Google внедрила агентный анализ видео в модели Gemini

Google представила агентный подход к анализу видео в Gemini, позволяющий моделям самостоятельно выбирать фрагменты и источники данных для экономии токенов.

Новый метод анализа видео делает работу с длинными записями в разы дешевле и эффективнее.

Модели теперь тратят меньше токенов, выборочно просматривая видео вместо обработки каждого кадра.
Снижение стоимости и повышение точности делают анализ длинных лекций и архивов доступнее для бизнеса.
Функция уже доступна разработчикам через API и платформы Google.

✔️ Google добавила в Gemini агентный анализ видео. Вместо того чтобы равномерно смотреть ролик по кадрам, модель сама решает: - какой фрагмент открыть - с какой частотой кадров его пересмотреть - использовать видео, аудио или расшифровку - какие моменты можно пропустить По данным Google, это даёт до 88% экономии токенов, до 66% снижения стоимости и до 7% прироста точности. Особенно заметен эффект на длинных видео. Функция уже доступна для Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite через Gemini API, Google AI Studio и Gemini Enterprise Agent Platform. Работает и с загруженными видео, и с YouTube. Из полезных сценариев: - поиск нужного момента в многочасовом видео - обнаружение аномалий - точный подсчёт действий и объектов - анализ быстрых движений - ответы по длинным лекциям и записям без миллионов токенов https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-agentic-video-in-gemini/

Кратко (AI)

Google внедрила агентную технологию анализа видео в модели семейства Gemini, которая позволяет ИИ самостоятельно определять важные фрагменты и источники данных. Это нововведение значительно снижает потребление токенов и стоимость обработки, повышая при этом точность анализа длинных видеороликов.

Google внедрила агентный анализ видео в модели Gemini

Кратко (AI)

Обсуждение