TSMC предупредила, что энергопотребление вычислительных систем для ИИ за ближайшие пять лет может вырасти почти в шесть раз, и к 2029 году мощность одного чипа в многокристальной упаковке (компоновке CoWoSi) увеличится с 600 до 4100 Вт. Обычные радиаторы и стандартные схемы охлаждения с таким тепловыделением уже не справятся.
В качестве решения компания предлагает встраивать микроканалы с жидкостью прямо внутрь кремниевой пластины чипа, подводя хладагент вплотную к самым горячим зонам, а не охлаждая корпус снаружи.
ВыводК 2029 году мощность одного чипа в упаковке CoWoS вырастет с 600 Вт до 4100 Вт — почти в 7 раз
К началу учебного года Алексей Сидорюк выложил новый выпуск подкаста 2ТОК, в котором обсудили влияние ИИ на образование и науку. Гости — Иван Оселедец, гендиректор AIRIi и декан факультета ИИ МГУ, и Андрей Себрант, директор по стратегическому маркетингу Яндекса и профессор ИТМО. Разговор длился около полутора часов и вышел одновременно на YouTube и VK Видео.
Центральная метафора беседы: ИИ можно использовать как «экзоскелет» для мозга, который снимает рутину, но не меняет направление мысли, — либо превратить его в «инвалидное кресло» для мышления, полностью отдав ему работу без проверки результата. Выбор, по мнению участников, остаётся за человеком.
Meta (Superintelligence Labs) представила Muse Voice Transcribe — свою первую модель, которая распознаёт речь в реальном времени без задержек, сама разделяет говорящих (диаризацияi) и определяет конец реплики. Модель выдержала сложный тест: 20 человек в одной комнате перебивают друг друга, а кто-то переключается между языками посреди фразы.
Для разработчиков и бизнеса это означает готовое решение для транскрибации совещаний, звонков и многоязычных переговоров без сложных пайплайнов из отдельных STT- и диаризационных моделей — всё объединено в одну систему.
Google представила Agentic Video Understandingi — новый режим анализа видео в Gemini, в котором модель сама решает, как изучать ролик: выбирает нужные фрагменты, переключается между кадрами, аудио и транскриптом, меняет частоту обработки. Раньше Gemini смотрела видео статично — примерно 1 кадр в секунду плюс аудио, читая заранее размеченные таймстемпы, независимо от того, важен ли момент.
По данным Google, новый подход снижает расход токенов до 88%, стоимость анализа — до 66%, а точность на длинных видео растёт до 7%. Эффект особенно заметен на многочасовых записях — лекциях, вебинарах, записях с камер, где раньше модель тратила огромные ресурсы на кадры, не влияющие на ответ.
Институт AIRIi опубликовал видеозаписи лекций и семинаров с пятой, юбилейной летней школы для молодых учёных в области искусственного интеллекта «Лето с AIRI 2026». Школа проходила две недели и завершилась 3 августа в Усть-Лабинске (Краснодарский край); теперь все выступления доступны бесплатно на VK Видео и YouTube.
Материалы охватывают почти весь спектр современного ИИ — от VLA-моделей и автономных агентов до применения в медицине, науках о жизни, робототехнике, прогнозировании погоды, поиске новых материалов, автономном транспорте, а также вопросов безопасности, интерпретируемости и эффективности моделей.
