберет, заберет чел, который максимально ИИ-native. И вот он будет ржать последним и очень громко. 3. Специалист по кибербезопасности. Один из наиболее дефицитных профилей даже на охладевшем рынке, зарплаты стабильно выше рынка. К 2028-му WEF ставит кибербезопасность в топ быстрорастущих навыков до 2030 года — наравне с AI и большими данными (ссылка). Чем больше ИИ-агентов, тем больше возможностей у кибер-атак. У нас же АСИ называет кибербез одной из ключевых компетенций приоритетных отраслей на ближайшие 10 лет (Ведомости). 4. B2B-продажи с техническим порогом входа. Медиана обычного продажника (с бонусами) — 115к., но с техническим профилем в промышленности, медтехе, стройке — давно за 200к. При этом конкуренция в разы ниже, чем в классических офисных продажах. К 2028-му McKinsey прогнозирует, что автоматизация уберёт транзакционные продажи, но резко повысит спрос на менеджеров, способных управлять сложными сделками и выстраивать доверие и долгие отношения с клиентами — навыки, которые машина не заменяет (McKinsey). 5. Специалист по корпоративному обучению / L&D. Сейчас, на мой взгляд, супер недооцененная ниша. Кучу людей надо будет переучивать. К 2028-му опять же WEF называет учителей и тренеров второй по величине категорией роста в абсолютных числах до 2030 года — потому что 39% рабочих навыков изменится, и кто-то должен это переучивать (ссылка). 63% работодателей уже называют нехватку навыков у сотрудников главным барьером для трансформации бизнеса. Как видите, варианты есть и технические, и гуманитарные. Вопрос в том, чтобы понять, какую волну седлать, и что еще важнее — делать это в ряду первых. А для того, чтобы быть в ряду первых, надо важные для рынка навыки качать заранее, а не когда сильно припрет. С вас — огоньки, с меня — больше полезных постов и аналитики на злобу дня🔥 #рынок #зарплаты

Китайские вузы решили учить студентов тому, что нужно ИИ: переводчиков и дизайнеров заменяют промт-инженеры Китайские вузы массово пересматривают программы из-за ИИ: закрываются направления по переводу, фотографии, иллюстрации и дизайну одежды. С 2021 по 2025 год приостановили набор на 12 200 программ и открыли около 10 200 новых, связанных с чипами, роботами и искусственным интеллектом. Творческие специальности не исчезают полностью — их объединяют с кино, анимацией и цифровым дизайном. Вместо традиционных профессий появляются промт-инженеры и специалисты по созданию контента с помощью ИИ. #китай #ии #образование 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

"Вышка" не поможет Многие программисты и раньше говорили, что вместо пяти лет в университете лучше потратить время на реальные проекты и опыт. Но теперь ситуация становится ещё интереснее из-за ИИ. В США после появления ChatGPT вероятность получить первую работу по специальности для выпускников наиболее затронутых ИИ ИТ-направлений снизилась примерно на 5 процентных пунктов. А стартовые зарплаты таких специалистов — примерно на 13%. При этом рынок всё активнее ищет опытных разработчиков, умеющих работать с ИИ. 71% прироста вакансий в разработке ПО за год пришлось на специалистов с опытом. В результате получается парадокс: опытных программистов хотят всё больше, а войти в профессию становится сложнее. А часть выпускников ИТ-вузов после пяти лет обучения вообще уходит работать продавцами и официантами. И неудивительно, что в США в 2024–2025 годах число студентов, выбравших computer science, сократилось на 11%. #разное · yt · tg · ig

Относительно новая научная статья "Large-Language Models as a Cognitive Virus" постулирует, что полное делегирование рабочих задач LLM отучает человека думать, а дальше рассматривает разные варианты того, как эта болезнь распространяется среди популяции и сколько останется здоровых при разных условиях. Я наткнулся на неё у прекрасного Григория Сапунова. Его вывод (чуть сокращенно). Для практиков: генеративные модели — не просто инструмент ускорения работы, а среда, способная необратимо разрушить навыки решения задач. При бесконтрольном внедрении сотрудники и студенты быстро делегируют моделям базовые функции: письмо, аналитику и верификацию фактов. Вымывание автономных специалистов ослабляет коллективный иммунитет к деградации. Перейдя критический порог, компания рискует намертво застрять в технологической зависимости. Решение состоит во внедрении «когнитивной иммунизации»: искусственном добавлении барьеров верификации, регулярной автономной работе без ИИ и проверке базовых профессиональных навыков сотрудников. Мне самому после чтения математики показалось, что авторы чрезмерно оптимистичны. При реальных вводных шансов нет — все там будем. Ну, что делать, посмотрим, как оно по ту сторону кроличьей норы. Следование советам Григория, может быть, отложит трансформацию лично для вас и вашей компании. https://arxiv.org/abs/2609.03344v1

В 10 классе учителя в школе убеждали, что мой максимум - работа в макдоналдсе. А через год я поступила в несколько топовых вузов на бюджет и выбрала маркетинг Я училась в гимназии и нас регулярно кошмарили преподы: мы ни на что не способны, никуда не поступим, закончим в Макдональдсе, а дальше нас ждет нищета под мостом. И короночка - сдай ЕГЭ или ум.ри. Это настолько расшатало мою уверенность в себе, что всерьез думала идти в ПТУ. Хотя всегда училась на высокий балл. ЕГЭ, к слову сдала на 283 из 300.  ЕГЭ выпотрошило меня окончательно и на поступление меня уже не хватило - по приемным ходила в режиме зомби. Я пришла подавать документы в Плехановку, без понятия, какие вообще есть факультеты и куда мне. Но женщина в приемной комиссии прям включилась (спасибо ей): “На какой хотите поступать? У нас есть экономический, технический, физический, юридический…” Она перечисляет, а у меня начинают течь слезы и я говорю ”...на художественный” 😭(я с детства много рисовала и хотела посвятить этому жизнь) На художественный, конечно, я не пошла Я поступила в несколько топовых вузов, выбрала Плехановку, первый экономический (после такого то представления), факультет маркетинга. В 16 лет я решила, что маркетинг это то же творчество, но которое приносит деньги - и угадала! За 10 лет в маркетинге какой ху*ни я только ни переделала! И устанавливала рекорд Гиннеса на Красной площади, и размещала Покраса Лампаса на Times Square, с нуля запускала нео-банк в МТС Финтехе и продавала денежные медитации на 150 млн+. Все это в рамках ОДНОЙ, выбранной в 16 лет профессии. А так вообще стрем или норм учителям в школе говорить ученикам что они ум.рут в нищете?)

🎤 Омск: выступила перед школьниками в Школе 21 На выходных читала лекцию на хакатоне для школьников в Омске, в местном кампусе Школы 21. Рассказывала ребятам про тренды GenAI. Лекция прошла на ура и с огоньком, а после выступления мне провели экскурсию по кампусу. Прежде чем пройдемся по нему, расскажу немного про саму школу. Школа 21 это большой благотворительный проект от Сбера, по сути цифровое образование для взрослых. Филиалы открываются по всей стране: в Омске, в Новосибирске, на Камчатке. Здесь нужно пройти отбор (так называемый «бассейн»), и дальше от девяти месяцев до двух лет учиться, например, по направлению искусственного интеллекта. По окончании люди действительно становятся айтишниками: местные компании берут их с удовольствием, а некоторые (мне по секреиу сказала директор филиала) даже считают строчку «Школа 21» в резюме знаком качества. Мне это кажется потрясающим, потому что сегодня эти навыки становятся необходимыb всем, а в регионах и небольших городах научиться всему этому бывает очень сложно. Сам кампус меня покорил: 300 рабочих мест, панорамные окна с видом на реку, открытый доступ круглосуточно, игровые комнаты, чтобы переключиться, и даже комната матери и ребенка. Аf человек, благодаря которому здесь все именно так, это @BOTVINNA, директор филиала. Она вдохнула в школу жизнь, и буквально за год кампус стал одним из лучших в стране. По крайней мере, по той атмосфере, которую я увидела там сегодня. Хакатон же проводила Академия ИИ для школьников, благотворительная организация, которая помогает ребятам по всей стране развиваться в области айти и ИИ. В этот раз школьники решали задачи по машинному обучению на реальных данных омских СМИ. Такие вещи мне кажутся крайне важными, и я очень рада, что есть возможность в них участвовать. @mashkka_ds А пока я в Омске, коллеги и знаклмые сходили на PML и делятся впечатлениями⬇️ #трудовыебудни #школа21 #академияии #хакатон #genai #омск #трудовыебудни

Венгерское чудо начала XX века, часть 2 Согласно легенде, как-то раз, работая в Лос-Аламосе (спасибо Нолану, что теперь не нужно объяснять, где это и при каких обстоятельствах), Энрико Ферми спросил: "Если инопланетяне есть, где они все?", на что другой физик Лео Силард ответил: «Они давно здесь, просто называют себя венграми». Кто-то со временем дополнил версию тем, что марсиане не научились говорить по-английски без акцента, поэтому и выдают себя за венгров :) Так за плеядой известных ученых венгерского происхождения закрепилось прозвище "марсиане". В действительности же искать причины все стали в школе. Но не в том, что у них была какая-то одна школа или один общий учитель (вовсе нет), а в том, что поменялось в школьном образовании в годы учебы "марсиан". К сожалению или к счастью, подлинную причинно-следственную связь мы не установим, но более-менее общепринятый консенсус в том, что на венгерское научное чудо больше всего повлияла олимпиадная математика и физика. Если кратко, в 1894 году во-первых начал издаваться журнал KöMaL с задачками по математике (ну что-то типа нашего "Кванта", только заметно пораньше, и тоже с печатью фамилий авторов лучших решений), а во-вторых впервые прошел физический конкурс имени Лоранда Этвёша - старейшая в мире школьная олимпиада по физике, которая проводится по сих пор. С названием олимпиады отдельный забавный факт - Лоранд Этвёш был выдающимся венгерским физиком и педагогом, и олимпиада была впервые организована не просто в его честь, а в честь его избрания министром образования Венгрии. Кроме того, подавляющая часть "марсиан" были еврейского происхождения. Это сейчас в цивилизованном обществе судить о человеке по национальности неприлично, а вот в те времена расцвет олимпиадной физики и математики в Венгрии случился лет через 25-30 после того, как евреев практически уравняли в правах с другими жителями Австро-Венгерской империи. "Практически" в том смысле, что армия и гос.служба оставались по факту по-прежнему недоступными опциями, однако в право, медицину и науку идти было вполне себе можно. Во-первых, на этом фоне к 1910 году евреи составляли примерно четверть населения Будапешта (и 6% населения страны), а во-вторых, как только стало можно какие-то задачки решить лучше всех и попасть на страницу журнала, в список победителей олимпиады, и как следствие, в университет - это стало реальным карьерным лифтом. И, что важно, уже к 1920 году этот лифт сильно ограничили: в Венгрии приняли закон, ограничивающий квоты на поступление в университет по национальности. А уж в тридцатых годах пошло яро антисемитское законотворчество, тут даже комментировать нечего. Таким образом, в отдельно взятой стране временно ослабилась дискриминация по национальному признаку, появилось олимпиадное движение и, в итоге, появился работающий социальный лифт для талантов. Пока он работал, а талантам было куда идти (университеты принимали без квот по национальностям), этот лифт произвел большое количество ученых с мировым именем. Значит ли это, что всех их прямо-таки "создало" олимпиадное движение? Наверно нет. Скорее уж "выявило". Но очень поучительно, насколько сильной оказалась разница "с лифтом" и "без лифта". Иными словами, не надо думать, что таланты пробьются сами, сама пробьется бездарность. А вот талантам надо помогать.

Roland Berger выпустили интересный наглядный репорт про возможности и потенциал Европы играть на рынке глобальных технологий в перспективе 2040 года. Но мы на эти слайды посмотрим в более широком контексте: как на модель экономического роста ближайших 15-20-30 лет. Очевидно, что рынок труда и образовательная система должны будут адаптировать к новым потребностям. Чего у них в итоге конечно же (особенно в России) не получится. И нас ждут новые кризисы и проблемы. ПДФ и аудио-саммари в комментариях. Аудио сделал с большим акцентом на рынок труда. → https://www.rolandberger.com/en/Insights/Publications/The-2040-technology-game-plan.html

🔫 Сейчас как преподаватель немного выстрелю себе в ногу: 1:1 — не всегда лучший формат для развития speaking. У меня много студентов, с которыми я занимают 1-2 года, но есть и такие старожилы, с которыми мы по 5-8 лет работаем (Андрей, Наталья, Таня, Даша - шлю свою ❤️) И это классно работает: А) на старте индивидуальные занятия — это комфортно. Преподаватель подстраивается под ваш темп, ждёт, переформулирует, помогает подобрать слово. На старте это очень важно. Б) когда вы поддерживаете уровень и не хотите забыть язык ( это как раз все мои старожилы) Но есть эффект, который я называю the familiar-teacher bubble — условно, пузырь знакомого преподавателя. Через несколько месяцев регулярных занятий происходит забавная вещь: мы с учеником начинаем слишком хорошо понимать друг друга.)) Я уже знаю: 🌟 как ученик строит предложения; 🌟 какие слова использует; 🌟 где ему нужно дать лишние три секунды подумать; 🌟 что он/она, скорее всего, хотели сказать, даже если сформулировали это не совсем точно. Это, конечно, круть, и я ценю наш уровень понимания и доверия, но есть и обратная сторона. Но в реальной коммуникации никто не обязан так делать. Коллега на созвоне, собеседник в кафе, новый знакомый — они говорят в своём темпе, со своей логикой, акцентом и вопросами. И именно там язык становится живым - в условиях непредсказуемости. Где вам будет хотя бы чуток, но "больно". Уже тем более это важно, если это рабочие обстоятельства, где нужно: ◾️Слышать непривычную речь; ◾️Реагировать, а не выдавать подготовленный ответ; ◾️Переспрашивать; ◾️Объяснять иначе, если вас не поняли; ◾️Подхватывать чужую мысль; ◾️Отстаивать свою. И делать всё это без человека напротив, который уже изучил ваш английский вдоль и поперёк. Поэтому иногда для следующего скачка в speaking вам нужен не ещё один час наедине с преподавателем. Вам нужен ещё один человек в разговоре. #tipoftheday #speaking #extra

Образование в эпоху AI/AGI У Алексея Маркова на канале идет дискуссия про образование, один комментарий привлек мое внимание:

Какие ещё знания могли бы быть более полезными в вузе и школе: - что такое коммунальные услуги, как их оплачивать, где регистрироваться, куда ходить - как устроено наше законодательство, и почему не получается апеллировать к конституции - что такое СНИЛС, свидетельство ИНН, технический паспорт на недвижимость и т.п. - зачем это вообще нужно - что такое налоги, какие они бывают, и сколько на самом деле они составляют для разных категорий налогоплательщиков …

Это почему-то является крайне популярной идеей в массах – что, дескать, в школах «реально полезным вещам» не учат, а надо бы! Правда, тут есть пара нюансов: Во-первых, все эти бессмысленные и беспощадные материи скучны и унылы для тех, кому они не нужны непосредственно на практике. Окей, условная математика с физикой тоже немалому числу школьников могут казаться скучными – но это скорее проблема самих школьников (так как предметы как раз дичайше интересные, и многие ученики это в процессе понимают). А вот все эти СНИЛСы и квитки за коммуналку невыносимо унылы как раз сами по себе – и я хз, как и чем тут вообще можно заинтересовать школьника, для которого это всё станет актуально сильно позже. Во-вторых, и это более важно, тут подменяется сама цель хорошего образования. Нафига учить детей каким-то нишевым вопросам, а не универсальным знаниям и навыкам? Типа, вот тебе с огромным трудом вбили в голову, как работает СНИЛС и как платить коммуналку в России – а потом ты эмигрируешь в другую страну, и… Что дальше? Заново идти там в школу, чтобы тебя и здесь теперь научили, как работает местная бюрократия? Кажется очевидным, что в школе нужно учить мета-навыкам, которые позволяют разбираться с широким кругом задач в жизни, а не каким-то супер-узким знаниям. Тем более, что в современном мире вопрос «как получить СНИЛС и зачем он нужен» решается примерно одним запросом в любую нейронку. В этом плане мне кажется показательным вот это исследование, где на американских школьниках выяснилось: дополнительные часы математики оказывают гораздо более позитивный эффект на будущие финансовые решения, чем дополнительные часы финансовой грамотности. Короче, если уж реформировать образование – то скорее в сторону сдвига к более общим мета-навыкам, чем наоборот. К примеру, мне кажутся не самой плохой идеей какие-то азы научной философии – чтобы дети изучали не только физику и биологию как таковые, но и с большим упором на вопрос «а в чем вообще заключается научный метод познания мира, чем он отличается от альтернатив?». Еще неплохо было бы добавить какую-нибудь базу по работе с информацией и источниками – как отличить фейки от правдивой информации? Как проверять источники? Как отделять факты от манипуляции? Правда, тут в ряде стран может неудобно получиться. Что в России не с руки на уроке давать д/з «разберите критически последний выпуск новостей», что в Америке могут не понять задание «анализируем последнее заявление Трампа в Truth Social»…

Кто я такая и зачем я веду этот блог? МГИМО, часть 1 Давайте знакомиться. Меня зовут Надежда Касатикова. Мне недавно исполнилось 50 лет, и я - серийный предприниматель. Я родом из небольшого города на севере Казахстане, куда мои родители в свое время попали по распределению,. Жили мы нормально, как все, училась я в отличной школе, единственный минус которой была длинная дорога. В северном Казахстане, я вам скажу. лютые морозы зимой, и ты 20 минут топаешь до остановки, потом минут 40 ждешь автобус, замерзнув, как собака, и еще минут 15-20, плотно забившись, едешь до школы. Вообщем, у меня было время подумать, чего я хочу от этой жизни. Мне уже тогда было там тесно, хотелось другого. Я даже не столько хотела в Москву, я хотела уехать за границу. И я не придумала ничего умнее, чем выбрать для своих целей самый элитный и закрытый вуз страны - МГИМО, Сегодня я понимаю, что мне тогда очень повезло, потому как я попала в перестроечные несколько лет, когда в МГИМО могли попасть не только "свои". Не уверена, что сейчас еще могут. Два года я готовилась, почти больше не на что не отвлекаясь, Я прорешала Сканави, если кто помнит этот учебник, от корки до корки. Я заучивала со своей русичкой главы из «Войны и мира» со знаками препинания автора, чтобы потом изобразить это в сочинениях. Я зубрила английский с настойчивостью зубодробительной машины. И вот заканчиваю я школу с золотой медалью и прилетаю в Москву. Прилетаю кстати одна, без родителей, да, мне купили билет, дали денег, устроили у какой-то дальней родственницы, но родители не полетели. Сейчас, спустя столько лет, я понимаю, вот как в жизни формируется характер на самом деле. Нет, родители не препятствовали, но и особо не верили и не сильно хотели, чтобы я поступила, а я взяла и поступила. Благодаря математике. Говорили, что было всего 3-4 четверки, и из них одна - "некупленная". Это был моя четверка - мои билет в другую жизнь. В 1999 году, в самый разгар жутчайщего кризиса 98ого, я заканчиваю МГИМО, не имея ничего в руках кроме своего красного диплома и зарождающихся тогда отношений с Лешей, но с верой и надеждой смотрю в свое будущее.