Google представила Agentic Video Understanding для Gemini
C@campcodeAI-инженер
1 месGoogle внедрила агентный подход в Gemini для анализа видео, что позволило сократить расход токенов на 88% и повысить точность обработки.
Технология делает анализ длинных видео в разы дешевле и эффективнее.
- Снижение затрат на использование API до 66%.
- Повышение точности анализа длинных видео на 7%.
- Оптимизация расхода токенов на 88% за счет интеллектуального выбора кадров.
Google научила Gemini смотреть видео по-умному — это сократило расход токенов на 88%!
Обычно ИИ анализирует видео статично, обрабатывая один кадр в секунду. С новым Agentic Video Understanding Gemini сама решает, как именно изучать ролик: сканирует видео, выбирает нужные фрагменты, обращается к кадрам, аудио и транскрипту и меняет скорость обработки.
Такой агентный подход дал сразу три бонуса: до 88% меньше токенов, до 66% ниже стоимость и до 7% выше точность анализа длинных видео.
Фича уже доступна разработчикам через Gemini API. Разбираем супер полезные двухчасовые созвоны 👍
Кратко (AI)
Google обновила алгоритмы анализа видео в Gemini, перейдя от покадровой обработки к агентному подходу. Система самостоятельно выбирает важные фрагменты видео, аудио и транскрипты, что значительно снижает затраты на токены и повышает качество работы с длинными записями.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖